PEMETAAN CABANG PERUSAHAAN ASURANSI X
BERDASARKAN LAPORAN BEBAN KLAIM DAN
PENERIMAAN PREMI MENGGUNAKAN BIPLOT
SKRIPSI
Disusun Oleh :
MAHARANI FEBRIANA PUTRI
24010210141009
JURUSAN STATISTIKA
FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA
UNIVERSITAS DIPONEGORO
KATA PENGANTAR
Puji syukur kehadirat Tuhan Yang Maha Esa yang telah memberikan cinta
dan kasihNya sehingga penulis dapat menyelesaikan Tugas Akhir dengan judul
Pemetaan Cabang Perusahaan Asuransi X Berdasarkan Laporan Beban Klaim
dan Penerimaan Premi Menggunakan Biplot .
Penulis menyadari laporan ini tidak akan dapat diselesaikan tanpa bantuan
dari berbagai pihak. Oleh karena itu, penulis ingin menyampaikan terima kasih
kepada
1. Ibu Dra. Dwi Ispriyanti, M.Si. selaku Ketua Jurusan Statistika Fakultas Sains
dan Matematika Universitas Diponegoro.
2. Ibu Yuciana Wilandari, S.Si, M.Si. selaku dosen pembimbing I.
3. Ibu Rita Rahmawati, S.Si, M.Si. selaku dosen pembimbing II.
4. Bapak/Ibu dosen Jurusan Statistika yang telah memberikan arahan dan
masukan demi perbaikan penulisan Tugas Akhir ini.
5. Semua pihak yang telah membantu dalam penulisan laporan ini.
Penulis menyadari bahwa penulisan Tugas Akhir ini belumlah sempurna.
Oleh karena itu kritik dan saran yang bersifat membangun sangat penulis
harapkan. Pada akhirnya penulis berharap semoga Tugas Akhir ini dapat
bermanfaat bagi penulis pada khususnya maupun pembaca pada umumnya.
Semarang,
Maret 2015
Hal ini membuat perusahaan harus berusaha untuk
mencari nasabah yang banyak dan memperkecil beban klaim agar perusahaan
berada dalam kondisi keuangan yang baik. Penelitian ini dilakukan untuk
mengetahui kondisi perusahaan dengan menggunakan analisis biplot. Analisis
biplot dapat diterapkan untuk mengetahui pemetaan cabang perusahaan, informasi
cabang perusahaan dan menentukan cabang perusahaan mana yang paling
berprestasi. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah penerimaan premi lebih
besar dari beban klaim dan cabang perusahaan yang berprestasi adalah Surabaya
Tunjungan. Selain itu pemetaan yang dapat diterangkan oleh analisis biplot
mencapai 100% yang artinya dapat menjelaskan total keseluruhan data dengan
baik.
ata Kunci :
Pemetaan cabang perusahaan, analisis biplot, penerimaan premi dan
&'()*+, (-. /0 1-2 0*-- ( )3 4 5+16 ((7 (-5.)(18 1-(./3'(,()(/ 932./9)2 *-1)0(3. :- .3 (03 1;19 )23/ 9)1) 0914 4 .22<=)2*-1) 0(:- .> * 032 3'13 > (+ 1)> 1 4 .3 ./ :(. :4( 1- ( +.3.- 7 ('9 04( 9 )2 *-1)0( :- .> *03 3'13 01- < ?2 1) ()3- (:- ()(*- 93 92 )(0 (2 2 1-5 3. > (3 (- +9 )( 8 '(3'(- .- ).3 1 0.+:1)5 '(143 '5 9) .-> (- 3 . > (3 (- +9 )( 3 '( 0 .)> 939.) ./ 3 '( 0.+ :1)5 1)> 8' 13 3 '9 );2 )((> 3. , ( 0.)29> (-(> 3. 9 +:- .7 ( 3 '( / 9 )1)09 14 0.)> 939.)./3'(0.+:1)5<&.2(('(143 '5.-).31)9 )2 *- 1)0(0.+ :1) 53 '( ))((>2 3 ., (1) 145
zed on the income and expenditures of the company. The company has
a good insurance premium income is greater than the burden of claims. This
makes the company should strive to find that a lot of customers and minimize the
burden of the claims that the company is in good financial condition. This study
was conducted to find out how the condition of the company by using biplot
analysis. This analysis can be applied to determine the company branch mapping,
information and determine which branch company has the top achievers. The
results obtained from these studies is the premium income report greater than the
burden of claims and the top achievers is Surabaya Tunjungan. In addition,
mapping that can be explained by a biplot analysis reached 100% which means it
can explain the total data properly.
@A
ywords
: company branch mapping, biplot analysis, premium income and
BCDEC F GHG
IJ
l
Jm
Jn
IKLKMKNOP QPLRRRRRRRRRRRRRRRRRS RSS
i
T UNV UW K IK NXRRSSSRRRRRRRRRRRRRRRRS
ii
T UNV UW K IK NXXRRSSSRSRRRRRRRRRRRRRRSSS
iii
YKZ KT U NV K NZK[RRRRRRRRRRRRRRRRRRRS
iv
K
B
W Z[ KYRRRRRRRRRRRRRRRRRRSSSSv
K
B
W Z[ K\ZRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRRSSvi
QK]Z K[XWX
vii
QK]Z K[Z K
B
ULRRRRRRRRRRRRRRRRRRRSix
QK]Z K[VKM^K[
x
QK]Z K[LKMTX[KN
xi
B
KB
X T UN QKIPLPK N_S_S LJ
t
Jr B
`l
Jk
Jng
RRRRRRRRRRS __SaS [
um
bcJn
MJcJl
Jh
RSSSRRRRRRRRSd
_SdS
B
Jt
Js
Jn
MJcJl
Jh
RRRRRRRRRSS e_SeS Zbf bJ
n
g`h `liti
Jn
RRRRSSRRRRRSSS eB
KB
XX ZXNOKPKNTP WZ K YKaS_ K
sur
Jnsi
RRRSSRSSSS5
aSa Kc biJh cjY`i b kjJhRR
.. ...
.
7
2.3 Laporan Beban Klaim
7
2.4 Penerimaan Premi
..
7
2.6 Nilai Eigen dan Vektor Eigen
9
2.7 Analisis Biplot
.
...
11
2.8 Ukuran Kesesuaian Biplot
.. ..
17
BAB III
METODOLOGI PENELITIAN
3. 1
Jenis dan Sumber Data
.. .
18
3. 2
Variabel dan Objek Penelitian
.
18
3. 3
Langkah Analisis Data
19
BAB VI HASIL DAN PEMBAHASAN
4. 1
Analisis Deskriptif
.
24
4. 2
Analisis Biplot Kesesuain Variabel
...
26
4. 3
Analisis Biplot Kesesuain Data ..
...
46
4. 4
Analisis Biplot Kesesuain Objek
..
56
BAB V
KESIMPULAN
65
DAFTAR PUSTAKA
... ...
66
l m no mp o mqrs
Halaman
Tabel 1 Analisis Deskriptif Laporan Beban Klaim dan Penerimaan Premi
Tahun 2013
24
Tabel 2 Korelasi antar variabel
...
45
tu vw ux y uz{ ux
Halaman
Gambar 1 Diagram Alir Analisis Data Penelitian
...
22
Gambar 2 Analisis Biplot Kesesuaian Variabel
..
43
Gambar 3 Analisis Biplot Kesesuaian Data
53
|}~} } }
Halaman
Lampiran 1 Data
.
...
67
Lampiran 2 Kode Untuk Variabel
...
..
68
Lampiran 3 Nilai Koordinat Masing-masing Variabel Nilai Alpha ..
69
Lampiran 4 Nilai Koordinat Masing-masing Objek Nilai Alpha
. .
71
Lampiran 5 Syntax
R 2.15.2
...
74
1
L
B
l
¡¢ £ ¤ ¢ £ ¥ ¦¡ ¦§ ¨¡ ¤ ¡ §© ¤ ª« ©¤ ¬
¡ « ¨ª ¢ ¡ ¦ ¢ ®¤ ¦ ¤ ¦ ª ¯ ¢ ° ¤§ ± ² ©
¨ ³¨ª¤ ©§ª ª £¤ ¡ ¢ ´¢ «ª ¡¨ ¤ § ¨ ª¦¦ ¤ ¡ §ª ±¡ ´§ª ±¡
¥ ¦ ¤ ¡§ ¡¨¤ ¤ ª¡ ¦ ¥ ¦ ¡ ¨¤ ¤ ª ±¡ ª ¨ª ¤ §ª «¤ © §ª£ ¢ ¦ ¤
§ ¤ © ¡ « «ª¢ ¬¤§ ¨ª« ¬¥ ¨ª « ª ¯ ¤ª ¤ ¡¢ « ± ¦§ ² §¤
¤ª ¤ª ¤ª ¬ ¦ ¦ ¤ ¨³¢ ¥ ¦«ª ±« ¨ª¢ ¡ ¦¤ª ª ¬¤ µ
¡¢ « ¶ ¡¦´¶¡ ¦ ·£ ¸¹¹ º ¤ª ¤ ¦ ¤ £
¨ª ¦ ¡ ¢ £¨ ª ± ± ¤ ¡ ¬ª¢£¨ £ §¤ ¢ ª¬ £©¡ «¨ £§
¨ª ¦¦ ¦ «ª ¦ §¤ § ¡ §ª¨¡ ¤ ª ¤ ¦¦ ¦© ¡ ª ¦ «ª ª « ¨ ª «
© ¤ § «ª «¬ª § ¨ª ¦¦ ¤ §ª¨ ¡ ¤ ª ¤ ¦¦¦ § ª §ª ¦ ©
§ª § ¤ §ª£ ¢ ¦ §ª ¤¦ ¥¦ ¡ £ ¨ § ¤ ¤ ¦¦¦ ± ² ¬
£§« ¨ £ § §ª¤ ¦ ¥ ¦ «¦§ § ¡ ¡ª ¤ ¤ ª ¤ ¦¦¦© ¥ ¦ ¤ «¬¢ ¡
¤ ¨ª ¤ ² ¥¦ ¤ ¡ § ¨¤ © ¤ «ª «¬ª § ¤ ¨ ª «¬¥ ¥¦
¡ ¡ § ¤ «ª ¦¦¢ ¤ £ ¡ ¨ ¥ ª ª ³ ¦ ¥ ¦ ¡ ¨ª¤ ¦¦ ¦§ µ
»¡ ¥ ¦ «ª ¥¢ § §³ ¡ ª ¬¤¼¤ ª¤ ¦¦¦½¡ ¬¡ ¥¦ «ªª «
§³¡ ª ¬¤¼¨ª ¦¦ ¦½µ¾ª ± ± ¤§ª ¡ ¬¡ ¡ ª¬¤§ª¬ ± § µ
¿ª ¬ ± § ¡¢ £ ª¬ £ §³ ¤ § ¢ ª¦¢ ¥¦ «ª ±ª¢ § ª¤ ¨ ¤ ¢ £ ¡
§³ ¡ ¥¦ ¡ ¢ ¡ ¦ µ » ¥ ¥ ¦ ¡ ¬¥§ ³¢ª £ ¼¤ª¤ ¦¦¦½ §ª¨¡
3
ëì íîëïì ð îñò ëóëìëô ëìíî ëïì ð õðïóëò ö ëï ÷ëì ô ëìíîëïì ð íëï ÷ô ëì íî ëïì ð ø ëï ÷÷íï÷
÷í ÷ëøôëìíîëïì ðù ñïú ëõð ïëïôö ëïëìíî ëïì ðò ñû ñü ëò ë ëïöðîð ý
þï ëüðì ðì ÿðù ü ø õ ñîíù ëò ëï ì ëü ë ìëøí ÿ ñï øíò þï ëüð ìð ì ñíÿ ë ëïö ë
þ óëï÷ ëï ø ëîë ü ëð ï ö ëù ëø õñõÿ ñîð òëï ÷ëõÿ ëîëï ìñûë îë ÷îëðò øñï øëï ÷
ò ñîë ÷ëõëï ë îð ëÿ ñüô òñö ñò ëøëï ëï ø ëî ÿúñò ì ñ î øë ò ñøñîòëð ø ëï ë îð ëÿ ñü ö ñï ÷ëï
ÿú ñòý ëüë ì ëø í òñ ÷íïëëï ëïëüð ìð ì ÿðù ü ø ëö ëü ë íï ø íò õ ñõù ñî ü ñ ùñ õ ñø ëëï
ëÿ îðñüô ý ñõñøëëïûëÿ ëï÷ù ñ îíìëë ëïëì íîëïì ðõð ì ëüïóëôöëù ëøöð÷íï ëò ëï
íï øíò õ ñõù ñî üñ ÷ëõÿ ëîëï ù ì ðì ð ù î ñì ø ëìð ïóëý ñõ ñøëëï ðïð öðë îëùò ëï ö ëù ëø
õñõÿ ñîð ò ëï õ ëìíò ëï ö ëü ëõ õ ñõù ñî ü ñ ÷ëõÿ ëî ëï ò ñíï÷÷íü ëï ö ëï ò ñò íîëï÷ëï
ö ëîð ìñøðëù ûëÿëï÷ ù ñî íì ëëëï ëìí îëïì ð ÿ ñîöëìëîò ëï ë îð ëÿ ñü ëîðëÿñü óëï÷
õñõù ñï ÷ëîíðù îñìøëì ðìñð ï ÷÷ëö ëù ëøöðüëò íò ëïíù ë óëù ñîÿëð ò ëïù îñì øëì ðûëÿ ëï÷
ù ñîíìëë ëï ëì í îëïìð ý ëù îëï ÿ ñÿëï ò üëðõ ö ëï ù ñï ñîð õ ë ëï ùîñõð õ ñî íù ëò ëï
ìëü ëì ëø íðïöð ò ëø îóëï÷ö ëù ëøöð÷íïëò ëïíï ø íòùñõñøëëïý
ü ñ ò ëî ñï ë ð ø í ëï ëüð ìðì ÿð ù ü ø ö ëù ëø öð÷íï ëò ëï íï ø íò õ ñõù ñ î ü ñ
ù ñõñø ëëï û ëÿ ëï÷ ù ñ îíìëëëï ëìí îëïì ð ÿ ñîö ëìëîò ëï üëù îëï ÿ ñÿëï ò üëð õ ö ëï
üëù îëï ù ñï ñîðõëëï ù îñ õðô ìñðï ÷÷ë ù ëîë ù ñõñ ÷ë ï÷ ìëëõ ö ëï ö ñëï öð îñòìð
ö ëù ëøõ ñüð ëøù îñìøëì ðìñøðëùûëÿ ëï÷ý
1
umu
ñîöëìëîòëïü ëøëîÿñü ëò ëï ÷ö ëùëøöðîíõíì ò ëïõëìëü ëì ñÿ ë ÷ëðÿ ñîðò íø
ý ë ÷ëð õ ëïë ù ñõ ñøë ëï û ëÿ ëï÷ ëì íîëïìð ÿ ñîöëìë îò ëï üëù îëï ÿ ñÿëï
ò ü ëð õö ëïü ëù îëïù ñïñîðõ ëëïù îñõð
4
!"#!$%&!'! (! )!* !+ ,!- ./%/' %- .!"0+# '" %(1!( # 2!$ !- . ' %" 0(! +! !
-!(0"! -(#3
145
B
6768 69:686;6<=! 1!(! - 0-10* ' %" / !( ! & !+! - ,! - . >#!-.*! 1 >! &! / ' %-%&# 1#! - #-# ! >!& ! +
>! 1! &!' ?" ! - $%$! - * &!#/ >! - >! 1 ! &!' ?" ! - ' %- %" #/!! - ' " %/# '" ?>0* ! ( 0"! -( #
* %->!"! ! -$%"/ ?1?"" ?>!%/'!1@ /?$# &A1! +0-BCD>#' 0&! 0E !F!
1
4G Huju
69I0) 0!->!" #' %- %& #1#! -#-#! >!&! +J
D K%/' %" ?&%+ '%/%1!! - $ %" >!( ! "*!- & !' ?"! - $%$!- * &! #/ >! - &!' ?"!
-' %-%" #/!! -' " %/#>%- .!-/ %-..0- !*! -! -! &#(#($#' &?1
B K%-%-10*! - 2 !$! - . ' %"0( ! +!! - !(0"! -(# ,! - . / %/# &#* # '"%( 1!( #
1 %"1 #-..#
K%-%-10*! - L! "#! $%& ,! -. >!'!1 /%/' %- .!" 0 +# '"%( 1!( # 2! $!- .
