KUESIONER PENELITIAN
Kpd Yth:
Saudari Konsumen Produk Make Over yang terhormat,
Dengan hormat,
Saya Dea Wandira mahasiswa Jurusan Fakultas Ekonomika dan Bisnis Universitas Kristen Satya Wacana, memohon kesediaan Saudari untuk berpartisipasi mengisi kuesioner ini. Jawaban anda akan menjadi masukan yang sangat berharga bagi kepentingan penelitian saya ini.
Penelitian ini dilakukan dalam rangka penyusunan skripsi dan sebagai salah satu persyaratan untuk menyelesaikan studi saya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh electronic word of mouth terhadap keputusan pembelian melalui citra merek sebagai variabel intervening.
Dalam kuesioner ini, tidak ada jawaban yang salah atau benar, jadi saya memohon agar tidak ada pernyataan yang terlewatkan. Saya mengucapkan terima kasih yang sebesar-besarnya atas partisipasi dan kerja sama anda dalam mensukseskan penelitian ini.
Hormat Saya,
………
Ayu Wandira
Identitas Data Responden Penelitian
1. Umur Anda Sekarang ? ………..
a. 17 s/d 23 th d. 36 s/d 41 th
b. 24 s/d 29 th e. 42 s/d 47 th
c. 30 s/d 35 th f. ≥ 48 th
2. Pekerjaan Anda Sekarang ? a. Mahasiswa/Mahasiswi b. Pegawai Negeri c. Karyawan Swasta d. Wiraswasta
e. Ibu Rumah Tangga
f. Yang lain ………...
3. Apakah anda pernah melihat beauty vlogger tentang make over? ………
a. Ya, saya pernah
b. Tidak, saya tidak pernah
4. Siapa nama vlogger yang anda lihat?...
a. Abel Cantika b. Stefany Talita c. Tanya Farasya d. Sarah Ayu e. Suhay Salim
f. Yang lain ………...
5. Berapa kali anda pernah melihat beauty vlogger? ………...
a. 1 b. 2 c. 3 d. 4 e. > 5 kali f. Tidak Pernah
6. Sebelum membeli produk make over, apa yang anda lakukan? ………
a. Melihat review beauty vlogger dahulu sebelum membeli b. Langsung membeli
c. Mencari tahu tentang produk make over.
d. Melihat kualitas produknya.
e. Yang lain ……….
7. Kategori produk make over apa yang anda beli?………
a. Blush on b. Bedak
c. Lipstik/lipcream d. Foundation e. Eyeshadow
f. Yang lain……….
8. Berapa rata-rata harga produk make over yang anda beli? ………
a. < 100.000
b. 100.000-150.000 c. 150.000-200.000
d. > 200.0000
9. Berapa besaran pengeluaran setiap kali transaksi? ………
a. < 100.000 b. 200.000 c. 300.000 d. > 300.000
10. Sudah berapa kali melakukan pembelian? ………...
a. 1 b. 2 c. 3 d. 4 e. > 5 kali
Petunjuk Pengisian Kuesioner
1. Anda dimohon untuk memberikan jawaban sesuai dengan keadaan Anda secara objektif dengan member tanda centang (√ ) pada salah satu criteria untuk setiap pernyataan yang menurut Anda paling tepat.
Kategori Pilihan Jawaban Pilihan Jawaban SS, berarti Sangat Setuju Pilihan Jawaban S, berarti Setuju
Pilihan Jawaban TS, berarti Tidak Setuju
Pilihan Jawabab STS, berarti Sangat Tidak Setuju
2. Skor yang diberikan tidak mengandung nilai jawaban benar-salah melainkan menunjukkan kesesuaian penilaian Anda terhadap isi setiap pernyataan.
eWOM STS TS S SS
1. Beauty vlogger mempermudah konsumen
mendapatkan informasi tentang produk make over.
2. Beauty vlogger menghemat waktu konsumen mencari informasi tentang produk make over.
3. Beauty vlogger membantu memberikan informasi tentang merek produk make over yang kurang baik.
4. Melalui Beauty vlogger, konsumen dapat lebih
berhati- hati dalam memilih merek produk make over.
5. Beauty vlogger membantu konsumen mendapatkan informasi produk make over yang berkualitas.
6. Beauty vlogger membantu konsumen memperoleh informasi tentang berbagai merek produk make over.
7. Melalui beauty vlogger, konsumen dapat merasakan kesenangan orang lain yang menggunakan produk
make over.
8. Melalui beauty vlogger, konsumen mendapatkan pengalaman positif orang lain mengenai produk make over.
9. Beauty vlogger membantu konsumen untuk memilih produk make over yang tepat.
10. Melalui beauty vlogger konsumen dapat menilai kualitas produk make over satu dengan lainnya.
11. Melalui beauty vlogger konsumen dapar mengetahui harga berbagai merek produk make over.
12. Melalui beauty vlogger konsumen dapat
memperoleh banyak informasi tentang produk make over secara
praktis.
13. Beauty vlogger membantu kegiatan promosi yang dilakukan perusahaan.
14. Melalui beauty vlogger konsumen merasakan
kesediaan orang lain untuk mempublikasikan tentang produk
make over.
15. Dengan menulis pada beauty vlogger, konsumen dapat bertanya dengan konsumen lain mengenai produk
make over.
16. Melalui beauty vlogger, konsumen dapat melakukan diskusi dengan konsumen lain seputar produk make over yang berkualitas.
17. Melalui beauty vlogger, konsumen dapat mencari saran
tentang produk make over yang cocok dengan kondisi kulitnya
CITRA MEREK STS TS S SS
1. Reputasi perusahaan yang baik menjadi pertimbangan melakukan pembelian produk make over.
2. Konsumen akan membeli produk make over yang diproduksi perusahaan terkenal.
3. Kontak langsung dengan orang yang memakai produk make over menjadi pertimbangan melakukan pembelian.
4. Pengalaman sebelumnya menggunakan produk make over menjadi pertimbangan melakukan pembelian produk.
5. Kesesuaian produk make over dengan keinginan menjadi pertimbangan melakukan pembelian produk.
6. Kesesuaian produk make over dengan kebutuhan menjadi pertimbangan melakukan pembelian produk.
7 Kesesuaian manfaat produk make over dengan
harapan menjadi pertimbangan melakukan pembelian produk.
KEPUTUSAN PEMBELIAN STS TS S SS 1. Konsumen membeli produk make over karena
keinginan.
2. Konsumen akan memprioritas membeli produk make over karena memang konsumen merasa cocok.
3. Konsumen membeli produk make over setelah informasi yang konsumen peroleh mengenai produk menyakinkan.
4. Konsumen membeli produk make over karena produknya berkualitas.
5. Konsumen membeli produk make over karena produk tersebut memiliki keunikan tersendiri.
6. Konsumen membeli produk make over karena produk tersebut memiliki kualitas yang bagus.
IDENTITAS RESPONDEN
Umur
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent
Valid > = 48 7 4,7
60,7 18,7 8,0 4,7 3,3 100,0
4,7 60,7 18,7 8,0 4,7 3,3 100,0
4,7 65,3 84,0 92,0 96,7 100,0 17 s/d 23
24 s/d 29 30 s/d 35 36 s/d 41 42 s/d 47 Total
91 28 12 7 5 150
Pekerjaan
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent
Valid IRT 7 4,7
10,7 64,0 7,3 13,3 100,0
4,7 10,7 64,0 7,3 13,3 100,0
4,7 15,3 79,3 86,7 100,0 Karyawan
Mahasisw PNS
Wiraswas Total
16 96 11 20 150
Pernah/Tidak Melihat Beauty Vlogger
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent
Valid Pernah 128 85,3
14,7 100,0
85,3 14,7 100,0
85,3 100,0 Tidak Pe
Total
22 150
Siapa Nama Beauty Vlogger Yang Dilihat
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent
Valid Abel Can 17 11,3
11,3 7,3 14,0 41,3 14,7 100,0
11,3 11,3 7,3 14,0 41,3 14,7 100,0
11,3 22,7 30,0 44,0 85,3 100,0 Sarah Ay
Stefany Suhay Sa Tanya Fa Tidak Ta Total
17 11 21 62 22 150
Berapa Kali Pernah Melihat Beauty Vlogger
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent
Valid 22 14,7
11,3 26,7 30,0 10,7 6,7 100,0
14,7 11,3 26,7 30,0 10,7 6,7 100,0
14,7 26,0 52,7 82,7 93,3 100,0
> 5 1 2 3 4
Total
17 40 45 16 10 150
Apa yang dilakukan Sebelum Membeli Make Over
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent
Valid Langsung membeli 36 24,0 24,0 24,0
Melihat kualitas produk 6 4,0 4,0 28,0
Melihat merek 47 31,3 31,3 59,3
Melihat review beauty
vlogger dahulu 35 23,3 23,3 82,7
sebelum membeli Mencari tahu tentang
produk make over 26 17,3 17,3 100,0
Total 150 100,0 100,0
Kategori Make Over Yang Dibeli
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent
Valid Bedak 38 25,3
30,7 9,3 16,7 18,0 100,0
25,3 30,7 9,3 16,7 18,0 100,0
25,3 56,0 65,3 82,0 100,0 Blush on
Eyeshado Foundati Lipstik/
Total
46 14 25 27 150
Rata-rata Harga Produk Make Over Yang Dibeli
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent
Valid < 100000 44 29,3
6,7 58,7 5,3 100,0
29,3 6,7 58,7 5,3 100,0
29,3 36,0 94,7 100,0
> 200000 100000-1 150000-2 Total
10 88 8 150
Pengeluaran Sekali Dalam Transaksi
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent
Valid < 100000 45 30,0 30,0 30,0
> 300000 2 1,3 1,3 31,3
200000 91 60,7 60,7 92,0
300000 12 8,0 8,0 100,0
Total 150 100,0 100,0
Frekuensi Melakukan Pembelian
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent
Valid 1 33 22,0 22,0 22,0
2 17 11,3 11,3 33,3
3 24 16,0 16,0 49,3
4 37 24,7 24,7 74,0
5 39 26,0 26,0 100,0
Total 150 100,0 100,0
DISTRIBUSI HASIL JAWABAN RESPONDEN
Tables- e-WOM
1 2 6 8 9 10 11 12 13 14 15 17
Count Count Count Count Count Count Count Count Count Count Count Count
1,00 7 4 1 2 3 1 2 4 2
2,00 26 19 12 40 47 20 22 22 20 7 18 15
3,00 82 74 62 59 53 78 69 74 66 64 39 98
4,00 42 57 69 47 49 50 56 53 62 75 93 35
Tables-Citra Merek (Z)
1 2 3 4 5 6
Count Count Count Count Count Count
1,00 3 5 3 7 1 1
2,00 48 43 22 35 26 16
3,00 34 25 85 71 78 65
4,00 65 77 40 37 45 68
Tables-Kep. Pembelian (Y)
1 2 3 4 5 6
Count Count Count Count Count Count
1,00 1 4
2,00 9 18 19 19 24 25
3,00 100 69 74 97 81 73
4,00 41 63 57 33 41 52
1 Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N
2 Pearson Correlation
Sig. (2-tailed) N
3 Pearson Correlation
Sig. (2-tailed) N
4 Pearson Correlation
Sig. (2-tailed) N
5 Pearson Correlation
Sig. (2-tailed) N
6 Pearson Correlation
Sig. (2-tailed) N
7 Pearson Correlation
Sig. (2-tailed) N
Citra Merek (Z) Pearson Correlation
1 . 50 ,943**
,000 50 ,554**
,000 50 ,295*
,037 50 -,068
,637 50 ,000 1,000 50 -,185
,199 50 ,721**
,943**
,000 50
1 . 50 ,577**
,000 50 ,313*
,027 50 -,013
,929 50 ,049 ,738 50 -,104
,474 50 ,771**
,554**
,000 50 ,577**
,000 50
1 . 50 ,649**
,000 50 ,231 ,106 50 ,180 ,211 50 -,227
,113 50 ,748**
,295*
,037 50 ,313*
,027 50 ,649**
,000 50
1 . 50 ,260 ,068 50 ,022 ,878 50 -,279*
,050 50 ,550**
-,068 ,637 50 -,013
,929 50 ,231 ,106 50 ,260 ,068 50
1 . 50 ,669**
,000 50 ,204 ,156 50 ,499**
,000 1,000 50 ,049 ,738 50 ,180 ,211 50 ,022 ,878 50 ,669**
,000 50
1 . 50 ,400**
,004 50 ,518**
-,185 ,199 50 -,104
,474 50 -,227
,113 50 -,279*
,050 50 ,204 ,156 50 ,400**
,004 50
1 . 50 ,157
,721**
,000 50 ,771**
,000 50 ,748**
,000 50 ,550**
,000 50 ,499**
,000 50 ,518**
,000 50 ,157 ,277 50
1
UJI VALIDITAS & RELIABILITAS CITRA MEREK (Z) Correlations
Correlations
1 2 3 4 5 6 7
Citra Merek (Z)
Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,277 .
N 50 50 50 50 50 50 50 50
**. Correlation is signific ant at the 0.01 level (2-tailed).
*. Correlation is signific ant at the 0.05 level (2-tailed).
70
Reliability
****** Method 1 (space saver) will be used for this analysis ****** R E L I A B I L I T Y A N A
L Y S I S - S C A L E (A L P H A)
Reliability Coefficients
N of Cases = 50,0 N of Items = 6 Alpha = ,7341
UJI VALIDITAS & RELIABILITAS e-WOM (X)
Correlations
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 WOM (
1 Pears on Corr 1 ,689* ,641* -,056 -,025 ,132 ,036 -,082 -,296* -,064 -,162 ,228 ,108 ,231 -,093 -,085 -,032 ,302*
Sig. (2-tailed) . ,000 ,000 ,699 ,861 ,359 ,806 ,571 ,037 ,656 ,260 ,111 ,456 ,107 ,521 ,559 ,826 ,033
N 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50
2 Pears on Corr ,689* 1 ,235 ,150 ,019 ,171 -,183 -,194 -,077 ,172 -,090 ,218 ,284* ,261 ,088 ,050 ,010 ,370*
Sig. (2-tailed) ,000 . ,100 ,299 ,894 ,235 ,203 ,177 ,594 ,232 ,536 ,129 ,046 ,067 ,543 ,729 ,945 ,008
N 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50
3 Pears on Corr ,641* ,235 1 -,152 -,019 ,186 ,280* -,050 -,286* -,188 -,195 ,016 -,050 ,121 -,072 -,099 -,082 ,197
Sig. (2-tailed) ,000 ,100 . ,291 ,895 ,196 ,049 ,730 ,044 ,190 ,174 ,915 ,730 ,401 ,619 ,495 ,573 ,171
N 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50
4 Pears on Corr -,056 ,150 -,152 1 ,340* ,055 -,016 -,342* -,127 -,044 -,243 ,044 ,068 -,066 ,008 ,293* ,227 ,069
Sig. (2-tailed) ,699 ,299 ,291 . ,016 ,703 ,912 ,015 ,378 ,763 ,090 ,761 ,639 ,648 ,955 ,039 ,113 ,634
N 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50
5 Pears on Corr -,025 ,019 -,019 ,340* 1 -,013 ,036 -,202 -,140 -,009 ,053 ,149 ,086 ,037 ,138 -,086 ,045 ,103
Sig. (2-tailed) ,861 ,894 ,895 ,016 . ,927 ,804 ,159 ,331 ,949 ,716 ,303 ,553 ,801 ,338 ,553 ,756 ,475
N 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50
6 Pears on Corr ,132 ,171 ,186 ,055 -,013 1 ,444* -,297* -,112 -,044 ,061 ,119 ,109 ,445* ,289* -,026 ,088 ,383*
Sig. (2-tailed) ,359 ,235 ,196 ,703 ,927 . ,001 ,036 ,438 ,761 ,672 ,410 ,450 ,001 ,042 ,859 ,545 ,006
N 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50
7 Pears on Corr ,036 -,183 ,280* -,016 ,036 ,444* 1 -,221 -,203 -,180 -,051 ,148 ,161 ,290* ,238 -,358* -,005 ,236
Sig. (2-tailed) ,806 ,203 ,049 ,912 ,804 ,001 . ,123 ,157 ,211 ,726 ,304 ,263 ,041 ,096 ,011 ,974 ,099
N 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50
8 Pears on Corr -,082 -,194 -,050 -,342* -,202 -,297* -,221 1 ,683* ,517* ,580* ,062 ,154 ,080 ,213 ,183 ,006 ,359*
Sig. (2-tailed) N
,571 50
,177 50
,730 50
,015 50
,159 50
,036 50
,123 50
. ,000
50 50
,000 50
,000 50
,670 50
,284 50
,582 50
,137 50
,205 50
,965 50
,010 50 9 Pears on Corr -,296* -,077 -,286* -,127 -,140 -,112 -,203 ,683* 1 ,677* ,536* ,111 ,312* ,103 ,248 ,256 ,183 ,448*
Sig. (2-tailed) N
,037 50
,594 50
,044 50
,378 50
,331 50
,438 50
,157 50
,000 50
. ,000
50 50
,000 50
,443 50
,028 50
,476 50
,083 50
,073 50
,202 50
,001 50 10 Pears on Corr -,064 ,172 -,188 -,044 -,009 -,044 -,180 ,517* ,677* 1 ,591* ,330* ,445* ,218 ,261 ,095 ,043 ,567*
Sig. (2-tailed) N
,656 50
,232 50
,190 50
,763 50
,949 50
,761 50
,211 50
,000 50
,000 50
. ,000
50 50
,019 50
,001 50
,129 50
,067 50
,511 50
,768 50
,000 50 11 Pears on Corr -,162 -,090 -,195 -,243 ,053 ,061 -,051 ,580* ,536* ,591* 1 ,386* ,333* ,220 ,462* ,066 ,102 ,561*
Sig. (2-tailed) N
,260 50
,536 50
,174 50
,090 50
,716 50
,672 50
,726 50
,000 50
,000 50
,000 50
. ,006
50 50
,018 50
,125 50
,001 50
,648 50
,483 50
,000 50 12 Pears on Corr ,228 ,218 ,016 ,044 ,149 ,119 ,148 ,062 ,111 ,330* ,386* 1 ,740* ,491* ,597* -,096 ,221 ,677*
Sig. (2-tailed) N
,111 50
,129 50
,915 50
,761 50
,303 50
,410 50
,304 50
,670 50
,443 50
,019 50
,006 50
. ,000
50 50
,000 50
,000 50
,506 50
,123 50
,000 50 13 Pears on Corr ,108 ,284* -,050 ,068 ,086 ,109 ,161 ,154 ,312* ,445* ,333* ,740* 1 ,632* ,722* -,078 ,114 ,743*
Sig. (2-tailed) N
,456 50
,046 50
,730 50
,639 50
,553 50
,450 50
,263 50
,284 50
,028 50
,001 50
,018 50
,000 50
. ,000
50 50
,000 50
,588 50
,430 50
,000 50 14 Pears on Corr ,231 ,261 ,121 -,066 ,037 ,445* ,290* ,080 ,103 ,218 ,220 ,491* ,632* 1 ,696* -,159 ,039 ,681*
Sig. (2-tailed) N
,107 50
,067 50
,401 50
,648 50
,801 50
,001 50
,041 50
,582 50
,476 50
,129 50
,125 50
,000 50
,000 50
. ,000
50 50
,269 50
,789 50
,000 50 15 Pears on Corr -,093 ,088 -,072 ,008 ,138 ,289* ,238 ,213 ,248 ,261 ,462* ,597* ,722* ,696* 1 -,035 ,186 ,720*
Sig. (2-tailed) N
,521 50
,543 50
,619 50
,955 50
,338 50
,042 50
,096 50
,137 50
,083 50
,067 50
,001 50
,000 50
,000 50
,000 50
. ,807
50 50
,195 50
,000 50 16 Pears on Corr -,085 ,050 -,099 ,293* -,086 -,026 -,358* ,183 ,256 ,095 ,066 -,096 -,078 -,159 -,035 1 ,622* ,176
Sig. (2-tailed) N
,559 50
,729 50
,495 50
,039 50
,553 50
,859 50
,011 50
,205 50
,073 50
,511 50
,648 50
,506 50
,588 50
,269 50
,807 50
. ,000
50 50
,220 50 17 Pears on Corr -,032 ,010 -,082 ,227 ,045 ,088 -,005 ,006 ,183 ,043 ,102 ,221 ,114 ,039 ,186 ,622* 1 ,350*
Sig. (2-tailed) N
,826 50
,945 50
,573 50
,113 50
,756 50
,545 50
,974 50
,965 50
,202 50
,768 50
,483 50
,123 50
,430 50
,789 50
,195 50
,000 50
. ,013
50 50
e-WOM Pears on Corr ,302* ,370* ,197 ,069 ,103 ,383* ,236 ,359* ,448* ,567* ,561* ,677* ,743* ,681* ,720* ,176 ,350* 1 Sig. (2-tailed)
N
,033 50
,008 50
,171 50
,634 50
,475 50
,006 50
,099 50
,010 50
,001 50
,000 50
,000 50
,000 50
,000 50
,000 50
,000 50
,220 50
,013 .
50 50
**.C orrelation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
*.Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
Reliability
****** Method 1 (space saver) will be used for this analysis ****** R E L I A B I L I T Y A N
A L Y S I S - S C A L E (A L P H A)
Reliability Coefficients
N of Cases = 50,0 N of Items = 12 Alpha = ,7724
UJI VALIDITAS & RELIABILITAS KEPUTUSAN PEMBELIAN (Y) Correlations
Correlations
1 Pearson Correlation 1
Sig. (2-tailed) .
N 50
2 Pearson Correlation
Sig. (2-tailed) N
3 Pearson Correlation
Sig. (2-tailed) N
4 Pearson Correlation
Sig. (2-tailed) N
5 Pearson Correlation
Sig. (2-tailed) N
6 Pearson Correlation
Sig. (2-tailed) N
Keputusan Pembelian (Y) Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
,629**
,000 50 ,820**
,000 50 ,836**
,000 50 ,910**
,000 50 ,854**
,000 50 ,744**
,000 50
1 . 50 Keputusan Pembelian (Y) 6
5 4
3 2
1
1 . 50 ,617**
,000 50 ,614**
,000 50 ,533**
,000 50 ,518**
,000 50
,617**
,000 50 1
. 50 ,727**
,000 50 ,640**
,000 50 ,615**
,000 50
,614**
,000 50 ,727**
,000 50 1
. 50 ,755**
,000 50 ,692**
,000 50
,533**
,000 50 ,640**
,000 50 ,755**
,000 50 1
. 50 ,649**
,000 50
,518**
,000 50 ,615**
,000 50 ,692**
,000 50 ,649**
,000 50 1
. 50
,744**
,000 50 ,854**
,000 50 ,910**
,000 50 ,836**
,000 50 ,820**
,000 50 ,629**
,000 50 ,215 ,134 50 ,490**
,000 50 ,583**
,000 50 ,405**
,004 50 ,438**
,001 50
,215 ,134 50 ,490**
,000 50 ,583**
,000 50 ,405**
,004 50 ,438**
,001 50
Reliability
****** Method 1 (space saver) will be used for this analysis ****** R E L I A B I L I T Y A N
A L Y S I S - S C A L E (A L P H A)
Reliability Coefficients
N of Cases = 50,0 N of Items = 6 Alpha = ,8875
Regression 1
Variables Entered/Removedb
Model
Variables Entered
Variables
Removed Method
1 e-wom (X)a . Enter
a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: citra merek (Z)
Model Summaryb
Model R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1 ,238a ,057 ,050 2,88825
a. Predictors: (Constant), e-wom (X) b. Dependent Variable: citra merek (Z)
ANOVAb
Model
Sum of
Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 74,029 1 74,029 8,874 ,003a
Residual 1234,611 148 8,342
Total 1308,640 149
a. Predictors: (Constant), e-wom (X) b. Dependent Variable: citra merek (Z)
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error Beta
1 (Constant) e-wom (X)
12,746 ,154
2,006
,052 ,238
6,355 2,979
,000 ,003 a. Dependent Variable: citra merek (Z)
i
UJI NORMALITAS NPar Tests
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardiz ed Residual
N 150
Normal Parametersa,b Mean ,0000000
Std. Deviation 2,87853755
Most Extreme Absolute ,078
Differences Positive ,028
Negative -,078
Kolmogorov-Smirnov Z ,951
Asymp. Sig. (2-tailed) ,326
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
UJI HETEROSKEDASTISITAS Regression
Variables Entered/Removedb
Model
Variables Entered
Variables
Removed Method
1 e-wom (X)a . Enter
a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: Ln(res_1)^2
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error Beta
1 (Constant) e-wom (X)
-,264 ,033
1,428
,037 ,074
-,185 ,905
,853 ,367 a. Dependent Variable: Ln(res_1)^2
UJI LINIERITAS Means
ANOVA Table Sum of
Squares df Mean Square F Sig.
citra merek (Z) Between (Combined) 222,959 20 1 19 129 149
11,148 74,029 7,838 8,416
1,325 8,796 ,931
,175
* e-wom (X) Groups Linearity
Deviation from Linearity Within Groups
Total
74,029 148,930 1085,681 1308,640
,004 ,546
Regression 2
Variables Entered/Removedb
Model
Variables Entered
Variables
Removed Method 1 citra merek
(Z),a e-wom (X)
. Enter
a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: keputusan pembelian (Y)
Model Summary
Model R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1 ,519a ,269 ,259 2,50028
a. Predictors: (Constant), citra merek (Z), e-wom (X) ANOVAb
Model
Sum of
Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 338,914 2 169,457 27,107 ,000a
Residual 918,959 147 6,251
Total 1257,873 149
a. Predictors: (Constant), citra merek (Z), e-wom (X) b. Dependent Variable: keputusan pembelian (Y)
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error Beta
1 (Constant) 7,807 1,959
,046 ,071
,096 ,488
3,985 1,321 6,721
,000 ,188 ,000 e-wom (X)
citra merek (Z)
,061 ,478
a. Dependent Variable: keputusan pembelian (Y)
UJI NORMALITAS NPar Tests
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardiz ed Residual
N 150
Normal Parametersa,b Mean ,0000000
Std. Deviation 2,48344786
Most Extreme Absolute ,062
Differences Positive ,034
Negative -,062
Kolmogorov-Smirnov Z ,755
Asymp. Sig. (2-tailed) ,619
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
UJI HETEROSKEDASTISITAS Regression
Variables Entered/Removedb
Model
Variables Entered
Variables
Removed Method 1 citra merek
(Z),a e-wom (X)
. Enter
a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: Ln(res_3)^2
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error Beta
1 (Constant) ,195 1,751
,041 ,064
,073 -,081
,112 ,860 -,958
,911 ,391 ,340 e-wom (X)
citra merek (Z)
,035 -,061 a. Dependent Variable: Ln(res_3)^2
UJI MULTIKOLINIERITAS Regression
Variables Entered/Removedb
Model
Variables Entered
Variables
Removed Method
1 citra merek (Z),ae-wom (X)
. Enter
a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: keputusan pembelian (Y)
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardiz ed Coefficients
t Sig.
Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1 (Constant) 7,807 1,959
,046 ,071
,096 ,488
3,985 1,321 6,721
,000 ,188 ,000
,943 ,943
1,060 1,060 e-wom (X)
citra merek (Z)
,061 ,478 a. Dependent Variable: keputusan pembelian (Y)
UJI LINIERITAS Means
keputusan pembelian (Y) * e-wom (X)
ANOVA Table Sum of
Squares df Mean Square F Sig.
keputusan pembelian Between (Combined) 181,971 20 1 19 129 149
9,099 56,494 6,604 8,340
1,091 6,774 ,792
,367 ,010 ,713 (Y) * e-wom (X) Groups Linearity
Deviation from Linearity Within Groups Total
56,494 125,477 1075,902 1257,873
keputusan pembelian (Y) * citra merek (Z)
ANOVA Table Sum of
Squares df Mean Square F Sig.
keputusan pembelian Between (Combined) 383,154 14 1 13 135 149
27,368 328,001 4,243 6,479
4,224 50,622 ,655
,000 ,000 ,803 (Y) * citra merek (Z) Groups Linearity
Deviation from Linearity Within Groups Total
328,001 55,153 874,720 1257,873
