• Tidak ada hasil yang ditemukan

IMPLEMENTASI METODE LOGIKA FUZZY MODEL TAHANI DALAM RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN HOTEL DI KOTA BANDUNG.

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "IMPLEMENTASI METODE LOGIKA FUZZY MODEL TAHANI DALAM RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN HOTEL DI KOTA BANDUNG."

Copied!
27
0
0

Teks penuh

(1)

i

VYTRA RIZQIAWATI, 2015

IMPLEMENTASI METODE LOGIKA FUZZY MODEL TAHANI DALAM RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN HOTEL DI KOTA BANDUNG

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu

IMPLEMENTASI METODE LOGIKA FUZZY MODEL TAHANI

DALAM RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN

PEMILIHAN HOTEL DI KOTA BANDUNG

SKRIPSI

Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Dari

Syarat Untuk Memperoleh Gelar Sarjana Ilmu Komputer Program Studi Ilmu Komputer

Oleh :

VYTRA RIZQIAWATI

0802847

PROGRAM STUDI ILMU KOMPUTER

DEPARTEMEN PENDIDIKAN ILMU KOMPUTER

FAKULTAS PENDIDIKAN MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM

UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

BANDUNG

(2)

VYTRA RIZQIAWATI, 2015

IMPLEMENTASI METODE LOGIKA FUZZY MODEL TAHANI DALAM RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN HOTEL DI KOTA BANDUNG

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu

IMPLEMENTASI METODE LOGIKA FUZZY MODEL TAHANI

DALAM RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN

PEMILIHAN HOTEL DI KOTA BANDUNG

Oleh Vytra Rizqiawati

Sebuah skripsi yang diajukan untuk memenuhi salah satu syarat memperoleh gelar Sarjana pada Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam

© Vytra Rizqiawati 2015 Universitas Pendidikan Indonesia

Agustus 2015

Hak Cipta dilindungi undang-undang.

(3)

VYTRA RIZQIAWATI, 2015

IMPLEMENTASI METODE LOGIKA FUZZY MODEL TAHANI DALAM RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN HOTEL DI KOTA BANDUNG

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu

Implementasi Metode Logika Fuzzy Model Tahani dalam Rancang Bangun Sistem Pendukung KeputusanPemilihan Hotel di Kota Bandung

ABSTRAK

Hotel merupakan salah satu fasilitas penunjang pariwisata di suatu kota. Keragaman hotel yang ada di Kota Bandung membuat wisatawan seringkali mengalami kesulitan dalam menemukan hotel yang sesuai dengan yang diinginkan. Oleh karena itu wisatawan harus mempertimbangkan beberapa hal dalam memilih hotel tempat menginap. Hal-hal yang perlu dipertimbangkan dalam memilih hotel antara lain jarak hotel dengan lokasi tujuan wisata, fasilitas hotel, jumlah kamar, range harga hotel yang sesuai dengan budget yang dimiliki oleh wisatawan. Beberapa situs mengenai hotel yang telah ada sebelumnya, hanya menampilkan informasi dan data hotel yang terdapat di Kota Bandung. Untuk mempermudah wisatawan dalam memilih hotel di Kota Bandung perlu adanya suatu sistem yang dapat mendukung keputusan para wisatawan untuk memilih tempat penginapan yang sesuai yang dinginkan. Metode yang dapat digunakan dalam membangun sistem pendukung keputusan itu bermacam-macam salah satunya dengan

metode logika fuzzy model tahani. Metode logika fuzzy model tahani dipilih karena

menghasilkan nilai firestrength yang dapat digunakan dalam merekomendasikan hotel

sesuai dengan kriteria yang diinginkan dengan masukkan yang sederhana dari user.

Sistem yang telah dibangun ini dapat digunakan dalam membantu wisatawan dalam mencari hotel di Kota Bandung yang sesuai dengan kriteria yang diinginkan.

(4)

VYTRA RIZQIAWATI, 2015

IMPLEMENTASI METODE LOGIKA FUZZY MODEL TAHANI DALAM RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN HOTEL DI KOTA BANDUNG

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu

Implementation of Fuzzy Logic Tahani Method in Decision Support System

Hotel Selection in Bandung City

ABSTRACT

Hotel is one of supporting facilities of tourism in a city. The variety of hotel in Bandung often makes tourists difficult to find a hotel as convenient as they expected. Tourists need to consider several things in order to decide which hotel they choose to stay. Things that need to consider are the distance between the hotel and the main tourist attraction, the facility of the hotel, how many rooms they have, and the price that fits to the budget. Some of the sites about hotels that already exist are just showing information and hotel datas in Bandung. To make tourist easier to decide which hotel they should stay. It requires a system which can support and help their decision. There are a ot of methods that can be used in building a decision support system, and one of them is fuzzy logic tahani method. This method is chosen beause the firestrength value can be used to recommend hotels which are fits to the criteria as tourists wanted by simple insert by user. The system that has been built can be used to help tourist to find hotel in Bandung which suit with criteria needed.

(5)

vi

VYTRA RIZQIAWATI, 2015

IMPLEMENTASI METODE LOGIKA FUZZY MODEL TAHANI DALAM RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN HOTEL DI KOTA BANDUNG

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu DAFTAR ISI

ABSTRAK ... Error! Bookmark not defined. ABSTRACT ... Error! Bookmark not defined.

KATA PENGANTAR ... Error! Bookmark not defined.

UCAPAN TERIMAKASIH ... Error! Bookmark not defined.

DAFTAR ISI ... vi DAFTAR TABEL ... ix DAFTAR GAMBAR ... x BAB I PENDAHULUAN ... Error! Bookmark not defined.

1.1. LATAR BELAKANG ... Error! Bookmark not defined.

1.2. RUMUSAN MASALAH ... Error! Bookmark not defined.

1.3. BATASAN MASALAH ... Error! Bookmark not defined.

1.4. TUJUAN PENELITIAN ... Error! Bookmark not defined.

1.5. METODE PENELITIAN ... Error! Bookmark not defined.

1.6. SISTEMATIKA PENULISAN ... Error! Bookmark not defined.

BAB II TINJAUAN PUSTAKA ... Error! Bookmark not defined.

2.1. SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN Error! Bookmark not defined.

2.1.1. Definisi Sistem Pendukung Keputusan ... Error! Bookmark not defined.

2.1.2. Tahapan Sistem Pengambilan Keputusan ... Error! Bookmark not defined.

(6)

vii

VYTRA RIZQIAWATI, 2015

IMPLEMENTASI METODE LOGIKA FUZZY MODEL TAHANI DALAM RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN HOTEL DI KOTA BANDUNG

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu

2.1.4. Komponen Sistem Pendukung Keputusan ... Error! Bookmark not defined.

2.2. HOTEL ... Error! Bookmark not defined.

2.2.1. Definisi Hotel ... Error! Bookmark not defined.

2.2.2. Pengertian Hotel di Indonesia ... Error! Bookmark not defined.

2.2.3. Klasifikasi Hotel... Error! Bookmark not defined.

2.2.3. Fasilitas Hotel... Error! Bookmark not defined.

2.3. LOGIKA FUZZY ... Error! Bookmark not defined.

2.3.1. Sejarah Logika Fuzzy ... Error! Bookmark not defined.

2.3.2. Definisi Logika Fuzzy ... Error! Bookmark not defined.

2.3.3. Tahapan Fuzzy ... Error! Bookmark not defined.

2.3.4. Himpunan Fuzzy... Error! Bookmark not defined.

2.3.5. Operator Himpunan Fuzzy ... Error! Bookmark not defined.

2.3.6. Fungsi Keanggotaan ... Error! Bookmark not defined.

2.4. FUZZY DATABASE MODELTAHANI . Error! Bookmark not defined.

BAB III METODE PENELITIAN ... Error! Bookmark not defined.

3.1. DESAIN PENELITIAN ... Error! Bookmark not defined.

3.2. METODE PENELITIAN ... Error! Bookmark not defined.

3.2.1. Metode Pengumpulan Data ... Error! Bookmark not defined.

3.2.2. Metode Pengembangan Perangkat Lunak ... Error! Bookmark not defined.

3.3. ALAT DAN BAHAN PENELITIAN ... Error! Bookmark not defined.

3.3.1. Alat Penelitian ... Error! Bookmark not defined.

(7)

viii

VYTRA RIZQIAWATI, 2015

IMPLEMENTASI METODE LOGIKA FUZZY MODEL TAHANI DALAM RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN HOTEL DI KOTA BANDUNG

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN . Error! Bookmark not defined.

4.1. PENGUMPULAN DATA ... Error! Bookmark not defined.

4.2. ANALISIS SISTEM ... Error! Bookmark not defined.

4.2.1. Deskripsi Sistem... Error! Bookmark not defined.

4.2.2. Analisis Input ... Error! Bookmark not defined.

4.2.3. Analisis Output... Error! Bookmark not defined.

4.2.4. Analisis Pengguna ... Error! Bookmark not defined.

4.2.5. Penentuan Domain Fuzzy dan Range ... Error! Bookmark not defined.

4.2.6. Penentuan Membership Function ... Error! Bookmark not defined.

4.2.7. Derajat Keanggotaan (Degree of Membership) .... Error! Bookmark not defined.

4.2.8. Operator Zadeh... Error! Bookmark not defined.

4.2.9. Analisis Kasus ... Error! Bookmark not defined.

4.2.10. Analisis Proses... Error! Bookmark not defined.

4.3. PERANCANGAN BASIS DATA ... Error! Bookmark not defined.

4.4. PERANCANGAN ANTAR MUKA ... Error! Bookmark not defined.

4.5. IMPLEMENTASI ... Error! Bookmark not defined.

4.5.1. Implementasi Modul Program... Error! Bookmark not defined.

4.5.2. Implementasi Antar Muka... Error! Bookmark not defined.

4.6. PENGUJIAN PERANGKAT LUNAK ... Error! Bookmark not defined.

4.6.1. Lingkungan Pengujian ... Error! Bookmark not defined.

4.6.2. Rencana Pengujian ... Error! Bookmark not defined.

(8)

ix

VYTRA RIZQIAWATI, 2015

IMPLEMENTASI METODE LOGIKA FUZZY MODEL TAHANI DALAM RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN HOTEL DI KOTA BANDUNG

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu

4.6.4. Pengujian dengan Kasus ... Error! Bookmark not defined.

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN ... Error! Bookmark not defined.

5.1. KESIMPULAN ... Error! Bookmark not defined.

5.2. SARAN... Error! Bookmark not defined.

DAFTAR PUSTAKA ... Error! Bookmark not defined.

(9)

x

VYTRA RIZQIAWATI, 2015

IMPLEMENTASI METODE LOGIKA FUZZY MODEL TAHANI DALAM RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN HOTEL DI KOTA BANDUNG

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu DAFTAR TABEL

Tabel 1-1 Jumlah Wisatawan Mancanegara dan Domestik di Kota Bandung Tahun 2008-2012 ... Error! Bookmark not defined.

Tabel 2-1 Perbandingan Penelitian ... Error! Bookmark not defined.

Tabel 4-1 Sekuensial Linear / Waterfall ... Error! Bookmark not defined.

Tabel 4-2 Tabel Data Hotel ... Error! Bookmark not defined.

Tabel 4-3 Tabel Hasil Fuzzy Data Hotel Variabel Harga .... Error! Bookmark not defined.

Tabel 4-4 Tabel Hasil Fuzzy Data Hotel Variabel Jarak Bandara ... Error! Bookmark not defined.

Tabel 4-5 Tabel Hasil Fuzzy Data Hotel Variabel Jarak Cihampelas ... Error! Bookmark not defined.

Tabel 4-6 Tabel Hasil Fuzzy Data Hotel Variabel Jarak Pasar Baru ... Error! Bookmark not defined.

Tabel 4-7 Tabel Hasil Fuzzy Data Hotel Variabel Jarak Dago Pakar ... Error! Bookmark not defined.

Tabel 4-8 Tabel Hasil Fuzzy Data Hotel Variabel Jumlah Kamar Hotel ... Error! Bookmark not defined.

Tabel 4-9 Tabel Hasil Fuzzy Data Hotel Variabel Jumlah Fasilitas Hotel .... Error! Bookmark not defined.

Tabel 4-10 Data Hotel Studi Kasus ... Error! Bookmark not defined.

Tabel 4-11 Hasil Penghitungan Kasus ... Error! Bookmark not defined.

Tabel 4-12 Hasil Rekomendasi ... Error! Bookmark not defined.

Tabel 4-IV-13 Implementasi Modul Program... Error! Bookmark not defined.

Tabel 4-14 Rencana Pengujian... Error! Bookmark not defined.

Tabel 4-15 Pengujian Login ... Error! Bookmark not defined.

Tabel 4-16 Pengujian Tambah Data Hotel ... Error! Bookmark not defined.

Tabel 4-17 Pengujian Detail Data Hotel ... Error! Bookmark not defined.

(10)

xi

VYTRA RIZQIAWATI, 2015

IMPLEMENTASI METODE LOGIKA FUZZY MODEL TAHANI DALAM RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN HOTEL DI KOTA BANDUNG

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu

Tabel 4-19 Pengujian Hapus Data Hotel ... Error! Bookmark not defined.

Tabel 4-20 Pengujian Edit Data Batasan Fuzzy ... Error! Bookmark not defined.

(11)

VYTRA RIZQIAWATI, 2015

IMPLEMENTASI METODE LOGIKA FUZZY MODEL TAHANI DALAM RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN HOTEL DI KOTA BANDUNG

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu

DAFTAR GAMBAR

Gambar 2-1 Komponen Utama SPK (Pristianto. Thodi, 2011: 9) ... Error! Bookmark not defined.

Gambar 2-2 Fungsi Keanggotaan Himpunan pada Variabel Umur ... Error! Bookmark not defined.

Gambar 2-3 Representasi Linear Naik (Kusumadewi. Sri, 2010:9) ... Error! Bookmark not defined.

Gambar 2-4 Representasi Linear Turun (Kusumadewi. Sri, 2010:9) ... Error! Bookmark not defined.

Gambar 2-5 Representasi Kurva Segitiga (Kusumadewi. Sri, 2010: 11) ... Error! Bookmark not defined.

Gambar 2-6 Representasi Kurva Trapesium (Kusumadewi. Sri, 2010: 11) .. Error! Bookmark not defined.

Gambar 2-7 Representasi Kurva Bahu (Kusumadewi. Sri, 2010: 11) ... Error! Bookmark not defined.

Gambar 3-1 Desain Penelitian ... Error! Bookmark not defined.

Gambar 3-2 Sekuensial Linear / Waterfall... Error! Bookmark not defined.

Gambar 4-1 Grafik Keanggotaan Harga Hotel ... Error! Bookmark not defined.

Gambar 4-2 Grafik Keanggotaan Jarak Tempat Tujuan ... Error! Bookmark not defined.

Gambar 4-3 Grafik Keanggotaan Jumlah Kamar Hotel ... Error! Bookmark not defined.

Gambar 4-4 Grafik Keanggotaan Jumlah Fasilitas Error! Bookmark not defined.

Gambar 4-5 Context Diagram SPK Hotel ... Error! Bookmark not defined.

Gambar 4-6 Data Flow Diagram Level 1 ... Error! Bookmark not defined.

Gambar 4-7 Data Flow Diagram Level 2 Proses 2 Error! Bookmark not defined.

Gambar 4-8 Data Flow Diagram Level 2 Proses 3 Error! Bookmark not defined.

Gambar 4-10 Conceptual Data Model ... Error! Bookmark not defined.

(12)

VYTRA RIZQIAWATI, 2015

IMPLEMENTASI METODE LOGIKA FUZZY MODEL TAHANI DALAM RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN HOTEL DI KOTA BANDUNG

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu

Gambar 4-12 Perancangan Form Login ... Error! Bookmark not defined.

Gambar 4-13 Perancangan Form Data Hotel (admin) ... Error! Bookmark not defined.

Gambar 4-14 Perancangan Form Tambah Data Hotel(admin) ... Error! Bookmark not defined.

Gambar 4-15 Perancangan Form Edit Data Hotel (admin) .. Error! Bookmark not defined.

Gambar 4-16 Perancangan Form Daftar Kategori (admin).. Error! Bookmark not defined.

Gambar 4-17 Perancangan Form Edit Batas Keanggotaan (admin) ... Error! Bookmark not defined.

Gambar 4-18 Perancangan Form Data Hotel (user) ... Error! Bookmark not defined.

Gambar 4-19 Perancangan Form Rekomendasi Hotel (user) ... Error! Bookmark not defined.

(13)

xiv

VYTRA RIZQIAWATI, 2015

IMPLEMENTASI METODE LOGIKA FUZZY MODEL TAHANI DALAM RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN HOTEL DI KOTA BANDUNG

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu

Gambar 4-21 Tampilan Halaman Daftar Data Hotel (Admin) ... Error! Bookmark not defined.

Gambar 4-22 Tampilan Halaman Tambah Data Hotel (Admin) Error! Bookmark not defined.

Gambar 4-23 Tampilan Halaman Edit Data Hotel (Admin) Error! Bookmark not defined.

Gambar 4-24 Tampilan Halaman Daftar Kategori (Admin) Error! Bookmark not defined.

Gambar 4-25 Tampilan Halaman Detail dan Edit Batas Keanggotaan (Admin) ... Error! Bookmark not defined.

Gambar 4-26 Tampilan Halaman Daftar Data Hotel (User) Error! Bookmark not defined.

Gambar 4-27 Tampilan Detail Data Hotel (User) .. Error! Bookmark not defined.

Gambar 4-28 Tampilan Halaman Rekomendasi (User) ... Error! Bookmark not defined.

Gambar 4-29 Tampilan Halaman Hasil Rekomendasi (User) .... Error! Bookmark not defined.

Gambar 4-30 Kriteria Hotel ... Error! Bookmark not defined.

(14)

VYTRA RIZQIAWATI, 2015

IMPLEMENTASI METODE LOGIKA FUZZY MODEL TAHANI DALAM RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN HOTEL DI KOTA BANDUNG

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu BAB I

PENDAHULUAN

1.1. LATAR BELAKANG

Kota Bandung merupakan ibukota provinsi Jawa Barat, sekaligus menjadi salah satu kota terbesar di Indonesia. Berdasarkan letak geografisnya, Kota Bandung berada pada ketinggian ±768 m dari permukaan laut dan wilayahnya dikelilingi oleh pegunungan. Oleh karena itu iklim Kota Bandung dipengaruhi oleh iklim pegunungan yang lembab dan sejuk dengan suhu rata-rata 23,5ºC. Karena memiliki udara yang sejuk, Kota Bandung memiliki daya tarik pariwisata yang luar biasa.

Kota Bandung merupakan salah satu kota wisata yang ramai dikunjungi oleh wisatawan lokal maupun wisatawan asing. Hampir setiap minggunya wisatawan datang memadati sudut Kota Bandung. Sejak dibukanya jalan tol Cipularang, Kota Bandung telah menjadi kota utama dalam menjalani liburan akhir pekan terutama dari masyarakat yang berasal dari Jakarta dan sekitarnya. Berbagai keelokan ditawarkan bagi para pengunjung Kota Bandung mulai dari wisata alam, wisata belanja, bahkan wisata rohani. Sehingga tidak heran apabila Kota Bandung menjadi salah satu destinasi wisata yang menarik banyak wisatawan, khususnya wisatawan lokal. Hal ini terbukti dari jumlah kunjungan wisatawan domestik ke Kota Bandung lima tahun terakhir yang dilihat dari tabel berikut ini :

Tabel 1-1 Jumlah Wisatawan Mancanegara dan Domestik di Kota Bandung Tahun 2008-2012

Tahun

Wisatawan

Mancanegara Domestik Jumlah

(15)

VYTRA RIZQIAWATI, 2015

IMPLEMENTASI METODE LOGIKA FUZZY MODEL TAHANI DALAM RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN HOTEL DI KOTA BANDUNG

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu

Tahun

Wisatawan

Mancanegara Domestik Jumlah

2009 168.712 2.928.157 3.096.869

2010 180.603 3.024.666 3.205.269

2011 194.062 3.882.010 4.076.072

2012 158.848 3.354.857 3.513.705

Sumber : Dinas Kebudayaan dan Pariwisata Kota Bandung

Salah satu syarat sebuah kota destinasi wisata yaitu adalah penyediaan akomodasi atau hotel sebagai penunjangnya. Berdasarkan data dari Dinas Kebudayaan dan Pariwisata Kota Bandung tahun 2012, di Kota Bandung terdapat 99 hotel berbintang dengan jumlah 10.205 kamar. Sedangkan pada tahun 2015, di Kota Bandung terdapat 112 hotel berbintang dengan jumlah 10.605 kamar. Dari data tersebut, Kota Bandung mengalami peningkatan jumlah 13 hotel berbintang dan 400 kamar dalam kurun waktu 3 tahun.

Hasil kuesioner yang dilakukan kepada 40 orang yang berdomisili di luar Kota Bandung dan berencana ke Kota Bandung, 23 orang menjawab kesulitan dalam menentukan hotel, 8 orang menjawab mungkin sulit dalam menentukan hotel, sisanya 9 orang menjawab tidak kesulitan dalam menentukan hotel. Dari hasil kuesioner tersebut terlihat bahwa banyaknya jumlah hotel-hotel yang ada di Kota Bandung makin mempersulit wisatawan untuk menemukan hotel yang sesuai dengan yang diinginkan.

(16)

VYTRA RIZQIAWATI, 2015

IMPLEMENTASI METODE LOGIKA FUZZY MODEL TAHANI DALAM RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN HOTEL DI KOTA BANDUNG

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu

keputusan para wisatawan untuk memilih tempat penginapan yang sesuai yang dinginkan. Dalam membangun sistem pendukung keputusan ini dibutuhkan suatu metode. Metode yang dapat digunakan dalam membangun sistem pendukung keputusan itu bermacam-macam, salah satunya dengan metode logika fuzzy model tahani. Metode logika fuzzy database model tahani dipilih karena memungkinkan penanganan data secara alami karena mengikuti pemikiran manusia, dan melakukan pencarian data sehingga menghasilkan data yang sistematis. Atas pertimbangan dari permasalahan diatas, maka penulis memilih judul “Implementasi Metode Logika Fuzzy Model Tahani dalam Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Hotel di Kota Bandung”.

1.2. RUMUSAN MASALAH

Berdasarkan latar belakang yang telah diuraikan di atas, maka dapat dirumuskan beberapa masalah penelitian, yaitu:

1. Bagaimana membangun sistem pendukung keputusan pemilihan hotel menggunakan metode Logika Fuzzy ModelTahani?

2. Bagaimana logika fuzzy dapat membantu dalam memberikan hasil rekomendasi pada wisatawan?

1.3. BATASAN MASALAH

Untuk memfokuskan penelitian, maka dibuat batasan dari permasalahan di atas:

1. Data hotel yang dipakai adalah data hotel bintang 3, 4 dan 5 dari Dinas Kebudayaan dan Pariwisata Kota Bandung bulan februari tahun 2015. 2. Penghitungan jarak hotel dengan lokasi menggunakan

http://maps.google.com

3. Ruang lingkup aplikasi hanya untuk di Kota Bandung. 4. Sistem ini tidak membahas tentang pemesanan kamar hotel.

1.4. TUJUAN PENELITIAN

(17)

VYTRA RIZQIAWATI, 2015

IMPLEMENTASI METODE LOGIKA FUZZY MODEL TAHANI DALAM RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN HOTEL DI KOTA BANDUNG

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu

1. Membangun sistem pendukung keputusan pemilihan hotel menggunakan metode Logika Fuzzy Model Tahani.

2. Logika fuzzy dapat membantu dalam memberikan hasil rekomendasi pada wisatawan.

1.5. METODE PENELITIAN

Adapun metode yang digunakan dalam menyelesaikan penelitian ini adalah:

1. Tahap pengumpulan data a. Studi Pustaka

Studi pustaka ini mencakup melihat, membaca dan memahami buku-buku yang berhubungan dengan masalah penelitian untuk menyusun landasan teori.

b. Wawancara

Wawancara ini dilakukan olen penulis dengan cara bertemu langsung dengan pakar hotel dari Perhimpunan Hotel dan Restoran Indonesia (PHRI) daerah Jawa Barat. Hal tersebut bertujuan untuk memperoleh informasi mengenai kriteria pemilihan suatu hotel.

2. Perancangan perangkat lunak

Di dalam tahap ini, peneliti akan mulai menerapkan semua hasil rancangan ke dalam bentuk perangkat lunak.

3. Pembangunan perangkat lunak

Tahap ini merupakan inti dari penelitian ini, yang mana hasil akhirnya berupa Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Hotel di Kota Bandung. 4. Pengujian dan analisis

(18)

VYTRA RIZQIAWATI, 2015

IMPLEMENTASI METODE LOGIKA FUZZY MODEL TAHANI DALAM RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN HOTEL DI KOTA BANDUNG

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu

1.6. SISTEMATIKA PENULISAN

Skripsi ini terdiri dari 5 (lima) bab dan lampiran-lampiran dengan sistematika sebagai berikut :

BAB I – PENDAHULUAN, bab ini berisi tentang latar belakang masalah, rumusan masalah, batasan masalah, tujuan penelitian, manfaat penelitian, metode penelitian, hingga sistematika penulisan laporan penelitian.

BAB II – TINJAUAN PUSTAKA, menguraikan teori-teori yang berkaitan dengan topik yang diangkat.

BAB III – METODE PENELITIAN, dalam bab ini dijelaskan proses penelitian yang dilakukan dalam membangun sistem pendukung keputusan pemilihan hotel di Kota Bandung dengan metode Logika Fuzzy Model Tahani.

BAB IV – HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN , bab ini membahas tentang hasil penelitian dan membahas masalah-masalah yang telah dirumuskan pada Bab Pendahuluan.

(19)

VYTRA RIZQIAWATI, 2015

IMPLEMENTASI METODE LOGIKA FUZZY MODEL TAHANI DALAM RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN HOTEL DI KOTA BANDUNG

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu BAB III

METODE PENELITIAN

3.1. DESAIN PENELITIAN

Desain penelitian ini meliputi : 1. Tahapan awal penelitian

a. Menentukan kebutuhan data yang dibutuhkan. b. Mengumpulkan semua data yang dibutuhkan c. Mempersiapkan alat dan bahan penelitian 2. Studi Literatur

a. Mempelajari konsep Logika Fuzzy

b. Mempelajari konsep Logika Fuzzy Model Tahani 3. Data Penelitian

Tahap ini merupakan tahap mengumpulkan semua data yang dibutuhkan, seperti data kriteria dan himpunan fuzzy yang akan digunakan serta data hotel di Kota Bandung.

4. Penerapan Metode Logika Fuzzy Model Tahani

Tahap ini merupakan inti dari penelitian ini, yang meliputi : a. Penentuan kriteria yang akan digunakan

Menentukan kriteria apa saja yang akan di pakai di dalam sistem pendukung keputusan pemilihan hotel di Kota Bandung

b. Penentuan domain fuzzy

Menentukan domain masing-masing himpunan fuzzy c. Penentuan fungsi keanggotaan

Menentukan bentuk dari kurva yang akan dipakai dalam penelitian berdasarkan domain fuzzy yang sudah ditentukan sebelumnya.

d. Penentuan range dari setiap himpunan fuzzy

(20)

29

VYTRA RIZQIAWATI, 2015

IMPLEMENTASI METODE LOGIKA FUZZY MODEL TAHANI DALAM RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN HOTEL DI KOTA BANDUNG

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu

e. Menentukan operator zadeh yang akan dipakai dalam penentuan fire strength sistem pendukung keputusan pemilihan hotel di Kota Bandung.

5. Pengembangan perangkat lunak

Tahap ketiga yaitu pengembangan perangkat lunak. Tahap pengembangan sistem dilakukan berdasarkan dengan metode sekuensial linear yang terdiri dari tahapan-tahapan analisis, perancangan, implementasi, pengujian.

Tanda panah menunjukan alur maju dari satu tahap ke tahap lain, sedangkan tahapan yang dibatasi dengan garis putus-putus menggambarkan satu kesatuan beberapa tahap yang ada di dalamnya.

(21)

30

VYTRA RIZQIAWATI, 2015

IMPLEMENTASI METODE LOGIKA FUZZY MODEL TAHANI DALAM RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN HOTEL DI KOTA BANDUNG

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu

`

Tahapan penelitian yang akan dilakukan adalah sebagai berikut :

1. Menentukan kebutuhan data yang akan digunakan, seperti data-data hotel di Kota Bandung dan teori logika fuzzy modeltahani.

2. Mengumpulkan data yang telah dtentukan untuk diolah

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Hotel di Kota Bandung

Rumusan Masalah

1. Mencari hotel di Bandung yang sesuai dengan kriteria yang diinginan

Studi Literatur 1. Mempelajari kriteria-kriteria hotel

2. Mempelajari metode logika fuzzy

3. Mempelajari metode logika fuzzy model tahani

Metode 1. Logika fuzzy modeltahani

Data 1. Data hotel di Kota Bandung

Analisis Untuk Proses Pengembangan Perangkat Lunak 1. Melakukan Wawancara dengan pakar hotel dari PHRI untuk menentuan

kriteria pemilihan hotel.

2. Menentukan kriteria yang akan dipakai untuk sistem pemilihan hotel

Tahapan Rekayasa Perangkat Lunak

Analisis

Data hotel di Kota Bandung

Fuzzy Model Tahani

Penentuan domain fuzzy dan range

Membership Function

Degree of membership (µ)

Operator Zadeh Perancangan

Merancang system dengan mengunakan metode logika fuzzy model tahani

(22)

31

VYTRA RIZQIAWATI, 2015

IMPLEMENTASI METODE LOGIKA FUZZY MODEL TAHANI DALAM RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN HOTEL DI KOTA BANDUNG

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu

3. Menyiapkan alat dan bahan yang akan digunakan selama penelitian. Alat yang akan digunakan berupa perangkat komputer, baik perangkat keras maupun lunak, sedangkan bahan-bahan yang digunakan berupa sekumpulan data yang telah dikumpulkan untuk selanjutnya dapat menentukan parameter dan variabel pada sistem yang akan dibangun. Dalam istilah sehari-hari tahapan diatas sering disebut dengan studi literatur dan observasi. Data-data yang telah diproses untuk selanjutnya akan diproses agar tercipta sebuah perangkat lunak. Dalam proses pembangunan perangkat lunak, akan digunakan metode sekuensial linear yaitu dengan melakukan tahapan-tahapan utama yaitu analisis, perancangan, implementasi, dan pengujian. Tahapan-tahapan tersebut akan diimplementasikan menjadi sebuah aplikasi sistem pendukung keputusan pemilihan hotel di Kota Bandung.

3.2. METODE PENELITIAN

3.2.1. Metode Pengumpulan Data

Studi pustaka merupakan metode pengumpulan data secara teoritis sebagai bahan perbandingan dengan cara mengumpulkan data-data yang diperoleh dari berbagai literatur baik dari buku maupun internet. Tujuannya yaitu untuk mendukung teori-teori yang berkaitan dengan topik yang diambil.

3.2.2. Metode Pengembangan Perangkat Lunak

(23)

32

VYTRA RIZQIAWATI, 2015

IMPLEMENTASI METODE LOGIKA FUZZY MODEL TAHANI DALAM RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN HOTEL DI KOTA BANDUNG

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu

1. Pemodelan Sistem Informasi

Membangun syarat semua elemen sistem dan mengalokasikan ke perangkat lunak yang dibutuhkan untuk membuat sistem web interaktif dengan memperhatikan hubungannya dengan pengguna perangkat keras dan database.

2. Analisis

Pada tahapan ini dilakukan analisis kebutuhan fungsional dan non-fungsional dalam membangun sistem pendukung keputusan pemilihan hotel di Kota Bandung dengan menggunakan metode logika Fuzzy model tahani. Untuk memahami sifat program yang akan dibangun harus memahami data-data yang dibutuhkan untuk setiap fungsi-fungsi yang diperlukan dalam sistem dan tampilan perangkat lunak.

3. Perancangan

Merupakan tahap penerjemahan kebutuhan yang sudah dianalisis ke sebuah perancangan perangkat lunak. Tahap dari desain meliputi perancangan data berupa perancangan Entity Relationship Diagram (ERD); merancang struktur perangkat lunak seperti Context Diagram, Data Flow Diagram (DFD) dan Process Spesification serta perancangan prosedur algoritma, dan perancangan antar muka atau interface dari sistem yang akan dibuat.

4. Implementasi

Merupakan fase menterjemahkan model atau desain yang telah ditetapkan kedalam bahasa yang dimengerti komputer, dalam penelitian ini bahasa yang digunakan adalah PHP dengan MySQL sebagai basis data.

Analisis Perancangan Implementasi Pengujian

Permodelan Sistem Informasi

(24)

33

VYTRA RIZQIAWATI, 2015

IMPLEMENTASI METODE LOGIKA FUZZY MODEL TAHANI DALAM RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN HOTEL DI KOTA BANDUNG

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu

5. Pengujian

Proses pengujian yang difokuskan pada logika internal perangkat lunak yaitu memastikan bahwa semua pernyataan sudah diuji. Sedangkan pada fungsi eksternal yaitu mengarahkan pengujian untuk menemukan kesalahan-kesalahan dan memastikan bahwa input yang dibatasi akan memberikan hasil aktual yang sesuai dengan hasil yang dibutuhkan.

3.3. ALAT DAN BAHAN PENELITIAN

3.3.1. Alat Penelitian

Pada penelitian ini digunakan alat penelitian berupa perangkat keras dan perangkat lunak sebagai berikut:

1. Netbook dengan spesifikasi:

a. Processor AMD Athlon(tm) II X2 240 Processor, MMX, 3DNow (2 CPUs), ~2.8GHz

b. RAM 2016MB c. Harddisk 320 GB

2. Sistem Operasi Microsoft Windows 7 Ultimate 3. Perangkat Lunak (Software) sebagai berikut :

a. XAMPP tools versi 3.2.1 (PHPMyAdmin, MySQL, Apache) b. Text editor (Notepad++)

c. Web browser (Mozilla Firefox, Google Chrome, dll) 4. Perangkat keras penyimpan data berupa flashdisk.

3.3.2. Bahan Penelitian

1. Daftar informasi hotel di Kota Bandung

2. Daftar kriteria-kriteria dan himpunan yang akan dipakai di dalam sistem

(25)

VYTRA RIZQIAWATI, 2015

IMPLEMENTASI METODE LOGIKA FUZZY MODEL TAHANI DALAM RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN HOTEL DI KOTA BANDUNG

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu BAB V

KESIMPULAN DAN SARAN

5.1. KESIMPULAN

Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan dari tahap analisis, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian sistem, maka dapat ditarik beberapa kesimpulan yaitu:

1.

Sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode fuzzy tahani yang telah dibangun dapat memberikan hasil rekomendasi hotel di Kota Bandung yang sesuai dengan kriteria dari wisatawan yang akan berkunjung ke Kota Bandung.

2. Logika fuzzy dapat membantu dalam memberikan hasil rekomendasi pada wisatawan dengan kemungkinan hasil/output yang lebih baik daripada logika boolean. Karena setiap output diberi nilai dukungan yaitu nilai derajat keanggotaan (degree of membership). Kombinasi nilai derajat keanggotaan setiap variabel dan operator Zadeh (AND dan OR) yang digunakan menghasilkan sebuah nilai dukungan yaitu firestrength yang digunakan dalam menghasilkan derajat rekomendasi.

5.2. SARAN

Untuk pengembangan penelitian selanjutnya penulis menyarankan beberapa hal sebagai berikut :

1. Sistem ini dapat dikembangkan menjadi berbasis mobile untuk menghasilkan Sistem pemilihan hotel yang dapat diakses menggunakan telepon genggam.

2. Menambahkan GPS dalam aplikasi untuk mempermudah user menuju arah ke hotel yang diinginkan.

(26)

VYTRA RIZQIAWATI, 2015

IMPLEMENTASI METODE LOGIKA FUZZY MODEL TAHANI DALAM RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN HOTEL DI KOTA BANDUNG

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu DAFTAR PUSTAKA

Abdilah, T. (2015). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Komputer Tablet Android Menggunakan Metode Fuzzy Multiple Atribute Decision Making.

Bandung: Universitas Pendidikan Indonesia.

Afriliandi, D. A. (2011). Penerapan Logika Fuzzy Untuk Mengukur Status Kesehatan Masyarakat Berdasarkan Kecukupan Gizi. Universitas Pendidikan Indonesia.

Kusumadewi, S., & Purnomo, H. (2010). Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Graha Ilmu.

Nurcahyani, A. (2012). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Hotel di Kota Semarang Berbasis Web Dengan Metode Fuzzy Analythical Hierarchy

Process (FAHP). Semarang: Universitas Diponegoro.

Oktriani, M. (2008). Aplikasi Pendukung Keputusan dengan Menggunakan Logika Fuzzy (Studi Kasus: Penentuan Spesifikasi Komputer untuk suatu

Paket Komputer Lengkap). Salatiga: Universitas Kristen Satya Wacana. Purbaya, S. B. (2012). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Tablet PC dengan

Metode Fuzzy Querydatabase. Bandung: Universitas Pendidikan Indonesia.

Suratma, A. (2012). Penerapan Fuzzy Database Untuk Rekomendasi Pembelian Laptop. Purwokerto: Universitas Muhammadiyah Purwokerto.

Tahani, V. (1977). A Conceptual Framework for Fuzzy Query Processing - A Step Toward Very Intelligent Database System. Information and Control Vol 13, 289-303.

(27)

84

VYTRA RIZQIAWATI, 2015

IMPLEMENTASI METODE LOGIKA FUZZY MODEL TAHANI DALAM RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN HOTEL DI KOTA BANDUNG

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu

Gambar

Tabel 1-1 Jumlah Wisatawan Mancanegara dan Domestik di Kota Bandung Tahun 2008-2012
Gambar 3-1 Desain Penelitian
Gambar 3-2 Sekuensial Linear / Waterfall

Referensi

Dokumen terkait

kecerdasan sosial sedang mempunyai prestasi belajar matematika yang sama dengan siswa. yang mempunyai kecerdasan sosial

Prsoses rekrutmen calon anggota legislatif yang dilakukan oleh DPD PAN Kabupaten Musi Banyuasin mengacu pada AD/ART PAN yang menyatakan proses rekrutmen bakal calon anggota

Enterprise Resource Planning (ERP) merupakan tools yang sudah terkenal kemampuannya untuk mengintegrasikan bidang – bidang dalam sebuah perusahaan, sehingga

KEPADA PESERTA PELELANGAN YANG KEBERATAN, DIBERIKAN KESEMPATAN UNTUK MENYAMPAIKAN SANGGAHAN KHUSUSNYA MENGENAI KETENTUAN DAN PROSEDUR YANG TELAH DITENTUKAN DALAM

Lingkungan adalah tempat dimana seorang tinggal. Lingkungan dapat mempengaruhi seseorang sehingga dapat termotivasi untuk melakukan sesuatu. Selain keluarga, lingkungan

Tujuan dari penelitian ini untuk pemanfaatan limbah bubut besi sebagai pigmen merah dengan menguji pengaruh suhu kalsinasi terhadap kualitas pigmen dengan parameter yang

Hasil penelitian menujukkan bahwa penyesuaian merupakan faktor yang dapat dijadikan sebagai predictor dari kualitas pernikahan, sedangkan nilai-nilai