• Tidak ada hasil yang ditemukan

APLIKASI LUXAND FACESDK PADA SISTEM PENGENALAN WAJAH DENGAN METODE FACE FEATURES.

N/A
N/A
Info
Unduh - Bebas
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "APLIKASI LUXAND FACESDK PADA SISTEM PENGENALAN WAJAH DENGAN METODE FACE FEATURES."

Copied!
12
0
0

Memuat.... (Lihat teks lengkap sekarang)

Unduh sekarang ( 12 Halaman )

Teks penuh

(1)

TUGAS AKHIR

APLIKASI LUXAND FACESDK PADA SISTEM

PENGENALAN WAJAH DENGAN

METODE FACE FEATURES

ARDIANSIAH

JURUSAN TEKNIK ELEKTRO

FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS UDAYANA

BUKIT JIMBARAN

(2)

TUGAS AKHIR

APLIKASI LUXAND FACESDK PADA SISTEM

PENGENALAN WAJAH DENGAN

METODE FACE FEATURES

ARDIANSIAH NIM. 0904405033

JURUSAN TEKNIK ELEKTRO

FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS UDAYANA

BUKIT JIMBARAN

(3)

ii

APLIKASI

LUXAND FACESDK

PADA SISTEM

PENGENALAN WAJAH DENGAN METODE

FACE

FEATURES

Tugas Akhir Diajukan Sebagai Prasyarat untuk Memperoleh Gelar Sarjana S1 (Strata 1) pada

Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Udayana

ARDIANSIAH NIM. 0904405033

JURUSAN TEKNIK ELEKTRO

FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS UDAYANA

BUKIT JIMBARAN

(4)

iii

LEMBAR PERNYATAAN ORISINALITAS

Tugas Akhir/Skripsi ini adalah hasil karya saya sendiri, dan semua sumber baik yang dikutip maupun dirujuk

telah saya nyatakan dengan benar.

Nama : Ardiansiah

NIM : 0904405033

TandaTangan :

(5)

iv

LEMBAR PENGESAHAN

Tugas Akhir ini diajukan oleh : Nama : Ardiansiah NIM : 0904405033

Jurusan : Teknik Elektro/ Telekomunikasi

Judul Skripsi : Aplikasi Luxand FaceSDK Pada Sistem Ppengenalan Wajah Dengan Metode Face Features

Telah berhasil dipertahankan di hadapan Dewan Penguji dan diterima sebagai bagian persyaratan yang diperlukan untuk memperoleh gelar Sarjana Teknik (ST) pada

Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Udayana

DEWAN PENGUJI

Pembimbing I : Widyadi Setiawan, ST., MT. ( ) Pembimbing II: Ir. Linawati, M.Eng.Sc, Ph.D ( ) Penguji : Gede Sukadarmika, ST., MSc ( ) Penguji : I Gst A. Komang Diafari Djuni H, ST., MT. ( ) Penguji : Ni Made Ary Esta Dewi Wirastuti, S.T., M.Sc., Ph.D. ( )

Ditetapkan di : Kampus Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik, Universitas Udayana, Bukit Jimbaran

Tanggal : 24 Juni 2016

Mengetahui

Ketua Jurusan Teknik Elektro

(6)

v

KATA PENGANTAR

Puji syukur kehadapan Tuhan Yang Maha Esa, karena atas segala Rahmat-Nya, Tugas Akhir yang berjudul "APLIKASI LUXAND FACESDK PADA

SISTEM PENGENALAN WAJAH DENGAN METODE FACE FEATURES" ini dapat diselesaikan dengan tepat waktu. Tugas Akhir ini disusun dalam rangka memenuhi sebagian persyaratan dalam menyelesaikan pendidikan sarjana strata satu (S1) pada Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Udayana.

Penulis menyadari bahwa Tugas Akhir ini masih jauh dari sempurna. Oleh karena itu, segala bentuk ide pengembangan, kritik dan saran yang bersifat membangun sangat diharapkan demi kesempurnaan Tugas Akhir ini.

Akhir kata, penulis mohon maaf kepada semua pihak jika dalam pembuatan Tugas Akhir ini melakukan kesalahan baik disegaja maupun tidak disengaja. Semoga Tugas Akhir ini diharapkan dapat bermanfaat dalam pengembangan ilmu sains dan teknologi.

Denpasar, 22 Juli 2016

(7)

vi

UCAPAN TERIMA KASIH

Dalam penyusunan Tugas Akhir ini, penulis banyak memperoleh petunjuk dan bimbingan dari berbagai pihak. Sehingga pada kesempatan ini perkenankan saya mengucapkan terima kasih yang sebesar-besarnya kepada :

1. Bapak Ir. Ngakan Putu Gede Suardana, MT, Ph.D selaku Dekan Fakultas Teknik Universitas Udayana.

2. Bapak Wayan Gede Ariastina, S.T., M.Eng.Sc., Ph.D. selaku Ketua Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Udayana.

3. Bapak Widyadi Setiawan, ST., MT. selaku dosen pembimbing I yang telah banyak memberikan arahan, waktu, semangat serta saran-saran selama penyusunan Tugas Akhir ini.

4. Ibu Ir. Linawati, M.Eng.Sc, Ph.D. selaku dosen pembimbing akademik dan dosen pembimbing II yang telah banyak memberikan arahan, waktu, semangat serta saran-saran selama penyusunan Tugas Akhir ini.

5. Keluarga penulis yang telah memberikan do'a, semangat, serta saran-saran yang selalu diberikan selama penyusunan Tugas Akhir ini.

6. Dinda Monica Salsabilah sebagai adik penulis dimana selalu memarahi dan memberikan semangat buat menyelesaikan Tugas Akhir ini.

7. Milanisti Indonesia Sezione Bali sebagai tempat penulis melupakan sejenak Tugas Akhir ini.

8. Rekan-rekan mahasiswa Teknik Elektro Universitas Udayana angkatan 2009.

9. Untuk teman-teman group ‘Hahihuheho’ dan ‘Ngawur Ngidul’ atas semangat dan bantuan moril yang diberikan selama penulis menyelesaikan Tugas Akhir ini.

10.Nasrul, Giri Widana, dan Randa untuk ide, alat-alat yang digunakan, tempat menulis, dan semangat untuk menyelesaikan Tugas Akhir ini 11.Serta semua pihak yang tidak bisa penulis sebutkan satu-persatu atas

(8)

ix

DAFTAR ISI

HALAMAN JUDUL ... i

PRASYARAT GELAR ... ii

LEMBAR PERNYATAAN ORISINALITAS ... iii

LEMBAR PERSETUJUAN PEMBIMBING ... iv

(9)

x

3.5 Jadwal Pelaksanaan Penelitian ... 35

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Hasil ... 36

4.2 Pengujian Sistem ... ... 37

4.2.1 Pengujian Similarity Kecocokan Wajah ... ... 37

4.2.2 Perhitungan FAR dan FRR ... ... 46

BAB V SIMPULAN DAN SARAN 5.1 Simpulan ... 49

5.1 Saran ... 49

(10)

xi

Gambar 2.6 Grafik FAR Dan FRR Dari Nilai Threshold Tertentu ... 15

Gambar 2.7 Facial Features Detection And Tracking... 16

Gambar 2.8 Tampilan Utama Microsoft Visual Studio 2010 Ultimate .. 20

Gambar 2.9 Lookalikes_VS2010+ Visual C#-MSSQL Project File ... 22

Gambar 2.10 Aplikasi Lookalikes Dalam Visual Studio 2010 ... 22

Gambar 2.11 Tampilan Awal Sistem ... 23

Gambar 2.12 Tampilan Program Saat Running ... 24

Gambar 2.13 Tampilan Program Saat Enroll Face Sample Wajah ... 24

Gambar 3.1 Flowchart Alur Analisis ... 29

Gambar 3.2 Flowchart Proses Pelatihan Kecocokan Wajah ... 30

Gambar 3.3 Flowchart Proses Pengujian Kecocokan Wajah (1) ... 31

Gambar 4.9 Grafik Hasil Pengujian Ekspresi Terdaftar Sistem ... 44

Gambar 4.10 Grafik Hasil Pengujian Ekspresi Tidak Terdaftar Sistem 46

(11)

xii

DAFTAR TABEL

Tabel 3.1 Jadwal Pelaksanaan Penelitian ... 35

Tabel 4.1 Hasil Pengujian Ekspresi Terdaftar Sistem ... 43

Tabel 4.1 Hasil Pengujian Ekspresi Terdaftar Sistem ... 43

Tabel 4.2 Hasil Pengujian Ekspresi Wajah Terdaftar Sistem ... 45

Tabel 4.2 Hasil Pengujian Ekspresi Wajah Terdaftar Sistem ... 45

(12)

xiii

LAMPIRAN

Lampiran 1 Uji Coba Sistem Berdasarkan Pose Wajah Garnita ... 52

Lampiran 2 Uji Coba Sistem Berdasarkan Pose Wajah Wardana ... 53

Lampiran 3 Uji Coba Sistem Berdasarkan Pose Wajah Krisna... 54

Lampiran 4 Uji Coba Sistem Berdasarkan Pose Wajah Alwin ... 55

Lampiran 5 Uji Coba Sistem Berdasarkan Pose Wajah Febriana ... 56

Lampiran.6 Uji Coba Sistem Berdasarkan Pose Wajah Kukuh ... 57

Lampiran 7 Uji Coba Sistem Berdasarkan Pose Wajah Susiana ... 58

Lampiran.8 Uji Coba Sistem Berdasarkan Pose Wajah Paramartha ... 59

Lampiran 9 Uji Coba Sistem Berdasarkan Pose Wajah Mardika ... 60

Lampiran 10 Uji Coba Sistem Berdasarkan Pose Wajah Naufal ... 61

Lampiran 11 Uji Coba Sistem Berdasarkan Pose Wajah Indra ... 62

Lampiran 12 Uji Coba Sistem Berdasarkan Pose Wajah Yudhatama ... 63

Lampiran 13 Uji Coba Sistem Berdasarkan Pose Wajah Bella ... 64

Lampiran 14 Uji Coba Sistem Berdasarkan Pose Wajah Akbar ... 65

Lampiran 15 Uji Coba Sistem Berdasarkan Pose Wajah Muliawan ... 66

Lampiran 16 Uji Coba Sistem Berdasarkan Pose Wajah Sastra ... 67

Lampiran 17 Uji Coba Sistem Berdasarkan Pose Wajah Diva ... 68

Lampiran 18 Uji Coba Sistem Berdasarkan Pose Wajah Rio ... 69

Lampiran 19 Uji Coba Sistem Berdasarkan Pose Wajah Jessica ... 70

Lampiran 20 Uji Coba Sistem Berdasarkan Pose Wajah Ika ... 71

Lampiran 21 Uji Coba Sistem Berdasarkan Pose Wajah Sutawati ... 72

Lampiran 22 Uji Coba Sistem Berdasarkan Pose Wajah Teja ... 73

Lampiran 23 Uji Coba Sistem Berdasarkan Pose Wajah Wirajaya... 74

Lampiran 24 Uji Coba Sistem Berdasarkan Pose Wajah Wahyu ... 75

Lampiran 25 Uji Coba Sistem Berdasarkan Pose Wajah Surya ... 76

Lampiran 26 Uji Coba Sistem Berdasarkan Pose Wajah Nicko ... 77

Lampiran 27 Uji Coba Sistem Berdasarkan Pose Wajah Angelo ... 78

Lampiran 28 Uji Coba Sistem Berdasarkan Pose Wajah Amwisad ... 79

Lampiran 29 Uji Coba Sistem Berdasarkan Pose Wajah Willy ... 80

Referensi

Unduh sekarang ( PDF - 12 Halaman - 90.24 KB )

Garis besar

APLIKASI LUXAND FACESDK PADA SISTEM PENGENALAN WAJAH DENGAN METODE FACE FEATURES.

Dokumen terkait

ANALISIS BIAYA DAN WAKTU PROYEK KONSTRUKSI DENGAN PENAMBAHAN JAM KERJA (LEMBUR) DIBANDINGKAN DENGAN PENAMBAHAN TENAGA KERJA MENGGUNAKAN METODE TIME COST TRADE OFF

Diajukan Guna Memenuhi Persyaratan Untuk Mencapai Jenjang Strata-1 (S1), Jurusan Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Yogyakarta. Disusun oleh :

TESIS – TE142599 KONTROL TORSI MOTOR DC BRUSHLESS PENGGERAK HYBRID ELECTRIC VEHICLE MENGGUNAKAN PREDICTIVE DIRECT TORQUE CONTROL

Tesis ini disusun untuk memenuhi sebagian persyaratan guna menyelesaikan pendidikan Strata-2 pada bidang Studi Teknik Sistem Pengaturan, Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknologi,

STABILISASI TANAH LEMPUNG EKSPANSIF DI DAERAH GODONG KM-51 DENGAN MENGGUNAKAN GYPSUM ATAU ARANG - Diponegoro University | Institutional Repository (UNDIP-IR)

Diajukan untuk memenuhi persyaratan dalam menyelesaikan Pendidikan Sarjana Tingkat Strata Satu (S1). Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik

ANALISIS DAYA DUKUNG TRUCUK BAMBU PADA TANAH LUNAK ( STUDI KASUS DI AREA PELABUHAN TANJUNG EMAS ) - Diponegoro University | Institutional Repository (UNDIP-IR)

Diajukan untuk memenuhi persyaratan dalam menyelesaikan Pendidikan Tingkat Sarjana Strata I (S1). pada Jurusan

PENANGANAN EROSI DAN SEDIMENTASI DI SUB-DAS CACABAN DENGAN BANGUNAN CHECK DAM - Diponegoro University | Institutional Repository (UNDIP-IR)

Pendidikan Tingkat Sarjana Strata I (S1) Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Diponegoro. Disusun

SKRIPSI ALAT PENGUJI IC GEBANG LOGIKA DARI JENIS TTL DAN CMOS

Laporan Skripsi ini dimaksudkan untuk memenuhi persyaratan mendapatkan gelar Sarjana Teknik Program Strata 1 (S1) yang telah ditetapkan oleh Jurusan Teknik Elektro

Sistem Pengenalan Wajah Dengan Metode Face Features

Pada Gambar 3 dilakukan pengujian pengenalan wajah dengan ekspresi tersenyum dimana sampel masih dikenali dengan similarity 99,99% kecocokan dikarenakan mata dari sampel

analisis sistem penangkal petir pada tower

TELKOM RIVAI PALEMBANG SKRIPSI Disusun Untuk Memenuhi Kurikulum Tingkat Sarjana Strata Satu S1 Pada Program Studi Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Tridinanti Palembang