• Tidak ada hasil yang ditemukan

Modul 9 Sorting dan Analisis Algoritma

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2018

Membagikan "Modul 9 Sorting dan Analisis Algoritma"

Copied!
12
0
0

Teks penuh

(1)

Modul 9

Sorting dan Analisis Algoritma

A.

TUJUAN

1.

Memahami berbagai metode sorting

2.

Melakukan analisis algoritma terhadap metode sorting tertentu

3.

Mengetahui tingkat kompleksitas komputasi suatu algoritma

4.

Memahami kegunaan analisis algoritma

B.

DASAR TEORI

1.

Pengertian Sorting

Proses mengurutkan data secara

ascending

atau

descending

.

2.

Asumsi Dasar

a.

Sorting dikenakan kepada kumpulan item atau objek yang mempunyai kunci

(misalnya array of integer atau list integer).

b.

Kunci-kunci itu harus dapat diperbandingkan satu sama lain.

c.

Pada array, kunci dapat berupa nilai elemen array itu sendiri dan pada list kunci

biasanya berupa info elemen list.

d.

Sorting dapat ascending atau descending.

3.

Metode

3.1

Comparison Based Sorting

a.

Transposition Sorting (pertukaran)

i.

Bubble Sort

b.

Insert and Keep Sorted (penyisipan)

i.

Insertion Sort

ii.

Tree Sort

c.

Pririty Queue (antrian prioritas)

i.

Selection Sort

ii.

Heap Sort

d.

Divide and Conquer (bagi dan urutkan)

i.

Quick Sort

ii.

Merge Sort

e.

Diminishing Increment (penambahan mundur)

i.

Shell Sort

3.2

Address Calculating Sorting

(2)

4.

Keperluan Analisis Algoritma

Bagaimana kita menilai karakteristik dan mengukur kinerja suatu algoritma

Jika algoritma itu dapat diekspresikan ke banyak bahasa pemrograman.

Dapat dijalankan di berbagai mesin dengan kecepatan yang bervariasi.

Dapat menjalankan data dengan kuantitas yang bervariasi.

Analisis algoritma diterapkan untuk mendapatkan “

ekspresi yang representatif

” untuk

algoritma yang sedang dianalisis. Ekspresi ini harus bebas bahasa, bebas mesin, dan

bebas data. Ekspresi ini diperlukan untuk menggambarkan kinerja suatu algoritma

dengan cepat dan tentu saja ekspresif.

5.

Notasi Big O

a.

Untuk mengkspresikan kompleksitas suatu algoritma.

b.

Jika f(n)=an

2

+bn+c maka f(n) dikatakan sebagai O(n

2

).

c.

Notasi Big O hanya akan mengambil suku dominannya saja, misalnya dalam f(n)

suku dominannya adalah an

2

, karena suku-suku yang lain, bn+c, tidak terlalu

signifikan di dalam memperngaruhi f(n).

d.

Big O juga menghilangkan konstanta yang melekat pada suku dominan, a, sehingga

Big O menjadi O(n

2

) saja, karena yang diperntingkan adalah pengungkapan pola

umum kurva konsumsi sumber daya algoritma.

e.

Big O efektif jika n cukup besar.

6.

Definisi Formal Notasi O

a.

Dikatakan f(n) adalah O(g(n)) jika ada dua konstanta positif K dan n0, sehingga

berlaku: |f(n)|<=K|g(n0)| untuk semua n0>=n.

Metode Sorting

Comparison Based Sorting

Address Calculation Sorting

Transposition Sorting

Insert&Keep Sorted

Priority Queue

Divide&Conquer

Diminishing

Increment

Bubble Sort

Tree Sort

Insertion Sort

Heap Sort

Selection Sort

Quick Sort

Merge Sort

Shell Sort

(3)

b.

Jika n merupakan parameter ukuran input untuk algoritma A, maka algoritma A

akan selesai dalam O(g(n))langkah.

c.

Artinya banyaknya langkah sesungguhnya adalah tidak lebih dari suatu konstanta

dikalikan dengan g(n).

C.

DEMO

File xxxxsorting.h

//array versi 1

//Array selalu dimulai dari index 0,

// jika cuma ada satu elemen, pasti elemen indeks ke 0 //Ukuran Array ditentukan diluar ADT

//Selalu kontigu, sesuai definisi array

#include <iostream.h> #include <stdlib.h> #include <conio.h>

//Struktur Array

const MaxEl=100;

typedef int infotype;

typedef int address; //ingat lho address di sini adalah int typedef struct

{

infotype T[MaxEl]; // nilai elemen dalam array address First; // indeks penunjuk elemen awal address Last; // indeks penunjuk elemen akhir } Array;

//Struktur BinTree

typedef struct tNode* addressBT; //address utk BinTree disebut addressBT typedef struct tNode

{

infotype Info;

addressBT Left,Right; } Node;

typedef addressBT BinTree;

//primitif array

void CreateEmpty(Array &A); /*IS: A belum terdefinisi

FS: A terdefinisi kosong */

bool IsEmpty(Array A);

/*I: A terdefinisi mungkin kosong

O: TRUE jika A kosong dan FALSE jika tidak */

bool IsOneElmt(Array A);

/*I: A terdefinisi mungkin kosong

O: TRUE jika A terdiri dari 1 elemen dan FALSE jika tidak */

void Add(Array &A, infotype x);

(4)

infotype getElmtAt(Array A,int i); /*I: A, i terdefinisi

O: mereturnkan elemen ke-i dari array A */

void setArray(Array &A, int n);

/*I : A terdefinisi kosong, n terdefinisi

FS: A berisi sebanyak n elemen, nilai dari user lewat cin (tdk recommended) */

void swap(int &a, int &b); /*I: a dan b terdefinisi FS: nilai a dan b ditukar*/

//---// //primitif tree

void CreateEmptyTree(BinTree &BT); /*IS: BT sembarang belum terdefinisi FS terdefinisi kosong */

bool IsEmptyTree(BinTree BT); /*I: BT terdefinisi mungkin kosong

O: TRUE jika BT kosong, dan FALSE jika tidak */

bool IsLeaf(BinTree BT);

/*I: BT terdefinisi tidak kosong

O: TRUE jika BT cuma berupa daun, dan FALSE jika tidak */

addressBT Alokasi(infotype X); /*I: X terdefinisi

O: returnkan Node baru berinfo X, pointer Left & Right-nya NULL */

void InsVTree(BinTree &BT, infotype X, int &icounter); /*IS: BT terdefinisi BST, X terdefinisi

FS: BT ketambahan node baru berinfo X */

void InsArrayFromTree(Array &A, BinTree BT);

/* IS : BT terdefinisi mungkin kosong, A terdefinisi mungkin kosong PS : BT ditelusuri secara InOrder sambil infonya dimasukkan ke A FS : A bertambah berisi dengan nilai-nilai dari BT */

//metode sorting

void bubbleSort(Array &A);

/* IS: A terdefinisi tidak kosong, belum tentu urut PS: sort secara Bubble

FS: A tersortir Asc */

void insertionSort(Array &A);

/* IS: A terdefinisi tidak kosong, belum tentu urut PS: sort secara Insertion

FS: A tersortir Asc */

void treeSort(Array &A, BinTree BT);

/* IS: A terdefinisi tidak kosong, belum tentu urut PS: sort secara TreeSort

FS: A tersortir Asc */

void Arrange(Array &A, int First, int Last, int &count, int &sw); /* IS: A terdefinisi tidak kosong, belum tentu urut

PS: sort secara Bubble FS: A tersortir Asc */

(5)

int &cassign); /* IS: semua parameter terdefinisi FS: A tersirtir secara QuickSort */

Array Clone(Array A); /* I: A terdefinisi

O: mereturnkan Array baru yang isinya sama persis dengan A */

void Cloning(Array &Aout, Array &Ain); /* IS: Ain terdefinisi, Aout sebarang

FS: Aout berisi elemen2 seperti pada Ain, Ain tetap */

void BreakIntoTwo(Array &A, Array &A2); /* IS: A terdefinisi, A2 sebarang

FS: A tinggal separo sebelah kiri, A2 berisi separo sebelah kanan dari A */

void PrintInfo(Array A); /* IS: A terdefinisi

FS: mencetak semua elemen A ke layar */

void Merge(Array &A, Array t,int &compare, int &cassign); /* IS: semua paramater terdefinisi

FS: A ketambahan elemen2 dari t secara sorted, t tetap */

void MergeSort(Array &A,int &compare, int &cassign); /*IS: semua parameter terdefinisi

FS: A tersortir */

****************************************************************

File xxxxsorting.cpp

#include "xxxxsorting.h"

//primitif-primitif array void CreateEmpty(Array &A) {

A.First=-1; A.Last=-1; }

bool IsEmpty(Array A) {

return(A.First==-1&&A.Last==-1); }

bool IsOneElmt(Array A) {

return(A.First==0&&A.Last==0); }

void Add(Array &A, infotype x) {

A.T[A.Last+1]=x; A.Last++;

(6)

infotype getElmtAt(Array A,int i) {

return(A.T[i]); }

int Length(Array A) {

return(A.Last+1); }

void swap(int &a, int &b) {

int temp=a; a=b;

b=temp; }

void PrintInfo(Array A) {

int i;

for(i=0;i<=A.Last;i++) {

cout<<A.T[i]<<" "; }

cout<<endl; }

void setArray(Array &A, int n) {

int i;

CreateEmpty(A); for(i=0;i<n;i++) {

cout<<"Masukkan data ke "<<i+1<<" : "; cin>>A.T[i];

}

A.Last=n-1; }

//===============================================================// //primitif-primitif bin tree

void CreateEmptyTree(BinTree &BT) {

BT=NULL; }

bool IsEmptyTree(BinTree BT) {

return(BT==NULL); }

bool IsLeaf(BinTree BT) {

return(IsEmptyTree(BT->Left)&&IsEmptyTree(BT->Right)); }

addressBT Alokasi(infotype X) {

(7)

void InsVTree(BinTree &BT, infotype X, int &icounter)

void bubbleSort(Array &A) {

int i,j,icounter,cswap; icounter =0;

cswap=0;

for(i=0;i<=A.Last-1;i++) {

for(j=i+1;j<=A.Last;j++) {

if(A.T[i]>A.T[j]) {

cout<<"\nCacah komparasi :"<<icounter<<endl; cout<<"Cacah swap :"<<cswap<<endl;

cout<<"Total :"<<icounter + cswap<<endl; }

void insertionSort(Array &A) {

int i,j,icounter,cswap; icounter =0;

cswap=0; infotype K; for(i=1;i<=A.Last;i++) {

K=A.T[i]; j=i-1;

A.T[-1]=K; while(K<A.T[j]) {

cout<<"\nCacah komparasi :"<<icounter<<endl; cout<<"Cacah swap :"<<cswap<<endl;

(8)

void InsArrayFromTree(Array &A, BinTree BT)

void treeSort(Array &A, BinTree BT) {

int i,icounter=0,cswap=0; CreateEmptyTree(BT); for(i=0;i<=A.Last;i++) {

InsVTree(BT,A.T[i],icounter); }

CreateEmpty(A);

InsArrayFromTree(A, BT); PrintInfo(A);

cout<<"\nCacah komparasi :"<<icounter<<endl; cout<<"Cacah swap :"<<cswap<<endl; }

// primitif-primitif merge sort Array Clone(Array A)

{

int i; Array temp;

for(i=0;i<=A.Last;i++) return temp; }

void Cloning(Array &Aout, Array Ain) {

Aout=Clone(Ain); }

void BreakIntoTwo(Array &A, Array &A2) {

int i,len=Length(A); A.First=0;

void Merge(Array &A, Array B, int &compare, int &cassign) {

Array temp;

CreateEmpty(temp); int i=0,j=0,k;

(9)

{

if(i>A.Last) //i habis duluan {

void MergeSort(Array &A, int &compare, int &cassign) { Merge(A,B,compare,cassign); }

}

//primitif-primitif quick sort

void Arrange(Array &A, int First, int Last, int &cswap, int &compare) {

int i=First+1,j=Last;

(10)

compare++;

void QuickSort(Array &A, int First, int Last, int &compare, int &cassign) {

int i=First;

if(First<Last)

File mxxxxsorting.cpp

#include"xxxxsorting.h"

int main() {

int n,pilih;

int compare,cswap; Array A;

BinTree BT;

CreateEmptyTree(BT); do

{

system("CLS");

cout<<"---MENU DEMO MODUL 8 ----"<<endl; cout<<"1. Set Array "<<endl;

cout<<"2. Print Array"<<endl; cout<<"3. Bubble Sort"<<endl; cout<<"4. Insertion Sort "<<endl; cout<<"5. Tree Sort "<<endl; cout<<"6. Merge Sort"<<endl; cout<<"7. Quick Sort "<<endl; cout<<"0. keluar "<<endl;

(11)

cin>>pilih; switch(pilih) {

case 0: cout<<"Keluar "<<endl; break;

case 1:

cout<<"Masukkan jumlah elemen dalam array : ";cin>>n; setArray(A,n);

cout<<"Array telah terbentuk "<<endl; PrintInfo(A);

cout<<endl; getch(); break; case 2:

cout<<"Tampil Array "<<endl; PrintInfo(A);cout<<endl; getch();

break; case 3:

cout<<"Sebelum Bubble Sort : "; PrintInfo(A);

cout<<"Setelah Bubble Sort : "; bubbleSort(A);

getch(); break; case 4:

cout<<"Sebelum Insertion Sort : "; PrintInfo(A);

cout<<"Setelah Insertion Sort : "; insertionSort(A);

getch(); break; case 5:

cout<<"Sebelum Tree Sort : "; PrintInfo(A);

cout<<"Setelah Tree Sort : "; treeSort(A,BT);

getch(); break; case 6:

compare=0,cswap=0;

cout<<"Sebelum Merge Sort : "; PrintInfo(A);

MergeSort(A,compare,cswap);

cout<<"Setelah Merge Sort : ";PrintInfo(A); cout<<"\nCacah komparasi : "<<compare<<endl; cout<<"Cacah Asignment : "<<cswap<<endl;

cout<<"Total : "<<compare+cswap<<endl; getch();

break; case 7 :

compare=0,cswap=0;

cout<<"Sebelum Quick Sort : "; PrintInfo(A);

QuickSort(A,0,A.Last,compare,cswap);

cout<<"Setelah Quick Sort : ";PrintInfo(A); cout<<"\nCacah komparasi : "<<compare<<endl; cout<<"Cacah Asignment/swap : "<<cswap<<endl; cout<<"Total : "<<compare+cswap<<endl; getch();

break;

(12)

getch(); break; }

}while(pilih!=0); return 0;

Referensi

Dokumen terkait

2.) Tukar nilai tersebut dengan nilai pada posisi pertama di bagian struktur data yang belum diurutkan. 3.) Ulangi langkah di atas untuk bagian struktur data yang tersisa...

a) Dokumen yang digunakan dalam sistem pembelian dan pengeluaran kas belum bernomor urut tercetak masih secara manual, sehingga dokumen tersebut diragukan

Secara keseluruhan sikap penanganan penggunaan air sungai untuk kebutuhan hidup sehari-hari oleh ibu rumah tangga buruk wa- laupun pengetahuan, pendidikan baik belum tentu

a) Dokumen yang digunakan dalam sistem pembelian dan pengeluaran kas belum bernomor urut tercetak masih secara manual, sehingga dokumen tersebut diragukan

perusahaan dapat secara langsung menggunakan sesuai dengan kebutuhan perusahaan, apabila aliran kas bebas negatif belum tentu menunjukkan perusahaan yang buruk karena

(8) Mahasiswa pendidikan matematika memiliki keterampilan menutup pelajaran dalam kategori baik, tetapi belum tercapai secara optimal pada indikator mengevaluasi.. Kata

Pada penelitian ini akan di analisa perbandingan algortima pengurutan data, yaitu: bubble sort, merge sort, dan quick sort untuk mendapatkan waktu proses yang baik dalam

Algoritma Apriori menggunakan konsep "confidence" untuk mengukur seberapa sering item B dibeli bersamaan dengan item A dibandingkan dengan item B dibeli secara mandiri, Hasil dari