• Tidak ada hasil yang ditemukan

Indo Tambangraya Megah Tbk. [S]

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2019

Membagikan "Indo Tambangraya Megah Tbk. [S]"

Copied!
14
0
0

Teks penuh

(1)

60

LAMPIRAN

Lampiran A

Emiten Sektor Pertambangan 2010-2014

No.

Perusahaan

Symbol

1

Adaro Energy Tbk.

ADRO

2

ATPK Resources Tbk.

ATPK

3

Bumi Resources Tbk. [S]

BUMI

4

Darma Henwa Tbk.

DEWA

5

Garda Tujuh Buana Tbk.

GTBO

6

Indo Tambangraya Megah Tbk. [S]

ITMG

7

Perdana Karya Perkasa Tbk. [S]

PKPK

8

Petrosea Tbk [S]

PTRO

9

Resource Alam Indonesia Tbk. [S]

KKGI

10

Tambang Batubara Bkt Asam Tbk.

[S]

PTBA

11

Elnusa Tbk. [S]

ELSA

12

Energi Mega Persada Tbk.

ENRG

13

Medco Energi International Tbk.

MEDC

14

Radiant Utama Interinsco Tbk.

RUIS

15

Ratu Prabu Energi Tbk.

ARTI

16

Aneka Tambang (Persero) Tbk. [S]

ANTM

17

Cita Mineral Investindo Tbk. [S]

CITA

18

Timah (Persero) Tbk. [S]

TINS

19

Citatah Industri Marmer Tbk.

CTTH

20

Mitra Investindo Tbk

MITI

(2)

61

Data Return Saham Sektor Pertambangan

Bulan/Tahun

2014

2013

2012

2011

2010

Data Harga Minyak Dunia

Bulan/Tahun

2014

2013

2012

2011

2010

DES

763342 1233526 892760

949212 847458

NOV

962008 1138622 881049

922955 792792

OKT

1062096 1198466 898633

807970 773014

SEPT

1152270 1267522 956270

787525 710475

AUG

1183982 1184704 939906

776752 729267

JULY

1267656 1110165 876128

876201 725724

(3)

62

Data Nilai Tukar Rupiah Terhadap Dolar US

Bulan/Tahun

2014

2013

2012

2011

2010

Sumber: Bank Indonesia.

Data Harga Emas Dunia

(4)

63

Data Tingkat Inflasi Indonesia

Bulan/Tahun

2014

2013

2012

2011

2010

DES

8,36% 8,38% 4,30% 3,79% 6,96%

NOV

6,23% 8,37% 4,32% 4,15% 6,33%

OKT

4,83% 8,32% 4,61% 4,42% 5,67%

SEP

4,53% 8,40% 4,31% 4,61% 5,80%

AUG

3,99% 8,79% 4,58% 4,79% 6,44%

JUL

4,53% 8,61% 4,56% 4,61% 6,22%

JUN

6,70% 5,90% 4,53% 5,54% 5,05%

MAY

7,32% 5,47% 4,45% 5,98% 4,16%

APR

7,25% 5,57% 4,50% 6,16% 3,91%

MAR

7,32% 5,90% 3,97% 6,65% 3,43%

FEB

7,75% 5,31% 3,56% 6,84% 3,81%

(5)

64

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardiz

ed Residual

N 60

Normal Parametersa,b Mean 0E-7 Std. Deviation 12,89133835

Most Extreme

Differences

Absolute ,100

Positive ,100

Negative -,074

Kolmogorov-Smirnov Z ,772

Asymp. Sig. (2-tailed) ,590

a. Test distribution is Normal.

b. Calculated from data.

Uji Multikolinearitas

Variables Entered/Removeda Model Variables

Entered

a. Dependent Variable: RETURN

(6)

62

Model Summaryb Model R R Square Adjusted R

Square

Std. Error of the

Estimate

1 ,412a ,170 ,110 13,352

a. Predictors: (Constant), INFLASI, GOLD, KURS, OIL

b. Dependent Variable: RETURN

ANOVAa

Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig.

1

Regression 2008,551 4 502,138 2,817 ,034b

Residual 9805,010 55 178,273

Total 11813,561 59

a. Dependent Variable: RETURN

(7)

63

Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized

Coefficients

t Sig. Collinearity Statistics

B Std. Error Beta Tolerance VIF

1

(Constant) 20,336 17,984 1,131 ,263

OIL 4,576E-005 ,000 ,547 2,631 ,011 ,350 2,859

KURS -,006 ,002 -,504 -2,624 ,011 ,409 2,442

GOLD -2,111E-005 ,000 -,095 -,648 ,520 ,696 1,437

INFLASI 1,880 1,343 ,207 1,400 ,167 ,691 1,448

a. Dependent Variable: RETURN

Coefficient Correlationsa

Model INFLASI GOLD KURS OIL

1

Correlations

INFLASI 1,000 ,224 -,265 -,229

GOLD ,224 1,000 -,004 -,436

KURS -,265 -,004 1,000 -,602

OIL -,229 -,436 -,602 1,000

Covariances

INFLASI 1,804 9,794E-006 -,001 -5,351E-006

GOLD 9,794E-006 1,060E-009 -3,152E-010 -2,469E-010

KURS -,001 -3,152E-010 4,960E-006 -2,330E-008

OIL -5,351E-006 -2,469E-010 -2,330E-008 3,024E-010

(8)

64

Collinearity Diagnosticsa

Model Dimension Eigenvalue Condition Index Variance Proportions

(Constant) OIL KURS GOLD INFLASI

1

1 4,923 1,000 ,00 ,00 ,00 ,00 ,00

2 ,050 9,930 ,01 ,00 ,00 ,04 ,72

3 ,014 18,545 ,25 ,43 ,00 ,00 ,07

4 ,009 23,536 ,10 ,02 ,15 ,82 ,20

5 ,003 37,700 ,64 ,55 ,85 ,14 ,00

a. Dependent Variable: RETURN

Residuals Statisticsa

Minimum Maximum Mean Std. Deviation N

Predicted Value -14,86 16,17 3,92 5,835 60

Residual -22,256 53,628 ,000 12,891 60

Std. Predicted Value -3,220 2,100 ,000 1,000 60

Std. Residual -1,667 4,016 ,000 ,966 60

(9)

65

Regression

Variables Entered/Removeda Model Variables

Entered

a. Dependent Variable: RETURN

b. All requested variables entered.

Model Summaryb

a. Predictors: (Constant), INFLASI, GOLD, KURS, OIL

b. Dependent Variable: RETURN

ANOVAa

a. Dependent Variable: RETURN

b. Predictors: (Constant), INFLASI, GOLD, KURS, OIL

Coefficientsa

Model Unstandardized Coefficients Standardized

Coefficients

(10)

66

a. Dependent Variable: RETURN

Uji Autokorelasi

Variables Entered/Removeda Model Variables

Entered

a. Dependent Variable: RES2

b. All requested variables entered.

Model Summaryb

a. Predictors: (Constant), INFLASI, GOLD, KURS, OIL

b. Dependent Variable: RES2

ANOVAa

a. Dependent Variable: RES2

(11)

67

Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized

Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

1

(Constant) 30,403 11,598 2,622 ,011

OIL 1,847E-005 ,000 ,349 1,647 ,105

KURS -,004 ,001 -,519 -2,647 ,011

GOLD -1,411E-005 ,000 -,101 -,672 ,504

INFLASI 1,312 ,866 ,229 1,515 ,135

a. Dependent Variable: RES2

Coefficient Correlationsa

Model INFLASI GOLD KURS OIL

1

Correlations

INFLASI 1,000 ,224 -,265 -,229

GOLD ,224 1,000 -,004 -,436

KURS -,265 -,004 1,000 -,602

OIL -,229 -,436 -,602 1,000

Covariances

INFLASI ,750 4,073E-006 ,000 -2,226E-006

GOLD 4,073E-006 4,410E-010 -1,311E-010 -1,027E-010

KURS ,000 -1,311E-010 2,063E-006 -9,690E-009

OIL -2,226E-006 -1,027E-010 -9,690E-009 1,258E-010

(12)

68

Collinearity Diagnosticsa

Model Dimension Eigenvalue Condition Index Variance Proportions

(Constant) OIL KURS GOLD INFLASI

1

1 4,923 1,000 ,00 ,00 ,00 ,00 ,00

2 ,050 9,930 ,01 ,00 ,00 ,04 ,72

3 ,014 18,545 ,25 ,43 ,00 ,00 ,07

4 ,009 23,536 ,10 ,02 ,15 ,82 ,20

5 ,003 37,700 ,64 ,55 ,85 ,14 ,00

a. Dependent Variable: RES2

Residuals Statisticsa

Minimum Maximum Mean Std. Deviation N

Predicted Value -,6040 15,7435 9,2132 3,27825 60

Residual -12,65125 37,88416 ,00000 8,31368 60

Std. Predicted Value -2,995 1,992 ,000 1,000 60

Std. Residual -1,469 4,400 ,000 ,966 60

(13)

69

Variables Entered/Removeda Model Variables

Entered

a. Dependent Variable: RETURN

b. All requested variables entered.

Model Summaryb

a. Predictors: (Constant), INFLASI, GOLD, KURS, OIL

b. Dependent Variable: RETURN

ANOVAa

a. Dependent Variable: RETURN

b. Predictors: (Constant), INFLASI, GOLD, KURS, OIL

Coefficientsa

Model Unstandardized Coefficients Standardized

Coefficients

(14)

70

Residuals Statisticsa

Minimum Maximum Mean Std. Deviation N

Predicted Value -14,86 16,17 3,92 5,835 60

Residual -22,256 53,628 ,000 12,891 60

Std. Predicted Value -3,220 2,100 ,000 1,000 60

Std. Residual -1,667 4,016 ,000 ,966 60

Referensi

Dokumen terkait

Adapun terhadap ahli ikhtiar, baik rakyat umum maupun wakil-wakil rakyat, diajukan tiga syarat ringan, diantaranya adalah mempunyai sifat jujur, tidak jahat dan berilmu artinya,

Rasio ketergantungan yaitu ukuran tingkat kemampuan daerah dalam membiayai aktivitas pemerintahan daerah dengan melihat pada tingkat ketergantungan pemerintah

(4) Peran serta masyarakat dalam pengendalian mutu pelayanan pendidikan sebagaimana dimaksud pada ayat (1) mencakup partisipasi dalam perencanaan, pengawasan, dan evaluasi

Melakukan pengawasan terhadap kebijakan pengurusan, jalannya pengurusan pada umumnya baik mengenai Tata Kelola Perusahaan maupun usaha Pupuk Kaltim yang

Jenis penelitian ini adalah penelitian kualitatif. Tempat penelitian ditentukan dengan menggunakan metode Purposive Area yang dilaksanakan di Desa Kaliboto Lor,

Madrasah membiasakan siswa untuk shalat wajib dan dhuha berjamaah di sekolah, sehingga siswa terbiasa untuk melakukan sholat berjaama‘ah dengan tertib dan

Sistem Rangka Pemikul Momen Khusus (SRPMK) adalah komponen struktur yang mampu memikul gaya akibat beban gempa dan direncanakan untuk memikul lentur untuk daerah

Pelaksanaan penyusunan RKA-K/L pada ANRI dimulai dari menyerahkan usulan anggaran yang diserahkan secara manual (tidak secara online ), kemudian penelaahan usulan tersebut