• Tidak ada hasil yang ditemukan

IDENTIFIKASI CURAH HUJAN EKSTREM DI KABUPATEN NGAWI MENGGUNAKAN GENERALIZED EXTREME VALUE DAN GENERALIZED PARETO DISTRIBUTION. Wahyudi 1 dan Sutikno 2

N/A
N/A
Info
Unduh - Bebas
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "IDENTIFIKASI CURAH HUJAN EKSTREM DI KABUPATEN NGAWI MENGGUNAKAN GENERALIZED EXTREME VALUE DAN GENERALIZED PARETO DISTRIBUTION. Wahyudi 1 dan Sutikno 2"

Copied!
13
0
0

Memuat.... (Lihat teks lengkap sekarang)

Unduh sekarang ( 13 Halaman )

Teks penuh

Gambar

Tabel 1 Nilai Rata-Rata, Standard Deviasi, Nilai Minimal dan Maksimal Curah Hujan Pos Mantingan dan Ngale Pos Hujan Rata-rata (mm/bln) Std Dev Min (mm/bln) Max (mm/bln) Mantingan 168,750 111,613 32 313 Ngale 160,386 107,668 17 297
Gambar 2 Boxplot Curah Hujan Pertahun (a) dan Perbulan (b) di Pos Mantingan.
Tabel 8 Uji Kolmogorov-Smirnov untuk GPD di Pos Mantingan
Gambar 10 Normallity Probability Plot di Pos Ngale.
+2

Referensi

Unduh sekarang ( PDF - 13 Halaman - 730.57 KB )

Dokumen terkait

Estimasi Parameter pada Pemodelan Spatial Extreme Value dengan Pendekatan Copula (Studi Kasus:Pemodelan Curah Hujan Ekstrem di Kabupaten Ngawi) - ITS Repository

Untuk data-data curah hujan, salju, debit sungai, dan suhu termasuk sebagai data spasial yang merupakan data multivariat karena diamati pada beberapa lokasi, oleh