ix
ABSTRAK
Aristiyani (16180087), Penerapan Algoritma Naïve Bayes Classifier Untuk Klasifikasi Penerima Beasiswa Di SMA Negeri 1 Karangkobar.
Pendidikan merupakan salah satu hak yang dimiliki oleh setiap warga Negara Indonesia. Oleh karena itu, perlu adanya perhatian pemerintah untuk membantu masyarakat kurang mampu dalam pendidikan yaitu dengan beasiswa. SMA Negeri 1 Karangkobar merupakan sekolah yang menyelenggarakan program beasiswa kurang mampu, beasiswa tersebut berupa bantuan keringanan uang SPP. Dalam pelaksanaanya petugas sering mengalami kesulitan dalam menentukan siswa untuk mendapatkan beasiswa berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. Dengan demikian diperlukan analisis teknik data mining menggunakan naïve bayes classifier dalam pengolahan data dan diharapakan dapat digunakan untuk menganalisis pemberian beasiswa kepada pendaftar beasiswa. Data pendaftar beasiswa dilakukan proses pembersihan data dan reduksi agar data tersebut lebih sedikit namun bersifat informatif, sehingga layak untuk dilakukan proses selanjutnya. Kemudian dilakukan klasifikasi dengan Naïve bayes classifier sehingga menghasilkan model probabilitas klasifikasi. Dari pengujian menghasilkan akurasi sebesar 87,39% dan termasuk kedalam kriteria good classification.
Kata Kunci : Algoritma Naïve Bayes Classifier, Klasifikasi, Beasiswa
x
ABSTRACT
Aristiyani (16180087), Application of the Naïve Bayes Classifier Algorithm for Classification of Scholarship Recipients in Senior High School Negeri 1 Karangkobar.
Education is one of the rights possessed by every citizen of Indonesia. Therefore, there is a need for government attention to help disadvantaged people in education, namely through scholarships. SMA Negeri 1 Karangkobar is a school that organizes underprivileged scholarship programs, the scholarship is in the form of money relief assistance SPP. In its implementation, officers often experience difficulties in determining students to get scholarships based on predetermined criteria. Thus analysis of data mining techniques is needed using naïve bayes classifier in data processing and is expected to be used to analyze scholarships for scholarship applicants. Thus analysis of data mining techniques is needed using naïve bayes classifier in data processing and is expected to be used to analyze scholarships for scholarship applicants. Data on scholarship applicants is carried out by data cleaning and reduction processes so that the data is fewer but informative, so it is feasible to do the next process. Then the classification is done with Naïve Bayes classifier so as to produce a classification probability model. From the test it produced an accuracy of 87.39% and included in the criteria of good classification.
Keywords: Naïve Bayes Classifier Algorithm, Classification, Scholarship
