ix
ABSTRAK
Devi Aditya (16180092), Analisis Sentimen Pada Media Sosial Twitter Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier (Studi Kasus: Komentar Publik Kepada Tri Indonesia)
Penyebaran informasi saat ini menjadi lebih mudah dan cepat. Karena semakin berkembangnya sistem informasi khususnya dalam penyebaran berita. Salah satunya media sosial Twitter yang sangat memudahkan masyarakat mencari informasi atau berinteraksi langsung dengan pengguna Twitter lainnya. Karena banyaknya berita serta informasi yang tersebar luas pada Twitter membuat pengguna harus bisa memilih berita dengan baik. Oleh karena itu dibutuhkan metode untuk mengklasifikasikan komentar publik berupa analisis sentimen pada media sosial Twitter menggunakan metode Naïve Bayes Classifier (NBC). Data yang digunakan yaitu 237 komentar yang terbagi menjadi 2 kategori yaitu positif dan negatif. Dari percobaan tersebut diperoleh hasil akurasi sebesar 84,28%. Hasil akurasi yang diperoleh tersebut sudah mencapai hasil yang maksimal untuk mengklasifikasi komentar-komentar publik.
Kata Kunci : Analisis Sentimen, Naïve Bayes Classifier, Twitter
x
ABSTRACT
Devi Aditya (16180092), Sentiment Analysis On Social Media Twitter Using the Naïve Bayes Classifier Method (A Case Study: Public Comments To Tri Indonesia)
Dissemination of information is now easier and faster. Because the development of information system especially in news spreding. One of them is social media Twitter makes it very easy for people to find information or interact directly with other Twitter users. Because a lot of news and information that is widespread on Twitter make users have to be able to choose the news well. Therefore we need a method for classifying public comments in the form of sentiment analysis on Twitter uses the Naïve Bayes Classifier method. The data used are 237 words which are divided into 2 categories, positive and negative. From these experiments obtained an accuracy of 84,28%. The accuracy obtained has reached maximum results for classifying public comments.
Keywords: Sentiment Analysis, Naïve Bayes Classifier, Twitter
