ix
ABSTRAK
Muhammad Bintang Aldifa (17140139), Sistem Pakar Diagnosa Gangguan Tidur Menggunakan Metode Forward Chaining.
Kesehatan tidur adalah salah satu kebutuhan yang diperlukan oleh manusia, karena tidur merupakan proses pembentukan sel-sel tubuh yang baru dan perbaikan sel- sel yang rusak. Jumlah penderita penyakit gangguan tidur di Indonesia mencapai 10%.
Cara untuk menyelesaikan masalah tersebut saat ini adalah dengan melakukan konsultasi kepada seorang pakar, namun hal ini dapat menimbulkan masalah jika orang yang ingin berkonsultasi tidak bisa bertemu. Oleh karena itu f sistem pakar, aplikasi komputer yang berprilaku layaknya seorang ahli. Sistem pakar mampu memecahkan masalah layaknya seorang pakar dengan menggunakan basis pengetahuan, fakta dan teknik penalaran. Dalam analisa ini mesin inferensi yang digunakan adalah metode forward chaining. Dalam melakukan proses forward chaining dibutuhkan knowledge yang terdiri dari rule dan database. Knowledge tersebut didapat dari seorang pakar, dimana pakar tersebut mendefinisikan hubungan antara gejala dengan jenis gangguan tidur. Rule yang ada ditelusuri satu persatu hingga penelusuran dihentikan karena kondisi terakhir telah terpenuhi. Hasil penelitian berupa program aplikasi sistem pakar yang mampu mendiagnosa 9 jenis penyakit dengan 26 gejala. Keluaran sistem berupa hasil penelusuran penyakit yang di peroleh dengan perhitugan menggunakan metode forward chaining, penyebab dan solusi.
Kata kunci: Sistem Pakar, Forward Chaining, Diagnosa, Gangguan Tidur.
x
ABSTRACT
Muhammad Bintang Aldifa (17140139), Expert System Diagnosis Sleep Disorders Using the Forward Chaining Method.
Sleep health is one of the needs needed by humans, because sleep is the process of forming new body cells and repairing damaged cells. The number of patients with sleep disorders in Indonesia reaches 10%. The way to solve this problem now is to consult with an expert, but this can cause problems if the person who wants to consult cannot meet. Therefore an expert system is created, computer applications that behave like experts. Expert systems are able to solve problems like an expert by using a knowledge base, facts and reasoning techniques. In this analysis the inference engine used is the forward chaining method. In carrying out the forward chaining process, knowledge is needed which consists of rules and databases. This knowledge is obtained from an expert, where the expert defines the relationship between symptoms and types of sleep disorders. The existing rule is traced one by one until the search is stopped because the last condition has been fulfilled. The results of the study are an expert system application program that is able to diagnose 9 types of diseases with 26 symptoms. The system output in the form of the results of a search for a disease that is obtained with regard to using the forward chaining method, causes and solutions.
Key Word: Expert System, Forward Chaining, Diagnosis, Sleep Disorders.
