ABSTRAK
Meirina Suci Ridha (12170062), Implementasi Algoritma Genetika Pada Perancangan Aplikasi Android Untuk Memprediksi Buta Warna
Buta warna adalah salah satu penyakit menurun yang sangat sulit untuk mengetahui penurunan sifatnya, apakah seorang anggota keluarga akan menderita buta warna atau tidak, apalagi dengan prediksi resiko buta warna yang selama ini masih menggunakan cara yang manual yaitu dengan cara perhitungan dengan rumus pewarisan sifat. Algoritma Genetika memiliki kelebihan dibandingkan algoritma optimasi tradisional lainnya. Untuk menerapkan metode komputerisasi dalam melakukan prediksi resiko buta warna yang dapat digunakan oleh banyak orang, maka diperlukan adanya pemilihan sistem operasi yang user friendly seperti sistem operasi Android. Pada penelitian ini penulis menggunakan tiga teknik pengumpulan data, yaitu studi pustaka dengan membaca dan mempelajari berbagai literature terkait dengan penelitian ini, metode observasi dengan melakukan pengamatan pada beberapa kegiatan yang memerlukan pengenalan terhadap warna dan metode wawancara dengan melakukan tanya jawab kepada peneliti terdahulu. Metode pengembangan aplikasi yang penulis gunakan adalah dengan metode SDLC. Hasil pengujian menunjukkan bahwa implementasi algoritma genetika pada aplikasi untuk memprediksi buta warna menghasilkan prediksi yang lebih optimal dan penerapannya pada android menjadikan aplikasi menjadi sebuah aplikasi yang userfriendly.
Kata Kunci: Hereditas, Algoritma Genetika, Aplikasi Android
x
ABSTRACT
Meirina Suci Ridha (12170062), Implementation of Genetic Algorithms in Designing Android Applications to Predict Color Blindness
Color blindness is one of the hereditary diseases that is very difficult to find out the decline in its nature, whether a family member will suffer from color blindness or not, especially with the prediction of the risk of color blindness that has been using the manual method by calculating the inheritance formula. Genetic Algorithms have advantages over other traditional optimization algorithms. To implement the computerized method in predicting the risk of color blindness that can be used by many people, it is necessary to choose a user friendly operating system such as the Android operating system. In this study the authors used three data collection techniques, namely literature study by reading and studying various literature related to this research, observation method by observing several activities that require recognition of color and interview method by asking questions to previous researchers. The application development method that I use is the SDLC method. The test results show that the implementation of genetic algorithms in applications to predict color blindness results in more optimal predictions and its application on android makes the application into a userfriendly application.
Key Word: Heredity, Genetic Algorithm, Android Application
xi