iii Institut Teknologi Nasional
ABSTRAK
Nama : Resha Yulistiani
Program Studi : Perencanaan Wilayah Dan Kota
Judul : Faktor Yang Mempengaruhi Keputusan Pedagang Kaki Lima Menempati Bahu Jalan (Studi Kasus: Koridor Jalan Ibrahim Adjie)
Pembimbing : Dr. Widya Suryadini S.T., M.T
Keberadaan PKL banyak dijumpai pada ruang-ruang fungsional kota, sehingga menimbulkan beragam dampak persoalan dan konflik dengan masyarakat umum sebagai pengguna jalan dan pengguna trotoar. Koridor Ibrahim Adjie merupakan kawasan yang termasuk kedalam zona merah pedagang kaki lima dalam artian merupakan kawasan terlarang untuk PKL berjualan. Berdasarkan hal tersebut, studi ini bertujuan mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan Pedagang Kaki Lima menempati bahu jalan di sepanjang Koridor Jalan Ibrahim Adjie. Penelitian ini menggunakan regresi logistik biner dalam melihat hubungan antara faktor-faktor yang berpengaruh terhadap keputusan pedagang menempati bahu jalan. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif. Sumber data penelitian ini adalah data primer menggunakan kuesioner. Sampel penelitian ini adalah pedagang PKL sebanyak 144 orang dan jumlah sampel yang diambil pada pedagang di kios dalam pasar diambil sebanyak 104 orang dengan menggunakan teknik proportionate stratified random sampling. Analisis data penelitian ini menggunakan analisis regresi logistik biner yang terdiri dari dua kategori yaitu Pedagang PKL dan Pedagang Non PKL dan variabel independennya terdiri dari 12 variabel. Untuk menentukan model regresi logistik yang paling sesuai maka dilakukan analisis regresi logistik dengan menguji keseluruhan parameter dengan menggunakan uji G dan uji wald untuk menguji masing-masing koefisien parameter dan memaparkan deskriptifnya. Hasil yang diperoleh pada penelitian ini, dari 12 variabel terdapat 6 variabel faktor-faktor yang berpengaruh signifikan terhadap keputusan pedagang menempati bahu jalan yaitu harga sewa kios/los, kemudahan untuk dicapai, jarak lokasi dengan tempat tinggal, tingkat kunjungan, perputaran modal dan pengendalian. Kemudian diketahui besarnya peluang yang di hasilkan dari setiap model.
Kata Kunci: PKL, Kios, Bahu Jalan, Lokasi
iv
Institut Teknologi Nasional
ABSTRACT
Name : Resha Yulistiani
Study Program : Urban and Regional Planning
Title : Factors Affecting Decisions of Street Vendors to Occupy the Roadside in Ibrahim Adjie Corridor
Counsellor : Dr. Widya Suryadini S.T., M.T.
The existence of street traders is often found in urban functional spaces, causing various impacts of problems and conflicts with the general public as road users and sidewalk users. The Ibrahim Adjie Corridor is an area that is included in the red zone of street traders in the sense that it is a forbidden area for street traders to sell. Based on this, this study aims to identify the factors that influence the decisions of street traders to occupy the Roadside in Ibrahim Adjie Corridor. This study uses binary logistic regression in looking at the relationship between the factors that influence traders' decisions on the roadside. This study uses a quantitative approach. The data source of this research is primary data using a questionnaire. The sample of this research was 144 street traders and the number of samples taken from the kiosk traders in the market was 104 people using a proportionate stratified random sampling technique. The data analysis of this research used binary logistic regression analysis which consisted of two categories, namely street traders and non-street traders and the independent variables consisted of 12 variables. To determine the most suitable logistic regression model, a logistic regression analysis was carried out by testing all parameters using the G test and Wald test to test each parameter coefficient and describe its descriptions. The results obtained in this study, of the 12 variables, 6 variables have a significant influence on the decisions of traders to occupy the roadside, namely the rental price of the kiosk/booth, the ease of access, the distance from the location to the residence, the level of visits, capital turnover, and control. Then it is known the magnitude of the opportunities generated from each model.
Keywords: Street Traders, Kiosk, Roadside, Location