Nama : Adinda Dhea Mutiara NIM : B2A019051
Mata Kuliah : Analisis Regresi
UJI MULTINOMIAL 1. Uji Model Fit
Hasil Output SPSS
Dasar Pengambilan Keputusan :
H
0= Sig. > 0,05 maka Model fit diterima H
1= Sig. < 0,05 maka Model Fit ditolak Interpretasi Output :
Hasil uji kelayakan metode Pearson didapat nilai signifikansi (Sig.) sebesar (P-value > α 0.661 > 0,05) yang artinya model fit diterima atau layak digunakan .
2. Uji Signifikansi Model Hasil Output SPSS
Interpretasi Output :
Dapat dilihat pada nilai Intercept Only Final nilai Sig. sebesar (P-value < α ; 0.000 <
0.05) yang artinya model memiliki variabel independent yang secara statistic signifikan mempengaruhi variabel dependent.
Goodness-of-Fit
Chi-Square df Sig.
Pearson 2649.072 2680 .661
Deviance 2551.244 2680 .962
Model Fitting Information
Model
Model Fitting
Criteria Likelihood Ratio Tests -2 Log
Likelihood Chi-Square df Sig.
Intercept Only 3036.530
Final 2647.867 388.663 34 .000
3. Uji Parsial
Hasil Output SPSS
Interpretasi Output :
Dapat dilihat dari output Likelihood Ratio Tests bahwa hampir semua nilai variabel Sig.
pada data lebih kecil dari α = 0,05 yang berarti mayoritas variabel independent berpengaruh terhadap variabel dependent akan tetapi ada beberapa variabel independent yaitu Apakah Saat Ini Istri Bekerja dan Pengetahuan Media) tidak berpengaruh terhadap variabel dependent.
Likelihood Ratio Tests
Effect
Model Fitting
Criteria Likelihood Ratio Tests -2 Log
Likelihood of
Reduced Model Chi-Square df Sig.
Intercept 2647.867a .000 0 .
Usia Istri 2749.560 101.693 2 .000
Jumlah Anak yang
dilahirkan 2769.616 121.748 2 .000
Pendidikan Istri 2716.429 68.562 6 .000
Pendidikan Suami 2668.630 20.762 6 .002
Agama Istri 2655.647 7.779 2 .020
Apakah Saat Ini Istri
Bekerja? 2649.435 1.568 2 .457
Pekerjaan Suami 2661.483 13.616 6 .034
Standa Indeks Hidup 2664.381 16.514 6 .011
Pengetahuan Media 2651.911 4.044 2 .132
The chi-square statistic is the difference in -2 log-likelihoods between the final model and a reduced model. The reduced model is formed by omitting an effect from the final model. The null hypothesis is that all parameters of that effect are 0.
a. This reduced model is equivalent to the final model because omitting the effect does not increase the degrees of freedom.
4. Uji Koefisin Determinasi (R
2) Hasil Output SPSS
Pseudo R-Square Cox and Snell .232
Nagelkerke .263
McFadden .124
Interpretasi Output :
Dapat dilihat pada nilai Nagelkerke sebesar 0.263 yang artinya variabilitas variable
dependent yang dapat dijelaskan oleh variable independent sebesar 26,3% atau
sekitar 73,7% sisanya dijelaskan oleh factor lain diluar model artinya tidak dapat
dijelaskan oleh model.
5. Parameter Estimasi Hasil Output SPSS
Parameter Estimates
Metode Penggunaan Kontrasepsia B Std. Error Wald df Sig. Exp(B)
95% Confidence Interval for Exp(B) Lower Bound Upper Bound
Jangka Panjang Intercept .990 .796 1.545 1 .214
Usia Istri -.050 .012 16.220 1 .000 .952 .929 .975
Jumlah Anak yang dilahirkan .358 .044 67.522 1 .000 1.430 1.313 1.558
[Pendidikan Istri=1] -2.771 .472 34.511 1 .000 .063 .025 .158
[Pendidikan Istri=2] -1.720 .267 41.426 1 .000 .179 .106 .302
[Pendidikan Istri=3] -.922 .202 20.783 1 .000 .398 .268 .591
[Pendidikan Istri=4] 0b . . 0 . . . .
[Pendidikan Suami=1] 1.047 .482 4.716 1 .030 2.851 1.107 7.337
[Pendidikan Suami=2] -.121 .349 .121 1 .728 .886 .447 1.754
[Pendidikan Suami=3] .003 .228 .000 1 .989 1.003 .642 1.568
[Pendidikan Suami=4] 0b . . 0 . . . .
[Agama Istri=0] .558 .205 7.401 1 .007 1.747 1.169 2.610
[Agama Istri=1] 0b . . 0 . . . .
[Apakah Saat Ini Istri
Bekerja?=0] -.032 .170 .036 1 .850 .968 .694 1.351
[Apakah Saat Ini Istri
Bekerja?=1] 0b . . 0 . . . .
[Pekerjaan Suami=1] -.495 .610 .658 1 .417 .610 .184 2.016
[Pekerjaan Suami=2] -.931 .605 2.368 1 .124 .394 .120 1.290
[Pekerjaan Suami=3] -.728 .601 1.468 1 .226 .483 .149 1.568
[Pekerjaan Suami=4] 0b . . 0 . . . .
[Standar Indeks Hidup=1] -1.223 .407 9.042 1 .003 .294 .133 .653
[Standar Indeks Hidup=2] -.566 .258 4.795 1 .029 .568 .342 .942
[Standar Indeks Hidup=3] -.235 .180 1.705 1 .192 .791 .556 1.125
[Standar Indeks Hidup=4] 0b . . 0 . . . .
[Pengetahuan Media=0] .479 .406 1.392 1 .238 1.614 .729 3.574
[Pengetahuan Media=1] 0b . . 0 . . . .
Jangka Pendek Intercept 2.733 .637 18.406 1 .000
Usia Istri -.108 .012 87.908 1 .000 .898 .878 .918
Jumlah Anak yang dilahirkan .353 .039 81.871 1 .000 1.424 1.319 1.537
[Pendidikan Istri=1] -.991 .298 11.071 1 .001 .371 .207 .665
[Pendidikan Istri=2] -.944 .210 20.228 1 .000 .389 .258 .587
[Pendidikan Istri=3] -.617 .182 11.557 1 .001 .539 .378 .770
[Pendidikan Istri=4] 0b . . 0 . . . .
[Pendidikan Suami=1] -1.511 .652 5.377 1 .020 .221 .062 .792
[Pendidikan Suami=2] .057 .237 .059 1 .809 1.059 .666 1.683
[Pendidikan Suami=3] .218 .176 1.528 1 .216 1.243 .880 1.756
[Pendidikan Suami=4] 0b . . 0 . . . .
[Agama Istri=0] .358 .202 3.163 1 .075 1.431 .964 2.125
[Agama Istri=1] 0b . . 0 . . . .
[Apakah Saat Ini Istri
Bekerja?=0] -.182 .152 1.442 1 .230 .833 .619 1.122
[Apakah Saat Ini Istri
Bekerja?=1] 0b . . 0 . . . .
[Pekerjaan Suami=1] -.580 .496 1.368 1 .242 .560 .212 1.480
[Pekerjaan Suami=2] -.539 .484 1.240 1 .266 .583 .226 1.507
[Pekerjaan Suami=3] -.263 .478 .302 1 .583 .769 .301 1.963
[Pekerjaan Suami=4] 0b . . 0 . . . .
[Standar Indeks Hidup=1] -.723 .249 8.474 1 .004 .485 .298 .790
[Standar Indeks Hidup=2] -.347 .197 3.096 1 .078 .707 .480 1.040
[Standar Indeks Hidup=3] -.236 .158 2.215 1 .137 .790 .579 1.078
[Standar Indeks Hidup=4] 0b . . 0 . . . .
[Pengetahuan Media=0] .522 .282 3.421 1 .064 1.686 .969 2.932
[Pengetahuan Media=1] 0b . . 0 . . . .
a. The reference category is: Tidak Menggunakan.
b. This parameter is set to zero because it is redundant.
