akurasi dalam memprediksi jumlah proposal

(1)

AKURASI DALAM MEMPREDIKSI JUMLAH PROPOSAL PENELITIAN DAN PENGABDIAN APBU YANG LOLOS MENGGUNAKAN METODE MONTE CARLO (STUDI KASUS

LPPM UNIVERSITAS LANCANG KUNING)

SKRIPSI

ANDRI YUSLIM 1655201101

TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS LANCANG KUNING

2022

(2)

ii

(3)

iii

(4)

iv

(5)

v

KATA

PENGANTAR

Puji syukur penulis ucapkan kepada Allah SWT yang telah memberikan nikmat dan hidayah-Nya sehinngga penulis masih dalam keadaan sehat dan mampu menyelesaikan pembuatan Skripsi yang berjudul “AKURASI DALAM MEMPREDIKSI JUMLAH PROPOSAL PENELITIAN DAN PENGABDIAN APBU YANG LOLOS MENGGUNAKAN METODE MONTE CARLO (STUDI KASUS LPPM UNIVERSITAS LANCANG KUNING)” dengan baik dan benar.

Penulisan skripsi ini diajukan untuk melengkapi salah satu syarat kelulusan dalam mencapai jenjang sarjana di Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Lancang Kuning. Pada proses pembuatan skripsi ini terdapat banyak rintangan dan hal-hal yang menghambat kinerja penulis namun berkat dukungan, bantuan, arahan, nasehat serta kerja sama daari berbagai pihak, maka dari itu penulis ingin mengucapkan banyak terimakasih kepada :

1. Bapak H. Fajrizal, S.P, M.Kom., MTA., MCF. selaku Dekan Fakultas Ilmu Komputer Universitas Lancang Kuning .

2. Bapak Ahmad Zamzuri, M.Kom., MTA., MCF. selaku Wakil Dekan I Fakultas Ilmu Komputer Universitas Lancang Kuning.

3. Ibu Lucky Lhaura Van FC, M.Kom., MTA. selaku Wakil Dekan II Fakultas Ilmu Komputer Universitas Lancang Kuning.

4. Bapak Muhamad Sadar, S.E, M.Kom., MTA. selaku Wakil Dekan III Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Lancang Kuning.

5. Bapak Dr. Yogi Yunefri, M.Kom., MTA., MCE. selaku Ketua Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Lancang Kuning sekaligus pembimbing skrispi.

(6)

vi 6. Bapak/Ibu dosen Fakultas Ilmu Komputer Universitas Lancang Kuning yang

telah memberi ilmu dan pengetahuan selama ini.

7. Para pihak TIM LPPM Unilak yang selalu bersedia membantu penulis dalam mendapatkan data untuk keperluan penelitian.

8. Orang tua dan keluarga penulis yang memberikan dukungan, do’a, dan fasilitas sehingga penulis dapat menyelesaikan laporan skripsi dengan baik.

9. Sahabat dan teman sperjuangan yang telah mendukung dan memberi semangat kepada penulis dalam nyelesaikan pembuatan skripsi.

Penulis menyadari bahwa penulisan skripsi ini jauh dari kata sempurna, maka dari itu penulis membutuhkan kritik dan saran yang bersifat membangun untuk kemajuan pendidikan di masa yang akan mendatang.

Pekanbaru, 25 Maret 2022

Penulis

(7)

vii

AKURASI DALAM MEMPREDIKSI JUMLAH PROPOSAL PENELITIAN DAN PENGABDIAN APBU YANG LOLOS MENGGUNAKAN METODE MONTE CARLO (STUDI KASUS

LPPM UNIVERSITAS LANCANG KUNING)

Andri Yuslim¹, Dr. Yogi Yunefri, M.Kom., MTA., MCE²

Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Lancang kuning Jalan Yos Sudarso KM.8 Rumbai Pekanbaru

e-mail: [email protected]¹, [email protected]²

ABSTRAK

Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Lancang Kuning mendapat amanah dalam kegiatan penelitian dan pengabdian yang merupakan dua dharma dari Tri Dharma Perguruan Tinggi.Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memprediksi penetapan besaran anggaran proposal Anggaran Pendapatan dan Belanja Universitas yang disetujui di LPPM Unilak untuk tahun berikutnya. Sehingga, memudahkan pihak pimpinan LPPM dalam mengambil keputusan penerimaan pangajuan proposal APBU yang lolos dengan cepat dan optimal. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data proposal penelitian dan pengabdian APBU yang lolos tahun 2019/2020 hingga 2021/2022 yang diolah dengan menggunakan metode monte carlo. Prediksi anggaran proposal APBU akan dilakukan setiap tahun. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan dengan metode monte carlo didapatkan bahwa sistem yang digunakan untuk memprediksi besaran anggaran proposal APBU yang lolos untuk sampel data pengabdian pada tahun 2020/2021 dengan rata-rata akurasi sebesar 82% dan tahun 2021/2022 dengan rata-rata akurasi sebesar 80%. Kemudian dengan tingkat akurasi yang cukup tinggi, penerapan metode monte carlo dianggap dapat melakukan prediksi berapa jumlah proposal APBU yang lolos pada masing-masing Fakultas setiap tahunnya.

Kata kunci : Pemodelan, Model Simulasi, Monte Carlo, Prediksi, APBU, Proposal.

(8)

viii

ACCURACY IN PREDICTING THE NUMBER OF APBU RESEARCH AND SERVICE PROPOSALS THAT PASSED USING THE MONTE CARLO METHOD (CASE STUDY OF LPPM UNIVERSITY OF LANCANG KUNING UNIVERSITY)

Andri Yuslim¹, Dr. Yogi Yunefri, M.Kom., MTA., MCE²

Informatics Engineering, Faculty of Computer Science, Lancang Kuning University

Jalan Yos Sudarso KM.8 Rumbai Pekanbaru e-mail: [email protected]¹, [email protected]²

ABSTRACT

The Institute for Research and Community Service at Lancang Kuning University was entrusted with research and service activities which are the two dharmas of the Tri Dharma College. The purpose of this study was to predict the determination of the amount of the University Budget proposal approved at LPPM Unilak for the following year . Thus, making it easier for the LPPM leadership to make decisions on the acceptance of APBU proposals that pass quickly and optimally. The data used in this study is data on research proposals and budget services that have passed 2019/2020 to 2021/2022 which are processed using the Monte Carlo method. The budget prediction for the APBU proposal will be carried out every year. Based on the results of tests that have been carried out using the Monte Carlo method, it was found that the system used to predict the amount of the APBU proposal budget that passed for the service data sample in 2020/2021 with an average accuracy of 82% and in 2021/2022 with an average accuracy by 80%. Then with a fairly high level of accuracy, the application of the monte carlo method is considered to be able to predict how many APBU proposals pass each faculty each year.

Keywords : Modeling, Simulation Model, Monte Carlo, Prediction, Budget, Proposal.

(9)

ix DAFTAR ISI

JUDUL Hal

HALAMAN JUDUL ... i

HALAMAN PERSETUJUAN ... ii

HALAMAN PENGESAHAN ... iii

HALAMAN PERNYATAAN KEASLIAN KARYA ILMIAH ... iv

KATA PENGANTAR ... v

ABSTRAK……… ... vii

ABSTRACT……… ... viii

DAFTAR ISI ... ix

DAFTAR GAMBAR ... xii

DAFTAR TABEL ... xiv

BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang ... 1

B. Rumusan Masalah ... 3

C. Batasan Masalah ... 3

D. Tujuan Penelitian ... 3

E. Manfaat Penelitian ... 4

F. Sistematika Penulisan ... 4

BAB II TINJAUAN PUSTAKA A. Tinjauan Penelitian Terdahulu ... 6

B. Teori Dasar Yang Digunakan ... 13

1. Prediksi ... 13

2. Pemodelan ... 13

3. Simulasi ... 14

4. Model Simulasi ... 14

(10)

x

4.1. Struktur Dasar Model Simulasi ... 15

4.2. Tahapan-Tahapn Model Simulasi ... 16

5. Metode Monte Carlo ... 16

6. Langkah-Langkah Metode Monte Carlo ... 17

7. MySQL ... 20

8. Website ... 20

9. Xampp ... 21

10. Bahasa Pemrograman PHP ... 21

11. Aliran Sistem Informasi (ASI) ... 22

12. Unified Modeling Language (UML) ... 23

a. Use Case Diagram ... 24

b. Class Diagram ... 26

c. Activity Diagram ... 27

d. Squence Diagram ... 28

BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Tahapan- Tahapan Penelitian ... 29

1. Tahap Persiapan ... 31

2. Mengumpulkan Data Awal ... 31

3. Tahapan Implementasi Simulasi Monte Carlo ... 31

4. Tahapan Pengujian Hasil ... 32

5. Tahapan Penyelesaian... 33

6. Laporan Hasil ... 33

B. Lokasi dan Waktu Penelitian ... 33

C. Data yang digunakan ... 33

D. Teknik Pengumpulan Data ... 34

E. Metode atau Pemodelan Yang Digunakan ... 36

BAB IV GAMBARAN UMUM TEMPAT PENELITIAN A. Sejarah Singkat LPPM UNILAK ... 38

B. Visi dan Misi LPPM UNILAK ... 39

C. Struktur Organisasi LPPM UNILAK ... 39

(11)

xi BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN

A. Tahapan Analisa dan Perancangan ... 43

B. Pengolahan Data Dengan Metode Monte Carlo ... 43

C. Analisa Sistem Peramalan Monte Carlo ... 45

1. Mengumpulkan Data Jumlah Proposal Yang Lolos ... 47

2. Menghitung Distribusi Probabilitas ... 49

3. Menghitung Distribusi Kumulatif ... 53

4. Menentukan Interval Angka Acak ... 56

5. Membangkitkan Bilangan Acak (Generating Random Number) . 59 6. Melakukan Peramalan dari Rangkaian Percobaan ... 60

7. Hasil Peramalan Tahun Berikutnya ... 62

D. Perancangan Aliran Bantu Pemodelan ... 63

1. Business Process Diagram ... 63

2. Use Case Diagram ... 65

3. Sequence Diagram ... 67

4. Activity Diagram ... 74

5. Class Diagram ... 79

E. Desain Terinci... 80

1. Desain File Database ... 80

2. Desain Menu ... 83

3. Desain Input ... 83

4. Desain Output ... 85

E. Tampilan Implementasi ... 89

BAB VI PENUTUP A. Kesimpulan ... 96

B. Saran ... 96 DAFTAR PUSTAKA

(12)

xii DAFTAR GAMBAR

No Gambar Hal

2.1 Tampilan Xampp ... 21

2.2 Logo PHP ... 22

3.1 Tahapan-Tahapan Penelitian ... 30

4.1 Struktur Organisasi LPPM UNILAK ... 40

5.1 Bagan Alir Analisa dan Perancangan ... 43

5.2 Flowchar Proses Sumulasi Monte Carlo... 46

5.3 Business Proses ... 64

5.4 Use Case Diagram ... 65

5.5 Sequence Diagram Login Admin ... 67

5.6 Sequence Diagram Input Frekuensi ... 68

5.7 Sequence Diagram Proses Distribusi Probabilitas ... 69

5.8 Sequence Diagram Proses Distribusi Kumulatif ... 70

5.9 Sequence Diagram Menentukan Angka Acak... 71

5.10 Sequence Diagram Input Random Number ... 72

5.11 Sequence Diagram Hasil Prediksi ... 73

5.12 Activity Diagram Menu Login ... 74

5.13 Activity Diagram Meni Input Frekuensi ... 75

5.14 Activity Diagram Menu Proses Distribusi Probabilitas ... 76

(13)

xiii

5.15 Activity Diagram Menu Proses Distribusi Kumulaitf ... 76

5.16 Activity Diagram Menu Interval Angka Acak ... 77

5.17 Activity Diagram Menu Input Random Number... 78

5.18 Activity Diagram Menu Hasil Prediksi ... 78

5.19 Class Diagram ... 79

5.20 Rancangan Desain Menu Utama ... 83

5.21 Desain Halaman Login ... 84

5.22 Desain Halaman Input Fakultas ... 84

5.23 Desain Menu Ouptut Fakultas ... 85

5.24 Desain Menu Output Interval ... 86

5.25 Desain Menu Ouptut Pembangkit Bilangan Acak ... 87

5.26 Desain Menu Ouput Hasil Prediksi ... 88

5.27 Form Login ... 89

5.28 Form Menu Utama (Beranda) ... 90

5.29 Form Menu Input Data Jumlah Proposal yang Lolos ... 91

5.30 Form Menu Data Frekuensi ... 92

5.31 Form Menu Distribusi Probabilitas ... 92

5.32 Form Menu Dsitribusi Kumulatif ... 93

5.33 Form Menu Interval Angka Acak ... 94

5.34 Form Menu Pembangkit Bilangan Acak... 95

5.35 Form Menu Hasil Bilangan Acak ... 95

(14)

xiv DAFTAR TABEL

No Tabel Hal

2.1 Simbol-Simbol Aliran Informasi... 23

2.2 Simbol Use Case Diagram ... 25

2.3 Class Diagram ... 26

2.4 Simbol Activity Diagram... 27

2.5 Komponen-Komponen Squence Diagram ... 28

5.1 Jumlah Proposal Lolos Tahun 2019/2020 ... 44

5.4 Rekapitulasi Jumlah Proposal Pengabdian Lolos 2019-2021 ... 47

5.5 Data Frekuensi Tahun 2019/2020 ... 48

5.8 Distribusi Probabilitas Tahun 2019/2020... 49

5.11 Distribusi Kumulatif Tahun 2019/2020 ... 53

(15)

xv

5.14 Interval Angka Acak Tahun 2019/2020 ... 56

5.17 Bentuk Bilangan Acak ... 59

5.18 Hasil Simulasi Prediksi Tahun 2020/2021 ... 61

5.19 Hasil Simulasi Prediksi Tahun 2021/2022 ... 62

5.20 Hasil Prediksi Tahun 2022/2023 ... 63

5.21 Isi data Use Case Admin ... 66

5.22 Isi data Use Case Pimpinan ... 66

5.23 Perancangan File Users ... 80

5.24 Perancangan File Fakultas ... 80

5.25 Perancangan File Bilangan Acak ... 81

5.26 Perancangan File Range ... 82

5.27 Perancangan File Jumlah Kerusakan Peralatan Mekanik ... 82

(16)

xvi DAFTAR LAMPIRAN

No Tabel Hal

1 Surat Keterangan Izin Penelitian ... 100

(17)

1 BAB I

PENDAHULUAN

A. Latar Belakang

Kehadiran teknologi informasi yang semakin canggih dan berkembang secara pesat. Kemajuan teknologi memberikan banyak manfaat salah satunya dengan terciptanya fasilitas-fasilitas yang memberikan banyak kemudahan bagi para pengguna teknologi informasi. Teknologi menjadi suatu hal yang dapat menentukan daya saing dan kemampuan suatu organisasi untuk meningkatkan kinerja di masa mendatang. Hal ini mengharuskan organisasi perusahaan atau suatu instansi dapat memanfaatkan kemajuan teknologi untuk memenuhi kebutuhannya dengan cepat, tepat waktu dan akurat.

Pusat Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Lancang Kuning yang bertempat di dalam komplek kampus ini memiliki kendala dalam melakukan pendataan besaraan anggaran tingkat kelulusan proposal Anggaran Pendapatan dan Belanja Universitas yang diajukan di setiap tahunnya. Hasil kelulusan anggaran proposal Anggaran Pendapatan dan Belanja Universitas kampus Univesritas Lancang Kuning diseleksi dengan menggunkan aplikasi turnitin untuk mengetahui tingkat plagiat proposal yang diajukan. Anggaran merupakan suatu alat perencanaan mengenai pengeluaran dan penerimaan (atau pendapatan) dimasa yang akan datang, umumnya disusun untuk satu tahun.

Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Lancang Kuning mendapat amanah dalam kegiatan penelitian dan pengabdian

(18)

2 yang merupakan dua dharma dari Tri Dharma Perguruan Tinggi. Dalam menghasilkan riset yang unggul, inovatif dan handal serta membantu pemecahan masalah-masalah di lapangan. Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat juga memiliki peran strategis demi terwujudnya hasil riset yang diinginkan. Simulasi prediksi usulan proposal APBU yang disetujui merupakan sebuah estimasi tentang perhitungan tingkat kelulusan usulan proposal yang disetujui ditahun berikutnya.

Menghindari permasalahan yang muncul, perlu dilakukan prediksi penetapan jumlah proposal APBU yang disetujui untuk tahun anggaran 2022/2023 dengan mengunakan metode Monte Carlo dan pengujian dengan menggunakan bahasa pemrograman Hypertext Preprocessor (PHP). Penelitian ini mengunakan metode Monte Carlo yang dapat diimplementasikan untuk memecahkan masalah, yang dijelaskan oleh penelitian terdahulu pada persamaan diferensial linier, dan juga menunjukkan bahwa metode ini dapat dipergunakan dalam masalah dengan kondisi batas nonlinier, yaitu merupakan batas prediksi, sehingga dapat mengoptimalkan waktu dan dana yang tersedia, serta pimpinan dapat mengambil suatu keputusan secara efektif (Zulfiandry., 2018).

Berdasarkan latar belakang diatas, maka penulis ingin membahas atau melakukan penelitian tentang “Akurasi dalam Memprediksi Jumlah Proposal Penelitian dan Pengabdian APBU yang Lolos menggunakan Metode Monte Carlo (Studi Kasus LPPM Universitas Lancang Kuning)”.

(19)

3 B. Rumusan Masalah

Dari latar belakang diatas, maka dapat diidentifikasikan rumusan masalah penelitian adalah sebagai berikut :

1. Bagaimana sistem memprediksi penetapan jumlah penerimaan proposal Anggaran Pendapatan dan Belanja Universitas yang lolos?

2. Bagaimana memperoleh informasi penerimaan proposal APBU yang lolos tahun berikutnya dengan metode monte carlo?

C. Batasan Masalah

Agar penelitian ini dilakukan dengan lebih terarah dan tidak meluas, maka diberikan batasan masalah penelitian adalah sebagai berikut:

1. Penelitian ini menggunakan metode Monte Carlo untuk memprediksi jumlah anggaran proposal Anggaran Pendapatan dan Belanja Universitas (APBU) yang lolos.

2. Data untuk jumlah anggaran proposal APBU yang lolos diambil dari Tahun 2019/2020 sampai Tahun 2021/2022 di LPPM Universitas Lancang Kuning Pekanbaru.

3. Untuk pengujian penelitian ini menggunakan bahasa pemrograman PHP.

D. Tujuan Penelitian

Berdasarkan rumusan masalah yang telah diuraikan, adapun tujuan yang ingin dicapai dalam penelitian ini sebagai berikut:

1. Untuk memprediksi penetapan jumlah penerimaan proposal Anggaran Pendapatan dan Belanja Universitas yang lolos.

2. Untuk memperoleh informasi penerimaan proposal APBU yang lolos tahun berikutnya dengan metode monte carlo.

(20)

4 E. Manfaat Penelitian

1. Bagi Penulis

Menambah pengalaman penulis dalam melakukan penelitian menggunakan metode Monte Carlo.

2. Bagi Tempat Penelitian

Penelitian yang di lakukan ini di harapkan dapat menjadi masukan untuk pihak LPPM Unilak Pekanbaru dalam mengoptimalkan jumlah anggaran proposal APBU yang lolos untuk tahun berikutnya.

3. Bagi Pembaca

Skripsi ini diharapkan dapat menjadi bahan acuan atau referensi bagi pihak lain untuk memperoleh gambaran terhadap penelitian dengan metode yang sejenis.

F. Sistematika Penulisan

Sisematika penulisan skripsi diperlukan untuk melihat sacara garis besar isi laporan yang penulis buat, adapun sistematika penulisanya sebagai berikut:

BAB I PENDAHULUAN

Bab ini berisi tentang latar belakang, rumusan masalah yang dihadapi, batasan yang digunakan, tujuan penelitian, manfaat penelitian yang hendak dicapai serta sistematika penulisan.

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Pada bab ini berisi mengenai tinjauan penelitian terdahulu, dan menjelaskan beberapa teori dasar yang digunakan pada penelitian, dan alat bantu perancangan sistem.

(21)

5 BAB III METODOLOGI PENELITIAN

Pada bab ini berisikan tentang tahapan-tahapan penelitian, lokasi dan waktu penelitian, data yang digunakan, dan teknik pengumpulan data yang akan digunakan pada penilitian.

BAB IV GAMBARAN UMUM TEMPAT PENELITIAN

Pada bab ini menguraikan sejarah singkat, visi dan misi dan struktur organisasiLembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Lancang Kuning.

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN

Pada bab ini berisi tentang implementasi motode yang digunakan dan pengujian dengan mengunakan aplikasi PHP, dari penelitian yang dilakukan.

BAB VI PENUTUP

Pada bab ini berisi kesimpulan dari hasil penelitian dan saran untuk penelitian selanjutnya agar dapat dikembangkan atau melanjutkan penelitian yang berkaitan dengan masalah yang akan diteliti.

DAFTAR PUSTAKA

(22)

96 BAB VI

PENUTUP

A. Kesimpulan

Dari hasil pengumpulan data tahapan terakhir dari penelitian ini adalah menarik kesimpulan dari hasil penelitian yang telah dilakukan. Uaraian kesimpulan yang dapat diambil dari hasil penelitian ini adalah sebagai berikut:

1. Dari hasil penelitian disimpulkan bahwa metode Monte Carlo cocok digunakan untuk memprediksi tingkat akurasi jumlah proposal yang lolos atau diterima pada LPPM Universitas Lancang Kuning setiap Tahunnya dengan rata-rata tingkat akurasi yaitu sebesar 81%.

2. Dari hasil peramalan Monte Carlo diperoleh hasil prediksi jumlah proposal yang lolos di LPPM Universitas Lancang Kuning setiap Tahunnya pada Tahun Anggaran 2022/2023 yaitu Fakultas Ekonomi sebanyak 9 Proposal, Fakultas Hukum sebanyak 4 Proposal, Fakultas Ilmu Administrasi sebanyak 6 Proposal, Fakultas Ilmu Budaya sebanyak 6 Proposal, FADIKSI sebanyak 9 Proposal, Fakultas Ilmu Komputer sebanyak 4 Proposal, Fakultas Kehutanan sebanyak 4 Proposal, Fakultas Pertanian sebanyak 7 Proposal dan Fakultas Teknik sebanyak 6 Proposal.

B. Saran

Adapun saran yang dapat diberikan oleh peneliti kepada pihak-pihak yang membutuhkan dari hasil penelitian ini adalah sebagai berikut:

(23)

97 1. Bagi pihak LPPM Universitas Lancang Kuning dapat menggunakan hasil prediksi jumlah proposal yang lolos atau di setujui sebagai salah satu bahan pertimbangan dalam mengambil suatu keputusan kedepannya.

2. Bagi masyarakat yang membutuhkan informasi dapat menggunakan hasil prediksi jumlah proposal yang lolos atau sebagai salah satu bahan pertimbangan bagi pihak Fakultas di Universitas Lancang Kuning untuk meningkatkan pengajuan proposal-proposal dosen ke LPPM.

(24)

98 DAFTAR PUSTAKA

Apri M, Aldo D, & Hariselmi. (2019). Simulasi Monte Carlo Untuk Memprediksi Jumlah Kunjungan Pasien.JURSIMA : Jurnal Sistem informasi dan Manajemen, 7(2).

Geni, B. Y., Santony, J., & Sumijan. (2019). Prediksi Pendapatan Terbesar pada Penjualan Produk Cat dengan Menggunakan Metode Monte Carlo. Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis, 1(4). https://doi.org/10.37034/infeb.v1i4.5

Hutahaean, H. D. (2018). Analisa Simulasi Monte Carlo Untuk Memprediksi Tingkat Kehadiran Mahasiswa dalam Perkuliahan. Journal of Informatic Pelita Nusantara, 3(1).

Irawan, D., Sumijan, & Nurcahyo, G. W. (2020). Simulasi Monte Carlo dalam Memprediksi Disribusi Kopi Starbuck. Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis, 2. https://doi.org/10.37034/infeb.vi0.46

Manurung, K. H., & Santony, J. (2021). S Simulasi Pengadaan Barang Menggunakan Metode Monte Carlo.Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi.

1(3).

Munandar, M. H., & Masrizal. (2019). Simulasi Penjualan Arang Batok Kelapa dengan Menggunakan Metode Monte Carlo Pada CV. Banjar Berniaga.

INFORMATIKA Manajemen Informatika Universitas Labuhanbatu. 7(2).

Laidawati, D., & Yuhandri, Y. (2019). Sistim Pakar Konseling Mata Pelajaran Pilihan UNBK Menggunakan Metode Forward Chaining. Jurnal Sistim Informasi Dan Teknologi, 1(3). https://doi.org/10.35134/jsisfotek.v1i3.2

Roza, F., Defit, S., & Nurcahyo, G. W. (2021). Simulasi Monte Carlo dalam Memprediksi Penerimaan Peserta Pelatihan Dasar CPNS. Jurnal Informasi Dan Teknologi, 3. https://doi.org/10.37034/jidt.v3i3.140

Simatupang, S. (2022). S Simulasi Monte Carlo dalam Memprediksi Ketersediaan

(25)

99 Barang PT. Terang Abadi Pekanbaru. JURSIMA : Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen, 10(1).

Syahrin, E., Santony, J., & Na’am, J. (2019). Pemodelan Penjualan Produk Herbal Menggunakan Metode Monte Carlo. Jurnal KomtekInfo, 5(3).

https://doi.org/10.35134/komtekinfo.v5i3.29

Varera, O. J. (2022). Optimalisasi Prediksi Tingkat Pendapatan Desa Berdasarkan Jenis Usaha Menggunakan Metode Monte Carlo. Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis, 4. https://doi.org/10.37034/infeb.v4i1.120

Yusmaity, Julius Santony, & Yuhandri. (2019). Simulasi Monte Carlo untuk Memprediksi Hasil Ujian Nasional (Studi Kasus di SMKN 2 Pekanbaru).

Jurnal Informasi & Teknologi, 1(4). https://doi.org/10.37034/jidt.v1i4.21

Zalmadani, H., Santony, J., & Yunus, Y. (2020). Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis Prediksi Optimal dalam Produksi Bata Merah Menggunakan Metode.

Informatika Ekonomi Bisnis, 2.

Zulfiandry, R. (2018a). Optimasi Kegiatan Pelatihan Menggunakan Metode Simulasi Monte Carlo (Studi Kasus Di Balai Latihan Kerja Dinas Tenaga Kerja Dan Transmigrasi Provinsi Bengkulu). ILKOM Jurnal Ilmiah, 10(1).

https://doi.org/10.33096/ilkom.v10i1.252.113-119

Zulfiandry, R. (2018b). Simulasi Monte Carlo ( Studi Kasus Di Balai Latihan Kerja Dinas Tenaga. 10(2).