• Tidak ada hasil yang ditemukan

ANALISIS PERFORMANSI ITAKURA SAITO DISTANCE SEBAGAI METODE IDENTIFIKASI SUARA DALAM TEKNIK AUDIO FORENSIK - Repository ITK

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2023

Membagikan "ANALISIS PERFORMANSI ITAKURA SAITO DISTANCE SEBAGAI METODE IDENTIFIKASI SUARA DALAM TEKNIK AUDIO FORENSIK - Repository ITK"

Copied!
2
0
0

Teks penuh

(1)

DAFTAR PUSTAKA

Al Azhar Nuh, M. (2011). AUDIO FORENSIC :Theory and Analysis, 1–38.

Puslabfor, Polri

Aligarth, Aga, Bekti Cahyo. (2016). “Implementasi Metode Forensik dengan Menggunakan Pitch, Formant, dan Spectrogram untuk Analisis Kemiripan Suara Melalui Perekam Suara Telepon Genggam Pada Lingkungan yang Bervariasi”.. Jurnal Teknik ITS Vol.5, No.2. ISSN:2337-3539.

Behrman, Alisson. (2018).Speech and Voice Science, Third Edition, San Diego, Plural inc.

Danaba, B, Arifianto,D, Rahmadiansyah, A .(2011) Pemisahan Sinyal Audio Tercampur dari Live Music Recording Multi-SumberMulti-Kanal Dengan Metode Smooth Itakura Saito NMF. Institut Teknologi Sepuluh November.

Fallside, F., and W.A. Woods.(1985). ”Computer Speech Processing”, Cambridge University Engineering Department, Printice Hall.

G. Marco, C. Fred.(2008). “Speaker Identification Using Instantaneous Frequencies”, Ieee Transactions On Audio, Speech, And Language Processing, Vol. 16, No. 6.

Harlan, J .(2018). Analisisi Variansi (Cetakan Pertama). Gunadarma, Depok Huizen, R. R., Jayanti, N. K. D. A., & Hostiadi, D. P. (2017). Model Evaluasi

Rekaman Percakapan Di Audio Forensik, 133–140. Stikom Bali

Huizen, R. R., Jayanti, N. K. D. A., & Hostiadi, D. P. (2016). Model Acquisisi Rekaman Suara di Audio Forensik. Stikom Bali

Laver, J. (2002). Principlse of Phonetics. United Kingdom: University Press, Cambridge.

M. Z. A. Talib.(2006), “Introduction To Audio Forensics,” Presented At The 8 Th Mycert Sig.

R. C. Maher, “Audio Forensic Examination : Authenticity, Enhancement, And Interpretation,” Ieee Signal Processing Magazine, Vol. 84, 2009.

(2)

Riadi, I., & Hariani, H. (2017). Detection Of Cyberbullying On Social Media Using Data Mining Techniques, 15(3), 244–250.

Riadi, I., Umar, R., & Firdonsyah, A. (2017). Identification Of Digital Evidence On Android ’ s Blackberry Messenger Using Identification Of Digital Evidence On Android ’ s Blackberry Messenger Using NIST Mobile, (June).

Subki, A., Sugiantoro, B., & Prayudi, Y. (2018). Analisis Rekaman Suara Voice Changer dan Rekaman Suara Asli Menggunakan Metode Audio Forensik.

Indonesian Journal on Networking and Security (IJNS), 7(1).

Putri, V. R. C., & Sunarno, S. (2014). Analisis Rekaman Suara Menggunakan Teknik Audio Forensik Untuk Keperluan Barang Bukti Digital, 3(1), 7–13.

Rabiner, L., R., and R. W. Schafer. 1978. “Digital Processing of Speech Signals”.

Prentice Hall.

R. Garg, S. Member, A. L. Varna, A. Hajj-ahmad, and M. Wu, 2013. “ Seeing ’ ENF : Power-Signature-Based Timestamp for Digital Multimedia via Optical Sensing and Signal Processing,” vol. 8, no. 9, pp. 1–16.

Saputra, A. P., Mubarok, H., & Widiyasono, N. (2017). Analisis Digital Forensik pada File Steganography ( Studi kasus : Peredaran Narkoba ), 3(April), 179–190.

Umar, R, Sunardi, Gustafi, M Fauzan. (2019) Analisis Statistik Pitch Rekaman Suara Yang Telah Dimanipulasi Menggunakan Audio Forensik Untuk Keperluan Barang Bukti Digital. Jurnal Mobile and Forensic Universitas Ahmad Dahlan

Undang-Undang Informasi Transaksi Elektronik (UU ITE) No. 19 tahun 2016 pada Pasal 1.

Referensi

Dokumen terkait