• Tidak ada hasil yang ditemukan

b. Metode LU - Spada UNS

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2023

Membagikan "b. Metode LU - Spada UNS"

Copied!
12
0
0

Teks penuh

(1)
(2)

b. Metode LU

c. Metode invers matriks dengan MATLAB d. Linierisasi persamaan non linier

4. Penyelesaian akar-akar persamaan (non linier) a. Metode bisection (manual dan pemograman)

b. Metode newton-raphson (manual dan pemograman) c. Fungsi fzero MATLAB

5. Regresi dan Interpolasi a. Linier

b. Polinomial c. Multivariabel

d. Regresi dan interpolasi dengan MATLAB 6. Integral Numeris

a. Trapezoidal rule (manual dan pemograman) b. Simpson rule (manual dan pemograman) c. Kuadratur Gauss/fungsi quad MATLAB 7. Optimasi

a. Golden section (manual dan pemograman) b. Multivariabel

c. Fungsi fminsearch MATLAB 8. Persamaan Differensial Ordiner

a. Linier PDO

b. Initial Value Problem c. Boundary Value Problem d. Fungsi ode Matlab 9. Persamaan Differensial Parsial

a. Finite Differensial b. Metode Eksplisit c. Metode Implisit

d. Metode Crank Nicolson

e. Penyelesaian PDP dengan MATLAB

-

(3)

Deskripsi Mata Kuliah MK ini berisi dasar-dasar dan pemograman dengan MATLAB, penyelesaian persamaan aljabar linier/matriks, penyelesaian persamaan aljabar non linier (akar-akar persamaan), penyelesaian persoalan regresi dan interpolasi, penyelesaian integral, penyelesaian persoalan optimasi, penyelesaian persamaan differensial ordiner dan penyelesaian persamaan differensial parsial secara numeris dan komputer dari fenomena – fenomena teknik kimia

Daftar Referensi 1. Capra, S.C., 2012, “Applied Numerical Methods with MATLAB for Engineers and Scientist”, 3rd ed., McGraw-Hill 2. Beers, K.J., 2007, “Numerical Methods for Chemical Engineering Application in MATLAB”, Cambridge University Press.

3. Capra, S.C. dan Canale, R.P., 2010, “Numerical Methods for Engineer”, 6th ed., McGraw-Hill

(4)

ha p

Kemampuan

akhir Materi Pokok Referens

i

Metode Pembelajaran

Waktu Pengalaman Belajar

Penilaian*

Luring Daring Indikator/kode CPL

Teknik penilaian dan bobot

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

I Mahasiswa mampu menyusun program penyelesaian fenomena teknik kimia sederhana

1. Dasar-dasar MATLAB a. Operasi Array dan

Matriks

b. Operasi polinomial c. Grafik

2. Pemrograman dengan MATLAB a. Penyusunan program

sederhana

b. Program terstruktur

1,2,3 Kuliah dan latihan di kelas

Tugas 1 [TM:

2x(3x50”)]

[PT+BM:(2+2) x(3x60”)]

Menyusun program komputer untuk penyelesaian fenomena teknik kimia sederhana

Ketepatan menyusun program komputer MATLAB untuk penyelesaian fenomena teknik kimia sederhana

10%

(5)

II Mahasiswa mampu menganalisis persamaan aljabar linier/matriks fenomena teknik kimia secara numeris

Penyelesaian persamaan aljabar linier

a. Metode Gauss b. Metode LU c. Metode invers

matriks dengan MATLAB

d. Linierisasi persamaan non linier

1,2,3 Kuliah,dan latihan di kelas

Tugas 2 [TM:

1x(3x50”)]

[PT+BM:(1+1 ) x(3x60”)]

Menyusun persamaan matematika

fenomena teknik kimia yang menghasilkan persamaan aljabar linier/matriks dan program komputer untuk

penyelesaiannya

1. Ketepatan menyusun persamaan matematika fenomena teknik kimia yang menghasilkan persamaan aljabar linier 2. Ketepatan

menyusun program komputer MATLAB untuk penyelesaian persamaan aljabar linier/matriks

10%

(6)

III

Mahasiswa mampu menganalisis persamaan non linier/akar- akar persamaan fenomena teknik kimia secara

numeris

Penyelesaian akar-akar persamaan (non linier) a. Metode bisection

(manual dan pemograman) b. Metode newton-

raphson (manual dan pemograman) c. Fungsi fzero MATLAB

1,2,3 Kuliah dan latihan di kelas

Tugas 3 [TM:

2x(3x50”)]

[PT+BM:(2+2) x(3x60”)]

Menyusun persamaan matematika

fenomena teknik kimia yang menghasilkan persamaan aljabar non linier dan program komputer untuk

penyelesaiannya

1. Ketepatan menyusun persamaan matematika fenomena teknik kimia yang menghasilkan persamaan aljabar non linier 2. Ketepatan

menyusun program komputer MATLAB untuk penyelesaian persamaan aljabar non linier/akar-akar persamaan

10%

(7)

IV Mahasiswa mampu menganalisis persoalan regresi dan interpolasi (curve fitting) fenomena teknik kimia secara

numeris

Regresi dan Interpolasi a. Linier

b. Polinomial c. Multivariabel d. Regresi dan

interpolasi dengan MATLAB

1,2,3 - Kuliah latihan di kelas

Tugas 4 [TM:

1x(3x50”)]

[PT+BM:(1+1) x(3x60”)]

Memformulasikan fenomena teknik kimia yang

diselesaikan dengan regresi dan interpolasi dan menyusun

program komputer untuk

penyelesaiannya

1. Ketepatan memformulasika n fenomena teknik kimia yang diselesaikan dengan regresi dan interpolasi 2. Ketepatan

menyusun program komputer MATLAB untuk penyelesaian persoalan regresi dan interpolasi

10%

V Mahasiswa mampu menganalisis persamaan integral fenomena teknik kimia secara

numeris

Integral Numeris a. Trapezoidal rule

(manual dan pemograman) b. Simpson rule

(manual dan pemograman) c. Kuadratur

Gauss/fungsi quad MATLAB

1,2,3 - Kuliah dan latihan di kelas

Tugas 5 [TM:

1x(3x50”)]

[PT+BM:(1+1) x(3x60”)]

Menyusun persamaan matematika

fenomena teknik kimia yang menghasilkan persamaan integral dan program komputer untuk penyelesaiannya

1. Ketepatan menyusun persamaan matematika fenomena teknik kimia yang diselesaikan secara integral 2. Ketepatan

menyusun program komputer MATLAB untuk penyelesaian dengan integral

10%

EVALUASI TENGAH SEMESTER/ UJIAN TENGAH SEMESTER

(8)

VI Mahasiswa mampu menganalisis persoalan optimasi fenomena teknik kimia secara

numeris

Optimasi

a. Golden section (manual dan pemograman) b. Multivariabel c. Fungsi fminsearch

MATLAB

1,2,3 Kuliah dan latihan di kelas

Tugas 6 [TM:

3x(3x50”)]

[PT+BM:(2+2) x(3x60”)]

Menyusun persamaan matematika

fenomena teknik kimia yang menghasilkan persamaan optimasi dan program komputer untuk penyelesaiannya

1. Ketepatan menyusun persamaan matematika fenomena teknik kimia yang diselesaikan dengan optimasi 2. Ketepatan

menyusun program komputer MATLAB untuk penyelesaian dengan optimasi

15%

(9)

VII Mahasiswa mampu menganalisis persamaan differensial ordiner fenomena teknik kimia secara

numeris

Persamaan Differensial Ordiner

a. Linier PDO

b. Initial Value Problem c. Boundary Value

Problem

d. Fungsi ode Matlab

1,2,3 Kuliah dan latihan di kelas

Tugas 7 [TM:

2x(3x50”)]

[PT+BM:(2+2) x(3x60”)]

Menyusun persamaan matematika

fenomena teknik kimia yang menghasilkan persamaan

differensial ordiner dan program komputer untuk penyelesaiannya

1. Ketepatan menyusun persamaan matematika fenomena teknik kimia yang menghasilkan persamaan differensial ordiner 2. Ketepatan

menyusun program komputer MATLAB untuk penyelesaian persamaan differensial ordiner

15%

(10)

VIII Mahasiswa mampu menganalisis persamaan differensial parsial fenomena teknik kimia secara

numeris

Persamaan Differensial Parsial

a. Finite Differensial b. Metode Eksplisit c. Metode Implisit d. Metode Crank

NicolsonPenyelesaia n PDP dengan MATLAB

1,2,3 Kuliah, diskusi, dan latihan di kelas

Tugas 8 [TM:

2x(3x50”)]

[PT+BM:(2+2) x(3x60”)]

Menyusun persamaan matematika

fenomena teknik kimia yang menghasilkan persamaan

differensial parsial dan program komputer untuk

penyelesaiannya

1. Ketepatan menyusun persamaan matematika fenomena teknik kimia yang menghasilkan persamaan differensial parsial 2. Ketepatan

menyusun program komputer MATLAB untuk penyelesaian persamaan differensial parsial

20%

EVALUASI AKHIR SEMESTER/ UJIAN TENGAH SEMESTER

*Kriteria Penilaian terlampir Catatan :

TM=Tatap Muka, PT=Penugasan terstruktur, BM=Belajar mandiri.

(11)

PENILAIAN

- Kriteria penilaian berdasarkan Peraturan Rektor UNS 582/UN27/HK /2016 Bab XII pasal 17 dan 18 Penilaian :

Nilai Tugas dan Kuis mempunyai kisaran nilai 0 – 100 sesuai Peraturan Rektor UNS 582/UN27/HK /2016 Nilai UTS = (UTS*0.8) +( 0.2 x (rata-rata tugas 1+2+3+4+5))

Nilai UAS = (UAS*0.8) +( 0.2x( rata-rata tugas 6+7+8)) Nilai Akhir =((Nilai UTS) + (Nilai UAS))/2

Penilaian CPL 5

Soal UTS no 1, 2, 3, dan 4.

CPL 5. Mampu mengidentifikasi, memformulasi dan menyelesaikan masalah-masalah kerekayasaan bidang teknik kimia

Kriteria CPMK Kurang Cukup Baik Sangat baik

Mengidentifikasi, memformulasi, dan menyelesaikan

fenomena teknik kimia

tidak mampu mengidentifikasi, memformulasi, dan menyelesaikan persoalan fenomena teknik kimia

mampu mengidentifikasi, memformulasi, dan menyelesaikan persoalan fenomena teknik kimia dengan baik tetapi ada kesalahan – kesalahan yang tidak signifikan

mampu mengidentifikasi, memformulasi, dan menyelesaikan persoalan fenomena teknik kimia dengan tepat dengan kesalahan yang

minimal/dapat diabaikan

mampu mengidentifikasi,

memformulasi, dan menyelesaikan persoalan fenomena teknik kimia dengan tepat

(12)

Penilaian CPL 11

Soal UAS no 1, 2 dan 3

CPL 11. Mampu menggunakan teknik, keahlian, dan peralatan rekayasa modern yang diperlukan untuk pelaksanaan tugas-tugas professional

Kriteria CPMK Kurang Cukup Baik Sangat baik

Menyelesaikan fenomena teknik kimia dengan tools bahasa pemograman komputer

tidak mampu menyelesaikan

fenomena teknik kimia dengan tools bahasa pemograman komputer

mampu menyelesaikan

fenomena teknik kimia dengan tools bahasa pemograman komputer tetapi ada kesalahan – kesalahan yang tidak

signifikan

mampu menyelesaikan

fenomena teknik kimia dengan tools bahasa pemograman komputer dengan kesalahan minimal/ dapat diabaikan

mampu menyelesaikan

fenomena teknik kimia dengan tools bahasa pemograman komputer dengan tepat

Referensi

Dokumen terkait

Rank Section Student # Name Average Honor 47... Rank Section Student # Name Average Honor

Studies on the alimentary tract of the merino sheep in South Africa XVIII.. The effect of fasting on the activity of the