BAB IV
HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1. Analisis Model Matematika
Kebutuhan air irigasi ditentukan oleh berbagai faktor seperti cara penyiapan lahan, kebutuhan air untuk tanaman, perkolasi dan rembesan, pergantian lapisan air dan curah hujan efektif. Didalam skripsi ini kebutuhan air irigasi dibutuhkan untuk menentukan kebutuhan air irigasi tiap luas lahan untuk tanaman padi dan jagung. Setelah didapat kebutuhan air irigasinya kita kalikan dengan luas lahan yang ada. Hasil kebutuhan Air Irigasi di Air Manjunto Kiri Kab. Mukomuko didapat :
KAI =
( , , , , )%
x 6411 = 88519,88 liter/detik = 13,81 liter/detik/ha = 0.01381 m
3/detik/ha.
Etc = 3,72 x 1,30 = 4,836 mm/hari
Kebutuhan air tanaman Eto = 3,72 dapat dilihat di Lampiran 35 dan nilai kc = 1,30 diambil dari harga-harga koefisien tanaman padi pada 2,5 bulan untuk varietas unggul (varietas padi jangka waktu tumbuhnya pendek).
Untuk kebutuhan air untuk penyiapan lahan T (penyiapan lahan) = 30 hari, S (persiapan lahan) = 300 mm dan Eo = 4,092 P = 2 maka diperoleh IR = 13,5 mm/hari dapat dilihat pada lampiran Lampiran 2 Tabel 2. Curah hujan efektif diambil yang terbesar dapat dilihat pada Tabel 4.1.
Tabel 4.1 Hasil Perhitungan Curah Hujan Efektif Tahun Hujan Efektif
(mm/tahun)
2008 10,99
2009 12,59
2010 7,52
2011 10,70
2012 4,04
Total 45,84
Sumber : Hasil Perhitungan, 2014.
Perhitungan curah hujan efektif didapat dengan menggunakan rumus :
= 0,7 ( ) . Rumus ini digunakan pada setiap tahun, disini penulis menganalisa curah hujan dalam waktu 5 tahun terakhir yaitu dimulai pada tahun 2008 s/d 2012. Curah hujan efektif selengkapnya dapat di lihat pada Lampiran 34. Dalam menentukan kebutuhan air irigasi curah hujan yang dipilih yaitu curah hujan efektif terbesar sebesar 12,59 mm/tahun.
Tabel 4.2 Hasil Perhitungan Debit Eksisting D.I Air Manjunto
b (m) h (m) A (m
2) V (m
3) V rata-rata (m
3) Debit A.V (m
3/s)
2 1.75 3.5 1,0
1,17 12,285
2 1.75 3.5 1,2
2 1.75 3.5 1,3
Jumlah 10,5
Sumber : Hasil Perhitungan, 2014.
Dari Tabel 4.2 didapat debit intake eksisting sebesar 12,285 m
3/s sedangkan dari rencana intake yang di kerjakan dari DPU Balai Wilayah Sungai Sumatera VII yaitu sebesar 10,13 m
3/s.
Model matematika dalam program linier ini dibuat sesuai dengan fungsi tujuan yang ingin dicapai. Perumusan dalam analisa optimasi terdiri atas :
4.1.1 Fungsi Tujuan
Tujuan yang akan dicapai dalam studi ini adalah untuk memperoleh keuntungan yang sebesar-besarnya dalam kaitannya dengan usaha pertanian untuk setiap periode musim tanam. Fungsi tujuan ini merupakan persamaan yang berisi variabel bebas yang akan dioptimumkan dan bentuk fungsinya adalah memaksimumkan keuntungan. Fungsi tujuan selengkapnya dapat dilihat pada Lampiran Tabel 3.
MAX 25147720.45X1 s/d 25147720.45X109(padi) +
18182053.28X110 s/d 18182053.28X218(jagung)
4.1.2 Fungsi Kendala
Fungsi kendala ini merupakan persamaan yang membatasi kegunaan utama dan bentuk fungsi kendala ini adalah besar debit dan luas lahan.
Besaran debit andalan (Q80%) didapat dari perhitungan DPU Balai Wilayah Sungai Sumatera VII Bengkulu.
Persamaan untuk fungsi kendala berdasarkan :
1. Volume air yang tersedia (Q andalan 80%) adalah sebagai berikut : Musim Tanam I : 0,2027 x 10
6(m
3)
Musim Tanam II : 0,1730 x 10
6(m
3) Musim Tanam III : 0,2785 x 10
6(m
3)
2. Volume kebutuhan air irigasi adalah sebagai berikut : Tabel 4.3 Volume Kebutuhan Air irigasi di Air Manjunto
No. Pola Tata Tanam (PTT) D.I Air
Manjunto
Musim Tanam
Kebutuhan Air Irigasi (m
3/detik) Padi jagung
1 PTT Eksisting
I II III
57.92 48.46 0.00
30.62 40.08 34.69
2 PTT Aternatif I
I II III
70.82 61.97 53.11
17.72 26.57 35.42
3 PTT Aternatif II
I II III
53.11 44.26 35.41
35.42 44.27 53.13
4 PTT Aternatif III
I II III
66.40 48.69 39.84
22.14 39.84 48.69
Sumber : Hasil perhitungan, 2014
3. Fungsi kendala debit air Q
80(Q andalan 80%)
Analisa optimasi yang dilakukan dalam studi ini adalah menggunakan debit andalan 80% yang merupakan fungsi kendala.
Pola Tanam Eksisting
K1 = (57.92 + ) + (30.62 + ) ≤ 0.2027 10
K2 = (48.46 + ) + (40.08 + ) ≤ 0.1730 10
K3 = (0.00 + ) + (34.69 + ) ≤ 0.2785 10
Pola Tanam Alternatif I
K1 = (70.82 + ) + (17.72 + ) ≤ 0.2027 10
K2 = (61.97 + ) + (26.57 + ) ≤ 0.1730 10
K3 = (53.11 + ) + (35.42 + ) ≤ 0.2785 10
Pola Tanam Alternatif II
K1 = (53.11 + ) + (35.42 + ) ≤ 0.2027 10
K2 = (44.26 + ) + (44.27 + ) ≤ 0.1730 10
K3 = (35.41 + ) + (53.13 + ) ≤ 0.2785 10
Pola Tanam Alternatif III
K1 = (66.40 + ) + (22.14 + ) ≤ 0.2027 10
K2 = (48.69 + ) + (39.84 + ) ≤ 0.1730 10
K3 = (39.84 + ) + (48.69 + ) ≤ 0.2785 10
Fungsi Kendala Luas Tanaman Musim Tanam I
K13 = X
1+ X
110≤ 120 s/d K121 = X
109+ X
218≤ 41 Musim Tanam II
K122 = X
219+ X
328≤ 120 s/d K230 = X
327+ X
436≤ 41 Musim Tanam III
K231 = X
437+ X
546≤ 90% x 120 s/d K339 = X
545+ X
654≤ 90% x 41 Musim Tanam I
K340 = X
110≤ 10% x 120 s/d K448 = X
327≤ 10% x 41 Musim Tanam II
K449 = X
328= X
219s/d K557 = X
436= X
327Musim Tanam III
K558 = X
546= 0 s/d K680 = X
654= 0
Fungsi Kendala selengkapnya dapat dilihat pada Lampiran Tabel 4.
4.2 Analisis Hasil Optimasi
Optimasi dilakukan dengan bantuan program komputer yaitu LINGO.
Sebagai data input yang digunakan adalah data dari skema jaringan irigasi di daerah air Irigasi Air Manjunto. Dengan memasukkan fungsi tujuan untuk mencari keuntungan (objective value) yang biasa diperoleh dalam rupiah.
Resume dari hasil keluaran program tersebut dapat disajikan pada Tabel 4.4
sebagai berikut :
Tabel 4.4 Hasil Optimasi dengan Program LINGO No. Pola Tanam D.I
Air Manjunto
Musim
Tanam Objective Value (Rp) 1 PTT Eksisting I
II III
91.141.680.000 89.776.220.000 1.450.980.000 + 182.360.000.000 2 PTT Alternatif
I
I II III
79.600.000.000 75.538.430.000 13.187.050.000 +
168.325.480.000 3 PTT Alternatif
II
I II III
96.880.260.000 98.295.430.000 19.778.710.000 +
214.962.160.000 4 PTT Alternatif
III
I II III
83.495.500.000 89.352.140.000 17.579.420.000 +
190.427.060.000
Sumber : Hasil perhitungan, 2014
Gambar 4.1 Grafik hubungan antara pola tanam dengan nilai objective value (Rp).
0,0 20,0 40,0 60,0 80,0 100,0 120,0
MUSIM TANAM I MUSIM TANAM II MUSIM TANAM III
Berdasarkan dari Gambar 4.1 didapat hasil optimasi dengan menggunakan Lingo didapat luas tanam optimum dan keuntungan maksimum untuk tiap musim tanam adalah sebagai berikut :
a. Pada Pola Tata Tanam (PTT) Eksisting luas lahan untuk musim tanam I, II dan III mendapatkan keuntungan maksimum dari PTT Eksisting sebesar Rp 182.360.000.000,- pertahun.
b. Pada Pola Tata Tanam (PTT) Alternatif I luas lahan untuk musim tanam I, II dan IIInmendapatkan keuntungan maksimum dari PTT Eksisting sebesar Rp 168.325.480.000,- pertahun.
c. Pada Pola Tata Tanam (PTT) Alternatif II luas lahan untuk musim tanam I, II dan III mendapatkan keuntungan maksimum dari PTT Eksisting sebesar Rp 214.962.160.000,- pertahun.
d. Pada Pola Tata Tanam (PTT) Alternatif III luas lahan untuk musim
tanam I , II dan III mendapatkan keuntungan maksimum dari PTT
Eksisting sebesar Rp 190.427.060.000,- pertahun.
BAB V
KESIMPULAN DAN SARAN
5.1 Kesimpulan
Berdasarkan hasil penelitian melalui analisis data dari studi kasus di Daerah Irigasi Air Manjunto dapat diambil kesimpulan sebagai berikut : 1. Berdasarkan perhitungan kebutuhan air irigasi di dapat kebutuhan air
untuk luas lahan 6411 ha sebesar 88519,88 liter/detik atau 13,81 liter/detik/ha atau 0,01381 m
3/detik/ha.
2. Berdasarkan kondisi eksisting luas tanam untuk tanaman padi dan jagung adalah sebagai berikut :
a. Musim tanam I seluas 4194 ha tanaman padi dan 2217 ha untuk tanaman jagung dengan keuntungan Rp. 91.141.680.000,-
b. Musim tanam II seluas 3509 ha tanaman padi dan 2902 ha untuk tanaman jagung dengan keuntungan Rp. 89.776.220.000,- dan
c. Musim tanam III seluas 0 ha tanaman padi dan 2512 ha untuk tanaman jagung dengan keuntungan Rp. 1.450.980.000,-.
3. Dengan melakukan pembagian kebutuhan air pada Pola Tata Tanam Alternatif I, II dan III untuk tiap musim tanamnya, didapatlah keuntungan maksimum pada setiap musim panen.
4. Berdasarkan hasil optimasi didapat luas tanah optimum dan keuntungan maksimum untuk tiap musim tanam adalah sebagai berikut :
a. Pada Pola Tata Tanam (PTT) Eksisting luas lahan untuk musim tanam I, II dan III mendapatkan keuntungan maksimum dari PTT Eksisting sebesar Rp 182.360.000.000,- pertahun.
b. Pada Pola Tata Tanam (PTT) Alternatif I luas lahan untuk musim tanam I, II dan III mendapatkan keuntungan maksimum dari PTT Eksisting sebesar Rp 168.325.480.000,- pertahun.
c. Pada Pola Tata Tanam (PTT) Alternatif II luas lahan untuk musim
tanam I, II dan III mendapatkan keuntungan maksimum dari PTT
Eksisting sebesar Rp 214.962.160.000,- pertahun. Pada PTT alternatif II didapat keuntungan yang optimum.
d. Pada Pola Tata Tanam (PTT) Alternatif III luas lahan untuk musim tanam I , II dan III mendapatkan keuntungan maksimum dari PTT Eksisting sebesar Rp 190.427.060.000,- pertahun.
5. Program linier cukup baik digunakan pada metode optimasi seperti pada
permasalahan di skripsi ini dan untuk penyelesaian dibantu Lingo untuk
memperoleh keuntungan terbesar.
5.2 Saran
a. Metode optimasi tidak hanya dilakukan dengan alternatif pola tanam tetapi dapat juga dikembangkan dengan alternatif ketersediaan debit yang terbatas.
b. Diperlukan ketelitian yang tinggi dalam memasukan nilai-nilai ke dalam program Lingo.
c. Untuk aplikasi di lapangan hendaknya berhati hati karena dari hasil optimasi memang diperoleh keuntungan yang maksimal dibandingkam dengan sebelum optimasi, namun bila ditinjau dari luas lahan yang dapat di tanami terjadi pengurangan sehingga jika pengaturan pemberian airnya tidak merata dikhawatirkan akan timbul konflik dari pemilik lahan yang tidak dapat ditanami.
d. Perlu ditanamkan kesadaran petani untuk tidak merubah pola tata tanam
yang telah ditetapkan.
DAFTAR PUSTAKA
Abdullah Angoedi, 1984, Sejarah Irigasi di Indonesia, Komite Nasional Indonesia-Internasional Commision On Irrigation and Drainage (ICID), Bandung.
Anonim, 1986, Standar Perencanaan Irigasi, Bandung : CV Galang Persada.
Anonim, 1986, Standar Perencanaan Irigasi (Kriteria Perencanaan Penunjang), Bandung : CV Galang Persada.
Anonim, 1988, Irigasi No.22 Peraturan Pemerintah.
Anonim, 1988, Irigasi No.23 Peraturan Pemerintah.
Anonim, 2006, Prakarsa Strategis Pengelolaan Sumber Daya Air Untuk Mengatasi Banjir dan Kekeringan di Pulau Jawa, Badan Perencanaan Pembangunan Nasional.
Asian Development Bank, 2009, Sistem Alokasi Air, jakarta.
Direktorat Jenderal Pengairan, 1986.
DPU, 2009, Rancangan Peraturan Menteri Pekerjaan Umum.
DPU Balai Wilayah Sungai Sumatera VII, 2013.
Gandakoesoemah, R. 1975, Irigasi, Bandung : Sumur.
Hasan, M., 2005, Bangun Irigasi Dukung Ketahanan Pangan, Majalah Air, Direktorat Jenderal Sumber Daya Air, Departemen Pekerjaan Umum, Jakarta.
Kriteria Perencanaan 01tentang perencanaan irigasi, 2010, Jakarta.
Kumar, D.N., Raju, K.S., & Ashok, B., 2006, Optimal Reservoir Operation for irrigation of Multiple Crops Using Genetic Algorithms, Journal of Irrigation and Drainage Engineerin, 132(2), 123-129.
Nurnawaty, 2009, Optimasi Penggunaan Air Irigasi Berbasis Pola Tanam Daerah Irigasi Kanjiro Kabupaten Luwu Utara, Jurnal Teknik Hidro, Vol.2, pp.245- 255, ISNN: 1979-9764.
Partowijoto, A., 2003, Peningkatan Produksi Sebagai Salah Satu Faktor Ketahanan Pangan, Majalah Dunia Insinyur, Jakarta.
Rini Wahyu Sayekti, 2005, Model Optimasi Alternatif Pola Tanam Untuk
Mendapatkan Luas Tanam dan Keuntungan Yang Optimum, Dosen Teknik
Pengairan Fakultas Teknik Universitas Brawijaya, Malang Jawa Timur.
Siringoringo., Hotniar., 2005, Seri Teknik Riset Operasional Pemograman Linier, Garaha Ilmu, Yogyakarta.
Small, L. E. and M. Svensend, 1990, A framework for assessing irrigation performance, Working paper on irrigation performance 1, International Food Policy Research Institute, Washington D.C.
Soetopo, W. dan Limantara, L. M, 2009, Manajemen Air Lanjut, Malang: CV Citra
Sosrodarsono, S. dan K. Takeda, 1980, Hidrologi untuk Pengairan, PT.Pradnya Paramita, Jakarta.
Sri Agustin E, 2013, Optimasi Alokasi Lahan Das Manjunto Ditinjau dari Debit Maksimum, Erosi dan Produktivitas Berbasis Goal Programing, Universitas Bengkulu, Bengkulu.
Sri Harto, BR. 2000, Hidrologi : Teori, Masalah, Penyelesaian, Yogyakarta : Nafiri.
Sudjarwadi, 1987, Dasar-dasar teknik Irigasi, Biro Penerbit Keluarga Mahasiswa Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Gajah Mada, Yogyakarta.
Suripin, 2002, Pelestarian Sumber Daya Tanah dan Air, Yogyakarta : Andi.
Triatmodjo B, 2010, Hidrologi Terapan, Yogyakarta : Beta Offset.
Lampiran 1
Tabel.1 Volume Air yang tersedia (Q andalan 80%) No
.
Periode 80% Probability (Dependable Discharge)
1 Januari 19.85
2 Februari 20.27
3 Maret 13.84
4 April 21.13
5 May 12.09
6 June 17.30
7 July 16.38
8 August 14.75
9 September 19.67
10 October 27.85
11 November 19.80
12 December 26.08
Sumber : PPK Irigasi dan Rawa I Balai Wilayah Sumatera VII
Lampiran 2
Tabel 2. Kebutuhan Air Irigasi Selama Penyiapan Lahan MEo + P
Mm/hari
T = 30 hari T = 45 hari
S = 250mm S = 300 mm S = 250 mm S = 300 mm 5.0
5.5
12.4 12.6
12.9 13.1
8.4 8.7
9.5 9.9 6.0
6.5
12.9 13.3
13.5 13.9
9.2 9.4
10.1 10.6 7.0
7.5
13.7 13.9
14.1 14.4
9.9 10.2
10.9 11.2 8.0
8.5
14.0 14.2
14.8 15.0
10.4 10.7
11.5 11.8 9.0
9.5
14.4 14.6
15.2 15.6
11.0 11.8
12.0 12.5 10.0
10.5
14.8 14.9
15.8 16.3
12.1 12.4
12.9 13.5
11.0 15.2 16.8 12.8 13.8
Sumber : PPK Irigasi dan Rawa I Balai Wilayah Sumatera VII
Perhitungan dari Tabel 2 Eo x Eto = 1,1 x 3,72 = 4.092 mm/hari
M = Eo + P = 4,092 + 2 = 6,092 = 6,0 mm/hari
Lampiran 3 Fungsi Tujuan
MAX25147720.45X1 + 25147720.45X2 + 25147720.45X3 + 25147720.45X4 + 25147720.45X5 + 25147720.45X6 + 25147720.45X7 + 25147720.45X8 + 25147720.45X9 + 25147720.45X10 + 25147720.45X11 + 25147720.45X12 + 25147720.45X13 + 25147720.45X14 + 25147720.45X15 + 25147720.45X16 + 25147720.45X17 + 25147720.45X18 + 25147720.45X19 +
25147720.45X20 + 25147720.45X21 + 25147720.45X22 + 25147720.45X23 + 25147720.45X24 + 25147720.45X25 + 25147720.45X26 +
25147720.45X27 + 25147720.45X28 + 25147720.45X29 + 25147720.45X30 + 25147720.45X31 + 25147720.45X32 + 25147720.45X33 +
25147720.45X34 + 25147720.45X35 + 25147720.45X36 + 25147720.45X37 + 25147720.45X38 + 25147720.45X39 + 25147720.45X40 +
25147720.45X41 + 25147720.45X42 + 25147720.45X43 + 25147720.45X44 + 25147720.45X45 + 25147720.45X46 + 25147720.45X47 +
25147720.45X48 + 25147720.45X49 + 25147720.45X50 + 25147720.45X51 + 25147720.45X52 + 25147720.45X53 + 25147720.45X54 +
25147720.45X55 + 25147720.45X56 + 25147720.45X57 + 25147720.45X58 + 25147720.45X59 + 25147720.45X60 + 25147720.45X61 +
25147720.45X62 + 25147720.45X63 + 25147720.45X64 + 25147720.45X65 + 25147720.45X66 + 25147720.45X67 + 25147720.45X68 +
25147720.45X69 + 25147720.45X70 + 25147720.45X71 + 25147720.45X72 + 25147720.45X73 + 25147720.45X74 + 25147720.45X75 +
25147720.45X76 + 25147720.45X77 + 25147720.45X78 + 25147720.45X79 + 25147720.45X80 + 25147720.45X81 + 25147720.45X82 +
25147720.45X83 + 25147720.45X84 + 25147720.45X85 + 25147720.45X86 + 25147720.45X87 + 25147720.45X88 + 25147720.45X89 +
25147720.45X90 + 25147720.45X91 + 25147720.45X92 + 25147720.45X93 + 25147720.45X94 + 25147720.45X95 + 25147720.45X96 +
25147720.45X97 + 25147720.45X98 + 25147720.45X99 + 25147720.45X100 + 25147720.45X101 + 25147720.45X102 + 25147720.45X103 +
25147720.45X104 + 25147720.45X105 + 25147720.45X106 +
25147720.45X107 + 25147720.45X108 + 25147720.45X109 +
18182053.28X110 + 18182053.28X111 + 18182053.28X112 +
18182053.28X113 + 18182053.28X114 + 18182053.28X115 +
18182053.28X116 + 18182053.28X117 + 18182053.28X118 +
18182053.28X119 + 18182053.28X120 + 18182053.28X121 +
18182053.28X122 + 18182053.28X123 + 18182053.28X124 +
18182053.28X125 + 18182053.28X126 + 18182053.28X127 +
18182053.28X128 + 18182053.28X129 + 18182053.28X130 +
18182053.28X131 + 18182053.28X132 + 18182053.28X133 +
18182053.28X134 + 18182053.28X135 + 18182053.28X136 +
18182053.28X137 + 18182053.28X138 + 18182053.28X139 +
18182053.28X140 + 18182053.28X141 + 18182053.28X142 +
18182053.28X143 + 18182053.28X144 + 18182053.28X145 +
18182053.28X146 + 18182053.28X147 + 18182053.28X148 +
18182053.28X149 + 18182053.28X150 + 18182053.28X151 +
18182053.28X152 + 18182053.28X153 + 18182053.28X154 +
18182053.28X155 + 18182053.28X156 + 18182053.28X157 +
18182053.28X158 + 18182053.28X159 + 18182053.28X160 +
18182053.28X161 + 18182053.28X162 + 18182053.28X163 +
18182053.28X164 + 18182053.28X165 + 18182053.28X166 +
18182053.28X167 + 18182053.28X168 + 18182053.28X169 +
18182053.28X170 + 18182053.28X171 + 18182053.28X172 +
18182053.28X173 + 18182053.28X174 + 18182053.28X175 +
18182053.28X176 + 18182053.28X177 + 18182053.28X178 +
18182053.28X179 + 18182053.28X180 + 18182053.28X181 +
18182053.28X182 + 18182053.28X183 + 18182053.28X184 +
18182053.28X185 + 18182053.28X186 + 18182053.28X187 +
18182053.28X188 + 18182053.28X189 + 18182053.28X190 +
18182053.28X191 + 18182053.28X192 + 18182053.28X193 +
18182053.28X194 + 18182053.28X195 + 18182053.28X196 +
18182053.28X197 + 18182053.28X198 + 18182053.28X199 +
18182053.28X200 + 18182053.28X201 + 18182053.28X202 +
18182053.28X203 + 18182053.28X204 + 18182053.28X205 +
18182053.28X206 + 18182053.28X207 + 18182053.28X208 +
18182053.28X209 + 18182053.28X210 + 18182053.28X211 +
18182053.28X212 + 18182053.28X213 + 18182053.28X214 +
18182053.28X215 + 18182053.28X216 + 18182053.28X217 +
18182053.28X218
Lampiran 4
Fungsi Kendala Luas Tanaman
K13 = X
1+ X
110≤ 120 K43 = X
31+ X
140≤ 90
K14 = X
2+ X
111≤ 15 K44 = X
32+ X
141≤ 125
K15 = X
3+ X
112≤ 18 K45 = X
33+ X
142≤ 35
K16 = X
4+ X
113≤ 37 K46 = X
34+ X
143≤ 134
K17 = X
5+ X
114≤ 41 K47 = X
35+ X
144≤ 52
K18 = X
6+ X
115≤ 3 K48 = X
36+ X
145≤ 28
K19 = X
7+ X
116≤ 6 K49 = X
37+ X
146≤ 55
K20 = X
8+ X
117≤ 41 K50 = X
38+ X
147≤ 53
K21 = X
9+ X
118≤ 11 K51 = X
39+ X
148≤ 20
K22 = X
10+ X
119≤ 43 K52 = X
40+ X
149≤ 22
K23 = X
11+ X
120≤ 9 K53 = X
41+ X
150≤ 110
K24 = X
12+ X
121≤ 17 K54 = X
42+ X
151≤ 125
K25 = X
13+ X
122≤ 29 K55 = X
43+ X
152≤ 41
K26 = X
14+ X
123≤ 11 K56 = X
44+ X
153≤ 180
K27 = X
15+ X
124≤ 27 K57 = X
45+ X
154≤ 10
K28 = X
16+ X
125≤ 94 K58 = X
46+ X
155≤ 90
K29 = X
17+ X
126≤ 66 K59 = X
47+ X
156≤ 28
K30 = X
18+ X
127≤ 78 K60 = X
48+ X
157≤ 105
K31 = X
19+ X
128≤ 64 K61 = X
49+ X
158≤ 34
K32 = X
20+ X
129≤ 66 K62 = X
50+ X
159≤ 65
K33 = X
21+ X
130≤ 60 K63 = X
51+ X
160≤ 44
K34 = X
22+ X
131≤ 65 K64 = X
52+ X
161≤ 22
K35 = X
23+ X
132≤ 70 K65 = X
53+ X
162≤ 37
K36 = X
24+ X
133≤ 40 K66 = X
54+ X
163≤ 46
K37 = X
25+ X
134≤ 40 K67 = X
55+ X
164≤ 10
K38 = X
26+ X
135≤ 56 K68 = X
56+ X
165≤ 30
K39 = X
27+ X
136≤ 30 K69 = X
57+ X
166≤ 37
K40 = X
28+ X
137≤ 50 K70 = X
58+ X
167≤ 41
K41 = X
29+ X
138≤ 107 K71 = X
59+ X
168≤ 43
K42 = X
30+ X
139≤ 51 K72 = X
60+ X
169≤ 59
K73 = X
61+ X
170≤ 10 K104 = X
92+ X
201≤ 41 K74 = X
62+ X
171≤ 27 K105 = X
93+ X
202≤ 40 K75 = X
63+ X
172≤ 10 K106 = X
94+ X
203≤ 38 K76 = X
64+ X
173≤ 20 K107 = X
95+ X
204≤ 135 K77 = X
65+ X
174≤ 61 K108 = X
96+ X
205≤ 91 K78 = X
66+ X
175≤ 95 K109 = X
97+ X
206≤ 55 K79 = X
67+ X
176≤ 65 K110 = X
98+ X
207≤ 124 K80 = X
68+ X
177≤ 141 K111 = X
99+ X
208≤ 35 K81 = X
69+ X
178≤ 30 K112 = X
100+ X
209≤ 91 K82 = X
70+ X
179≤ 42 K113 = X
101+ X
210≤ 80 K83 = X
71+ X
180≤ 94 K114 = X
102+ X
211≤ 58 K84 = X
72+ X
181≤ 70 K115 = X
103+ X
212≤ 92 K85 = X
73+ X
182≤ 80 K116 = X
104+ X
213≤ 52 K86 = X
74+ X
183≤ 60 K117 = X
105+ X
214≤ 55 K87 = X
75+ X
184≤ 74 K118 = X
106+ X
215≤ 53 K88 = X
76+ X
185≤ 120 K119 = X
107+ X
216≤ 68 K89 = X
77+ X
186≤ 53 K120 = X
108+ X
217≤ 43 K90 = X
78+ X
187≤ 101 K121 = X
109+ X
218≤ 41 K91 = X
79+ X
188≤ 42
K92 = X
80+ X
189≤ 24
K93 = X
81+ X
190≤ 101
K94 = X
82+ X
191≤ 104
K95 = X
83+ X
192≤ 100
K96 = X
84+ X
193≤ 74
K97 = X
85+ X
194≤ 88
K98 = X
86+ X
195≤ 88
K99 = X
87+ X
196≤ 47
K100 = X
88+ X
197≤ 88
K101 = X
89+ X
198≤ 50
K102 = X
90+ X
199≤ 79
K103 = X
91+ X
200≤ 45
K122 = X
219+ X
328≤ 120 K152 = X
249+ X
358≤ 90
K123 = X
220+ X
329≤ 15 K153 = X
250+ X
359≤ 125
K124 = X
221+ X
330≤ 18 K154 = X
251+ X
360≤ 35
K125 = X
222+ X
331≤ 37 K155 = X
252+ X
361≤ 134
K126 = X
223+ X
332≤ 41 K156 = X
253+ X
362≤ 52
K127 = X
224+ X
333≤ 3 K157 = X
254+ X
363≤ 28
K128 = X
225+ X
334≤ 6 K158 = X
255+ X
364≤ 55
K129 = X
226+ X
335≤ 41 K159 = X
256+ X
365≤ 53
K130 = X
227+ X
336≤ 11 K160 = X
257+ X
366≤ 20
K131 = X
228+ X
337≤ 43 K161 = X
258+ X
367≤ 22
K132 = X
229+ X
338≤ 9 K162 = X
259+ X
368≤ 110
K133 = X
230+ X
339≤ 17 K163 = X
260+ X
369≤ 125
K134 = X
231+ X
340≤ 29 K164 = X
261+ X
370≤ 41
K135 = X
232+ X
341≤ 11 K165 = X
262+ X
371≤ 180
K136 = X
233+ X
342≤ 27 K166 = X
263+ X
372≤ 10
K137 = X
234+ X
343≤ 94 K167 = X
264+ X
373≤ 90
K138 = X
235+ X
344≤ 66 K168 = X
265+ X
374≤ 28
K139 = X
236+ X
345≤ 78 K169 = X
266+ X
375≤ 105
K140 = X
237+ X
346≤ 64 K170 = X
267+ X
376≤ 34
K141 = X
238+ X
347≤ 66 K171 = X
268+ X
377≤ 65
K142 = X
239+ X
348≤ 60 K172 = X
269+ X
378≤ 44
K143 = X
240+ X
349≤ 65 K173 = X
270+ X
379≤ 22
K144 = X
241+ X
350≤ 70 K174 = X
271+ X
380≤ 37
K145 = X
242+ X
351≤ 40 K175 = X
272+ X
381≤ 46
K146 = X
243+ X
352≤ 40 K176 = X
273+ X
382≤ 10
K147 = X
244+ X
353≤ 56 K177 = X
274+ X
383≤ 30
K148 = X
245+ X
354≤ 30 K178 = X
275+ X
384≤ 37
K149 = X
246+ X
355≤ 50 K179 = X
276+ X
385≤ 41
K150 = X
247+ X
356≤ 107 K180 = X
277+ X
386≤ 43
K151 = X
248+ X
357≤ 51 K181 = X
278+ X
387≤ 59
K182 = X
279+ X
388≤ 10 K213 = X
310+ X
419≤ 41 K183 = X
280+ X
389≤ 27 K214 = X
311+ X
420≤ 40 K184 = X
281+ X
390≤ 10 K215 = X
312+ X
421≤ 38 K185 = X
282+ X
391≤ 20 K216 = X
313+ X
422≤ 135 K186 = X
283+ X
392≤ 61 K217 = X
314+ X
423≤ 91 K187 = X
284+ X
393≤ 95 K218 = X
315+ X
424≤ 55 K188 = X
285+ X
394≤ 65 K219 = X
316+ X
425≤ 124 K189 = X
286+ X
395≤ 141 K220 = X
317+ X
426≤ 35 K190 = X
287+ X
396≤ 30 K221 = X
318+ X
427≤ 91 K191 = X
288+ X
397≤ 42 K222 = X
319+ X
428≤ 80 K192 = X
289+ X
398≤ 94 K223 = X
320+ X
429≤ 58 K193 = X
290+ X
399≤ 70 K224 = X
321+ X
430≤ 92 K194 = X
291+ X
400≤ 80 K225 = X
322+ X
431≤ 52 K195 = X
292+ X
401≤ 60 K226 = X
323+ X
432≤ 55 K196 = X
293+ X
402≤ 74 K227 = X
324+ X
433≤ 53 K197 = X
294+ X
403≤ 120 K228 = X
325+ X
434≤ 68 K198 = X
295+ X
404≤ 53 K229 = X
326+ X
435≤ 43 K199 = X
296+ X
405≤ 101 K230 = X
327+ X
436≤ 41 K200 = X
297+ X
406≤ 42
K201 = X
298+ X
407≤ 24
K202 = X
299+ X
408≤ 101
K203 = X
300+ X
409≤ 104
K204 = X
301+ X
410≤ 100
K205 = X
302+ X
411≤ 74
K206 = X
303+ X
412≤ 88
K207 = X
304+ X
413≤ 88
K208 = X
305+ X
414≤ 47
K209 = X
306+ X
415≤ 88
K210 = X
307+ X
416≤ 50
K211 = X
308+ X
417≤ 79
K212 = X
309+ X
418≤ 45
K231 = X
437+ X
546≤ 90% x 120 K261 = X
467+ X
576≤ 90% x 90
K232 = X
438+ X
547≤ 90% x 15 K262 = X
468+ X
577≤ 90% x 125
K233 = X
439+ X
548≤ 90% x 18 K263 = X
469+ X
578≤ 90% x 35
K234 = X
440+ X
549≤ 90% x 37 K264 = X
470+ X
579≤ 90% x 134
K235 = X
441+ X
550≤ 90% x 41 K265 = X
471+ X
580≤ 90% x 52
K236 = X
442+ X
551≤ 90% x 3 K266 = X
472+ X
581≤ 90% x 28
K237 = X
443+ X
552≤ 90% x 6 K267 = X
473+ X
582≤ 90% 55
K238 = X
444+ X
553≤ 90% x 41 K268 = X
474+ X
583≤ 90% x 53
K239 = X
445+ X
554≤ 90% x 11 K269 = X
475+ X
584≤ 90% x 20
K240 = X
46+ X
555≤ 90% x 43 K270 = X
476+ X
585≤ 90% x 22
K241 = X
447+ X
556≤ 90% x 9 K271 = X
477+ X
586≤ 90% x 110
K242 = X
448+ X
557≤ 90% x 17 K272 = X
478+ X
587≤ 90% x 125
K243 = X
449+ X
558≤ 90% x 29 K273 = X
479+ X
588≤ 90% x 41
K244 = X
450+ X
559≤ 90% x 11 K274 = X
480+ X
589≤ 90% x 180
K245 = X
451+ X
560≤ 90% x 27 K275 = X
481+
X
590≤ 90% x 10
K246 = X
452+ X
561≤ 90% x 94 K276 = X
482+ X
591≤ 90% x 90
K247 = X
453+ X
562≤ 90%x 66 K277 = X
483+ X
592≤ 90% x 28
K248 = X
454+ X
563≤ 90% x 78 K278 = X
484+ X
593≤ 90% x 105
K249 = X
455+ X
564≤ 90% x 64 K279 = X
485+ X
594≤ 90% x 34
K250 = X
456+ X
565≤ 90% x 66 K280 = X
486+ X
595≤ 90% x 65
K251 = X
457+ X
566≤ 90% x 60 K281 = X
487+ X
596≤ 90% x 44
K252 = X
458+ X
567≤ 90%x 65 K282 = X
488+ X
597≤ 90% x 22
K253 = X
459+ X
568≤ 90% x 70 K283 = X
489+ X
598≤ 90% x 37
K254 = X
460+ X
569≤ 90%x 40 K284 = X
490+ X
599≤ 90% x 46
K255 = X
461+ X
570≤ 90% x 40 K285 = X
491+ X
600≤ 90% x 10
K256 = X
462+ X
571≤ 90% x 56 K286 = X
492+ X
601≤ 90% x 30
K257 = X
463+ X
572≤ 90% x 30 K287 = X
493+ X
602≤ 90% x 37
K258 = X
464+ X
573≤ 90% x 50 K288 = X
494+ X
603≤ 90% x 41
K259 = X
465+ X
574≤ 90% x 107 K289 = X
495+ X
604≤ 90% x 43
K260 = X
466+ X
575≤ 90% x 51 K290 = X
496+ X
605≤ 90% x 59
K291 = X
497+ X
606≤ 90% x 10 K322 = X
528+ X
637≤ 90% x 41 K292 = X
498+ X
607≤ 90% x 27 K323 = X
529+ X
638≤ 90% x 40 K293 = X
499+ X
608≤ 90% x 10 K324 = X
530+ X
639≤ 90% x 38 K294 = X
500+ X
609≤ 90% x 20 K325 = X
531+ X
640≤ 90% x 135 K295 = X
501+ X
610≤ 90% x 61 K326 = X
532+ X
641≤ 90% x 91 K296 = X
502+ X
611≤ 90% x 95 K327 = X
533+ X
642≤ 90% x 55 K297 = X
503+ X
612≤ 90% x 65 K328 = X
534+ X
643≤ 90% x 124 K298 = X
504+ X
613≤ 90%x 141 K329 = X
535+ X
644≤ 90% x 35 K299 = X
505+ X
614≤ 90% x 30 K330 = X
536+ X
645≤ 90% x 91 K300 = X
506+ X
615≤ 90% x 42 K331 = X
537+ X
646≤ 90% x 80 K301 = X
507+ X
616≤ 90% x 94 K332 = X
538+ X
647≤ 90% x 58 K302 = X
508+ X
617≤ 90% x 70 K333 = X
539+ X
648≤ 90% x 92 K303 = X
509+ X
618≤ 90% x 80 K334 = X
540+ X
649≤ 90% x 52 K304 = X
510+ X
619≤ 90% x 60 K335 = X
541+ X
650≤ 90% x 55 K305 = X
511+ X
620≤ 90% x 74 K336 = X
542+ X
651≤ 90% x 53 K306 = X
512+ X
621≤ 90% x 120 K337 = X
543+ X
652≤ 90% x 68 K307 = X
513+ X
622≤ 90% x 53 K338 = X
544+ X
653≤ 90% x 43 K308 = X
514+ X
623≤ 90% x 101 K339 = X
545+ X
654≤ 90% x 41 K309 = X
515+ X
624≤ 90% x 42
K310 = X
516+ X
625≤ 90% x 24
K311 = X
517+ X
626≤ 90% x 101
K312 = X
518+ X
627≤ 90% x 104
K313 = X
519+ X
628≤ 90% x 100
K314 = X
520+ X
629≤ 90% x 74
K315 = X
521+ X
630≤ 90% x 88
K316 = X
522+ X
631≤ 90% x 88
K317 = X
523+ X
632≤ 90% x 47
K318 = X
524+ X
633≤ 90% x 88
K319 = X
525+ X
634≤ 90% x 50
K320 = X
526+ X
635≤ 90% x 79
K321 = X
527+ X
636≤ 90% x 45
K340 = X
110≤ 10% x 120 K370 = X
249≤ 10% x 90
K341 = X
111≤ 10% x 15 K371 = X
250≤ 10% x 125
K342 = X
112≤ 10% x 18 K372 = X
251≤ 10% x 35
K343 = X
113≤ 10% x 37 K373 = X
252≤ 10% x 134
K344 = X
114≤ 10% x 41 K374 = X
253≤ 10% x 52
K345 = X
115≤ 10% x 3 K375 = X
254≤ 10% x 28
K346 = X
116≤ 10% x 6 K376 = X
255≤ 10% x 55
K347 = X
117≤ 10% x 41 K377 = X
256≤ 10% x 53
K348 = X
118≤ 10% x 11 K378 = X
257≤ 10% x 20
K349 = X
119≤ 10% x 43 K379 = X
258≤ 10% x 22
K350 = X
120≤ 10% x 9 K380 = X
259≤ 10% x 110
K351 = X
121≤ 10% x 17 K381 = X
260≤ 10% x 125
K352 = X
122≤ 10% x 29 K382 = X
261≤ 10% x 41
K353 = X
123≤ 10% x 11 K383 = X
262≤ 10% x 180
K354 = X
124≤ 10% x 27 K384 = X
263≤ 10% x 10
K355 = X
125≤ 10% x 94 K385 = X
264≤ 10% x 90
K356 = X
126≤ 10%x 66 K386 = X
265≤ 10% x 28
K357 = X
127≤ 10% x 78 K387 = X
266≤ 10% x 105
K358 = X
128≤ 10% x 64 K388 = X
267≤ 10% x 34
K359 = X
129≤ 10% x 66 K389 = X
268≤ 10% x 65
K360 = X
130≤ 10% x 60 K390 = X
269≤ 10% x 44
K361 = X
131≤ 10%x 65 K391 = X
270≤ 10% x 22
K362 = X
132≤ 10% x 70 K392 = X
271≤ 10% x 37
K363 = X
133≤ 10%x 40 K393 = X
272≤ 10% x 46
K364 = X
134≤ 10% x 40 K394 = X
273≤ 10% x 10
K365 = X
135≤ 10% x 56 K395 = X
274≤ 10% x 30
K366 = X
136≤ 10% x 30 K396 = X
275≤ 10% x 37
K367 = X
137≤ 10% x 50 K397 = X
276≤ 10% x 41
K368 = X
138≤ 10% x 107 K398 = X
277≤ 10% x 43
K369 = X
139≤ 10% x 51 K399 = X
278≤ 10% x 59
K400 = X
279≤ 10% x 10 K431 = X
310≤ 10% x 41 K401 = X
280≤ 10% x 27 K432 = X
311≤ 10% x 40 K402 = X
281≤ 10% x 10 K433 = X
312≤ 10% x 38 K403 = X
282≤ 10% x 20 K434 = X
313≤ 10% x 135 K404 = X
283≤ 10% x 61 K435 = X
314≤ 10% x 91 K405 = X
284≤ 10% x 95 K436 = X
315≤ 10% x 55 K406 = X
285≤ 10% x 65 K437 = X
316≤ 10% x 124 K407 = X
286≤ 10%x 141 K438 = X
317≤ 10% x 35 K408 = X
287≤ 10% x 30 K439 = X
318≤ 10% x 91 K409 = X
288≤ 10% x 42 K440 = X
319≤ 10% x 80 K410 = X
289≤ 10% x 94 K441 = X
320≤ 10% x 58 K411 = X
290≤ 10% x 70 K442 = X
321≤ 10% x 92 K412 = X
291≤ 10% x 80 K443 = X
322≤ 10% x 52 K413 = X
292≤ 10% x 60 K444 = X
323≤ 10% x 55 K414 = X
293≤ 10% x 74 K445 = X
324≤ 10% x 53 K415 = X
294≤ 10% x 120 K446 = X
325≤ 10% x 68 K416 = X
295≤ 10% x 53 K447 = X
326≤ 10% x 43 K417 = X
296≤ 10% x 101 K448 = X
327≤ 10% x 41 K418 = X
297≤ 10% x 42
K419 = X
298≤ 10% x 24
K420 = X
299≤ 10% x 101
K421 = X
300≤ 10% x 104
K422 = X
301≤ 10% x 100
K423 = X
302≤ 10% x 74
K424 = X
303≤ 10% x 88
K425 = X
304≤ 10% x 88
K426 = X
305≤ 10% x 47
K427 = X
306≤ 10% x 88
K428 = X
307≤ 10% x 50
K429 = X
308≤ 10% x 79
K430 = X
309≤ 10% x 45
K449 = X
328= X
219K489 = X
368= X
259K450 = X
329= X
220K490 = X
369= X
260K451 = X
330= X
221K491 = X
370= X
261K452 = X
331= X
222K492 = X
371= X
262K453 = X
332= X
223K493 = X
372= X
263K454 = X
333= X
224K494 = X
373= X
264K455 = X
334= X
225K495 = X
374= X
265K456 = X
335= X
226K496 = X
375= X
266K457 = X
336= X
227K497 = X
376= X
267K458 = X
337= X
228K498 = X
377= X
268K459 = X
338= X
229K499 = X
378= X
269K460 = X
339= X
230K500 = X
379= X
270K461 = X
340= X
231K501 = X
380= X
271K462 = X
341= X
232K502 = X
381= X
272K463 = X
342= X
233K503 = X
382= X
273K464 = X
343= X
234K504 = X
383= X
274K465 = X
344= X
235K505 = X
384= X
275K466 = X
345= X
236K506 = X
385= X
276K467 = X
346= X
237K507 = X
386= X
277K468 = X
347= X
238K508 = X
387= X
278K469 = X
348= X
239K509 = X
388= X
279K470 = X
349= X
240K510 = X
389= X
280K471 = X
350= X
241K511 = X
390= X
281K472 = X
351= X
242K512 = X
391= X
282K473 = X
352= X
243K513 = X
392= X
283K474 = X
353= X
244K514 = X
393= X
284K475 = X
354= X
245K515 = X
394= X
285K476 = X
355= X
246K516 = X
395= X
286K477 = X
356= X
247K517 = X
396= X
287K478 = X
357= X
248K518 = X
397= X
288K479 = X
358= X
249K519 = X
398= X
289K480 = X
359= X
250K520 = X
399= X
290K481 = X
360= X
251K521 = X
400= X
291K482 = X
361= X
252K522 = X
401= X
292K483 = X
362= X
253K523 = X
402= X
293K484 = X
363= X
254K524 = X
403= X
294K485 = X
364= X
255K525 = X
404= X
295K486 = X
365= X
256K526 = X
405= X
296K487 = X
366= X
257K527 = X
406= X
297K488 = X
367= X
258K528 = X
407= X
298K529 = X
408= X
299K530 = X
409= X
300K531 = X
410= X
301K532 = X
411= X
302K533 = X
412= X
303K534 = X
413= X
304K535 = X
414= X
305K536 = X
415= X
306K537 = X
416= X
307K538 = X
417= X
308K539 = X
418= X
309K540 = X
419= X
310K541 = X
420= X
311K542 = X
421= X
312K543 = X
422= X
313K544 = X
423= X
314K545 = X
424= X
315K546 = X
425= X
316K547 = X
426= X
317K548 = X
427= X
318K549 = X
428= X
319K550 = X
429= X
320K551 = X
430= X
321K552 = X
431= X
322K553 = X
432= X
323K554 = X
433= X
324K555 = X
434= X
325K556 = X
435= X
326K557 = X
436= X
327K558 = X
546= 0 K598 = X
586= 0
K559 = X
547= 0 K599 = X
587= 0
K560 = X
548= 0 K600 = X
588= 0
K561 = X
549= 0 K601 = X
589= 0
K562 = X
550= 0 K602 = X
590= 0
K563 = X
551= 0 K603 = X
591= 0
K564 = X
552= 0 K604 = X
592= 0
K565 = X
553= 0 K605 = X
593= 0
K566 = X
554= 0 K606 = X
594= 0
K567 = X
555= 0 K607 = X
595= 0
K568 = X
556= 0 K608 = X
596= 0
K569 = X
557= 0 K609 = X
597= 0
K570 = X
558= 0 K610 = X
598= 0
K571 = X
559= 0 K611 = X
599= 0
K572 = X
560= 0 K612 = X
600= 0
K573 = X
561= 0 K613 = X
601= 0
K574 = X
562= 0 K614 = X
602= 0
K575 = X
563= 0 K615 = X
603= 0
K576 = X
564= 0 K616 = X
604= 0
K577 = X
565= 0 K617 = X
605= 0
K578 = X
566= 0 K618 = X
606= 0
K579 = X
567= 0 K619 = X
607= 0
K580 = X
568= 0 K620 = X
608= 0
K581 = X
569= 0 K621 = X
609= 0
K582 = X
570= 0 K622 = X
610= 0
K583 = X
571= 0 K623 = X
611= 0
K584 = X
572= 0 K624 = X
612= 0
K585 = X
573= 0 K625 = X
613= 0
K586 = X
574= 0 K626 = X
614= 0
K587 = X
575= 0 K627 = X
615= 0
K588 = X
576= 0 K628 = X
616= 0
K589 = X
577= 0 K629 = X
617= 0
K590 = X
578= 0 K630 = X
618= 0
K591 = X
579= 0 K631 = X
619= 0
K592 = X
580= 0 K632 = X
620= 0
K593 = X
581= 0 K633 = X
621= 0
K594 = X
582= 0 K634 = X
622= 0
K595 = X
583= 0 K635 = X
623= 0
K596 = X
584= 0 K636 = X
624= 0
K597 = X
585= 0 K637 = X
625= 0
K638 = X
626= 0 K678 = X
652= 0
K639 = X
627= 0 K679 = X
653= 0
K640 = X
628= 0 K680 = X
654= 0
K641 = X
629= 0
K642 = X
630= 0
K643 = X
631= 0
K644 = X
632= 0
K645 = X
633= 0
K646 = X
634= 0
K647 = X
635= 0
K648 = X
636= 0
K649 = X
637= 0
K650 = X
638= 0
K651 = X
639= 0
K652 = X
640= 0
K653 = X
641= 0
K654 = X
642= 0
K655 = X
636= 0
K656 = X
637= 0
K657 = X
638= 0
K658 = X
639= 0
K659 = X
640= 0
K660 = X
641= 0
K661 = X
642= 0
K662 = X
636= 0
K663 = X
637= 0
K664 = X
638= 0
K665 = X
639= 0
K666 = X
640= 0
K667 = X
641= 0
K668 = X
642= 0
K669 = X
643= 0
K670 = X
644= 0
K671 = X
645= 0
K672 = X
646= 0
K673 = X
647= 0
K674 = X
648= 0
K675 = X
649= 0
K676 = X
650= 0
K677 = X
651= 0
! EKSISTING MUSIM TANAM I
MAX 25147720.45X1 + 25147720.45X2 + 25147720.45X3 + 25147720.45X4 + 25147720.45X5 + 25147720.45X6 + 25147720.45X7 + 25147720.45X8 + 25147720.45X9 + 25147720.45X10 + 25147720.45X11 + 25147720.45X12 + 25147720.45X13 + 25147720.45X14 + 25147720.45X15 + 25147720.45X16 + 25147720.45X17 + 25147720.45X18 + 25147720.45X19 +
25147720.45X20 + 25147720.45X21 + 25147720.45X22 + 25147720.45X23 + 25147720.45X24 + 25147720.45X25 + 25147720.45X26 +
25147720.45X27 + 25147720.45X28 + 25147720.45X29 + 25147720.45X30 + 25147720.45X31 + 25147720.45X32 + 25147720.45X33 +
25147720.45X34 + 25147720.45X35 + 25147720.45X36 + 25147720.45X37 + 25147720.45X38 + 25147720.45X39 + 25147720.45X40 +
25147720.45X41 + 25147720.45X42 + 25147720.45X43 + 25147720.45X44 + 25147720.45X45 + 25147720.45X46 + 25147720.45X47 +
25147720.45X48 + 25147720.45X49 + 25147720.45X50 + 25147720.45X51 + 25147720.45X52 + 25147720.45X53 + 25147720.45X54 +
25147720.45X55 + 25147720.45X56 + 25147720.45X57 + 25147720.45X58 + 25147720.45X59 + 25147720.45X60 + 25147720.45X61 +
25147720.45X62 + 25147720.45X63 + 25147720.45X64 + 25147720.45X65 + 25147720.45X66 + 25147720.45X67 + 25147720.45X68 +
25147720.45X69 + 25147720.45X70 + 25147720.45X71 + 25147720.45X72 + 25147720.45X73 + 25147720.45X74 + 25147720.45X75 +
25147720.45X76 + 25147720.45X77 + 25147720.45X78 + 25147720.45X79 + 25147720.45X80 + 25147720.45X81 + 25147720.45X82 +
25147720.45X83 + 25147720.45X84 + 25147720.45X85 + 25147720.45X86 + 25147720.45X87 + 25147720.45X88 + 25147720.45X89 +
25147720.45X90 + 25147720.45X91 + 25147720.45X92 + 25147720.45X93 + 25147720.45X94 + 25147720.45X95 + 25147720.45X96 +
25147720.45X97 + 25147720.45X98 + 25147720.45X99 + 25147720.45X100 + 25147720.45X101 + 25147720.45X102 + 25147720.45X103 +
25147720.45X104 + 25147720.45X105 + 25147720.45X106 +
25147720.45X107 + 25147720.45X108 + 25147720.45X109 +
18182053.28X110 + 18182053.28X111 + 18182053.28X112 +
18182053.28X113 + 18182053.28X114 + 18182053.28X115 +
18182053.28X116 + 18182053.28X117 + 18182053.28X118 +
18182053.28X119 + 18182053.28X120 + 18182053.28X121 +
18182053.28X122 + 18182053.28X123 + 18182053.28X124 +
18182053.28X125 + 18182053.28X126 + 18182053.28X127 +
18182053.28X128 + 18182053.28X129 + 18182053.28X130 +
18182053.28X131 + 18182053.28X132 + 18182053.28X133 +
18182053.28X134 + 18182053.28X135 + 18182053.28X136 +
18182053.28X137 + 18182053.28X138 + 18182053.28X139 +
18182053.28X140 + 18182053.28X141 + 18182053.28X142 +
18182053.28X143 + 18182053.28X144 + 18182053.28X145 +
18182053.28X146 + 18182053.28X147 + 18182053.28X148 +
18182053.28X149 + 18182053.28X150 + 18182053.28X151 +
18182053.28X152 + 18182053.28X153 + 18182053.28X154 +
18182053.28X155 + 18182053.28X156 + 18182053.28X157 +
18182053.28X158 + 18182053.28X159 + 18182053.28X160 +
18182053.28X161 + 18182053.28X162 + 18182053.28X163 +
18182053.28X164 + 18182053.28X165 + 18182053.28X166 +
18182053.28X167 + 18182053.28X168 + 18182053.28X169 +
18182053.28X170 + 18182053.28X171 + 18182053.28X172 +
18182053.28X173 + 18182053.28X174 + 18182053.28X175 +
18182053.28X176 + 18182053.28X177 + 18182053.28X178 +
18182053.28X179 + 18182053.28X180 + 18182053.28X181 + 18182