BIOSTATISTIKA DASAR 1. BIOSTATISTIKA DESKRIPTIF

(1)

BIOSTATISTIKA DASAR

1. BIOSTATISTIKA DESKRIPTIF

• DATA

• VARIABEL

• SKALA PENGUKURAN

• PENGUKURAN NILAI TENGAH

• PENGUKURAN NILAI SEBARAN (VARIASI)

• PENYAJIAN DATA

(2)

2. BIOSTATISTIKA INFERENSI

Penerapan metodologi biostatistika untuk menarik kesimpulan:

• TEORI PROBABILITAS

• KONSEP DISTRIBUSI (POPULASI & SAMPEL)

• ESTIMASI & UJI HIPOTESIS

• PEMANFAATAN UJI STATISTIK

OBJEKTIF

1. Konsep statistik deskriptif, inferensi dan penerapannya

2. Konsep probabilitas dan penerapannya 3. Penyajian dan analisis data (uni-bivariat) 4. Memilih jenis analisis

(3)

REFERENSI UTAMA

1. Pagano, M & K Gauvreau, Principle of

Biostatistics, Duxbury Press, Belmouth (1992) 2. Bland Martin, An Introduction to Medical

Statistics, 2^ndEd, Oxford Univ Press (1996) 3. Kuzma JW, Basic Statistical for Health

Sciences, Mayfiel Publishing Company, California (1984)

TOPIK TENGAH SEMESTER

1. Introduksi

2. Penyajian dan pengolahan data 3. Simpulan numerik/kategorik 4. Teori probabilitas

5. Distribusi probabilitas 6. Distribusi sampel

(4)

TOPIK AKHIR SEMESTER

7. Estimasi 8. Uji hipotesis

9. Uji hipotesis beda 2 mean 10. Uji lebih dari 2 mean

11. Uji data kategorik 2 proporsi dan lebih 12. Korelasi dan regresi linier, logistik

INTRODUKSI

1. Definisi statistika, bio-statistika 2. Klasifikasi statistika

3. Statistika parametrik & non parametrik 4. Data, variabel & skala pengukuran 5. Penyajian statistika

6. Simpulan numerik

(5)

DEFINISI

• STATISTICS

• STATISTIKA

• “STATE”

DEFINISI

• Kumpulan Data, co:

–Jumlah kecelakaan lalu lintas –Jumlah pendaftaran

–Jumlah kunjungan pasien di

klinik

(6)

DEFINISI

• Karakteristis suatu himpunan data, co:

– Rata-rata – Sebaran – Simpangan

STATISTIKA

• Kumpulan teknik, prosedur

• Mengumpulkan data

• Mengorganisir data

• Menganalisis data

• Mengambil kesimpulan

• Menyajikan informasi

• Numerik

(7)

KEGUNAAN  PEMBAGIAN “STAT-

• STATISTIKA DESKRIPTIF

• STATISTIKA INFERENSI

STATISTIKA DESKRIPTIF

• PENGUMPULAN DATA

• ENUMERASI (penyebutan satu per satu)

• ORGANISASI DATA

• PENYAJIAN DATA

(8)

STATISTIKA INFERENSI

• INFERENCE  MENARIK KESIMPULAN

• DARI INFORMASI YANG TIDAK LENGKAP

(SEBAGIAN)

METODE STATISTIKA

MENYEDIAKAN KERANGKA LOGIKA KERANGKA LOGIKA UNTUK PENGAMBILAN KEPUTUSAN PENGAMBILAN KEPUTUSAN

DARI SUATU INFORMASI INFORMASI

YANG TIDAK LENGKAP TIDAK LENGKAP (SEBAGIAN)

(9)

WHY STATISTICS ?

BAGAIMANA MENGUJI EFEKTIFITAS VAKSIN BARU

UTK MELAWAN

INFLUENZA?

(10)

SEBERAPA EFEKTIF UJI COBA PENEMUAN

DALAM RANGKA

MENGURANGI RESIKO JANTUNG KORONER?

MEROKOK SELAMA KEHAMILAN

• STUDI EFEK, SIMPSON (1957)

• UJI DATA 7499 (3 RS, Loma Linda Univ)

• HASIL: PREMATURITY RATES   JUMLAH ROKOK /HARI

• SIMPULAN:

MEROKOK SELAMA KEHAMILAN

MEMPENGARUHI KESEHATAN JANIN DAN

BAYI YG DILAHIRKAN (DepKes US, 1979)

(11)

UJI INTERVENSI MULTI FAKTOR RESIKO

• UJI RESIKO KORONER (PRIA USIA MENENGAH) DPT  VIA INTERVENSI*

• *KOLESTEROL, TEK DRH, MEROKOK 

• 7 th  20 PUS  12866

• GRUP1  PROG INTERVENSI (CHDR=17,9)

• GRUP2  MED CARE BIASA (CHDR=19,3)

VARIABEL DAN

DATA

(12)

SUMBER DATA

SURVEY DAN

EKSPERIMEN

(13)

POPULASI DAN

SAMPEL

WHO DO YOU WANT TO GENERALIZE TO?

WHAT POPULATION CAN YOU GET ACCESS TO?

HOW CAN YOU GET ACCESS TO THEM?

WHO IS IN YOUR STUDY?

THE THEORETICAL POPULATION

THE STUDY POPULATION

THE SAMPLING FRAME

THE SAMPLE

(14)

PROSES SAMPLING

JENIS MEMILIH SAMPEL

(15)

DATA DAN

SKALA PENGUKURAN

JENIS DATA

• KUALITATIF

• KUANTITATIF

• DISKRIT

• KONTINU

(16)

SKALA PENGUKURAN

• NOMINAL

^(kategori)

• ORDINAL

(kategori dgn ranking/urut)

• INTERVAL

(urut, jarak)

• RATIO

(urut, jarak, titik nol mutlak)