Chi Kuadrat (X 2 )
Pengertian
“alat uji statistik yang
digunakan untuk menguji hipotesis bila dalam populasi terdiri atas
dua atau lebih kelas bila data berbentuk nominal dan sampelnya
besar” (Martono,2010)
• Maksud digunakan chi kuadrat untuk menguji
hipotesis diskriptif adalah untuk mengetahui
apakah terdapat perbedaan diantara kategori-
kategori dalam sampel.
Rumus menghitung:
Keterangan :
• X 2 = Chi Kuadrat
• Fo= frekuensi yang diperoleh dari hasil observasi sampel (frekuensi observasi)
• Fh= frekuensi yang diharapkan dalam sampel sebagai pencerminan dari frekuensi yang
diharapkan dalam populasi (frekuensi harapan)
Langkah-langkah menghitung chi kuadrat:
• Merumusakan hipotesis yang dioperasionalkan
• Membuat tabel penolong untuk mempermudah perhitungan
• Menentukan nilai ∝ , nilai ∝ : 0,05 (5%)
• Menentukan derajat kebebasan (dk) dengan rumus dk=
(jumlah baris-1)(jumlah kolom)
• Membuat kesimpulan dengan membandingkan X 2 pada tabel dengan X 2 hitung, bila:
– X
2hitung < X
2tabel, maka Ho diterima dan H1 ditolak
– X
2hitung > X
2tabel, maka Ho ditolak dan H1 diterima
Soal
Dilakukan survei untuk mengetahui
perbedaan yang siginifikan dalam jumlah perolehan suara pada lima calon Ketua Himadiksan periode 2021. sampel
berjumlah 200 orang mahasiswa. Yang dipersoalkan: “Terdapat perbedaan jumlah suara yang signifikan yang diperoleh dari lima calon ketum Himadiksan”
Soal: buktikan hipotesis yang
dioprasikan dalam survei menggunakan
∝ : 0,05 (5%)
Tabel nama calon dan jumlah pemilih
Nama Calon Jumlah pemilih
Fikri 35
Bagus 20
Fauzi 49
Firly 38
Riyan 58
Jumlah 200
Menghitung SPSS
• Merumuskan hipotesis
• Buka lembar spss
• Buka menu “variable view”
• Buka menu data view
• Simpan data
• Lakukan weight cases
– Letakan pointer pada kolom variable calon – Dari menu pilih “data” ->”weight cases”
– Pilih “weight cases by”
– Pada “frequecy varieble” jumlah pemilih->ke kanan – OK
– Analyze, pilih nonparametric test”, kemudian pilih “chi squere”
– Test table varible list-> pindahkan “nama calon” ke kotak “test varible list”
– Pada kolom Epected Range, maka pilih “get form data”
– Pada kolom “Expected value” , karena distribusinya adalah uniform maka pilih
“All categories equal”
– OK