DAFTAR ISI

(1)

DAFTAR ISI

LEMBAR JUDUL SKRIPSI... i

LEMBAR PERSEMBAHAN... ii

LEMBAR PERNYATAAN KEASLIAN SKRIPSI... iii

LEMBAR PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI KARYA ILMIAH... iv

LEMBAR PERSETUJUAN DAN PENGESAHAN SKRIPSI... v

LEMBAR PANDUAN PENGGUNAAN HAK CIPTA... vi

Kata Pengantar... vii

Abstrak... ix

Daftar Isi... xi

Daftar Gambar... xiii

Daftar Tabel... xiv

Daftar Lampiran... xv

BAB I PENDAHULUAN... 1

1.1. Latar Belakang Masalah... 1

1.2. Identifikasi Masalah... 2

1.3. Maksud dan Tujuan... 2

1.4. Metode Penelitian... 3

A. Observasi... 3

B. Wawancara... 3

C. Studi Pustaka... 3

1.5. Ruang Lingkup... 3

1.6. Hipotesis... 4

BAB II LANDASAN TEORI... 5

2.1. Tinjauan Pustaka... 5

2.1.1.Pengertian Data Mining... 6

2.1.2.Pengertian Algoritma C4.5... 11

2.1.3.Pengertian Klasifikasi... 12

2.1.4.Pengertian Decision Tree... 12

2.1.5.Pengertian Rapid Miner... 14

2.1.6.Pengertian Microsoft Excel... 16

2.1.7.Tingkat Kelulusan Siswa... 16

2.2. Penelitian Terkait... 16

2.3. Tinjauan Organisasi/Objek Penelitian... 18

2.3.1.Sejarah... 18

2.3.2.Struktur Organisasi... 20

11

(2)

BAB III METODOLOGI PENELITIAN... 21

3.1. Tahapan Penelitian... 21

3.2. Instument Penelitian... 23

3.3. Metode Pengumpulan Data, Populasi dan Sample Penelitian... 24

3.3.1. Metode Pengumpulan Data... 24

3.3.2. Populasi... 25

3.3.3. Sampel Penelitian... 25

1.4... Metode Analisis Data... 26

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN... 30

4.1.Hasil Penelitian... 30

4.1.1. Perhitungan Manual Algoritma C4.5... 30

4.1.2. Implementasi Pohon Keputusan (decision tree) dengan rapid miner... 36

BAB V PENUTUP... 42

5.1. Kesimpulan... 42

5.2. Saran ... 42 DAFTAR PUSTAKA

DAFTAR RIWAYAT HIDUP

LEMBAR KOSNULTASI BIMBINGAN SURAT KETERANGAN RISET

LAMPIRAN

Lampiran A.1 Data Siswa

12

(3)

DAFTAR GAMBAR

Halaman

Gambar II.1 Bidang Ilmu Data Mining ... 7

Gambar II.2 Proses KDD... 8

Gambar II.3 Decision tree sederhana ... 14

Gambar II.4 Tampilan Rapid Miner ... 15

Gambar II.5 Struktur Organisasi Al Azhar Syifa Budi Jatibening ... 20

Gambar III.1 Tahapan Penelitian ... 21

Gambar IV.1 Nilai PAS sebagai node akar ... 35

Gambar IV.2 Pohon Keputusan node 1 ... 35

Gambar IV.3 Menu Repository Import data ... 36

Gambar IV.4 Retrieve data tingkat kelulusan siswa ... 36

Gambar IV.5 Model Metode C4.5 ... 37

Gambar IV.6 Start the excecution... 38

Gambar IV.7 Exampleset ... 38

Gambar IV.8 Grafik keputusan tingkat kelulusan ... 39

Gambar IV.9 Decision tree prediksi tingkat kelulusan siswa ... 40

Gambar IV.10 Tree View ... 40

Gambar IV.11 Kurva AUC ... 41

Gambar IV.12 Grafik tingkat accuracy dari percobaan training set ... 41

13

(4)

DAFTAR TABEL

Halaman

Tabel III.1 Data Kelulusan Siswa Kelas 6 Berdasarkan Jenis Kelamin Tahun 2013 dan 201426

Tabel III.2 Atribut dan Nilai Kategori ... 27

Tabel III.3 Sampel Data kelulusan siswa kelas 6 ... 28

Tabel IV.1 Jumlah siswa berdasarkan nilai PAS, nilai US dan nilai UTS ... 30

Tabel IV.2 Jumlah siswa berdasarkan nilai perilaku siswa ... 31

Tabel IV.3 Hasil perhitungan entropy dan gain untuk node ... 34

Tabel IV.4 Hasil Accuracy ... 39

14

(5)

DAFTAR LAMPIRAN

Halaman

Lampiran A.1 Data Siswa ... 49

15