• Tidak ada hasil yang ditemukan

DAFTAR PUSTAKA Agarwal, S. (2013). Data Mining

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2023

Membagikan "DAFTAR PUSTAKA Agarwal, S. (2013). Data Mining"

Copied!
2
0
0

Teks penuh

(1)

DAFTAR PUSTAKA

Agarwal, S. (2013). Data Mining: Data Mining Concepts and Techniques. 2013 International Conference on Machine Intelligence and Research Advancement, 203–207. https://doi.org/10.1109/ICMIRA.2013.45

Agustina, C. (2017). Optimasi Naive Bayes Menggunakan Particle Swarm Optimization Untuk Meningkatkan Akurasi Deteksi Autisme Spectrum Disorder, 10(2), 1–5.

Alfisahrin, S. N. N. (2014). Komparasi Algoritma C4.5, Naive Bayes dan Neural Network Untuk Memprediksi Penyakit Jantung. Jurnal Bianglala Informatika, 2(1).

Aprilia, D., Johar, A., & Pudji Hartuti. (2014). Sitem Pakar Diagnosa Autisme pada Anak. Rekursif, 2(Sistem Pakar), 92–98.

Bramer, M. (2016). Principles of Data Mining. Springer.

https://doi.org/10.1007/978-1-4471-7307-6

Gorontalo, U. I., & Bayes, N. (2017). KLASIFIKASI NASABAH ASURANSI JIWA MENGGUNAKAN, 9(April), 96–101.

Gorunescu, F. (2013). Data Mining: Concepts, Models and Techniques. Journal of Chemical Information and Modeling (Vol. 53).

https://doi.org/10.1017/CBO9781107415324.004

Han, J., Micheline, K., & Jian, P. (2012). DATA MINING (Concept and

Techniques). DATA MINING (Vol. 3).

https://doi.org/10.1017/CBO9781107415324.004

Junianto, E., & Riana, D. (2017). Penerapan PSO Untuk Seleksi Fitur Pada Klasifikasi Dokumen Berita Menggunakan NBC. Ejournal.Bsi.Ac.Id, 4(1),

38–45. Retrieved from

http://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/ji/article/view/1810

(2)

Kesehatan, K., & Indonesia, R. (2016). Kenali dan Deteksi Dini Individu dengan Spektrum Autisme Melalui Pendekatan Keluarga untuk Tingkatkan Kualitas Hidupnya.

Manning, C. D., Raghavan, P., & Schütze, H. (2008). Introduction to Information Retrieval. Introduction to Information Retrieval.

https://doi.org/10.1017/CBO9780511809071.017

Nofriansyah, D., Erwansyah, K., & Ramadhan, M. (2016). Penerapan Data Mining dengan Algoritma Naive Bayes Clasifier untuk Mengetahui Minat Beli Pelanggan terhadap Kartu Internet XL ( Studi Kasus di. Jurnal Ilmiah Saintikom, 15(Mei), 81–92.

Pramadhani, A. E., & Setiadi, T. (2014). PENERAPAN DATA MINING UNTUK KLASIFIKASI PREDIKSI PENYAKIT ISPA ( Infeksi Saluran Pernapasan Akut ) DENGAN ALGORITMA DECISION TREE ( ID3 ).

Jurnal Sarjana Teknik Informatika E-ISSN : 2338-5197, 2(1), 831–839.

Sukardi, A. S., & Supriyanto, C. (2014). Klasifikasi Spam Email Menggunakan Algoritma C4.5 Dengan Seleksi Fitur. Jurnal Teknologi Informasi, 10(1), 19–30.

Sulaehani, R. (2016). PREDIKSI KEPUTUSAN KLIEN TELEMARKETING UNTUK DEPOSITO PADA BANK MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE, 8(Desember), 182–189.

Vercellis, C. (2009). Business Intelligence: Data Mining and Optimization for Decision Making. Business Intelligence: Data Mining and Optimization for Decision Making. https://doi.org/10.1002/9780470753866

Zacharski, R. (2012). Programmers Guide to Data Mining: The Art of the Numerati, 360. https://doi.org/10.1007/978-1-4419-1280-0

Referensi

Dokumen terkait

KESIMPULAN Kesimpulan yang didapat dari penelitian ini antara lain: Penerapan Data Mining dalam pencegahan narkoba menggunakan algoritma naïve bayes menjadi pertimbangan untuk

Selanjutnya, tiga teknik klasifikasi data mining yang berbeda seperti OneR, Decision Tree, dan Naive Bayes digunakan untuk analisis dataset dengan menggunakan training set pada tool