DAFTAR PUSTAKA
Ardhiyanto, I., K, A. P., & Maulida, F. (2017). Laporan analisis sentimen menggunakan bahasa pemrograman r. Retrieved from https://www.academia.edu/35584357/ANALISIS_SENTIMEN_MENGGUNA KAN_BAHASA_R.pdf
Berry, M. W., & Kogan, J. (2010). Text Mining Application and Theory.
Buntoro, G. A. (2017). Analisis Sentimen Calon Gubernur DKI Jakarta 2017 Di Twitter. Integer Journal Maret, 1(1), 32–41. Retrieved from https://www.researchgate.net/profile/Ghulam_Buntoro/publication/316617194_
Analisis_Sentimen_Calon_Gubernur_DKI_Jakarta_2017_Di_Twitter/links/590 7eee44585152d2e9ff992/Analisis-Sentimen-Calon-Gubernur-DKI-Jakarta- 2017-Di-Twitter.pdf
C, D. A., Baskoro, D. A., Ambarwati, L., & Wicaksana, I. W. S. (2013). Belajar Data Mining dengan RapidMiner. (R. Sanjaya, Ed.).
Gunawan, F., Fauzi, M. A., & Adikara, P. P. (2017). ANALISIS SENTIMEN PADA ULASAN APLIKASI MOBILE MENGGUNAKAN NAIVE BAYES DAN NORMALISASI KATA BERBASIS LEVENSHTEIN DISTANCE ( STUDI KASUS APLIKASI BCA MOBILE ), 03(02), 1–6.
Hajj, N., Rizk, Y., & Awad, M. (2018). A Subjectivity Classification Framework for Sports Articles using Improved Cortical Algorithms, (May).
https://doi.org/10.1007/s00521-018-3549-3
Hamzah, A. (2012). Klasifikasi teks dengan naïve bayes classifier (nbc) untuk pengelompokan teks berita dan abstract akademis, (2011), 269–277.
Hidayatullah, A. F., Teknik, J., Fakultas, I., Industri, T., Indonesia, U. I., Matematika, F., … Sarjadi, S. (2014). Analisis sentimen dan klasifikasi kategori terhadap tokoh publik pada twitter, 2014(semnasIF), 115–122.
Hikmat, D. H. M. M. S. (2018). JURNALISTIK : Literary Journalism . Jakarta Timur:
PRENADAMEDIA GROUP. Retrieved from https://books.google.co.id/books?
id=veNiDwAAQBAJ&pg=PA147&dq=pengertian+berita+online&hl=id&sa=X
&ved=0ahUKEwiZ5tvkqqzfAhWEuI8KHf_CCD4Q6AEIMjAC#v=onepage&q
=pengertian berita online&f=false
Junianto, E., & Riana, D. (2017). Penerapan PSO Untuk Seleksi Fitur Pada Klasifikasi Dokumen Berita Menggunakan NBC. Jurnal Informatika, 4(1), 38–
45.
Nindito, H. (2016). TEORI TEXT MINING DAN WEB MINING. Retrieved December 27, 2018, from https://sis.binus.ac.id/2016/12/15/teori-text-mining- dan-web-mining/
Nurjanah, W. E., Perdana, R. S., & Fauzi, M. A. (2017). Analisis Sentimen Terhadap Tayangan Televisi Berdasarkan Opini Masyarakat pada Media Sosial Twitter menggunakan Metode K-Nearest Neighbor dan Pembobotan Jumlah Retweet, 1(12), 1750–1757.
Prasetyo, E. (2014). Data Mining Mengolah Data Menjadi Informasi Menggunakan Matlab. (A. Sahala, Ed.). Yogyakarta: CV ANDI OFFSET (Penerbit ANDI).
Putranti, N. D., & Winarko, E. (2014). Analisis Sentimen Twitter untuk Teks Berbahasa Indonesia dengan Maximum Entropy dan Support Vector Machine.
IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems), 8(1), 91–
100. https://doi.org/10.22146/ijccs.3499
Rozi, I. F., Pramono, S. H., & Dahlan, E. A. (2012). Implementasi Opinion Mining ( Analisis Sentimen ) untuk Ekstraksi Data Opini Publik pada Perguruan Tinggi.
Electrical Power, Electronics, Communications, Controls, and Informatics Seminar (EECCIS), 6(1), 37–43.
Santosa, B. (2018). Tutorial Particle Swarm Optimization. Retrieved from https://www.academia.edu/28713667/Tutorial_Particle_Swarm_Optimization Saputra, N., Adji, T. B., & Permanasari, A. E. (2015). Analisis Sentimen Data
Presiden Jokowi dengan Preprocessing Normalisasi dan Stemming menggunakan Metode Naive Bayes dan SVM. Jurnal Dinamika Informatika, 5(1).
Utami, L. A. (2017). MELALUI KOMPARASI ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE DAN K-NEAREST NEIGHBOR BERBASIS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION, 13(1), 103–112.
