DAFTAR PUSTAKA
Adi, S. (2018). Implementasi Algoritma Naive Bayes Classifier Untuk Klasifikasi Penerima Beasiswa PPA Di Universitas Amikom Yogyakarta. Jurnal Mantik Penusa, 22(1), 11–16.
Anggraini, R. A., Widagdo, G., Budi, A. S., & Qomaruddin, M. (2019). Penerapan Data Mining Classification untuk Data Blogger Menggunakan Metode Naïve Bayes. Jurnal Sistem Dan Teknologi Informasi (JUSTIN), 7(1), 47.
https://doi.org/10.26418/justin.v7i1.30211
Annur, H. (2018). Klasifikasi Masyarakat Miskin Menggunakan Metode Naive Bayes.
10, 160–165.
M., & Rismiati, D. A. F. (2019). Ukuran Akurasi Klasifikasi Penyakit Mesothelioma Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor dan Backward Elimination. 5(1).
Budiman, A. S., & Parandani, X. A. (2018). Uji Akurasi Klasifikasi Dan Validasi Data Pada Penggunaan Metode Membership Function Dan Algoritma C4.5 Dalam Penilaian Penerima Beasiswa. 9(1), 565–578.
https://doi.org/10.24176/simet.v9i1.2021
Din, S. T. N., & Sumarauw, J. S. . (2018). Pengaruh Rekrutmen Seleksi Dan Penempatan Kerja Terhadap Produktivitas Kerja Di PT HM Sampoerna Tbk.
6(4), 4053–4062.
Hasan, M. (2017). Prediksi Tingkat Kelancaran Pembayaran Kredit Bank Menggunakan Algoritma Naive Bayes Berbasis Forward selection. 9, 317–324.
Hendayanti, N. P. N., Putri, G. A. M. A., & Nurhidayati, M. (2018). Ketepatan Klasifikasi Penerima Beasiswa STMIK STIKOM Bali dengan Hybrid Self Organizing Maps dan Algoritma K-Mean. Jurnal VARIAN, 2(1), 1–7.
https://doi.org/10.30812/varian.v2i1.316
Hijriana, N., Studi, P., Informatika, T., & Islam, U. (2017). Penerapan Metode Decision Tree Algoritma C4 . 5 Untuk Seleksi. 9–13.
Idris, M. (2019). Implementasi Data Mining Dengan Algoritma Naïve Bayes Untuk Memprediksi Angka Kelahiran. Jurnal Pelita Informatika, 18, 160–167.
Iskandar, Tarigan, P., & Siregar, saidi ramadan. (2018). Penerapan Data Mining Dalam Surat Jalan Transportasi Mobil Angkutan Menggunakan Metode Cluestering. Jurnal Pelita Informatika, 17, 460–464.
Karyadiputra, E. (2016). Analisis Algoritma Naive Bayes Untuk Klasifikasi Status
Kesejahteraan Rumah Tangga Keluarga Binaan Sosial. 7(4), 199–208.
Khautsar, S. S. Al, Puspitasari, D., & Mustika, W. P. (2018). Algoritma Naïve Bayes Untuk Memprediksi Kredit Macet Pada Koperasi Simpan Pinjam. Jurnal Informatika Upgris, 4(2). https://doi.org/10.26877/jiu.v4i2.2919
Laia, D., Buulolo, E., & Sirait, M. J. F. (2018). Implementasi Data Mining Untuk Memprediksi Pemesanan Driver Go-Jek Online Dengan Menggunakan Metode Naive Bayes (Studi Kasus: Pt. Go-Jek Indonesia). KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi Dan Komputer), 2(1), 434–439.
https://doi.org/10.30865/komik.v2i1.972
Meilani, B. D., & Susanti, N. (2015). Aplikasi Data Mining Untuk Menghasilkan Pola Kelulusan Siswa Dengan Metode Naïve Bayes. Jurnal Ilmiah NERO, 1(3), 182–189.
Putra, R. A. (2018). Penerapan Naïve Bayes Classifier dengan Gaussian Function Untuk Menentukan Kelompok UKT. 9(2), 112–117.
Raharjo, andi bekto. (2018). Penerapan Data Mining Untuk Mengklasifikasi Penerima dan Bukan Penerima Kartu Identitas Miskin ( KIM ) Kelurahan Sumurrejo Gunungpati dengan Metode Naive Bayes Classifier.
Ramadhon, R., Jaenudin, R., & Fatimah, S. (2017). pengaruh beasiswa terhadap motivasi belajar mahasiswa pendidikan ekonomi universitas sriwijaya. 4, 203–
213.
Ruhyana, N. (2019). Analisis Sentimen Terhadap Penerapan Sistem Plat Nomor Ganjil / Genap Pada Twitter Dengan Metode Naive Bayes. 3(1), 94–99.
Safii, M. (2018). Implementasi Data Mining Dengan Metode Pohon Keputusan Algoritma Id3 Untuk Menentukan Status Mahasiswa. Jurnal Mantik Penusa, 2(1), 82–86.
Saputra, R. A., Ramadhani, L. S., & Supriatman. (2019). Penerapan Metode Interative Dichotomizer 3 (ID3) Untuk Menentukan Beasiswa Berprestasi Pada SMP PGRI Caringin Sukabumi. 15(1), 35–40.
Saragih, A. T. R., Sembiring, A. S., & Sayuthi, M. (2018). Penerapan Metode Clustering K-Means untuk Proses Seleksi Calon Peserta Lomba MTQ. Pelita Informatika, 17(April), 117–122.
Suleman, Widodo, A. E., Ardiansyah, A., & Fauzi, A. (2018). Sistem Pakar Diagnosa Kerusakan Printer Menggunakan Metode Naïve Bayes. 3(2), 228–
233.
Tumini, & Damayanti, L. (2018). Aplikasi Data Mining Untuk Memprediksi Kelulusan Siswa Dengan Metode Naive Bayes Studi Kasus SMP Negeri 11 Kotabumu Utara. Informatika SIMANTIK, 3(2), 23–30.
Widiastuti, L. (2018). Pemilihan Fitur Pada Analisis Sentimen Review Travel Online Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Dalam Penerapan Mutual Information Dan Particle Swarm Optimization ( PSO ). 3(1).
Yogaswara, N. S., Gunawan, G. F., & Purwiantono, F. E. (2019). Prototype Penjemur Pakaian Otomatis Berbasis Microcontroller Arduino Dengan Metode Naïve Bayes Serta Menggunakan Sensor Ldr Dan Sensor Kelembaban Udara Dht 11.
Jurnal Teknoinfo, 13(1), 29. https://doi.org/10.33365/jti.v13i1.198
Yunida, R., Watrianthis, R., & Nasution, M. (2018). Sistem Informasi Seleksi Penerima Beasiswa Ptn Siswa Siswi Labuhanbatu Berbasis Web. Jurnal Ilmiah Amik Labuhan Batu, 6(2), 24–34.
Yusuf, A. M. (2016). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif & Penelitian Gabungan. Jakarta: Prenada Media.
