45
DAFTAR PUSTAKA
Endah, S. N., & Mutiara, D. (2013). Klasifikasi Ucapan Kata Dengan Support Vector Machine. Jurnal Masyarakat Informatika, 2086-4930.
Ermawati, S. (2016). Penerapan Particle Swarm Optimation Untuk Seleksi Fitur Pada Analisis Sentimen Review Perusahaan Penjualan Online
Menggunakan Metode Naive Bayes. Evolusi.
Harahap, E. H., Muflikhah, L., & Rahayudi, B. (2018). Implementasi Algoritma Support Vector Machine (SVM) Untuk Penentuan Seleksi Atlet Pencak Silat. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 3843-3848.
Hermawati, F. A. (2013). DATA MINING. Yogyakarta: CV. ANDI OFFSET.
Kusrini, & Luthfi, E. T. (2009). Algoritma Data Mining. Yogyakarta: CV. ANDI OFFSET.
Lukman. (2016). PENERAPAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DALAM PEMILIHAN BEASISWA : STUDI KASUS SMK YAPIMDA. Faktor Exacta 9 (1) , 49-57.
Mase, J., Furqon, M. T., & Rahayudi, B. (2018). Penerapan Algoritme Support Vector Machine (SVM) Pada Pengklasifikasian Penyakit Kucing. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 3648-3654.
Maurina, D., & Fanani, A. Z. (2015). PENERAPAN DATA MINING UNTUK REKOMENDASI BEASISWA PADA SMA MUHAMMADIYAH GUBUG MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5. Teknik Informatika FIK UDINUS.
Muis, I. A., & Affandes, M. (2015). Penerapan Metode Support Vector Machine (SVM) Menggunakan Kernel Radial Basis Function (RBF) Pada
Klasifikasi Tweet. Jurnal Sains, Teknologi dan Industri, 189 – 197.
Muzakir, A. (2014). ANALISA DAN PEMANFAATAN ALGORITMA K- MEANS CLUSTERING PADA DATA NILAI SISWA SEBAGAI PENENTUAN PENERIMA BEASISWA. Prosiding Seminar Nasional Aplikasi Sains & Teknologi (SNAST) 2014, A-195.
Noor, J. (2011). Metodologi Penelitian: Skripsi, Tesis, Disertasi & Karya Ilmiah.
Jakarta: PT. Fajar Interpratama Mandiri.
46
Novianti, F. A., & Purnami, S. W. (2012). Analisis Diagnosis Pasien Kanker Payudara Menggunakan Regresi Logistik dan Support Vector Machine (SVM) Berdasarkan Hasil Mamografi. JURNAL SAINS DAN SENI ITS.
Octaviani, P. A., Wilandari, Y., & Ispriyanti, D. (2014). PENERAPAN METODE KLASIFIKASI SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) PADA DATA AKREDITASI SEKOLAH DASAR (SD) DI KABUPATEN
MAGELANG. JURNAL GAUSSIAN, 811 - 820.
Pauziah, U., Michael Sonny, & Virgana. (2014). KAJIAN ALGORITMA NAIVE BAYES DALAM PEMILIHAN PENERIMA BEASISWA TINGKAT SMA. Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia 2014, 1.2.
Praja, M. S., & Astuti, E. Z. (2017). PENERAPAN DATA MINING UNTUK REKOMENDASIBEASISWA PADA SMA N 1 MLONGGO. Teknik Informatika UDINUS.
Prasetyo, E. (2014). Data Mining Mengolah Data Menjadi Informasi Menggunakan Matlab. Yogyakarta: CV. ANDI OFFSET.
Pujianto, A., Kusrini, & Sunyoto, A. (2018). PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PREDIKSI PENERIMA BEASISWA MENGGUNAKAN METODE NEURAL NETWORK BACKPROPAGATION. Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK), 157-162.
Puspitasari, A. M., Eka, D. R., & Widodo, A. W. (2018). Klasifikasi Penyakit Gigi Dan Mulut Menggunakan Metode Support Vector Machine. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 802-810.
Rahman, M. A. (2015). ALGORITMA C45 UNTUK MENETUKAN
MAHASISWA PENERIMA BEASISWA (STUDI KASUS : PPS IAIN RADEN INTAN BANDAR LAMPUNG). Jurnal TIM Darmajaya Vol. 01 No. 02 Oktober 2015.
Rismayanti. (2016). IMPLEMENTASI ALGORITMA C4.5 UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BEASISWA DI STT HARAPAN MEDAN. Jurnal Media Infotama Vol. 12 No. 2, 116.
Sumantri, A. (2011). METODOLOGI PENELITIAN KESEHATAN. Jakarta:
KENCANA.
Suyanto. (2017). Data Mining Untuk Klasifikasi dan Klasterisasi Data. Bandung:
Informatika.
47
Wahono, R. S., & Fitriyani. (2015). Integrasi Bagging dan Greedy Forward Selection pada seleksi cacat software dengan menggunakan naive bayes.
Widodo, P. P., Handayanto, R. T., & Herlawati. (2013). Penerapan Data Mining Dengan Matlab. Bandung: Rekayasa Sains.
