• Tidak ada hasil yang ditemukan

DAFTAR PUSTAKA

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2023

Membagikan "DAFTAR PUSTAKA"

Copied!
2
0
0

Teks penuh

(1)

DAFTAR PUSTAKA

Arifin, M. F., & Fitrianah, D. (2018). Rekomendasi Penerimaan Mitra Penjualan Studi Kasus : PT Atria Artha Persada, (January 2018).

https://doi.org/10.22441/incomtech.v8i1.2198

Arifin, T., Riana, D., & Hapsari, G. I. (2014). Klasifikasi Statistikal Tekstur Sel Pap Smear Dengan Decesion Tree. Jurnal Informatika, (1), 1–7.

Aziz, I. (2016). Dasar-Dasar Penelitian Olahraga. Jakarta.

Bisri, A., & Satria Wahono, R. (2015). Penerapan Adaboost untuk Penyelesaian Ketidakseimbangan Kelas pada Penentuan Kelulusan Mahasiswa dengan Metode Decision Tree. Journal of Intelligent Systems, 1(1), 27–32.

Destiawati, F., & Dhika, H. (2016). Kajian Perancangan Rule Algoritma Terhadap Kelayakan Pemberian Beasiswa Pada Sekolah Menengah Atas. Konferensi Nasional Ilmu Pengetahuan Dan Teknologi, 2(1), 159–INF.164. Retrieved from

http://konferensi.nusamandiri.ac.id/prosiding/index.php/knit/article/view/63 Hijriana, N. (2018). Penerapan metode decision tree algoritma c4.5 untuk

klasifikasi mahasiswa berprestasi, 39–43.

Hijriana, N., Studi, P., Informatika, T., & Islam, U. (2017). Penerapan Metode Decision Tree Algoritma C4 . 5 Untuk Seleksi, 9–13.

Indrawan, G. (2016). Penerapan Metode Decision Tree ( Data Mining ) Untuk Memprediksi Tingkat Kelulusan Siswa Smpn1, 35–44.

Kamagi, D. H., & Hansun, S. (2014). Implementasi Data Mining dengan Algoritma C4 . 5 untuk Memprediksi Tingkat Kelulusan Mahasiswa.

ULTIMATICS, Vol. VI, No. 1 | Juni 2014, VI(1), 15–20.

Kompri. (2017). Standarisasi Kompetensi Kepala Sekolah. Jakarta: Kencana.

Kusnadi, Y. (2018). Prediksi Tingkat Kelulusan Siswa Elearning Berbasis Algoritma Fuzzy C-Means, 15(1), 1–6.

Meilani, B. D., & Susanti, N. (2015). Aplikasi Data Mining Untuk Menghasilkan Pola Kelulusan Siswa Dengan Metode Naïve Bayes. Jurnal Ilmiah NERO, 1(3), 182–189.

Muchson. (2017). Metode Riset Akuntansi. Tangerang Selatan: Spasi Media.

Muwardah, F. R., & Pramnunendar, R. A. (2015). Penentuan Penerimaan Siswa Baru Menggunakan Decision Tree, 1–7.

45

(2)

46

Nandang Iriadi dan Nia Nuraeni. (2016). KAJIAN PENERAPAN METODE KLASIFIKASI DATA KELAYAKAN KREDIT PADA BANK. Jurnal Teknik Komputer, VOL.II NO., 132–137.

Nugroho, I. A. (2016). Pendekatan Ilmiah Dalam Pembelajaran Lintas Kurikulum Di Sekolah Dasar. Yogyakarta: Ikhlasul Workshop.

Prabowo Pudjo Widodo, Herlawati, R. T. H. (2013). Penerapan Data Mining Degan Matlab. Bandung: Informatika.

Pusparani, N. (2017). Pengaruh Asimetri Informasi Terhadap Budgetary Slack.

Institutional Repositories and Scientific Journals. Retrieved from http://repository.unpas.ac.id/id/eprint/30235

Salam, A., & Nuswantoro, U. D. (2018). Implementasi Algoritma Apriori untuk Mencari Asosiasi Barang yang Dijual di E-commerce OrderMas, 17(2), 158–

170.

Sandu Siyoto, M. A. S. (2015). Dasar Metodologi Penelitian. Surabaya: Literasi Media Publishing.

Sugiyono. (2013). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R&D. Bandung:

Alfabeta CV.

Yuda Septian, N. (2013). Data Mining Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Untuk Klasifikasi Kelulusan Mahasiswa Universitas Dian Nuswantoro.

Jurnal Semantik 2013, 1–11.

Yusuf, A. M. (2016). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif & Penelitian Gabungan. Jakarta: Prenada Media.

Referensi

Dokumen terkait

IV - 19 Source Code 4.11 Penerapan Klasifikasi Decision Tree dengan AdaBoost

ac.za DOI: 10.15249/12-2-179 Keywords: carbon budget; climate change; environmental ethics; mitigation; Nationally Determined Contribution NDC; No Harm; Paris Agreement;