Analisis Terhadap Tagar #LGBT di Twitter Menggunakan Analisis Jaringan Sosial (SNA)
JURNAL
Diajukan Kepada
Fakultas Teknologi Informasi UKSW Untuk Memperoleh Gelar Magister Komputer
Oleh: Erwianta Gustial Radjah
NIM : 972019014
Program Studi Magister Sistem Informasi Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana Salatiga
April 2023
Abstrak− Twitter dimanfaatkan untuk beropini menanggapi fenomena sosial di kehidupan nyata.
Tanggapan peristiwa melalui percakapan Twitter tergolong cepat dan menciptakan topik populer. Topik populer menggunakan tagar sering dilakukan untuk menarik, mengajak dan mempengaruhi pengguna lain guna ikut merespon. Mei 2022, tagar “#LGBT” ramai dibicarakan, dilatarbelakangi diundangnya pasangan Gay di acara Podcast Youtuber Deddy Corbuzier. Mengakibatkan berkurangnya subscriber Deddy Corbuzier dan diblokirnya salah satu akun tik tok salah satu pasangan Gay. Penelitian ini bermaksud menganalisa opini di media sosial mempengaruhi keputusan pengguna media sosial lainnya. Dampak negatif bagi content creator dan mempengaruhi kehidupan nyata masyarakat religious Indonesia. Analisa terhadap struktur jaringan, kelompok dan aktor berperan menggunakan Social Network Analysis dilakukan agar opini yang terjadi dapat dideteksi dan dipelajari. Pemetaan struktur jaringan Density, Diameter dan Reprocity. Deteksi kelompok menggunakan Modularity serta Sentralitas untuk mengidentifikasi aktor berpengaruh. Crawling Dataset 10.000 tweet dengan jumlah node (aktor) 7761 dan edge 8371. Penelitian struktur jaringan menunjukkan jarak terjauh untuk menjangkau akun lain sebesar 18 (Diameter), nilai Dencity rendah yaitu 0.000164 serta nilai Reprocity diantara akun juga rendah yaitu 0.049480. Hasil penelitian menunjukkan nilai kelompok yang terbentuk relatif tinggi 0.868000. Identifikasi Centrality menunjukkan akun @brn sebagai akun dengan koneksi terbanyak 287 dan akun @sop merupakan akun perantara tertinggi diantara akun lain 0.000303 serta akun @aiy sebagai akun dengan jarak terdekat dengan node lain 1.0. Berdasarkan kualitas node dalam berelasi dengan node lain, akun @brn merupakan akun tertinggi 1.0.
Kata Kunci: SNA; Struktur Jaringan; Modularity; Centrality; LGBT; Twitter
Abstract− Twitter is utilized to express opinions and respond to social phenomena in real life. Responses to events through Twitter conversations are relatively fast and create popular topics. Popular topics using hashtags are often used to attract, invite and influence other users to respond as well. In May 2022, the hashtag "#LGBT" was widely discussed, which was due to the invitation of a gay couple to attend a podcast by Youtuber Deddy Corbuzier. This resulted in a decrease in Deddy Corbuzier's subscribers and the blocking of one of the TikTok accounts of a gay couple. This study aims to analyze opinions on social media that influence the decisions of other social media users. Negative impacts on content creators and affects the real-life community of religious Indonesians. An analysis of network structure, group, and actors involved was conducted using Social Network Analysis to detect and study the opinions that occurred. Network structure mapping of Density, Diameter, and Reciprocity. Group detection using Modularity and Centrality to identify influential actors. Crawling Dataset of 10,000 tweets with 7,761 nodes (actors) and 8,371 edges. The results of the network structure research showed the farthest distance to reach other accounts is 18 (Diameter), the low-Density value is 0.000164 and the low Reciprocity value between accounts is 0.049480. The results of the research show that the value of the group formed is relatively high, 0.868000. Centrality identification shows @brn as the account with the most connections of 287 and @sop as the account with the highest intermediary among other accounts at 0.000303, and
@aiy as the account with the closest distance to other nodes at 1.0. Based on the quality of the node to other nodes, @brn is the highest at 1.0
Keywords: SNA; Network Structure; Modularity; Centrality; Twitter
