Pentingnya visualisasi data yaitu dengan melakukan visualisasi data dapat Menampilkan konteks dari sebuah informasi, memperlihatkan tren, Mempersingkat waktu baca, Memperkuat narasi, Memperjelas rangkaian cerita secara kronologis (waktu ke waktu), Memberikan perspektif pada sebuah cerita, Menjelaskan sebuah proses (tahap per tahap).
Tujuan Utama Visualisasi Data :
1. Untuk mengkomunikasikan informasi secara jelas dan efisien kepada pengguna 2. Visualisasi yang efektif membantu pengguna dalam menganalisa dan penalaran
tentang data dan bukti
3. Dapat melaksanakan pekerjaan analisis tertentu
Bentuk-bentuk umum visualisasi data :
Pie Chart
Bar Graph
Column Chart
Line Graph
Doughnut Chart
Area Chart
Scatter Plot Chart
Stacked Bar Chart
Menentukan jenis visualisasi terbaik :
Bagian terpenting dalam proses visualisasi data adalah memilih diagram atau jenis visualisasi terbaik. Dari suatu data dapat divisualkan menggunakan lebih dari satu jenis grafik akan tetapi juga harus memastikan pesan atau tujuan visualisasi dapat tersampaikan dengan jelas dan akurat. Visualisasi data hanya berguna jika mencapai tujuannya
Kesalahan - kesalahan dalam visualisasi : Kesalahan pertama: tidak menampilkan data Kesalahan kedua: pola tidak mudah ditangkap Kesalahan ketiga: distorsi data
Kesalahan keempat: elemen grafis tidak jelas
Tips visualisasi data :
Pilih visual terbaik yang sesuai dengan data dan tujuan visualisasi
Pastikan data mudah dibaca dan dimengerti.
Tambahkan informasi untuk menambah konteks yang diperlukan untuk audiens.
Jaga visualisasi sesederhana dan sejelas mungkin
Visualisasi Data Dalam Bisnis :
Scorecard
Scorecard merupakan sebuah visualisasi yang fokus pada sebuah jenis data yang spesifik. Sehingga biasanya terdiri dari 1 bentuk visualisasi saja.
Dashboard
Dashboard merupakan kumpulan dari berbagai macam visualisasi yang menggabungkan dan merangkum informasi atau data bisnis. Kumpulan beberapa scorecard juga dapat disebut sebagai sebuah dashboard.
Report
Report atau laporan merupakan suatu bentuk penyampaian berita, keterangan, pemberitahuan, atau pun pertanggung jawaban sebagai bentuk pelaksanaan komunikasi. Report yang baik, menggunakan visualisasi data untuk membuat ringkasan dari apa yang terjadi.
Analytic Report
Analytic report adalah laporan yang berfokus pada analisis yang digunakan untuk menentukan keputusan.
Tools Visualisasi Data : 1. Tableau Public
Tableau Public merupakan sebuah layanan gratis yang memungkinkan siapa saja dapat mempublikasikan visualisasi data ke dalam web
Visualisasi yang telah dipublikasikan ke Tableau Public ("vizzes") dapat diletakkan dalam halaman web dan blog, dibagikan ke sosial media, dan juga dapat juga diunduh oleh pengguna lainnya
Kelebihan :
Kemampuan visualisasi yang sangat baik
Mudah digunakan
Kemampuan diatas rata-rata
Mendukung konektivitas dengan sumber data yang beragam
Tampilan yang responsive
Memiliki komunitas yang informatif
Kekurangan :
Memiliki harga yang mahal
Opsi refresh otomatis dan penjadwalan laporan tidak tersedia 2. Google Sheet
Google Sheets menawarkan kumpulan fitur dan fungsi standar spreadsheet application seperti yang ada di Microsoft Excel.
Tentunya pada Google Sheets dapat membuat visualisasi sederhana dari data yang kita buat baik dalam bentuk diagram batang, diagram garis, maupun diagram lingkaran.
Kelebihan :
1. Berbasis cloud 2. Fleksibel 3. Ringan
4. Dapat digunakan secara gratis
Kekurangan :
1. Kurangnya fitur professional 2. Perlu koneksi internet 3. QlikView
Hampir sama dengan Tableau penggunanya mencapai lebih dari 40ribu.
Qlikview memiliki software demo yang bisa dioperasikan dengan baik.
Kelebihan :
Interface yang mudah digunakan
Visualisasi yang menarik dan berwarna-warni
Terbebas dari masalah pemeliharaan
Solusi untuk hemat biaya
Kekurangan :
Keterbatasan RAM
Dukungan pelanggan yang buruk
Tidak menyertakan fitur ‘drag and drop’
4. Fussion Chart
Fussion Chart berbasis JavaScript. Cukup mirip dengan Tableau maupun Qlikview. Fussion Chart memiliki lebih dari 90 jenis grafik
Kelebihan :
Mampu dikustomisasi untuk implementasi tertentu
Dukungan helpdesk yang luar biasa
Memiliki komunitas yang aktif
Kekurangan :
Solusi visualisasi data yang mahal
Pengaturan kompleks
Memiliki interface yang kuno 5. HighCharts
Highcharts memiliki akun gratis yang bisa digunakan secara personal.
Menurut Highcharts, software mereka sudah digunakan oleh 72 dari 100 perusahaan terbesar dunia
Kelebihan :
Opsi kustomisasi yang mutakhir
Grafik yang menarik secara visual
Banyak memiliki tata letak chart
Sederhana dan fleksibel
Kekurangan :
Tidak ideal untuk organisasi kecil 6. Fine Report
Memiliki basic HTML 5 yang mampu memadukan tampilan visual indah dengan keunggulan efek dinamis
Untuk memunculkan efek tersebut, cukup drag and drop saja
Kelebihan :
Entri data cerdas
Membuat laporan kompleks dengan mudah
Kekurangan :
Ketidaknyamanan dalam analisis multidimensi
Tidak ada saran bagan
Konteks Data :
Data yang banyak akan terlihat rumit dan sulit dipahami, Namun, apabila kita menemukan konteks (makna inti) dari data tersebut setidaknya dapat menemukan sebuah cara yang tepat untuk memahaminya.
Maka dari itu apabila kita memiliki data tanpa memahami konteks, bisa saja data tersebut tidak bisa tersampaikan dengan baik.
Penting untuk mengetahui audiens (siapa yang nanti membaca data atau visualisasi) untuk menentukan bagaimana cara menyampaikan data.
Ada beberapa hal yang perlu dipikirkan untuk menentukan bagaimana cara menyampaikan data Kepada siapa data ini akan disampaikan?; Data apa yang ingin disampaikan?; Bagaimana cara menyampaikan data tersebut?
