PENGANTAR ILMU STATISTIKA

(1)

PENGANTAR ILMU STATISTIKA

Prodi Ekonomi Pembangunan MATA KULIAH: STATISTIKA EKONOMI

MATERI INISIASI 1

(2)

Setelah mempelajari Materi ‘Pengantar Ilmu

Statistika”, mahasiswa diharapkan mampu:

(3)

KB 1 Apakah Ilmu Statistika itu?

(4)

Statistika Deskriptif Vs Statistika Inferensial

(5)

Pengertian Data : gabungan antara variabel dan observasi Syarat data yang baik :

1.

Obyektive : sesuai dengan keadaan yang sebenarnya

2.

Representative : mewakili

3.

Relevant : ada hubungan dengan persoalan

4.

Up to date : tepat waktu

5.

Sampling error kecil

DATA

(6)

DATA

 Menurut sumbernya :

1. Data Primer : data yang dikumpulkan langsung dari lapangan.

(Hasil survai langsung ke masyarakat)

2. Data Sekunder : data yang telah dikumpulkan/diinforma- sikan pihak lain. (Hasil Publikasi BPS, data kriminal dari kepolisian, data TKI/ TKW dari Nakertran)

 Menurut waktu pengumpulannya :

1. Data Cross section : data berbagai aspek yang dikumpulkan pada satu waktu tertentu

2. Data Time Series : data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu terbatas pada aspek tertentu yang spesifik

3. Data panel : Data berbagai aspek yang

dikumpulkan dari waktu ke waktu

(responden tetap)

(7)

JENIS-JENIS DATA

Data kualitatif:

Nama hewan di kiri: kucing, Nama hewan di kanan: bebek

Cara berkembang biak hewan di sebelah kiri: melahirkan

Cara berkembang biak hewan di sebelah kanan: bertelur Data diskrit:

Jumlah kucing: 1

Jumlah kaki setiap bebek: 2 Data kontinyu:

Berat kucing: 3,5 kg (contoh)

Berat 1 ekor bebek: 1,5 kg (contoh)

(8)

Koefisien dan Variabel

1 2

3 2 5

y x  x 

(9)

Skala Pengukuran

(10)

KB 2 Pengumpulan Data dan Teknik Sampling

Metode Pengumpulan Data

(11)

Beberapa macam sampel yang digunakan dalam statistika adalah:

 Convenience sample adalah pengambilan sampel yang paling mudah dijangkau.

 Stratified sample yaitu teknik sampel di mana sampel dikelompok- kelompokkan ke dalam dua atau lebih strata.

 Systematic sample adalah teknik pengambilan sampel di mana peneliti menentukan sampel berdasarkan urutan yang sama jaraknya.

 Cluster sample adalah pengelompokan sampel berdasarkan letak geografisnya. Kelompok geografis tersebut lalu dibagi lagi ke dalam area- area lebih kecil. Dalam setiap area tersebut kita mengambil beberapa sampel secara acak atau yang disebut klaster (cluster). Seluruh populasi yang ada di klaster tersebut lalu kita observasi.

 Representative sample adalah teknik pengambilan sampel berdasarkan keterwakilan (representasi) dari setiap golongan individu yang kita teliti.

(12)

 Bias sampel adalah pemilihan sampel yang terkonsentrasi pada sekelompok responden dengan karakteristik yang sama sehingga jawaban penelitian yang kita peroleh akan mencerminkan jawaban penelitian kelompok tersebut bukan keseluruhan populasi.

 Kesalahan sampel (sampling error) adalah selisih antara estimasi yang

dihasilkan oleh sampel dengan estimasi populasi.

(13)