• Tidak ada hasil yang ditemukan

Hasil Pre-posttest Kelas owl & Flamingo

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2024

Membagikan "Hasil Pre-posttest Kelas owl & Flamingo"

Copied!
4
0
0

Teks penuh

(1)

Hasil Pre-posttest Kelas owl & Flamingo

Descriptive Statistics

N Minimum Maximum Mean Std. Deviation

Pretest kelas owl 14 24 36 32,43 3,298

Posttest Kelas Owl 14 52 70 67,14 4,504

Pretest Kelas Flamingo 14 14 36 28,79 5,162

Posttest kelas Falmingo 14 42 50 45,43 2,901

Valid N (listwise) 14

Uji Normalitas

Tests of Normality

Kelas Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk

Statistic df Sig. Statistic df Sig.

Hasil Perkembangan

PretestOwl ,234 14 ,036 ,868 14 ,040

PretestOwl ,416 14 ,000 ,527 14 ,000

PretestFlamingo ,231 14 ,042 ,836 14 ,014

PretestFlamingo ,206 14 ,111 ,885 14 ,069

(2)

a. Lilliefors Significance Correction {Keterangan}

Jika nilai signifikan (sig) > 0,05 maka data berdistribusi normal

Jika nilai signifikan (sig) < 0,05 maka data penelitian tidak berdistribusi normal

Maka:

Didapatkan nilai signifikan untuk Prestest kls owl 0 ,036 > 0,05 menunjukan adanya data berdistribusi normal

Didapatkan nilai signifikan untuk Posttest kls owl 0,000 < 0,05 menunjukan adanya data berdistribusi tidak normal

Didapatkan nilai signifikan untuk Prestest kls flamingo 0 ,0 42 > 0,05 menunjukan adanya data berdistribusi normal

 Didapatkan nilai signifikan untuk Posttest kls falmingo 0, 111 > 0,05 menunjukan adanya data berdistribusi normal

Uji Homogenitas

Test of Homogeneity of Variance

Levene Statistic df1 df2 Sig.

Hasil Perkembangan

Based on Mean ,341 3 52 ,796

Based on Median ,360 3 52 ,782

Based on Median and with

adjusted df ,360 3 35,597 ,782

Based on trimmed mean ,348 3 52 ,791

{Keterangan}

Jika nilai signifikan (Sig) pada based on Mean > 0,05, maka data homogen

Jika nilai signifikan (Sig) pada based on Mean < 0,05 maka data penelitian tidak homogen

(3)

Paired Sample T Test (Uji Hipotesis)

Paired Samples Statistics

Mean N Std. Deviation Std. Error Mean

Pair 1 Pretest kelas owl 32,43 14 3,298 ,882

Posttest Kelas Owl 67,14 14 4,504 1,204

Pair 2 Pretest Kelas Flamingo 28,79 14 5,162 1,380

Posttest kelas Falmingo 45,43 14 2,901 ,775

Secara deskriptif dapat dilihat ada perbedaan nilai rata-rata hasil belajar antara pretest dan posttest

Paired Samples Correlations

N Correlation Sig.

Pair 1 Pretest kelas owl & Posttest

Kelas Owl 14 ,016 ,956

Pair 2 Pretest Kelas Flamingo &

Posttest kelas Falmingo 14 ,649 ,012

(4)

Paired Samples Test

Paired Differences t df Sig. (2-tailed)

Mean Std. Deviation Std. Error Mean 95% Confidence Interval of the Difference

Lower Upper

Pair 1 Pretest kelas owl - Posttest

Kelas Owl -34,714 5,539 1,480 -37,912 -31,516 -23,450 13 ,000

Pair 2 Pretest Kelas Flamingo -

Posttest kelas Falmingo -16,643 3,954 1,057 -18,926 -14,360 -15,750 13 ,000

Keterangan:

Jika nilai signifikan (2-tailed) < 0,05 maka Ho di tolak dan Ha diterima Jika nilai signifikan (2-tailed) > 0,05 maka Ho di terima dan Ha ditolak

Keputusan:

 Didapatkan nilai signifikan (2-tiled) 0,000 < 0,05 maka Ho ditolak dan Ha diterima

(Ada perbedaan rata-rata antara hasil belajar pre test dan post test yang artinya ada pengaruh penggunaan strategi pembelajaran tutor sebaya dalam meningkatkan hasil belajar)

t hitung (23,450) < t tabel (2.160) = terima Ha

Pvalue (0,000) < a (0,05) = terima Ha

Maka tidak dapat menolak Ha

Referensi

Dokumen terkait

berdistribusi normal. 2) Jika nilai signifikansi &lt; 0,05 atau 5%, maka data dinyatakan tidak.

- Nilai Sig. atau signifikan atau nilai probabilitas &lt; 0,05 maka

Karena nilai signifikan kedua kelas tersebut lebih besar dari α (0,05), maka dapat disimpulkan bahwa data peningkatan hasil belajar siswa berdistribusi normal.

01 lebih kecil atau sama dengan nilai probabilitas sig atau [0.01 ≤ Sig ], maka Ho diterima dan Ha ditolak, artinya tidak signifikan.  Jika nilai

probabilitas (nilai sig ) dengan α=0,05 , maka kriterianya adalah sebagai berikut.. Perhitungan tersebut berlaku jika skor pretest berdistribusi normal dan homogen. Jika

1) Jika nilai signifikan dari 0,05 maka data berdistribusi normal. Uji Multikolinieritas, yang digunakan untuk mendeteksi dengan menghitung koefisien kolerasi ganda dan

Jika nilai signifikansi dibandingkan dengan tingkat signifikan yang digunakan pada penelitian ini (   0 , 05 ) maka terbukti bahwa nilai signifikansi lebih kecil dari

Mencari normalitas data Jika x2 hitung < x2 tabel, maka data berdistribusi normal Jika x2 hitung > x2 tabel, maka data tidak berdistribusi normal 2 Jika data berdistribusi normal