• Tidak ada hasil yang ditemukan

TA: IMPLEMENTASI RELEVANCE VECTOR MACHINE UNTUK MENGIDENTIFIKASI PENYAKIT MATA GLAUKOMA - Itenas Repository

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2023

Membagikan "TA: IMPLEMENTASI RELEVANCE VECTOR MACHINE UNTUK MENGIDENTIFIKASI PENYAKIT MATA GLAUKOMA - Itenas Repository"

Copied!
2
0
0

Teks penuh

(1)

Institut Teknologi Nasional |

52

DAFTAR PUSTAKA

Bahri, R. S., & Maliki, I. (2012). Perbandingan Algoritma Template Matching dan Feature Extraction Pada Optical Character Recognition. Jurnal Komputer dan Informatika (KOMPUTA).

Begüm Demir, S. M. (2007). Hyperspectral Image Classification Using. IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS, VOL. 4, NO. 4, OCTOBER 2007, 586.

Dian Saktian Tobias, A. R. (2016). Deteksi Glaukoma pada Citra Fundus Retina dengan Metode K-Nearst Neighbor. Seminar Nasional Ilmu Komputer (SNIK 2016), 92.

Dwi Budi Sucipto, D. R. (2013). Aplikasi Diagnosa Potensi Glaukoma Melalui Citra Iris Mata Dengan Jaringan Saraf Tiruan Metode. Jurnal TICOM Vol.1 No.3 Mei, 144.

E Rainarli, K. E. (2018). Relevance Vector Machine for Summarization. IOP Conf.

Series: Materials Science and Engineering, 407.

Jia Ding, M. W. (2020). An Integrated Method Based on Relevance Vector Machine for Short-Term Load Forecasting. European Journal of Operational Research.

Junita, B. D. (2017). Ekstrasi Firue Dan Klarifikasi Menggunakan Metode GLCM dan SVM Pada Citra Mammogram Untuk Identifikasi Kanker Payudara.

Jurnal Teknologi Rekayasa Volume 22 No.1, April 2017, 18.

Liyang Wei, S. M. (2005). Relevance Vector Machine for Automatic Detection of Clustered Microcalcification. IEEE TRANSACTIONS ON MEDICAL IMAGING, VOL. 24, NO. 10, OCTOBER 2005, 1278.

Mirah, S. (2018). Pengenalan NIK pada E-KTP Menggunakan Segmentasi Profil Proyeksi dan Ekstraksi Ciri Menggunakan Invarian Momen Hu dan Intensity of Character. Yogyakarta: Universitas Sanata Dharma.

(2)

Institut Teknologi Nasional |

53

Putra, A. B. (2018). Implementasi Metode Relevance Vector Machine Dalam Peringkasan Teks Otomatis.

Siswoyo, L. A. (2018). Hubungan Tingkat Pengetahuan dengan Upaya Pencegahan Penyakit Glaukoma pada Klien Berisiko di Wilayah Kerja Puskesmas Jenggawah Kabupaten Jember. e-Jurnal Pustaka Kesehatan, vol.6 (no.2), Mei, 2018, 285.

Tendi Arifin, K. E. (2017). Relevance Vector Machine Dalam Peringkasan Multidokumen. Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika (KOMPUTA).

Vina Ayumi, E. D. (2020). Pengenalan Gerak Manusia Menggunakan Algoritma Relevance Vector Machine pada MSRC-12 Dataset. JSAI, Volume 3 Nomor 1, Januari 2020, 49.

Referensi

Dokumen terkait

LANGGONG: Jurnal Ilmu Sosial dan Humaniora Volume 1, No 1, 2021, 10-22 DOI: 10.30872/langgong.v1i1.531 Open Access:https://jurnal.fkip.unmul.ac.id/index.php/langgong LATAR ALAM

Eksperimen dilakukan pada dataset glaukoma yang diperoleh nilai rata-rata dari segi accuracy, precision, recall, dan f-measure berturut-turut adalah accuracy 80%, precision 86%, recall