• Tidak ada hasil yang ditemukan

Klasifikasi pada Citra X-Ray Covid-19 Berbasis Metode Random Forest - Repository Universitas Jenderal Soedirman

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2024

Membagikan "Klasifikasi pada Citra X-Ray Covid-19 Berbasis Metode Random Forest - Repository Universitas Jenderal Soedirman"

Copied!
2
0
0

Teks penuh

(1)

74

DAFTAR PUSTAKA

[1] M. A. Hariadi, “APLIKASI SEGMENTASI PARU - PARU,” MATICS, vol.

7, no. 1, 2015, doi: 10.18860/mat.v7i1.2870.

[2] A. S. Shodiqin, “Sistem Ekskresi Manusia Dan Upaya Menjaga Kesehatan,”

Universitas Islam Negeri Raden Intan Lampung, pp. 1–45, 2022.

[3] L. Amalia, I. Irwan, and F. Hiola, “ANALISIS GEJALA KLINIS DAN PENINGKATAN KEKEBALAN TUBUH UNTUK MENCEGAH PENYAKIT COVID-19,” Jambura Journal of Health Sciences and Research, vol. 2, no. 2, 2020, doi: 10.35971/jjhsr.v2i2.6134.

[4] R. Ridho and H. Hendra, “Klasifikasi Diagnosis Penyakit Covid-19 Menggunakan Metode Decision Tree,” JUST IT : Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informasi dan Komputer, vol. 11, no. 3, 2022.

[5] Neneng and Y. Fernando, “Klasifikasi Jenis Daging Berdasarkan Analisis Citra Tekstur Gray Level Co-Occurrence Matrices ( Glcm ) Dan Warna,”

Seminar Nasional Sains dan Teknologi 2017, no. November, 2017.

[6] A. Qur, A. H. Wigena, and A. Kustiyo, “Analisis Tekstur Citra Anatomi Stomata Untuk Klasifikasi Freycinetia Menggunakan K-NEAREST NEIGHBOR,” Jurnal Ilmu Komputer, no. 978, 2012.

[7] M. Fitriyasari, “DETEKSI COVID-19 PADA CITRA CT-SCAN MENGGUNAKAN K-NEAREST NEIGHBOR,” JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika), vol. 8, no. 1, pp. 331–337, Feb.

2023, doi: 10.29100/jipi.v8i1.3996.

[8] G. Pascarella et al., “COVID-19 diagnosis and management: a comprehensive review,” Journal of Internal Medicine, vol. 288, no. 2. 2020.

doi: 10.1111/joim.13091.

[9] I. Md. D. Maysanjaya, “Klasifikasi Pneumonia pada Citra X-rays Paru-paru dengan Convolutional Neural Network,” Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, vol. 9, no. 2, 2020, doi: 10.22146/jnteti.v9i2.66.

[10] J. Jumadi, Y. Yupianti, and D. Sartika, “PENGOLAHAN CITRA DIGITAL UNTUK IDENTIFIKASI OBJEK MENGGUNAKAN METODE HIERARCHICAL AGGLOMERATIVE CLUSTERING,” JST (Jurnal Sains dan Teknologi), vol. 10, no. 2, 2021, doi: 10.23887/jstundiksha.v10i2.33636.

[11] M. R. Kumaseh, L. Latumakulita, and N. Nainggolan, “SEGMENTASI

CITRA DIGITAL IKAN MENGGUNAKAN METODE

THRESHOLDING,” JURNAL ILMIAH SAINS, vol. 13, no. 1, 2013, doi:

10.35799/jis.13.1.2013.2057.

[12] Y. Zhang, H. Xie, J. Sun, and H. Zhang, “An efficient multi-level encryption scheme for stereoscopic medical images based on coupled chaotic system and Otsu threshold segmentation,” Comput Biol Med, vol. 146, 2022, doi:

10.1016/j.compbiomed.2022.105542.

[13] G. K. Ijemaru et al., “Image processing system using matlab-based analytics,”

Bulletin of Electrical Engineering and Informatics, vol. 10, no. 5, 2021, doi:

10.11591/eei.v10i5.3160.

(2)

75

[14] R. F. Amanullah, A. Pujianto, B. T. Pratama, and K. Kusrini, “Deteksi Motif Batik Menggunakan Ekstraksi Tekstur dan Jaringan Syaraf Tiruan,” CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal), vol. 10, no. 2, 2021, doi: 10.22303/csrid.10.2.2018.69-79.

[15] Z. Al-Ameen, “Visibility enhancement for images captured in dusty weather via tuned tri-threshold fuzzy intensification operators,” Int. J. Intell. Syst.

Appl., vol. 8, no. 8, pp. 10–17, 2016, doi: 10.5815/ijisa.2016.08.02.

Referensi

Dokumen terkait

Namun pada saat percobaan dilakukan untuk menguji performa masing-masing model dengan cara me-load model lalu melakukan klasifikasi dengan inputan citra x-ray dada pasien