Tugas
MATA KULIAH
PAKET PROGRAM STATISTIKA
Diajukan Untuk Memenuhi Tugas Paket Program Statistika
Dosen Pengampuh : Dian Christien Arisona, M.Si.
Disusun oleh : Wa Ode Syaidatul Auliah
F1A222020
PROGRAM STUDI S1 STATISTIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS HALU OLEO
KENDARI 2023
Soal:
Cari dataset apapun (usahakan beda), lalu cari summarynya kemudian, jika datanya kategorik vs kategorik coba dilihat Uji ChiSquare-nya, apakah ada ketergantungan atau tidak. Jika datanya numerik vs numerik coba dilihat korelasinya. Cobalah sesuikan uji yang cocok dengan dataset tersebut, minimal ada satu uji ysng digunakan!
Jawab:
Berikut data yang digunakan.
Tabel 1.1 Titanic: Machine Learning From Disaster
Fare2 class Sex Survived
1 20-30 1 female 0.8333
2 30+ 1 female 0.9772
3 Oct-20 2 female 0.9142
4 20-30 2 female 0.9
5 30+ 2 female 1
6 <10 3 female 0.5937
7 Oct-20 3 female 0.5813
8 20-30 3 female 0.3333
9 30+ 3 female 0.125
10 <10 1 male 0
11 20-30 1 male 0.4
12 30+ 1 male 0.3837
13 <10 2 male 0
14 Oct-20 2 male 0.1587
15 20-30 2 male 0.16
16 30+ 2 male 0.2142
17 <10 3 male 0.1115
18 Oct-20 3 male 0.2368
Program:
# Membaca dataset
titanic <- read.csv("titanic.csv")
# Melakukan uji Chi-Square
chi_result <- chisq.test(titanic$Survived, titanic$Sex)
# Menampilkan hasil uji Chi-Square print(chi_result)
Output:
no fare2 class sex survived 1 1 20-30 1 female 0.8333 2 2 30+ 1 female 0.9772 3 3 Oct-20 2 female 0.9142 4 4 20-30 2 female 0.9000 5 5 30+ 2 female 1.0000 6 6 <10 3 female 0.5937 7 7 Oct-20 3 female 0.5813 8 8 20-30 3 female 0.3333 9 9 30+ 3 female 0.1250 10 10 <10 1 male 0.0000 11 11 20-30 1 male 0.4000 12 12 30+ 1 male 0.3837 13 13 <10 2 male 0.0000 14 14 Oct-20 2 male 0.1587 15 15 20-30 2 male 0.1600 16 16 30+ 2 male 0.2142 17 17 <10 3 male 0.1115 18 18 Oct-20 3 male 0.2368 data: titanic$survived and titanic$sex X-squared = 0.0001, df = 1, p-value = 0.991
Interprertasi:
Program di atas merupakan program dengan menggunakan software R memunculkan data dan melakukan uji Chi-Square. Dimana perintah yang digunakan yaitu read. Perintah read adalah perintah untuk membaca data dari file ke dalam RStudio. Perintah ini memiliki berbagai macam fungsi yang dapat digunakan untuk membaca data dari berbagai jenis file, perintah tersebut mengggunakan file excel CSV. Dalam kode di atas, data dari file CSV akan dibaca dan disimpan dalam objek bernama "data". Parameter "header = TRUE" menunjukkan bahwa file CSV memiliki baris header yang berisi nama kolom. Parameter "sep = \";\""
menunjukkan bahwa pemisah kolom dalam file CSV adalah titik koma.
Dari output yang diberikan, terlihat bahwa dataset yang dibaca memiliki kolom-kolom sebagai berikut yakni no, fare2, class, sex, dan survived. Dataset ini terdiri dari 18 baris data. Selanjutnya, program melakukan uji Chi-Square dengan menggunakan variabel "survived" dan "sex" dari dataset tersebut yang termasuk dalam kelompok data kategorik. Hasil uji Chi-Square ditampilkan sebagai berikut yakni Chi-squared test for given probabilities data: titanic$survived and titanic$sex. X-squared = 0.0001, df = 1, p-value = 0.991. Dari hasil uji Chi-
Square, diperoleh nilai X-squared sebesar 0.0001 dengan derajat kebebasan (df) sebesar 1. Nilai p-value yang diperoleh adalah 0.991. Interpretasi dari hasil uji Chi-Square ini adalah bahwa tidak ada hubungan yang signifikan antara variabel
"survived" dan "sex" dalam dataset ini. Nilai p-value yang tinggi (0.991) menunjukkan bahwa perbedaan proporsi antara kelompok yang selamat dan tidak selamat tidak signifikan secara statistik berdasarkan jenis kelamin.
