• Tidak ada hasil yang ditemukan

MENTORING BIOSTATISTIK SESI 1 KELAS A (Desember 2021)

N/A
N/A
Evalindo Hutabarat

Academic year: 2023

Membagikan "MENTORING BIOSTATISTIK SESI 1 KELAS A (Desember 2021)"

Copied!
55
0
0

Teks penuh

(1)

SELAMAT DATANG SAHABAT VARIANS

MENTORING BIOSTATISTIK SESI 1 KELAS A ( Desember 2021)

FOLLOW US ON INSTAGRAM @varians_id

(2)

Materi UAS

SESI 1

(3)

Soal 1

RS A ingin meneliti apakah lama hari rawat pasien kelas 1 sama dengan kelas lain.

Diambil sejumlah sampel secara random. Apa hipotesis yang tepat untuk penelitian tersebut?

JAWABAN : D a. Ho : mean lama rawat kelas 1 lebih besar

daripada mean lama rawat kelas lain

b. Ha : mean lama rawat kelas 1 = mean lama rawat kelas lain

c. Ho: mean lama rawat kelas 1 lebih kecil sama dengan mean lama rawat kelas lain

d. Ho : mean lama rawat kelas 1 = mean lama rawat kelas lain

TWO TAILED

lama hari rawat pasien kelas 1 sama kelas lain

Ho → netral (sama, tidak ada beda, tidak ada hubungan) Ha → one tailed (spesifik)

two tailed (general)

(4)

Soal 2

Suatu penelitian dilakukan pada 500 perempuan menikah, bertujuan untuk mengetahui apakah pemakaian kontrasepsi hormonal berisiko mengalami kanker payudara. Apa hipotesis alternatif yang tepat?

a. Pemakaian kontrasepsi hormonal memiliki risiko lebih tinggi untuk menderita kanker payudara b. Pemakaian kontrasepsi hormonal berisiko sama untuk menderita kanker payudara

c. Proporsi kanker payudara lebih rendah pada pemakai kontrasepsi hormonal

d. Proporsi kanker payudara lebih tinggi pada kelompok pemakai kontrasepsi bukan hormonal e. Tidak ada hubungan antara pemakaian kontrasepsi hormonal dengan kanker payudara

ONE TAIL

JAWABAN : A

pemakaian kontrasepsi hormonal berisiko mengalami kanker payudara

(5)

Soal 3

Survey ingin menguji dengan dugaan ada perbedaan rata-rata skor pengetahuan ibu antara kelompok intervensi dengan kelompok Kontrol.

a. Bagaimana pernyataan HA?

b. Uji Statistik yg tepat digunakan?

c. Bila p value =0,081, apa kesimpulannya jika Alpha 5%?

d. Bila p value = 0,081 tapi Alpha yang digunakan 0,10 apa kesimpulannya?

e. Bila kesimpulannya “ada perbedaan rata-rata skor pengetahuan ibu antara kelp intervensi dan Kontrol, padahal di populasi tidak ada perbedaan”, peneliti mengalami kesalahan tipe brp?

Terdapat perbedaan rata-rata skor pengetahuan ibu antara kelompok intervensi dengan kelompok kontrol

T-Independent

P value > alpha Ho gagal ditolak Tidak ada perbedaan rata-rata skor pengetahuan ibu antara kelompok intervensi dengan kelompok kontrol.

P value < alpha Ho ditolak Ada perbedaan rata-rata skor pengetahuan ibu antara kelompok intervensi dengan kelompok kontrol.

Kesalahan menolak Ho, padahal Ho benar →Kesalahan Tipe 1

ada perbedaan

Two tailed

(6)
(7)

Umur

(th) Lama Kerja

(th) JK Bagian Kecelakaan

Kerja Absen

(hari)

42 15 Laki-laki Finishing Ya 8

36 10 Perempuan Produksi Ya 7

22 1 Perempuan Finishing Tidak 0

27 3 Laki-laki Distribusi Ya 4

39 10 Laki-laki Distribusi Tidak 5

Uji statistic apa yg digunakan untuk :

•Umur dengan Kecelakaan Kerja =>

•Umur dengan Bagian =>

•Jenis kelamin dan Kecelakaan Kerja =>

•Lama kerja dan Absen =>

Korelasi→ Numerik-Numerik

T independent → Numerik-Kategorik (2 kelp) One Way Anova→ Numerik-Kategorik (>2kelp) Chi-Square→ Kategorik-Kategorik

Soal 4

(8)

Jenis Uji Statistik Tergantung pada Jenis Data/variable (VAR INDEP → VAR DEP )

(9)
(10)

Soal 5

Mahasiswa melakukan praktek lapangan di Kabupaten A Mereka memberikan penyuluhan tentang Covid-19 pada kader posyandu sebanyak 10 orang dan masyarakat pengguna posyandu sebanyak 60 orang, Hasil sebagai berikut

Uji apa yang cocok untuk mengetahui apakah ada perbedaan pengetahuan kader posyandu dengan pengguna posyandu sebelum penyuluhan?

a. Uji T berkelompok/independent b. Uji Anova

c. Uji Chi Square d. Uji T berpasangan

e. Korelasi

Jawab: C. Uji Chi square

kader posyandu

pengguna posyandu Pengetahuan : Tinggi/Rendah

Sampel : Kader Posyandu/Pengguna Posyandu

Disoal tidak ditulis skor pengetahuan

(11)

SOAL 6

Sebuah studi bertujuan mengetahui efek pemberian tablet Fe disertai vitamin C meningkatkan kadar HB darah wanita usia subur lebih baik dibandingkan vitamin C saja. Dipilih dua kelompok sebagai sampel. Satu kelompok diberikan tablet Fe dan Vitamin C (perlakuan) dan satu kelompok hanya diberikan tablet Fe (kontrol).

Uji apa yang cocok digunakan ? a. Anova

b. Korelasi c. Chi square

d. T berpasangan

e. T berkelompok/independen

JAWABAN : E

dua kelompok sebagai sampel

(12)

Soal 7

Suatu survei ingin mengetahui hubungan BB dg tekanan darah. Hasil analisis korelasi antara BB dengan tekanan darah sistolik diperoleh nilai r=0,00. Apa arti nilai

koefisien korelasi r=0,00

a. Ada korelasi parabolic antara BB dg tekanan darah sistolik

b. Tidak ada korelasi antara BB dg tekanan darah c. Tidak ada korelasi linier antara BB dg tekanan

darah sistolik

d. Ada korelasi yg lemah antara BB dg tekanan darah sistolik

e. Korelasinya 0

JAWABAN : C

Kekuatan hubungan Arah

(13)

Soal 8

Suatu studi bertujuan mengetahui apakah ada korelasi antara cakupan imunisasi balita dg angka kematian balita. Diambil sampel 20 kecamatan, kemudian dicatat cakupan imunisasi dan kematiannya dalam 1 th terakhir. Apa kesimpulan dari studi ini?

a. Makin tinggi cakupan imunisasi maka angka kematian balita makin rendah b. Cakupan imunisasi berbanding tidak lurus dg angka kematian balita

c. Makin rendah cakupan imunisasi maka angka kematian balita makin rendah d. Makin tinggi cakupan imunisasi maka angka kematian balita makin tinggi e. Cakupan imunisasi berkorelasi positif dengan angka kematian balita

JAWABAN : A

r= -0,829→ Korelasi linier negatif

(14)

Soal 9

Seorang mahasiswa meneliti apakah kebiasaan berolahraga pd lansia selama 30 menit per hari selama 3 bulan dapat menurunkan kadar kolesterol dalam darah. Dilakukan pengamatan terhadap 8 lansia sebelum dan sesudah berolahraga diukur kadar kolesterolnya.

Apa HA yang tepat untuk penelitian tsb?

a. Kadar kolesterol sesudah 3 bulan berolahraga lebih rendah b. Kadar kolesterol sesudah 3 bulan berolahraga lebih tinggi c. Kadar kolesterol sesudah 3 bulan berolahraga sama saja d. Ada perbedaan kadar kolesterol antara sebelum & sesudah

e. Tidak ada perbedaan kadar kolesterol antara sebelum & sesudah

JAWABAN : A

menurunkan

(15)

Soal 10

Seorang peneliti ingin mengetahui perbedaan rata-rata berat badan bayi berdasarkan dua aspek yaitu pendidikan ibu (SD, SMP, SMA, dan PT) dan sosial ekonomi ibu (kaya dan miskin). Teknik analisis statistic apa yang tepat?

a. Uji anova twoway b. Uji korelasi

c. Uji regresi linier d. Uji anova oneway e. Uji chi square

JAWABAN : A

Variabel independent:

Pendidikan ibu (kategorik 4 kategori) Sosial ekonomi (kategorik 2 kategori) Variabel dependen:

Berat badan bayi (numerik)

rata-rata berat badan bayi pendidikan ibu

sosial ekonomi ibu

(16)

Soal 11

Seorang peneliti akan melihat adakah perbedaan pendapatan dalam rupiah pada tiga kelompok pekerja, yaitu golongan blue collar, white-collar, dan top-executive board.

Dari hasil awal diperoleh pendapatan seluruh pekerja rata-rata 50 juta rupiah, dengan median 48.5 juta rupiah per bulannya. Di samping itu, peneliti juga ingin melihat efek tingkat Pendidikan pekerja (tinggi, rendah) dan lama kerja (kurang dari 5 th dan 5 th lebih). Apa rancangan analisis statistic yang cocok?

a. Regresi logistic ganda b. Regresi linier ganda

c. Uji anova satu arah/Kruskal walis d. Uji T berkelompok/Mann Whitney e. Varians Multiway/Anova Two Way

JAWABAN : E

Dependen = pendapatan (Rp) -> numerik Independen = kelompok pekerjaan (kat), Pendidikan (kat), lama bekerja (kat)

Uji = Varians Multiway (Kat-Num) (Variabel independent ada 3 (kat)

pendapatan dalam rupiah 3 kelompok pekerja

rancangan analisis statistik

Pendidikan pekerja

(17)

Soal 12

RS A ingin meneliti apakah lama hari rawat pasien kelas-VIP berbeda dibandingkan dengan kelas-kelas lain. Diambil sejumlah sampel secara random. Apa jenis uji statistik yang tepat untuk digunakan?

a. Uji korelasi b. Uji Chi-Square c. Uji T Independen d. Uji Anova one way e. Uji Regresi Linier

JAWABAN : D

Dependen = lama hari rawat-> numerik

Independen = tingkatan ruang rawat (VIP, kelas 1, kelas 2, dst) Uji = ANOVA one way (Kat-Num)

(hanya ada 1 variabel independent)

lama hari rawat kelas-VIP

kelas-kelas lain

(18)

ANOVA

One Way

• Dependen → numerik

• Independen → jumlahnya 1 dan kategorik (>2

kelompok)

• Contoh:

Two Way

• Dependen → numerik

• Independen → jumlahnya >1 dan kategorik

• Contoh:

Pendidikan Ibu (SD/SMP/SMA/PT)

Pendidikan Ibu (SD/SMP/SMA/PT) Sosial ekonomi (Kuartil 1/2/3/4/5) BB Bayi

Lahir (gram)

BB Bayi

Lahir

(gram)

(19)

Soal 13

Data dari 278 neonatus diambil di unit khusus perawatan bayi neonatus di sebuah RS.

Hasilnya mencakup BB ketika lahir (BW) dan umur kehamilannya (GA). Dikenali BB Ketika lahir ada yang SGA, LGA, dan ada yang normal. Untuk mengetahui apakah ada perbedaan BB lahir menurut kelompok umur kehamilan, dilakukan uji statisik dengan nilai p=0.345. Bila digunakan batas kemaknaan 5%, apa kesimpulan?

a. Tidak ada perbedaan BB lahir menurut kelompok umur kehamilan

b. Tidak ada perbedaan umur kehamilan menurut kelompok BB lahir

c. Ada perbedaan BB lahir menurut kelompok umur kehamilan

d. Ada perbedaan umur kehamilan menurut kelmopok BB lahir

e. Tidak dapat disimpulkan JAWABAN : A

H0: Tidak ada perbedaan BB lahir menurut kelompok umur kehamilan Ha: ada perbedaan BB lahir menurut kelompok umur kehamilan

Alfa = 5% = 0.05; P-value = 0.345 P-value > alfa → H0 gagal ditolak

p=0.345

5%

(20)

Soal 14

Dari 4 jenis obat sakit kepala yg diberi kepada 20 orang dicatat berapa lama obat itu dapat mengurangi rasa sakit (menit). Dua puluh (20) orang tsb dibagi secara random ke dalam 4 kelp dan masing-masing kelp diberi 1 jenis obat. Berikut adalah hasil pengolahan data.

Bagaimana kesimpulannya?

a. Tidak dapat disimpulkan

b. Terdapat 3 kelompok yg rata-ratanya sama

c. Tidak ada perbedaan rata-rata ke 4 kelompok tersebut d. Ada perbedaan di antara rata-rata kelompok tersebut

JAWABAN : D

P-value = < 0,0001; alfa = 0,05 P-value < alfa

H0 ditolak

Simpulan: ada perbedaan rerata

antarkelompok

(21)

Soal 15

Satu penelitian telah mengumpulkan data dengan hasil pada tabel berikut,

Ada berapa subyek penelitian yang terlibat dalam penelitian ini?

a. Ada 12 subyek b. Ada 14 subyek c. Ada 2 subyek d. Ada 15 subyek e. Tidak diketahui

JAWABAN : D

Df numerator = k-1, k=jumlah kelompok 2 = k-1

k = 3

Df denumerator = n-k, k=3, n=total sampel 12 = n-3 → n=15

Bila tabel ini yang keluar biasa yang diatanyakan:

1. Berapa jumlah subyek

2. Berapa jumlah kelompok

(22)

Soal 16

Studi mengetahui apakah ada perbedaan cakupan Jaminan persalinan di tiga wilayah Kabupaten Bogor.

a. Apa kesimpulan dari table 3 analisis ini?

b. Kelompok wilayah mana yang memiliki perbedaan?

a. Terdapat perbedaan rerata cakupan Jampersal di tiga wilayah pembangunan kota Bogor

b. Wilayah Barat-Tengah dengan nilai p value 0.011

Timur

(23)

Soal 17

Satu penelitian ingin mengetahui dampak dari intervensi terhadap peningkatan kadar Hb. Analisis data dan hasilnya disajikan pada tabel berikut.

Ada berapa kelompok intervensi yang terlibat dalam penelitian ini?

a. 4 kelompok b. 20 kelompok c. 2 kelompok d. 3 kelompok e. 12 kelompok

DF numerator = K - 1 DF Denominator = N - K K = DF numerator + 1 = 3 + 1 = 4 kelompok

(24)

Soal 18

Satu penelitian tentang DBD bertujuan untuk melihat hubungan antara kadar titer dengue (dengue viremia titer = DVT) dengan indeks berat ringannya penyakit (diukur dengan pleural effusion index = PEI). Apa rancangan yang cocok?

a. Regresi linier

b. Varians dua arah c. Varians satu arah d. Varians multi arah e. Regresi logistik

JAWABAN : A

Dependen = PEI (num) Independen = DVT (num)

Uji: Korelasi/Regresi Linier Sederhana (Num-Num)

(25)

Soal 19

Dari satu penelitian yang memakai regresi linier ganda untuk melihat hubungan antara TB anak yang sudah distandarisasi (HAZ) dengan BB anak yang sudah distandarisasi (WAZ), diperoleh hasil : HAZ = 0.016 + 0.862 WAZ. Nilai R square sebesar 36.4%. Apa arti nilai 36.4%?

a. Besarnya HAZ bila WAZ berubah sebesar satu unit b. Koefisien korelasi yang termasuk menengah

c. Besarnya WAZ bila HAZ berubah satu unit

d. Besarnya kontribusi HAZ terhadap variasi WAZ e. Besarnya kontribusi WAZ terhadap variasi HAZ

JAWABAN : E

R square = variable X dpt menjelaskan variasi variable Y sebesar ….

(26)

Soal 20

Dari satu penelitian yg memakai analisis statistic Regresi Linier Ganda untuk melihat hubungan antara Tinggi Badan anak yang sudah distandarisasi (HAZ) dengan berat badan yang sudah distandarisasi (WAZ), diperoleh hasil beriku : HAZ= 0,016 + 0,862 WAZ.

Apa arti angka 0,016?

a. Nilai WAZ sebesar 0,016 bila HAZ berubah sebesar satu b. Nilai HAZ sebesar 0,016 bilai nila WAZ sama dengan nol c. Nilai HAZ berubah 0,016 bilai nilai WAZ berubah satu d. Nilai WAZ sebesar 0,016 bila HAZ berubah sebesar 0,862 e. Nilai HAZ sebesar 0,016 bilai nilai WAZ sebesar 0,862

Y=Dependen, X = Independen A= Intercept, Besarnya nilai Y Ketika X tidak ada (X=0)

B= Slope, Besarnya perubahan nilai Y bila X berubah setiap satu satuan

▪ HAZ → Dependen (Y)

▪ WAZ→ Independen (X)

▪ 0,016→Intercept (A)

▪ 0,862→Slope (B)

JAWABAN : B

(27)

Soal 21

Suatu penelitian mengukur skor burnout (kelelahan) pada staf di rumah sakit. Selain mengumpulkan data umur (tahun), peneliti melakukan analisis regresi linier dengan hasil tabel di bawah ini

Apa arti angka -0,284?

a. Skor burnout dan umur responden berkorelasi sebesar -0,284

b. Skor burnout akan menurun 0,284 bila umur responden lebih rendah 1 tahun c. Skor burnout akan menurun sebesar 1 bila umur meningkat 0,284 tahun

d. Skor burnout akan menurun 2,84 bila umur responden lebih tinggi 10 tahun e. Skor burnout akan menurun sebsar 10 bila umur lebih rendah 2,84 tahun

Diketahui:

-0,284 -> slope/koef.regresi 41,488 -> intercept

-0,23 -> exponent beta -> OR

-0,284 → skor burnout akan menurun 0,284 jika umur meningkat 1 tahun, sehingga jika umur lebih tinggi 10 tahun maka skor burnout akan menurun 2,84

(28)

Soal 22

Jika ukuran sampel total adalah 78 pasien dan ada satu sel dari table 2x2 memiliki jumlah yang diharapkan kurang dari 5, metode statistic apa yang harus digunakan untuk menguji hubungan antara dua variable tersebut?

a. Chi square pearson b. Uji T

c. Fisher exact d. Mc nemar

e. Kontinuitas koreksi chi square

JAWABAN : C Tabel 2x2 = continuity

Tabel 2x2 (ada nilai E<5) = Fisher exact

Tabel >2x2 = Pearson

(29)

Soal 23

Sebuah penelitian ingin menguji hubungan imunisasi pentavalent dengan pneumonia. Dipilih sampel acak 400 responden yg terdiri dari 200 tidak imunisasi pentavalent dan 200 ada imunisasi pentavalen. Data hasil penelitian diperoleh 50 tidak imunisasi pentavalent yg pneumonia dan 5 imunisasi pentavalent yang pneumonia. Apa jenis uji statistic yg tepat untuk digunakan?

a. Uji T Independen b. Uji Korelasi

c. Uji Anova one way d. Uji Regresi Linier e. Uji Chi-Square

Imunisasi

pentavalen Pneumonia Tidak

Pneumonia Total

Tidak 50 150 200

Ada 5 150 200

JAWABAN : E

(30)

Soal 24

Berikut hasil studi mengenai factor berhubungan dengan perilaku kader dalam penemuan suspek TB. Bagaimana kesimpulan mengenai peran motivasi kader terhadap perilaku penemuan kasus TB

a. sikap kader tidak berhubungan dengan perilaku penemuan kasus TB

b. sikap kader yang rendah berhubungan dengan kurangnya perilaku penemuan suspek TB

c. sikap kader berhubungan dengan perilaku penemuan kasus TB

d. Tidak dapat disimpulkan

e. sikap kader yang tinggi berhubungan dengan baiknya perilaku penemuan kasus TB

JAWABAN C

(31)

Soal 26

Studi kasus-control dengan perbandingan 1:3 dilakukan terhadap 800 Wanita dewasa menikah yg bertujuan untuk mengetahui efek perokok pasif terhadap kejadian kanker paru. Hasil studi disajikan dalam table berikut.

Berapa besar rasio odd perokok pasif untuk mengalami kanker paru dibanding bukan perokok pasif?

a. 1,75 b. 0,67 c. 2,75 d. 1,35 e. 0,35

OR = a.d/b.c

= (140x220)/(380x60) =30.800/22.800

= 1,35

JAWABAN : D

(32)

Soal 27

Mahasiswa melakukan survei untuk mengetahui perilaku memakai masker pada pedagang kaki lima. Diambil sampel sebanyak 30 orang. Dari mereka ada 15 orang yg memakai masker dalam seminggu terakhir. Mereka yang tidak memakai masker beralasan 5 orang repot, 3 orang tidak punya dan sisanya tidak penting. Bagaimana hasil kesimpulan survei ini?

a. Proporsi tidak memakai masker 50% dan 10% alasan tidak punya

b. Proporsi tidak memakai masker 50% dan 33,3% nya beralasan repot memakainya

c. Proporsi tidak memakai masker 50% dan 16,7% alasan repot memakainya

d. Tidak dapat disimpulkan

e. Proprsi tidak memakai masker 50% dan 50% alasan repot memakainya

▪ Sampel →30 orang

▪ Pakai Masker →15 (50%)

▪ Tidak Pakai Masker→ 15 (50%) a. Repot = (5/15)*100=33,3%

b. Tdk punya= (3/15)*100= 20%

c. Tdk penting=(7/15)*100=46,7%

JAWABAN : B

(33)

Soal 28

Interpretasikan nilai OR 0.91 untuk jenis kelamin

Balita laki-laki memiliki risiko lebih rendah 0.91 kali untuk mengalami

diare dibandingkan dengan balita perempuan

(34)

Soal 29

Hasil analisis bivariat factor-factor yang berpengaruh terhadap GAKY. Arti OR 4.75 pada variable konsumsi yodium…

a. Konsumsi yodium yang kurang memiliki risiko untuk GAKY 4.75 kali lebih rendah dibanding yang baik b. Konsumsi yodium yang baik memiliki risiko untuk GAKY 4.75 kali lebih tinggi dibanding yang kurang c. Konsumsi yodium yang kurang memiliki risiko untuk GAKY 4.75 kali lebih tinggi dibanding yang baik d. Konsumsi yodium sebaiknya tidak perlu diukur karena tidak punya peran terhadap kasus GAKY e. Konsumsi yodium tidak berhubungan dengan kasus GAKY

JAWABAN : C

(35)

Soal 30

Mahasiswa meneliti untuk mengetahui apakah ada perbedaan skor kepuasaan pelayanan pasien antara RS Pemerintah dengan RS Swasta. Rumus besar sampel mana yang cocok untuk tujuan penelitian tersebut?

a. Estimasi rata-rata b. Estimasi proporsi c. Uji beda proporsi d. Uji beda rata-rata e. Uji korelasi

JAWABAN : D

A. Estimasi Rata-Rata

Mengetahui rerata skor kepuasaan pelayanan pasien RS pemerintah B. Estimasi Proporsi

Mengetahui proporsi kepuasaan pelayanan pasien RS Pemerintah C. Hipotesis Uji Beda Proporsi

Mengetahui hubungan kualitas pelayanan (tangible) dengan kepuasaan pasien di RS Pemerintah

E. Hipotesis Uji Korelasi

Mengetahui hubungan skor kualitas pelayanan (tangible) dengan skor kepuasaan pasien di RS Pemerintah

(36)
(37)

Soal 31

Suatu penelitian ingin mengetahui apakah kejadian diare pada anak balita di suatu wilayah berhubungan dg pola asuh. Perlu dihitung besar sampel minimal yg dibutuhkan untuk memperlihatkan hubungan tsb. Data apakah yg paling dibutuhkan agar dapat dihitung besar sampel pd penelitian ini?

a. Jumlah variable yg diteliti

b. Jumlah balita yg menderita diare di wilayah tersebut c. Jumlah populasi balita di wilayah tersebut

d. Prevalensi kejadian diare pada balita di wilayah tersebut

e. Prevalensi kejadian diare pd balita dengan pola asuh yang kurang baik

JAWABAN : E

(38)
(39)
(40)
(41)

SOAL 32

Seorang peneliti ingin mengetahui rata-rata lama skor kelelahan para pekerja di satu industri fabrikan. Peneliti menghitung besar sampel. Peneliti memakai tingkat kepercayaan 95%

dengan efek desain 2, diperoleh besar sampel minimal sebesar 184 pekerja. Bila tingkat kepercayaan diperkecil menjadi 90%. Bagaimana besar sampel yang diperoleh dibandingkan dengan perhitungan awal peneliti?

a. Besar sampel lebih kecil dari b. Besar sampel tidak 184

dipengaruhi tingkat kepercayaan

c. Besar sampel dapat diatur sesuai kemauan peneliti d. Besar sampel lebih besar

dari 184

e. Besar sampel tetap 184

JAWABAN : A

(42)

Soal 33

a. Sampel acak sederhana b. Sampel acak sistematik c. Sampel acak stratafikasi d. Sampel acak cluster

e. Sampel purposif

Stratifikasi Sampling

Antar strata heterogen, dalam strata homogen

Contoh :

Strata mahasiswa (S1/S2/S3)

Antar strata heterogen, artinya strata S1, S2 dan S3 itu tidak mirip atau ada tingkatan. Misalnya dari umur, mahasiswa S1 rata-rata umur nya lebih muda dibanding S2 dan S3.

Dalam strata homogen, artinya di dalam masing2 strata, karakteristik atau kondisinya relative mirip.

Strata perawatan RS (VIP, Kelas 1,2,3 dll)

Srata daerah pinggiran kota, pusat kota

(43)
(44)
(45)

Soal 34

Berikut adalah hasil studi yang dikutip dari sebuah jurnal mengenai faktor yang berhubungan dengan perilaku kader dalam penemuan suspek tuberculosis (TB).

Bagamana kesimpulan mengenai peran mutivasi kader terhadap perilaku penemuan suspek TB. apabila menggunakan batas kemampuan 5 persen?

Select one:

a. Motivasi kader tidak berhubungan dengan perilaku penemuan suspek TB

b. Motivasi kader yang rendah berhubungan dengan kurangnya perilaku penemuan suspek TB

c. Motivasi kader berhubungan dengan perilaku penemuan suspek TB

d. Tidak dapat disimpulkan

e. Motivasi kader yang tinggi berhubungan dengan baiknya perilaku penemuan suspek TB

JAWABAN : C

Tabel penyajian hasil bivariat oleh peneliti

(46)

Soal 35

Hasil analisis bivariat factor-factor yang berpengaruh terhadap GAKY. Arti OR 0.36 pada variable genetic?

a. Faktor genetic memberikan risiko 0.36 kali lebih rendah terhadap terjadinya GAKY b. Faktor genetic tidak memberikan risiko terhadap GAKY

c. Faktor genetic sebaiknya tidak perlu diukur karena tidak punya peran terhadap kasus GAKY d. Tidak dapat disimpulkan

e. Faktor genetic memberikan risiko 0.36 kali lebih tinggi terhadap GAKY

JAWABAN : A

Tabel penyajian oleh peneliti &

bivariat (chi square)

(47)

Soal 36

Suatu penelitian ingin menganalisisi hubungan sikap terhadap perilaku seksual.

Didapatkan hasil penelitian dan tidak ada sel dari table 2x2 memiliki jumlah yang diharapkan kurang dari 5, metode statistic apa yang harus digunakan untuk menguji hubungan antara dua variable tersebut?

a. Chi square pearson b. Uji T

c. Fisher exact d. Mc nemar

e. Continuity Correction

Apa kesimpulan yang dapat diperoleh dari penelitia diatas?

Tidak terdapat hubungan antara sikap siswa dengan perilaku seksual

Continuity = table 2x2 dan tidak ada nilai expected kurang dari 5 Fisher = table 2x2 dan ada nilai expected kurang dari 5

Pearson = table >2x2 (bisa mengambil nilai pearson jika nilai expected kurang dari 5 tidak lebih dari 20%

Tabel output & chi square

(48)

Soal 37

Jika hasil output memaparkan table 3x2, jenis uji statistic apakah yang digunakan?

a. Pearson chi square b. Continuity correction c. Fisher exact

d. Regresi logistic multivariabel

Continuity = table 2x2 dan tidak ada nilai expected kurang dari 5 Fisher = table 2x2 dan ada nilai expected kurang dari 5

Pearson = table >2x2 (bisa mengambil nilai pearson jika nilai expected kurang dari 5 tidak lebih dari 20%

(49)

Soal 38

Berikut adalah hasil analisis data yang dikutip dari sebuah jurnal. Studi ini bertujuan menganalisis apakah kadar HB berhubungan dengan kecerdasan intelektual anak.

Didapatkan hasil pada tabel berikut.

Apa kesimpulan dari studi ini?

a. Kadar HB berbanding terbalik dengan skor kecerdasan anak

b. Variasi skor kecerdasan anak ditentukan oleh variasi kadar HB sebesar 24,1 persen c. Variasi kadar HB anak ditentukan oleh variasi skor kecerdasan anak sebesar 49.1

persen

d. Variasi skor kecerdasan anak ditentukan oleh variasi kadar HB sebesar 49,1 persen e. Variasi kadar HB anak ditentukan oleh variasi skor kecerdasan anak sebesar 24,1

persen

Koefisien Determinasi (R2)

- Variasi Variabel Dependen dapat dijelaskan oleh variable independent

- Besarnya variable Independen mempengaruhi variabel Dependen Y = Kecerdasan Intelektual

X= Kadar Hb

JAWABAN : B

(50)

Soal 39

Suatu studi tentang kelayakan pelayanan bedah dengan rawat jalan (AS=ambulatory surgery) melalui teknik simulasi ingin menilai apakah terdapat penghematan biaya yang dikeluarkan pasien.

Berikut datanya.

Apa pernyataan hipotesis penelitian yang dapat dibuat?

a. Ha: mean selisih biaya dihitung tanpa AS dan dengan AS lebih besar dari 0

b. Ha: mean selisih biaya dihitung tanpa AS dan dengan AS lebih besar sama dengan 0

c. Ho: mean kelompok tanpa AS = mean kelompok dengan AS

d. Ho: mean selisih biaya dihitung tanpa AS dan dengan AS lebih besar dari 0

e. Ha: mean kelompok tanpa AS = mean kelompok dengan AS

JAWABAN : A

Hipotesis yang akan dibentuk adalah one tailed, karena kata kunci dari pertanyaan penelitian ini ada kata-kata penghematan atau biaya dengan AS lebih menurun dibandingkan tanpa AS

.

(51)
(52)

Soal 40

Seorang peneliti ingin membuktikan apakah kelompok etnis A memiliki rerata kadar kolesterol lebih tinggi dibandingkan etnis B. Sampel dipilih secara acak sebanyak 64 orang per kelompok etnis. Hasilnya didapatkan rerata kadar kolesterol etnis A = 210 mg/dl, sedangkan rata-rata kolesterol etnis B = 200 mg/dl. Hasil uji statistic diperoleh nilai p (1 tailed) = 0.04. Apa simpulan hasil?

a. Rerata kadar kolesterol etnis A lebih tinggi dari etnis B b. Rerata kadar kolesterol etnis A lebih rendah dari etnis B c. Rerata kadar kolesterol etnis A sama dengan etnis B d. Rerata kadar kolesterol etnis A berbeda dengan etnis B

e. Ada hubungan positif antara kelompok etnis dengan kadar kolesterol

JAWABAN : A

Yang menjadi kata kunci disini adalah kalimat lebih tinggi. Jadi hipotesisnya sudah terlihat bahwa hipotesisnya ini adalah one tailed.

Ketika pvalue <0,05 maka Ho ditolak atau Ha diterima.

(53)

Soal 41

Perusahaan Farmasi mengklaim bahwa rata-rata isi kapsul Tetracycline adalah 250 mg dengan varian sebesar 4 mg. Petugas bagian obat RS menguji apakah benar klaim tsb, diambil sample random sebanyak 150 kapsul dan diperoleh rata-rata 245 mg, diperoleh nilai pv=0,234. Apa kesimpulan hasil pengujian kapsul tsb pada alpha 5%?

a. Rata-rata isi kapsul Tetracycline melebihi klaim perusahaan

b. Rata-rata isi kapsul Tetracycline sesuai dengan klaim perusahaan

c. Rata-rata isi kapsul Tetracycline sesuai dengan jumlah pasien di Rumah Sakit

d. Rata-rata isi kapsul Tetracycline sesuai dengan pesanan dari perusahaan e. Rata-rata isi kapsul Tetracyline tidak sesuai dg klaim perusahaan

JAWABAN : B

Dari pernyataan penelitian ini mengarah ke two tailed, karena tidak menyatakan lebih besar atau lebih kecil. Sehingga hipotesis Ho nya yaitu: Tidak ada perbedaan rata-rata isi kapsul tetrasilin antara klaim perusaahaan farmasi dengan Rumah sakit.

pv> dari alfa

H0 nya diterima

(54)

Soal 42

Pengetahuan Ibu disajikan berdasarkan tingkat Pendidikan sbb :

a. Uji statistic yang digunakan?

b. Bila distribusi data berat badan tidak normal, uji statistic apa yang digunakan?

c. Berapa nilai F nya?

d. Berapa jumlah kelompok yang dibandingkan?

e. Berapa jumlah total sampelnya?

Df numerator = k-1, k=jumlah kelompok 2 = k-1 k = 3

One Way Anova

Pengetahuan (Numerik)-Pendidikan (kategorik>2 kelp : (Dasar, Menengah, Tinggi) Kruskal Wallis

Mean Square Between Groups/Means Square Within Groups = 2,174/0,573 = 3,794

Df denumerator = n-k, k=3, n=total sampel 47 = n-3 n=50

(55)

Good Luck For Your Exam!

TERIMAKASIH TELAH BERGABUNG DENGAN VARIANS

Gambar

Tabel 2x2 (ada nilai E&lt;5)  = Fisher exact Tabel &gt;2x2  = Pearson
Tabel penyajian hasil bivariat oleh peneliti
Tabel penyajian oleh peneliti &amp;
Tabel output &amp; chi square

Referensi

Garis besar

Dokumen terkait