• Tidak ada hasil yang ditemukan

NAMA MK : Pengolahan Data Perikanan (PDP)

N/A
N/A
Nguyễn Gia Hào

Academic year: 2023

Membagikan "NAMA MK : Pengolahan Data Perikanan (PDP)"

Copied!
12
0
0

Teks penuh

(1)

PENGOLAHAN DATA PERIKANAN (PDP): TM-1

1. DISKRIPSI MK:

NAMA MK : Pengolahan Data Perikanan (PDP) KODE MK : 2 atau 3 SKS (masih diurus koordinator) SEMESTER AJAR : 4 / genap

STATUS MK : Wajib pada PS: BP, IK, MSP, PSP

METODE AJAR : 1. Tatap muka, kulsponsi (12 – 14 x), @ 100 menit

2. Tugas terstruktur (5 – 6x), @ 150 menit 3. Tugas baca (tidak terstruktur)

EVALUASI CAPAIAN

PEMBELAJARAN

: 1) Ujian Tengah Semester (UTS) setelah tatap muka 7x (bobot nilai 35%)*

2) Ujian Akhir Semester (UAS) pada akhir tatap muka (bobot nilai 35%)*

3) Tugas-tugas (bobot nilai 30%)*

* Catatan: evaluasi kehadiran dalam tatap muka, yang selanjutnya menentukan

kesertaan dalam ujian ditentukan oleh SubBag Akademik

* Catatan: Pastikan mendapat materi setiap kuliah, excel format global, Laptop fully charged

(2)

2. PENGAMPU MK:

Koordinator: Tri Djoko Lelono*:

1) Arief Setyanto (PSP) 2) Ating Yuniarti (BP)

3) Nanik Retno B. (MSP) 4) Soko Nuswantoro (BP) 5) Qurrota Ayunin (BP)

6) Syarifah H. Yulinda (IK) 7) Rarasrum Diah K. (IK) 8) Seto Sugianto P. (BP)

9) Tri Djoko Lelono (PSP) 10) Daduk Setyohadi

(PSP)

11) Ledhyane Ika H. (PSP) 12) D.G.R. Wiadnya (PSP) 13) Feni Iranawati (IK)

14) Sunardi (PSP) 15) Gatut Bintoro 16) Andi (IK)

Total Kelas = 24

RPS, materi ajar, ppt, ujian = sama setiap kelas

Dosen/Pengajar setiap kelas bisa berbeda (16 dosen untuk 24 kelas

PENGOLAHAN DATA PERIKANAN (PDP): TM-1

(3)

3. KONTRAK KULIAH

1. Ujian Tengah Semester (UTS) setelah tatap muka 7x (bobot nilai 35%)*

2. Ujian Akhir Semester (UAS) pada akhir tatap muka (bobot nilai 35%)*

3. Tugas-tugas (bobot nilai 30%)*

* Catatan: evaluasi kehadiran dalam tatap muka, yang

selanjutnya menentukan kesertaan dalam ujian ditentukan oleh SubBag Akademik

Keluhan tidak puas terhadap nilai akhir diajukan kepada koordinator MK (Tri Djoko Lelono). Jika belum puas atau

mencakup lebih dari 50% anggota kelas, (pada nilai dibawah C), keluhan disampaikan kepada PD I melalui Ketua Jurusan.

Keputusan akhir dikeluarkan oleh PD I melalui rapat bersama Ketua-Ketua Jurusan dan Koordinator MK.

PENGOLAHAN DATA PERIKANAN (PDP): TM-1

(4)

4. PENILAIAN

PELANGGAN/MAHASISWA

1. Penilaian langsung oleh pengguna (secara lisan) pada tatap muka terakhir;

2. Form evaluasi dosen, oleh mahasiswa, pada saat UAS

3. Keluhan pelanggan sesuai mekanisme yang diatur tersendiri

PENGOLAHAN DATA PERIKANAN (PDP): TM-1

(5)

PENGOLAHAN DATA PERIKANAN (PDP): TM-1

1. Mampu memanfaatkan IPTEKS dalam bidang keahliannya dan mampu beradaptasi terhadap situasi yang dihadapi dalam penyelesaian masalah

2. Menguasai konsep teoritis bidang pengetahuan tertentu secara umum dan konsep teoritis bagian khusus dalam bidang

pengetahuan tersebut secara mendalam, serta mampu memformulasikan penyelesaian masalah procedural

1. Mampu mengambil keputusan strategis berdasarkan analisis informasi dan data, dan memberikan petunjuk dalam memilih berbagai alternatif solusi

3. Bertanggungjawab pada pekerjaan sendiri dan dapat diberi tanggungjawab atas pencapaian hasil kerja organisasi

5. LO / CP TM-1

(6)

5. LO / CP TM-1

Menguasai konsep dan mampu menyajikan diskripsi dari beberapa istilah terkait dengan kegiatan pengolahan data perikanan dan kelautan sebagai berikut (sesuai mandat UU No. 16/1997; UU No. 31/2004; UU No. 27/2007):

Apa itu IKAN?

Apa itu PERIKANAN – tangkap, budidaya, pengolahan, pemasaran, pesisir, pulau kecil?

Apa itu EKSPLOITASI lebih vs berkelanjutan? – tangkap lebih, pencemaran (budidaya & pengolahan),

keuntungan jangka pendek vs kerugian jangka panjang

Apa itu PENGELOLAAN perikanan (fisheries management)

Apa PENGELOLAAN PERIKANAN STANDAR?

Apa itu DATA STATISTIK PERIKANAN & KELAUTAN

Apa itu PENGOLAHAN DATA PERIKANAN?

PENGOLAHAN DATA PERIKANAN (PDP): TM-1

(7)

6. Diskripsi

• Ikan, Pesisir, Pulau Kecil, sempadan pantai, perairan pesisir

• Perikanan

• Pengelolaan perikanan (fisheries management)

• Tangkap lebih (over-fishing)

• Kapasitas lebih (over-capacity)

PENGOLAHAN DATA PERIKANAN (PDP): TM-1

(8)

7. Diskripsi

• Pengelolaan perikanan standar

• Data statistics perikanan & kelautan

• Pengolahan Data Perikanan & kelautan PENGOLAHAN DATA PERIKANAN (PDP): TM-1

(9)

8. Ruang Lingkup Kuliah PDP

• Mandat ilmiah dari UU No. 16 tahun 1997 – Statistik Sektoral Perikanan

• UU No. 31 tahun 2004 Perikanan

• UU No. 27 tahun 2007 Pesisir & Pulau Kecil

Statistik Perikanan & Kelautan – minggu depan

PENGOLAHAN DATA PERIKANAN (PDP): TM-1

(10)

9. Tugas

1) Propinsi dengan produksi tangkap tertinggi

2) Total Volume produksi tangkap?

3) Propinsi dengan produksi budidaya tertinggi?

4) Total Volume produksi budidaya?

5) Propinsi dengan penerimaan tangkap tertinggi?

6) Total Nilai penerimaan?

7) Propinsi dengan penerimaan budidaya tertinggi?

8) Total nilai penerimaan?

9) Buat satu kalimat kesimpulan

PENGOLAHAN DATA PERIKANAN (PDP): TM-1

(11)

10.Setor Tugas 1

1) Nama : Ledhyane Ika Harlyan

2) NIM: 201510032112

3) Kelas: 23

4) Tugas: 1 – file: Harlyan_201510032121_23_Tugas1

Ketentuan:

Tugas dikirimkan paling lambat 1 menit sebelum kuliah minggu berikutnya

Gunakan file word 2007

Disetorkan ke E-mail: pdp2015.23@gmail.com

PENGOLAHAN DATA PERIKANAN (PDP): TM-1

(12)

11.Permintaan data:

1) Propinsi asal SMA/SLA =

2) Kabupaten/Kota asal SMA/SLA = 3) Kelamin: laki-laki/perempuan = 4) Tinggi: …. Cm

5) Berat badan: …. Kg

Catatan:

Data akan diperlukan pada materi kuliah: sampling, sample dan populasi (finite population)

PENGOLAHAN DATA PERIKANAN (PDP): TM-1

Referensi

Dokumen terkait

UJIAN AKHIR SEMESTER (UAS) GANJIL Mata Kuliah/SKS : PENDIDIKAN AGAMA ISLAM /2 SKS Prodi/Semester : PBSI, PJKR, PGSD/ SEMESTER 1d. Dosen :

Apabila berkas soal ujian dibawa pada saat ujian berlangsung oleh dosen pengampu, maka paling lambat 15 menit dari jadwal ujian.. Jika tidak demikian, maka mata kuliah tersebut dianggap