Buku ini menjelaskan secara sederhana konsep dasar statistika yang diterapkan dalam bidang kesehatan atau yang dikenal dengan Biostatistik. Kami berharap dari buku ini mahasiswa memperoleh pengetahuan dan keterampilan tentang statistika yang dapat digunakan untuk memecahkan permasalahan kesehatan di masyarakat. Akhir kata, penulis berharap semoga buku ini dapat membawa manfaat pemahaman biostatistika bagi kita semua, amin.
Definisi Statistik
Dalam perkembangan ilmu statistika telah ditemukan padanannya dengan perkembangan komputer sehingga metode statistika berkembang sangat pesat. Apalagi dalam perkembangan ini terlihat betapa menonjolnya peran statistik sebagai alat dalam menentukan kebijakan.
Sejarah statistik kesehatan
Pengertian biostatistik
Peran & Kegunaan biostatistik
Dalam penelitian ilmiah, biostatistik berperan sebagai penyedia alat untuk mengungkap atau menemukan kembali informasi yang terkesan tersembunyi dalam angka statistik. Basis data menyediakan data yang perlu diolah dan diinterpretasikan sehingga dapat digunakan untuk menjelaskan situasi yang perlu diketahui atau diungkapkan dalam kesehatan masyarakat. Alat kendali mutu, sebagai bantuan standardisasi dan sekaligus sebagai alat pemantauan program kesehatan masyarakat.
Macam-macam pembagian biostatistik
Biostatistik inferensial adalah biostatistik yang digunakan untuk menganalisis data sampel, dan hasilnya akan digeneralisasikan ke populasi. Biostatistik inferensial mengacu pada perkiraan populasi dan pengujian hipotesis berdasarkan data atau keadaan atau fenomena. Hubungan pengetahuan, sikap dan perilaku pasien tuberkulosis paru dengan kepatuhan minum obat di kota ABCD di LLLL.
Pengertian Populasi & Sampel
Sampel yang diambil dari populasi harus benar-benar representatif, karena apa yang dipelajari dari sampel, kesimpulannya diterapkan pada populasi. Kita tidak mungkin mengukur Hb seluruh ibu hamil, oleh karena itu kita hanya akan mengambil sebagian dari ibu hamil (sampel) yang mewakili keseluruhan (populasi) ibu hamil di Kabupaten ABC.
Definisi Data
Kriteria Data
Jenis – Jenis Data
Data periodik merupakan data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu untuk memberikan gambaran perkembangan suatu kegiatan. Data primer adalah data yang diperoleh atau dikumpulkan oleh orang yang melakukan penelitian atau oleh subjek data yang memerlukannya. Sedangkan data sekunder merupakan data yang diperoleh atau dikumpulkan dari sumber yang ada.
STATISTIK DESKRIPTIF
Pengumpulan Data
Dilihat dari cara pengumpulan data berdasarkan sumber data, data dibedakan menjadi data primer dan data sekunder Data primer merupakan data yang dikumpulkan oleh peneliti sendiri, dimana data diperoleh langsung dari subjek penelitian. Pengumpulan data dibedakan menjadi beberapa jenis berdasarkan ciri-cirinya, yaitu: Berdasarkan jenis cara pengumpulannya dan berdasarkan jumlah data yang diambil. Pengumpulan data dilakukan dengan cara mengukur orang atau benda mengenai uang yang diteliti dengan menggunakan berbagai alat ukur dan hasilnya dicatat.
Penyajian Data
Data yang disajikan adalah persentase KB aktif yang menggunakan alat kontrasepsi 84 – 85 dari data yang tersedia. Diagram simbol/bagan simbol adalah diagram yang menggambarkan simbol-simbol dari data sebagai alat bantu visual bagi orang awam. Disebut juga diagram titik (sebar) adalah diagram yang memperlihatkan sekelompok titik setelah garis koordinat dihilangkan sebagai penghubungnya.
DISTRIBUSI FREKUENSI
Arti Distribusi Frekuensi
Batas kelas merupakan batas semu untuk setiap kelas, karena terdapat kesenjangan antara satu kelas dengan kelas lainnya untuk jumlah tertentu. Batas kelas disebut juga batas kelas nyata, yaitu batas kelas yang tidak mempunyai jarak angka tertentu antara kelas yang satu dengan kelas yang lain. Terkadang suatu distribusi frekuensi memiliki batasan kelas yang berulang; satu nilai (batas kelas) digunakan sebagai dua batas kelas.
Teknik Pembuatan Distribusi Frekuensi
Penentuan data ujung bawah atau ujung pertama data dilanjutkan dengan perhitungan kelas interval dengan menjumlahkan kelas ujung bawah ditambah panjang kelas (P) dan mengurangi hasilnya sebesar 1 hingga sampai pada data yang diinginkan. Buat tabel sementara dengan menghitung satu per satu sesuai urutan interval kelas. Usia pasien rawat jalan RS XYZ RS XYZ ABCD yang dihadiri 70 peserta, data diperoleh.
Lanjutkan menghitung interval kelas dengan menjumlahkan ujung bawah kelas ditambah panjang kelas (P) dan hasilnya dikurangi 1 untuk sampai pada data akhir. Buat tabel sementara dengan menghitung satu per satu sesuai urutan interval kelas. Dalam membuat suatu distribusi frekuensi, perlu dipastikan tidak ada data yang tidak termasuk dalam kelas teratas, atau ada data yang termasuk dalam dua kelas yang berbeda.
Berikut data yang diperoleh dari hasil pengukuran kadar kolesterol pada pasien rawat jalan RS XYZ XYZ ABCD. Data terkecil adalah 18, jika kita mengambil 18 sebagai batas bawah kelas pertama, maka kita mendapatkan data yang tidak termasuk dalam kelas tersebut. Oleh karena itu, data terkecil diperluas menjadi 16 (2 angka dijumlahkan di sebelah kiri) dan harus ditambah satu angka lagi pada batas atas kelas, minimal 1, agar seimbang.
Jenis-jenis Distribusi Frekuensi
Merupakan distribusi frekuensi yang nilai frekuensinya tidak dinyatakan dalam bentuk angka mutlak atau nilai mutlak, melainkan setiap kelasnya dinyatakan dalam bentuk angka persentase (%) atau angka relatif. Teknik menghitung distribusi frekuensi relatif adalah dengan membagi jumlah distribusi frekuensi absolut dengan jumlah distribusi frekuensi total (n) dikalikan 100%. Distribusi frekuensi kumulatif merupakan distribusi frekuensi yang nilai frekuensi (f) diperoleh dengan menjumlahkan frekuensi pada frekuensi.
Contoh Tabel Distribusi Frekuensi Kumulatif Kadar Trigliserida Relatif Kurang Dari Pasien Rawat Jalan di Klinik Rawat Jalan Jantung RS XYZ Tahun ABCD. Buat titik tengah kelas dengan mengalikan nilai di tengah interval kelas atau nilai di bagian bawah kelas ditambah nilai di bagian atas kelas dengan setengahnya. Simetris atau berbentuk lonceng, ciri-cirinya adalah nilai-nilai variabel di kiri dan kanan yang jaraknya sama dari titik pusat (yang frekuensinya paling besar) mempunyai frekuensi yang sama.
PENGUKURAN TENDENSI SENTRAL
MEAN
Mean terhitung atau mean aritmatika atau lebih dikenal dengan mean saja merupakan suatu nilai yang mewakili data dengan baik. Rata-rata atau dikenal juga dengan mean aritmatika terdiri dari: Rata-rata data tunggal dan kelompok. Berapakah nilai rata-rata dari kelompok nilai tersebut. nilai kadar trigliserida karyawan PT Sejahtera pada tahun YYYY.
Ini kerana min yang dikira dipengaruhi oleh nombor yang melampau (nilai yang sangat besar atau sangat kecil), jadi untuk taburan yang tidak betul, min yang dikira mungkin kehilangan maknanya.
MODUS
Menghitung modus dengan data tunggal dilakukan dengan sangat sederhana yaitu dengan mencari nilai yang sering muncul pada sebaran data. Tentukan modus data berikut. untuk data yang dikelompokkan, dalam hal ini distribusi frekuensi, modusnya hanya dapat diperkirakan. Nilai yang paling sering muncul akan berada pada kelas yang mempunyai frekuensi paling tinggi. Kelas yang frekuensinya paling tinggi disebut kelas mode.
MEDIAN
Urutkan data dari data terkecil ke data terbesar/sebaliknya, lalu cari posisi tengahnya menggunakan rumus. Keuntungan menggunakan median adalah median lebih stabil karena tidak terpengaruh oleh nilai ekstrim yang diamati. Hubungan antara tiga ukuran mean, yaitu mean aritmatika, median, dan modus, akan memberikan gambaran tentang bentuk kurva data yang dimaksud.
Jika mean aritmatika, median, dan modus mempunyai nilai yang sama, maka kurva tersebut simetris. Pada kurva simetris sempurna, nilai mean, median, dan mode aritmatika terletak pada titik tengah absis, dan ketiganya berimpit. Jika mean aritmatika lebih besar dari nilai median dan lebih besar dari nilai mode, kurva akan miring ke kanan karena puncaknya mengarah ke nilai positif.
Jika nilai rata-rata aritmatika lebih kecil dari nilai median dan lebih kecil dari nilai modus, kurva akan miring ke kiri karena titiknya memanjang ke nilai negatif. Jika distribusinya tidak terlalu miring, maka hubungan antara mean aritmatika, median dan modus dituliskan secara sistematis sebagai berikut. Tentukan median distribusi frekuensi dari tabel di bawah ini, jika diketahui mean = 67,18 dan modusnya 66,375.
Distribusi hasil tes kesehatan jantung kepada 100 pasien poliklinik internal RS Kencana tahun YYYY.
UKURAN PENEMPATAN
KUARTIL
DESIL ( Ds )
Ds8 berarti tidak lebih dari 80% mahasiswa UTS mendapat nilai 83,56, sedangkan 20% sisanya mendapat nilai minimal 83,56.
PERSENTIL (Ps)
PENGUKURAN PENYIMPANGAN
- Rentangan/Range
- Rentangan antar kuartil
- Simpangan Kuartil
- Simpangan Rata-rata
- SIMPANGAN BAKU (STANDAR DEVIASI)
- KOEFISIEN VARIAN (COEFICIENT OF VARIATION)
Pengukuran varians merupakan ukuran yang menunjukkan tinggi rendahnya perbedaan data yang diperoleh dari mean. Dengan demikian, dengan mengukur penyimpangan maka gambaran sekumpulan data akan menjadi lebih jelas dan tepat. Pengukuran. Varians tersebut terdiri dari range, range interkuartil, range interkuartil, mean deviasi, standar deviasi, varians, dan koefisien varians.
Rentang adalah nilai yang menunjukkan selisih terbesar antara nilai yang diamati dengan nilai terkecil. Rentang interkuartil dapat digunakan untuk mengetahui data outlier, yaitu data yang dianggap salah pencatatan atau pengukurannya salah atau berasal dari outlier, oleh karena itu perlu diperiksa kembali. Pada data di atas terdapat nilai 15 dan 97, artinya lebih kecil dari pagar dalam (23) atau lebih besar dari pagar luar (95).
Nilai 15 dan 97 mungkin disebabkan oleh kesalahan pencatatan, kesalahan pengukuran, atau penyimpangan data dari kasus. Merupakan nilai yang menunjukkan tingkat (derajat) variasi suatu kelompok data atau ukuran standar deviasi dari mean. Ukuran ini hanya dapat digunakan untuk melihat penyimpangan nilai yang terdapat pada satu kumpulan data, tidak dapat digunakan pada beberapa kumpulan data.
Misalnya, dari Survei Perilaku Hidup Sehat Kota ABC, data menghitung koefisien varians kadar glukosa darah dan kolesterol.
INDIKATOR KESEHATAN
- indikator kesehatan
- Ciri-Ciri Indikator Kesehatan
- Nilai Absolut Dan Nilai Relatif
- Proporsi, Rate Dan Ratio Proporsi
- Indikator Angka Kesakitan
- Indikator Angka Kematian
Variabel yang dapat memberikan indikasi dalam menggambarkan suatu kondisi kesehatan disebut indikator dan dapat digunakan untuk membantu mengukur perubahan yang terjadi. Data yang bernilai absolut dapat digunakan untuk merencanakan atau meningkatkan pelayanan kesehatan, mencegah atau memberantas penyakit. Misalnya, data jumlah anak di bawah usia lima tahun di suatu kabupaten dapat digunakan untuk merencanakan program imunisasi dan program gizi.
Data pasangan usia subur dapat digunakan untuk menyasar pengguna KB, menyediakan fasilitas dan staf untuk bantuan persalinan dan pemeriksaan kehamilan, dan lain-lain. Nilai relatif digunakan untuk merangkum data dan menyatakan hubungan antara dua atau lebih nilai dasar. Tidak dapat digunakan untuk memantau kemajuan kondisi kesehatan. Tidak dapat digunakan untuk menentukan perubahan yang terjadi seiring berjalannya waktu.
Angka kesakitan adalah jumlah penderita yang tercatat selama 1 tahun per 1000 penduduk pada pertengahan tahun yang sama. Angka kejadian suatu penyakit adalah banyaknya penyakit tertentu yang tercatat selama 1 tahun per 1000 penduduk yang mempunyai risiko terkena penyakit yang sama. Tarif ini juga dapat digunakan untuk membuat rencana mengenai kebutuhan pelayanan kesehatan, obat-obatan dan lain sebagainya.
Penyebab kematian digunakan untuk mengidentifikasi penyebab kematian yang paling umum sehingga dapat digunakan dalam strategi pencegahan dan pemberantasan.
DAFTAR PUSTAKA
INDEX
