• Tidak ada hasil yang ditemukan

PENDIDIKAN - UNIVERSITAS BUMIGORA

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2024

Membagikan "PENDIDIKAN - UNIVERSITAS BUMIGORA"

Copied!
13
0
0

Teks penuh

(1)

li

(2)

Keputusan ini berlaku sejak tanggal ditetapkan. Apabila dikemudian hari terdapat kekeliruan dalam penetapan ini, akan diadakan perbaikan

sebagaimana mestinya.

Keempat

Ditetapkan di : Mataram

LPada tanggal : 27 Mei 2022

AAA

DAmhopy Anggrawan, MT. Ph.D TR 106H261994031001

Tembusan :

1. Ketua Yayasan Pendidikan Eksekutip Komputer 2. Ketua Program Studi Imu Komputer

3. Yang bersangkutan

4. Arsip

(3)

Lampiran

Surat

Keputusan Nomor: 0016b/S.KEP/UBG/V/2022 Tanggal

Tentang

: 27 Mei 2022

Pengangkatan

Semester Dosen

Pembimbing

dan Co.

Pembimbing Skripsi Program

Studi IImu

Komputer Ganjil

Periode I Tahun

Akademik 2021/2022

DAFTAR DOSEN PEMBIMBING DAN Co. PEMBIMBING SKRIPSI PROGRAM STUDI ILMU KOMPUTER SEMESTER GENAP PERIODE I TAHUN 2021/2022

NO DOSEN PEMBIMBING Co. PEMBIMBING NIM NAMA MAHASISWA JUDUL SKRIPSI

Analisis

Sentiment

pada

Twitter

mengenai Aplikasi

Peduli

Lindungi menggunakan

|Metode K-Nearest Neighbor

Penerapan Recursive Fiture Elimination pada Algoritma KNN dan Klasifikasi

Penyakit Liver

Implementasi Algoritma Linier Regression

dan

Nalve

Bayes

dalan Prediksi

Gempa Bumi

Susulan di Provinsi Nusa

Tenggara

Barat

Penerapan Particle Swarm Optimization

untuk Meningkatkan Kinerja Algoritma K- Nearest Neighbor dalam Klasifikasi Penyakit Liver

1810530154 Tegar Iyar Lalana

1710510039 Hardianti Astuti

1810530226 Arga Aryadipa Nadi

Mayadi, M.Kom 1810520068

Sri Wahyuni

Dr. Ir. Anthony Anggrawan,

M.T.Ph.D

1810520059 Muhammad Ikbal Tamimimplementasi Data Mining Metode Nalve

Bayes dan C4.

Sistem

Pakar

Diagnosa Penyakit pada Tanaman

Cabai

menggunakan

Metode

Deep

First Search (DFS) dan Certainty Factor 1810530183

M. Dudy Armayanta

Sentiment

Analisis Terkait

Pembatasan

|Pemberlakuan

menggunakan

Metode K-Means dan

Support Yector Machine (SVM)

Klasifikasi

Ras Manusia

menggunakan Algoritma

Convolutional Neural

Network

lkCNN)

1610520059 |Aji Surya Abdi

Masyaraka (PPKM)

Hairani, M.Eng

2001010176

Anjas Ardiyan Azhari

Lampiran

(4)

NO DOSEN PEMBIMBING

Co. PEMBIMBING NIM NAMA MAHASISWA JUDUL SKRIPSI Penerapan Support Vector Machine dan Algoritma Natve Bayes pada Sentiment Analisis Ulasan

Pengguna Aplikasi Peduli

Media Pembelajaran Pengenalan Alat Musik

menggunakan Augmented Reality untuk Mahasiswa Tunarungu Ringan SDLB-B Kelas 4

Rancang Bangun Aplikasi Game Edukasi sebagai Media Pembelajaran Fisika Materi

Rangkaian Listrik

Media Pembelajaran Jaringan Permanen

pada Tumbuhan Endemik menggunakan|

Augmented Reality

Augmented Reality Hewan Penghasil Listrik

sebagai Media Pembelajaran di Sekolah Menengah Pertama (SMPN) 1 Praya Tengah

Hairani, M.Eng

2001010177 Putu Tisna Putra

Dr. Dian Syafitri C.S,

S.Kom.,Mdig Mmedia 1810520039 Rahmat Maulana

Dr.Ir. Anthony Anggrawan,

|M.T.,Ph.DD Dr. Dadang Priyanto,

M.Kom

1710510048

Ahmad Fatony

1810520027

Wulan Cahyani

Miftahul Madani, M.Kom

1810530129 Hendri Hamzanwadi

Pendukung

Rancang Bangun Sistem

Keputusan Penentuan Penerima Beasiswa Berbasis Web pada SMAN 4 Mataram menggunakan Metode SAW (Simple

Additive Weighting)

Kurniadin Abd. Latif,

M.Kom

1810550279

Sry Wahyuni Ningsih

2

Dr.

Helna Wardhana, M.Kom

Rancang Game Edukasi Sistem Pencermaan

Hewan

pada Mata Pelajaran IPA di

MTS NW Darussalimin Sengkol Mantang Hasbullah, M.Sn

1710530208

Ahmad Ahsani Taqwim

Penerapan

Haar Cacade Classifier

pada

Klasifikasi Kecepatan Kendaraan dalam Sistem Penegakan Speed Bump di Malam Hari

Identifikasi Karakter Plat Nomor Kendaraan menggunakan Metode Extreme Leaming

Machine

Muhammad Zulfikri, M.T 2001010175 Gede Yogi Pratama

Dr.Ir. Bambang Krismono,

M.Kom

Ni

Gusti

Ayu

Dasriani,

M.Kom

1810520055 Rizka Aulia Nurpotuzia

Media

Pembelajaran

Pengembangan

Interaktif 1810530203 Heri Budiman

f

Lampiran 2

(5)

NIM NAMA MAHASISWA JUDUL SKRIPSI NO DOSEN PEMBIMBING Co. PEMBIMBING

Pengenalan Flora dan Fauna Gunung

Rinjani menggunakarn Augmented Reality

1810530158 |Triana Persinda

Dr.

Dian

Syafitri

C.S, S.Kom.Mdig

|Hasbullah,

M.Sn

Mmedia

Media Promosi Paket Wisata di CV

Tanjung

Kelor Boat Transport

1610520031 Hairul Anam

Implementasi AR sebagai Media Edukasi

selama

Mengandung pada Ibu Hamil 1810530187

Afryadin

Rancang Bangun Game Susun Huruf dengan Tema Binatang dan Tumbuhan untuk Anak-

Anak

Penerapan Form Web Top Up Voucher

|Hotspot pada Mikrotik dengan Pembay aran

Online

Sentiment Analysis Algorit1ma Support Vector Machine dan Random Forest dalam

|Pengaruh (UMKM) Saat Pandemi Dr.

Dadang Priyanto, M.Kom Miftahul Madani, M.Kom 1810520047 Wahyu llahi

Dr. Husain, M.Kom Lilik Widyawati, M.Kom 1710520017 Hazalul Azmi

Ni

Gusti Ayu Dasriani, M.Kom Mayadi, M.Kom 1810520042 Sabda Patogi Aditya

Muhammad Adzroi

Mubarak

Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan

Pemberian Kredit pada Koperasi Pondok

Pesantren

Ahmat Adil, M.Sc Pahrul Irfan, M.Kom 1901010309

Sistem Pakar:

Implementasi

Metode

Depth

Search First dan Dempster Shafer untuk

|Mendiagnosa Penyakit pada Mata

Aplikasi Sistem Pakar untuk Skrining Mandiri Penyalahgunaan Narkoba Metode

Forward Chaining_

Lmpementasi Metode K-Nearest Naighbor dan Random Forest dalam Klasifikasi Penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD)

pada Puskesmas Labuan Bajo

Analisis

Perbandingan

Metode SAW

dan

1810530114

Reza Apriawan

1710520076 Sulthan Fahmi Syauqi

9 Mayadi, M.Kom

1810520077 Ainun Fitri

Ni

Gusti Ayu Dasriani,

|Rahayun Amnullah Husaini dalam Proses

Scleksi

Penerimaan

810520057 Beasiswa UKT pada Universitas Bumigora

Berbasis Website

A.Kom

Lampiran 3

(6)

NO DOSEN PEMBIMBING Co.PEMBINMBING NIM NAMA MAHASISWAa

JUDUL SKRIPSI

Emplementasi Website Enkripsi

dan

Deskripsi Data menggunakan Kombinasi Algoritma DES dan AES 256-bit pada BWS Nusa Tenggara Barat Kermentrian PUPR 1810520089 Haerudin Alafi

Mikha Christian Satria

jGirsang

Load Balancing Analisa Perbendingan

Traefik dan Haproxy_

1810520086

10 Lilik Widyawati, M. Kom

Analisa

VLAN

dengan

MACVLAN sebagai Virtual Networking pada Container Podman

Penerapan Muhammad Pandu

Suryapranata

1810520091

Fedi Fandaw

Impiementasi Sistem Autentikasi Jaringan

Wif Hotspot Prabayar

Khairan Marzuki, M.Kom 1810520060

Analisa Penerapan VLAN dengan 1810520081

Haryati

MACVLAN sebagai Virtuai Networking

pada Container Podman

11Raisul Azhar, M.T

Mahsus Ariandy

Impiernentasi Sistem Autentikasi Jaringan Wiff Hotspot Prabayar

1710520109

Network

Desain

Controller untuk Manajemen Intrastruktur

|Jaringan

Analisis Perbandingan Performa Container Podman& Singularity sebagai Container As

A Service (CAAS)

lmplementasi

CiCD pada Disaster

Revovar

dan Implementas 1810530175 Wahyudi liahi Rahman

1810520094 Lalu Advan Lavida 12

I

Putu

Hariyadi,

M.Kom

Muh. Ridholi Rahman enter Berbasis Virtual

(Cloud)

1810520051

menggunakan Moade Ogerasi Hoe DRC

Perancangan Website ebugai Modia

Promosi Kacang Mede Bunga Mekar

Rancang

Bangun Server Rest API

untuk Pertukaran

Multiplatfeorm

Melati Rosanensi, M.Kom 1810520073 Khairul Wathoni

13Parul Irfan, M.Kom

1810520023 Indra Maulana Riswan Data pada

Aplikasi

Rancangu

Aplikasi Kumpulan

Shalawat

Berbsis Multimedia Majles Taklim Assalam|

1810530247 Adzan Naufal Azkari 14 Muhammad Syahrir, M.Kom Fatimaturzahru', M.Kom

Lampiran 4

(7)

NO DOSEN PEMBIMBING Co. PEMBIMBING NIM NAMA MAHASISWA JUDUL SKRIPSI Perancangan Sistem Informasi Management Inventory Barang UPTD Islamic Center

NTB

Media Promosi Bumdes Serasi Desa Aikmel Timur Berbasis Web

15 Apriani, M.Kom 1810550263

|Rizky

Riky Abdul Aziz

16 Miftahul Madani, M.Kom 1610510015 |Septian Dwi Rahmanto

Cara Menghitung Cepat menggunakan Media Game di SDN 20 Ampenan

Perancangan Iklan Layanan Masyarakat|

Berbasis Animasi 2 Dimensi tentang Bahaya

Rokok Elektronik

1810520095

Mul Alhidayat

17 Melati Rosanensi, M.Kom

Hasbullah, M.Sn

1810520079 Ixan Ardian Yusuf

Ditetapkan di Mataram

:27 Mei 2022 4Pada tanggal

TAR

VER

Dr. Anihory Anggrawan, MT. Ph.D NHE19611226199403100

G

Tembusan

1. Ketua Yayasan Pendidikan Eksekutif Komputer 2. Ketua Program Studi Imu Komputer 3. Yang Bersangkutan

4. Arsip

Lampiran5

(8)

RANCANG BANGUN GAME PUZZLE PENGENALAN BINATANG DAN TUMBUHAN DENGAN METODE MULTIMEDIA DEVELOPMENT LIFE CYCLE (MDLC)

SKRIPSI

Oleh:

WAHYU ILAHI (1810520047)

PROGRAM STUDI ILMU KOMPUTER FAKULTAS TEKNIK

UNIVERSITAS BUMIGORA MATARAM

2022

(9)

RANCANG BANGUN GAME PUZZLE PENGENALAN BINATANG DAN TUMBUHAN DENGAN METODE MULTIMEDIA DEVELOPMENT LIFE CYCLE (MDLC)

SKRIPSI

Diajukan Sebagai Salah Satu Syarat untuk Memenuhi Kebulatan Studi Jenjang Strata Satu (S1) Program Studi Ilmu Komputer

Pada Universitas Bumigora

Oleh:

WAHYU ILAHI (1810520047)

PROGRAM STUDI ILMU KOMPUTER FAKULTAS TEKNIK

UNIVERSITAS BUMIGORA MATARAM

2022

(10)
(11)
(12)
(13)

iii

Referensi

Dokumen terkait

Algoritma Decision Tree C4.5 memiliki performa terbaik dengan akurasi 88% dan presisi 98% dibandingkan algoritma Naïve Bayes dan Support Vector Machine ketika dibuat model dari data

Sedangkan klasifikasi yang dilakukan dengan bantuan teknologi, memiliki beberapa algoritma, diantaranya Naïve Bayes, Support Vector Machine, Decission Tree, Fuzzy dan

Berdasarkan pemaparan dari penelitian sebelumnya, maka peneliti akan melakukan komparasi algoritma Support Vector Machine (SVM) dan Naive Bayes (NB) pada

Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa algoritma Support Vector Machine dengan PSO memiliki nilai akurasi lebih baik dari pada algoritma Naïve Bayes ataupun

2020, melakukan penelitian analisis sentiment terhadap transfortasi online pada media sosial twitter menggunakan algoritma Support Vector Machine SVM Berbasis Particle Swarm

Berdasarkan penjelasan di atas penulis merumuskan judul penelitian yaitu, Optimasi Algoritma Support Vector Machine Berbasis Partical Swarm Optimazation Pada Analisis Sentiment

Kalimat tersebut akan dilakukan proses text mining dengan menggunakan algoritma Support Vector machine untuk menghasilkan klasifikasi dari sentimen suatu kalimat ke dalam sentiment

3.3 Perbandingan Kedua Algoritma Hasil prediksi dari kedua algoritma Naïve Bayes dan Support Vector Machine dengan metode latih percentage split dan k-fold cross validation