• Tidak ada hasil yang ditemukan

Penentuan Dompet Elektronik Terunggul Menggunakan Metode Weighted Product

N/A
N/A
aihi

Academic year: 2024

Membagikan " Penentuan Dompet Elektronik Terunggul Menggunakan Metode Weighted Product"

Copied!
5
0
0

Teks penuh

(1)

Penentuan E-Wallet Terunggul Menggunakan Pendekatan Metode Weighted Product

Ravansa Rahman Santosa

1

, Abdul Halim Anshor

2

, Zidan Lutfi Ramadhan

3

, Mufida Nuriyana

4

, Dean Adriansyah Asy’ari

5

, Anindia Sasikirana

6

Teknik Informatika – F.Teknik – Universitas Pelita Bangsa

Jl. Inspeksi Kalimalang No.9, Cibatu, Cikarang Sel., Bekasi, Jawa Barat 17530

1) [email protected]

2) [email protected] 3) [email protected]

4) [email protected] 5) [email protected] 6) [email protected] Abstrak - Dalam era digital, E-Wallet telah

menjadi sarana penting dalam transaksi keuangan sehari-hari. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan E-Wallet yang terunggul melalui pendekatan Metode Weighted Product (WP). Saat ini, banyaknya pilihan E-Wallet dengan fitur yang beragam membuat pengguna seringkali kesulitan dalam menentukan pilihan yang paling sesuai dengan kebutuhan mereka.

Metode WP dipilih karena mampu memberikan bobot pada kriteria-kriteria yang relevan dalam pemilihan E-Wallet. Kriteria tersebut melibatkan aspek keamanan, kenyamanan, biaya transaksi, fitur tambahan, dan kepopuleran. Setiap kriteria diberikan bobot berdasarkan tingkat kepentingannya, dan hasil perankingan dihasilkan dengan menggunakan metode perhitungan WP. Penelitian ini melibatkan pengumpulan data dari pengguna E-Wallet melalui kuisioner online. Analisis data dilakukan dengan mengaplikasikan Metode WP untuk menentukan E-Wallet terunggul berdasarkan preferensi dan kebutuhan pengguna. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan panduan yang lebih jelas kepada pengguna dalam memilih E-Wallet sesuai dengan preferensi dan kebutuhan mereka. Implikasi penelitian ini juga diarahkan untuk memberikan masukan kepada penyedia layanan E-Wallet dalam meningkatkan kualitas dan inovasi produk mereka. Penelitian ini tidak hanya akan memberikan kontribusi pada pemahaman tentang preferensi pengguna terhadap E-Wallet, tetapi juga memperkuat landasan teoritis dalam penggunaan Metode Weighted Product dalam konteks pemilihan teknologi keuangan digital.

Kata Kunci: E-Wallet, Metode Weighted Product, Pemilihan, Kriteria, Preferensi Pengguna.

Abstract - In the digital era, E-Wallets have become an important means of daily financial transactions. This research aims to determine the best E-Wallet using the Weighted Product (WP) method approach. Currently, the large number of E-Wallet choices with various features means that users often have difficulty determining the choice that best suits their needs. The WP method was chosen because it is able to give weight to the relevant criteria in selecting an E-Wallet. These criteria include aspects of security, convenience, transaction fees, additional features, and popularity. Each criterion is given a weight based on its level of importance, and the ranking results are produced using the WP calculation method.

This research involves collecting data from E-Wallet users through online questionnaires. Data analysis was carried out by applying the WP Method to determine the best E- Wallet based on user preferences and needs.. It is hoped that the results of this research can provide clearer guidance to users in choosing an E-Wallet according to their preferences and needs. The implications of this research are also directed at providing input to E-Wallet service providers in improving the quality and innovation of their products. This research will not only contribute to the understanding of user preferences for E-Wallets, but also strengthen the theoretical foundation in the use of the Weighted Product Method in the context of choosing digital financial technology.

Keywords: E-Wallet, Weighted Product Method,Selection, Criteria, User Preferences

1. Pendahuluan

(2)

Pada era teknologi dan informasi saat ini yang sangat berkembang pesat dan cepat, teknologi yang canggih sangat membantu masyarakat dalam menjalani kehidupan sehari-hari mereka, terutama dalam hal pembayaran.

Sebelumnya, yang masih membayar dengan uang tunai, tetapi sekarang banyak yang menggunakan pembayaran nontunai yang sering digunakan. E-wallet memungkinkan berbagai jenis transaksi, seperti membeli sesuatu (seperti pulsa, barang, makanan, dan sebagainya), membayar tagihan (seperti listrik, PDAM, BPJS, dan lainnya), dan juga berfungsi sebagai tempat penyimpanan uang (Cornelia Permatasari, 2022). Dengan adanya E-Wallet, segala transaksi konsumen menjadi lebih mudah, cepat, efektif, dan efisien. Selain itu, penerapan teknologi di berbagai industri membantu mengurangi biaya (Nadhilah et al., 2021). Dengan banyaknya e-wallet yang memudahkan transaksi keuangan, terutama pembayaran, masyarakat sulit untuk menentukan aplikasi e-wallet mana yang terbaik untuk digunakan. Ini karena mereka mempertimbangkan banyak faktor, seperti keamanan, keuntungan, kepercayaan, promosi, dan kemudahan. Dalam hal ini, kami akan menilai aplikasi e-wallet alternatif seperti Gopay, Dana, OVO, dan Shopeepay menggunakan metode Weighted Product.

Dengan adanya E-Wallet segala transaksi konsumen lebih mudah, cepat, efektif, efisien dan penekanan segala biaya yang lebih murah dengan adanya penerapan teknologi diberbagai sektor (Nadhilah et al., 2021).Dengan berbagi fenomena tentang e-wallet yang memudahkan kegiatan transaksi keuangan khususnya dalam hal pembayaran membuat masyarakat kesulitan dalam menentukan aplikasi e-wallet yang terbaik digunakan dengan melihat beberapa unsur yaitu keamanan, manfaat, kepercayaan, promosi dan

kemudahan.Dalam hal iniaplikasi e-wallet yang akan dinilai dengan alternatifnya yaitu Gopay , Dana, OVO, dan Shopeepay dengan menggunakan metode Weighted Product (WP).

GoPay adalah layanan uang elektronik terdepan di Indonesia dengan nama PT. Dompet Anak Bangsa yang merupakan anak perusahaan dari Gojek yang telah diresmikan sejak tahun 2016. DANA adalah dompet digital Indonesia yang didesain untuk menjadikan setiap transaksi non-tunai dan non-kartu secara digital baik online maupun offline yang diselenggarakan oleh PT. Espay Debit Indonesia Koe yang diresmikan pada 5 Desember 2018.

OVO merupakan layanan uang elektronik yang didirikan oleh Lippo Group dan dimiliki PT. Visionet Internasional dan sudah terdaftar di Bank Indonesia sejak 22 Agustus 2017. ShopeePay adalah sebuah aplikasi yang merupakan salah satu penyedia layanan e-wallet dan terintegrasi dalam sistem e-payment di salah satu aplikasi marketplace yaitu Shopee yang didirikan oleh PT AirPay International Indonesia pada November 2015.

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi dan menentukan E-Wallet terunggul di antara GoPay, DANA, OVO, dan ShopeePay dengan menggunakan Metode Weighted Product (WP). Melalui penelitian ini, diharapkan dapat memberikan panduan yang bermanfaat bagi masyarakat dalam memilih E-Wallet yang paling sesuai dengan kebutuhan mereka. Selain itu, hasil penelitian ini juga diharapkan dapat memberikan kontribusi pada pemahaman tentang preferensi pengguna terhadap layanan keuangan digital dan memberikan masukan berharga kepada penyedia layanan E-Wallet untuk meningkatkan kualitas layanan mereka.

2. Metode Penelitian

Metode penelitian yang digunakan dalam studi ini adalah studi komparatif, yang bertujuan untuk membandingkan E- Wallet berdasarkan kriteria tertentu dengan menggunakan pendekatan Metode Weighted Product. Populasi penelitian

(3)

terdiri dari pengguna E-Wallet di Indonesia, dengan sampel yang dipilih melalui purposive sampling, memastikan representativitas data. Kriteria penelitian mencakup keamanan transaksi, ketersediaan fitur, akses merchant, biaya transaksi, dan ketersediaan promosi dan diskon, yang diukur menggunakan skala Likert. Instrumen penelitian berupa kuesioner Likert yang dirancang khusus, disebarkan secara daring atau melalui wawancara kepada responden. Proses analisis data melibatkan normalisasi skor, pembobotan kriteria dengan Metode Weighted Product, dan uji statistik untuk memvalidasi hasil. Dengan pendekatan ini, diharapkan penelitian ini dapat memberikan pemahaman yang mendalam tentang keunggulan relatif dari berbagai E-Wallet, serta menjadi panduan dalam pemilihan E-Wallet yang sesuai dengan kebutuhan pengguna. Berikut adalah beberapa data yang dimasukan kedalam kriteria :

Tabel Kriteria

Kriteria Keterangan

C1 Keamanan

C2 Fitur Antarmuka

C3 Akses Merchant

C4 Biaya transaksi

C5 Ketersediaan Promosi dan Diskon

Dari tabel yang tercantum, informasi yang terdapat akan menjadi faktor penentu dalam proses pemilihan. Data-data tersebut diidentifikasi sebagai kriteria yang akan menjadi dasar pertimbangan dalam memilih E-Wallet nanti.

Total Suara

Total suara = Sangat tidak yakin + Tidak yakin + Netral + Yakin + Sangat yakin Rumus Presentasi Bobot

Bobot Sangat tidak yakin = Sangat tidak yakinTotal Suara Bobot Tidak yakin = Tidak yakinTotal Suara

Bobot Netral= NetralTotal Suara Bobot Penting = PentingTotal Suara

Bobot Sangat penting = Sangat pentingTotal Suara

Nilai Bobot E-Wallet = (1 ×Bobot Sangat Tidak Yakin) + (2 × Bobot Tidak Yakin) + (3 × Bobot Netral) + (4 × Bobot Yakin) + (5 × Bobot Sangat Yakin)

Tabel 1. Bobot Keamanan Transaksi

Nilai Bobot Keterangan

(4)

Bobot 1 Sangat tidak yakin

Bobot 2 Tidak yakin

Bobot 3 Netral

Bobot 4 Yakin

Bobot 5 Sangat yakin

Table 1 diatas menunjukkan total suara adalah hasil penjumlahan dari tingkat keyakinan masing-masing responden, yaitu Sangat tidak yakin, Tidak yakin, Netral, Yakin, dan Sangat yakin. Rumus Presentasi Bobot digunakan untuk menghitung bobot atau kontribusi masing-masing tingkat keyakinan terhadap keputusan. Bobot Sangat tidak yakin diperoleh dengan membagi jumlah suara Sangat tidak yakin dengan total suara. Hal yang sama berlaku untuk Tidak yakin, Netral, Penting, dan Sangat penting. Nilai Bobot E-Wallet dihitung dengan mengalikan bobot masing-masing tingkat keyakinan dengan nilai yang sesuai (1 untuk Sangat tidak yakin, 2 untuk Tidak yakin, dan seterusnya), lalu menjumlahkan hasilnya. Dengan demikian, hasil akhir mencerminkan sejauh mana masing-masing tingkat keyakinan berkontribusi terhadap nilai total E-Wallet.

Tabel 2. Bobot Fitur Antarmuka

Nilai Bobot Keterangan

Bobot 1 Sangat sulit

Bobot 2 Sulit

Bobot 3 Netral

Bobot 4 Mudah

Bobot 5 Sangat Mudah

Table 2 diatas menunjukkan total suara adalah jumlah keseluruhan suara yang diperoleh dari partisipan, yang terdiri dari kategori Sangat sulit, Sulit, Netral, Mudah, dan Sangat mudah, mencerminkan tingkat kesulitan yang dirasakan terkait suatu hal. Rumus Presentasi Bobot digunakan untuk menentukan kontribusi relatif dari masing-masing kategori suara terhadap penilaian keseluruhan. Bobot Sangat sulit dihitung dengan membagi jumlah suara Sangat sulit dengan total suara, demikian pula untuk kategori Sulit, Netral, Mudah, dan Sangat mudah. Nilai Bobot E-Wallet disusun dengan mengalikan bobot masing-masing kategori suara dengan nilai yang sesuai (1 untuk Sangat sulit, 2 untuk Sulit, dan seterusnya), kemudian menjumlahkan hasilnya. Hasil akhir dari perhitungan ini mencerminkan kontribusi relatif dari setiap tingkat kesulitan terhadap nilai total E-Wallet, memberikan pemahaman yang lebih mendalam tentang persepsi kesulitan dari partisipan.

Tabel 3. Bobot Akses Merchant

Nilai Bobot Keterangan

Bobot 1 Sangat terbatas

Bobot 2 Terbatas

Bobot 3 Netral

Bobot 4 Luas

Bobot 5 Sangat luas

Table 3 diatas menunjukkan total suara merupakan hasil dari penjumlahan preferensi atau tingkat keterbatasan yang diberikan oleh responden, yang terdiri dari Sangat Terbatas, Terbatas, Netral, Luas, dan Sangat Luas. Rumus Presentasi Bobot digunakan untuk menghitung proporsi kontribusi masing-masing tingkat keterbatasan terhadap keputusan. Misalnya, Bobot Sangat Terbatas dihitung dengan membagi jumlah suara Sangat Terbatas dengan total suara, dan hal serupa dilakukan untuk tingkat Terbatas, Netral, Luas, dan Sangat Luas. Nilai Bobot E-Wallet dihitung dengan mengalikan bobot masing-masing tingkat keterbatasan dengan nilai yang sesuai (1 untuk Sangat Terbatas, 2 untuk Terbatas, dan seterusnya), lalu menjumlahkan hasilnya. Hasil akhir mencerminkan seberapa besar setiap tingkat keterbatasan berkontribusi terhadap nilai total E-Wallet.

Tabel 4. Bobot Biaya Transaksi

Nilai Bobot Keterangan

(5)

Bobot 1 Terlalu mahal

Bobot 2 Mahal

Bobot 3 Sesuai

Bobot 4 Ekonomis

Bobot 5 Sangat Ekonomis

Table 4 diatas menunjukkan total suara adalah hasil penjumlahan dari tingkat penilaian masing-masing responden terhadap opsi biaya, yaitu Terlalu mahal, Mahal, Sesuai, Ekonomis, dan Sangat Ekonomis. Rumus Presentasi Bobot digunakan untuk menghitung bobot atau kontribusi masing-masing tingkat penilaian terhadap opsi biaya. Bobot Terlalu mahal diperoleh dengan membagi jumlah suara Terlalu mahal dengan total suara. Hal yang sama berlaku untuk Mahal, Sesuai, Ekonomis, dan Sangat Ekonomis. Nilai Bobot E-Wallet dihitung dengan mengalikan bobot masing- masing tingkat penilaian dengan nilai yang sesuai (1 untuk Terlalu mahal, 2 untuk Mahal, dan seterusnya), lalu menjumlahkan hasilnya. Dengan demikian, hasil akhir mencerminkan sejauh mana masing-masing tingkat penilaian berkontribusi terhadap nilai total E-Wallet.

Tabel 5. Bobot Ketersedian Promosi dan Diskon

Nilai Bobot Keterangan

Bobot 1 Sangat jarang

Bobot 2 Jarang

Bobot 3 Kadang-kadang

Bobot 4 Sering

Bobot 5 Sangat sering

Table 5 diatas menunjukkan total suara merupakan hasil penjumlahan dari tingkat frekuensi penggunaan E-Wallet, yaitu Sangat jarang, Jarang, Kadang-kadang, Sering, dan Sangat sering, yang diungkapkan oleh para responden.

Rumus Presentasi Bobot digunakan untuk menentukan kontribusi atau bobot masing-masing tingkat frekuensi terhadap penilaian E-Wallet. Misalnya, Bobot Sangat jarang diperoleh dengan membagi jumlah suara Sangat jarang dengan total suara, dan hal serupa berlaku untuk tingkat frekuensi lainnya seperti Jarang, Kadang-kadang, Sering, dan Sangat sering. Nilai Bobot E-Wallet dihitung dengan mengalikan bobot masing-masing tingkat frekuensi dengan nilai yang sesuai (1 untuk Sangat jarang, 2 untuk Jarang, dan seterusnya), lalu menjumlahkan hasilnya. Hasil akhir mencerminkan kontribusi relatif dari masing-masing tingkat frekuensi terhadap penilaian E-Wallet, dengan menggambarkan sejauh mana frekuensi penggunaan tersebut memengaruhi nilai total E-Wallet.

Referensi

Dokumen terkait

Flowchart Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kartu Perdana Menggunakan Metode Weighted Product (WP) .... Flowchart Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan

MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED SUM MODEL (WSM) DAN WEIGHTED PRODUCT MODEL (WPM) DALAM MENENTUKAN SEKOLAH DASAR (SD) TERBAIK DI KABUPATEN ACEH TENGAH.. Kategori :

Alternatif yang sesuai dalam menentukan dosen komputer terbaik adalah dengan sistem pendukung keputusan menggunakan metode WASPAS (Weighted Aggregated Sum Product

Dalam penelitian ini akan diimplementasikan salah satu metode dalam pengambilan keputusan yaitu Weighted Product (WP) untuk membantu kepala jorong dalam penyaluran

Flowchart Perhitungan Weighted Product Pada flowchart atau algoritma perhitungan metode Weighted Product (WP) pada sistem pengaduan dan penindakan

Maka dari hasil penelitian ini telah menunjukkan bahwa penerapan metode Weighted Product dapat membantu dan mendapatkan hasil dalam menentukan Pensiun yang berhak

PEMBAHASAN 3.1 Penentuan nilai bobot W Kriteria Langkah awal yang harus dilakukan dalam menggunakan metode Weighted Product WP untuk menentukan karyawan yang akan mendapatkan bonus

Diharapkan dengan adanya Sistem pendukung keputusan pemilihan guru terbaik di MI Qomarul Huda Banaran menggunakan metode Weighted Product WP berbasis web, dalam pengambilan keputusan