Penerapan Metode MOOSRA dalam Rekomendasi Platform Investasi Emas Online Terbaik dengan Pembobotan ROC

Penerapan Metode MOOSRA dalam Rekomendasi Platform Investasi Emas Online Terbaik dengan Pembobotan ROC

Hanifah Ekawati, Yunita

STMIK Widya Cipta Dharma, Samarinda, Indonesia Email: ^1,*hanifa@wicida.ac.id, ²yunita@wicida.ac.id Email Penulis Korespondensi: hanifa@wicida.ac.id

Abstrak−Pada era sekarang teknologi dianggap lebih praktis dalam melakukan segala hal contohnya seperti melakukan investasi yang awalnya hanya dapat dilakukan secara langsung dan dianggap rumit tetapi sekarang dengan adanya teknologi, investasi dapat dilakukan secara online sehingga lebih praktis. Investasi dapat dilakukan oleh generasi muda tidak hanya orang tua saja, generasi muda perlu belajar mengenai berbagai hal mengenai investasi yang bertujuan untuk mempersiapkan masa depan yang lebih cerah. Investasi yang dapat dilakukan oleh generasi muda bisa dalam berbagai bentuk salah satunya investasi emas. Investasi emas dapat dilakukan dengan cara membeli emas fisik seperti perhiasan atau batangan emas, maupun dengan cara investasi emas non-fisik seperti melalui pasar berjangka, reksadana emas, atau platform investasi emas online. Platform investasi emas online menawarkan harga emas yang kompetitif dan layanan penyimpanan emas di gudang yang aman untuk memudahkan investor dalam membeli dan menjual emas secara online menjadi lebih mudah. Namun karena banyaknya Platform investasi emas membuat para investor emas generasi muda bingung dalam menentukan platform investasi emas online yang terbaik untuk digunakan. Penerapan sistem pendukung keputusan dimanfaatkan pada penelitian ini untuk menyelesaikan maslah dalam rekomendasi platform investasi emas terbaik dengan penerapan metode MOOSRA (Multi-Objective Optimization on the Basis of Simple Analysis) dan pembobotan ROC (Rank Order Centroid). Maka digunakan beberapa kriteria dalam rekomendasi platform investasi emas terbaik yaitu Rating Ulasan, Terintegrasi E-commerce, Jumlah Metode Pembayaran, Jumlah Mitra dan Minimal Pembelian. Dengan penerapan metode MOOSRA dan ROC diperoleh hasil platform investasi emas terbaik dengan nilai preferensi tertinggi pada alternatif P2 yaitu BukaEmas dengan nilai 1151.88524.

Kata Kunci : SPK, MOOSRA, ROC, Platform investasi emas

Abstract−In the current era, technology is considered more practical in doing all kinds of things, for example, making investments that initially could only be done in person and were considered complicated, but now with technology, investments can be made online, making it more practical. Investments can be made by the younger generation, not only by their parents, the younger generation needs to learn about various things about investing with the aim of preparing for a brighter future. Investments that can be made by the younger generation can be in various forms, one of which is gold investment. Gold investment can be done by buying physical gold such as jewelry or gold bars, or by means of non-physical gold investment such as through the futures market, gold mutual funds, or online gold investment platforms. The online gold investment platform offers competitive gold prices and gold storage services in a secure warehouse to make it easier for investors to buy and sell gold online. However, because there are so many gold investment platforms, young gold investors are confused about determining the best online gold investment platform to use. The application of a decision support system is used in this study to solve problems in the recommendation of the best gold investment platform by applying the MOOSRA (Multi-Objective Optimization on the Basis of Simple Analysis) method and ROC (Rank Order Centroid) weighting.

Then several criteria are used in the recommendations for the best gold investment platforms, namely Rating Reviews, Integrated E- commerce, Number of Payment Methods, Number of Partners and Minimum Purchases. By applying the MOOSRA and ROC methods, the best gold investment platform results with the highest preference value are obtained in alternative P2, namely BukaEmas with a value of 1151.88524.

Keywords:DSS; MOOSRA; ROC; Gold Investment Platforms

1. PENDAHULUAN

Di era society 5.0 ini pada perkembangan digital dimana seluruh proses bisa dilakukan menggunakan sistem otomatis untuk seluruh proses aktivasi. Era society 5.0 ini seluruh teknologi adalah bagian dari manusia itu sendiri, sehingga internet tidak hanya dimanfaatkan sebagai tempat berbagi informasi tetapi internet dimanfaatkan dalam melakukan aktivitas dalam menjalani kehidupan[1]. Pada era sekarang teknologi dianggap lebih praktis dalam melakukan segala hal contohnya seperti melakukan investasi yang awalnya hanya dapat dilakukan secara langsung dan dianggap rumit tetapi sekarang dengan adanya teknologi, investasi dapat dilakukan secara online sehingga lebih praktis. Investasi adalah suatu kegiatan yang dilakukan dengan tujuan untuk memperoleh keuntungan di masa depan dengan cara menanamkan dana atau modal pada suatu aset atau instrumen keuangan tertentu. Investasi dapat dilakukan oleh generasi muda tidak hanya orang tua saja, generasi muda perlu belajar mengenai berbagai hal mengenai investasi yang bertujuan untuk mempersiapkan masa depan yang lebih cerah. Investasi yang dapat dilakukan oleh generasi muda bisa dalam berbagai bentuk salah satunya investasi emas[2].

Emas adalah salah satu logam mulia yang dianggap berharga sehingga bisa digunakan sebagai investasi. Emas sering dianggap sebagai aset yang stabil dan aman karena nilai emas jarang terpengaruh oleh fluktuasi pasar dan inflasi.

Oleh karena itu, emas sering menjadi pilihan bagi investor generasi muda yang ingin melindungi kekayaan mereka dan mengamankan masa depan finansial mereka[3]. Tujuan utama dari investasi adalah untuk memperoleh pengembalian modal (return) yang lebih tinggi dibandingkan dengan simpanan biasa di bank, namun tentunya dengan risiko yang lebih tinggi pula[4]. Investasi emas adalah kegiatan membeli emas dengan tujuan memperoleh keuntungan di masa depan.

Tujuan investasi emas dapat beragam, mulai dari mempertahankan nilai kekayaan, melindungi aset dari inflasi, hingga spekulasi terhadap pergerakan harga emas di pasar[5]. Namun, investasi emas juga memiliki risiko dan harus

DOI: 10.30865/mib.v7i2.6063

dipertimbangkan dengan cermat sebelum melakukan investasi. Investasi emas dapat dilakukan dengan cara membeli emas fisik seperti perhiasan atau batangan emas, maupun dengan cara investasi emas non-fisik seperti melalui pasar berjangka, reksadana emas, atau platform investasi emas online.

Platform investasi emas online adalah suatu layanan yang disediakan oleh perusahaan atau lembaga keuangan untuk memudahkan investor dalam membeli dan menjual emas secara online melalui aplikasi atau situs web. Platform ini memungkinkan investor untuk membeli emas dalam bentuk fisik atau non-fisik seperti melalui kontrak berjangka atau rekening terpisah. Platform investasi emas online misalnya Tokepedia Emas, Bukalapak Emas dan lain-lain. Platform investasi emas online juga menawarkan harga emas yang kompetitif dan layanan penyimpanan emas di gudang yang aman untuk memudahkan investor dalam membeli dan menjual emas secara online menjadi lebih mudah. Namun karena banyaknya Platform investasi emas online membuat para investor emas generasi muda bingung dalam menentukan platform investasi emas online yang terbaik untuk digunakan. Oleh karena itu dalam penentuan rekomendasi platform investasi emas online diterapkan beberapa kriteria yaitu Rating Ulasan, Terintegrasi E-commerce, Jumlah Metode Pembayaran, Jumlah Mitra dan Minimal Pembelian. Maka suatu sistem pendukung keputusan (SPK) sangat dibutuhkan dalam mempermudah proses penentuan rekomendasi platform investasi emas online terbaik.

Diharapkan bahwa SPK dapat memudahkan proses dalam menentukan rekomendasi platform investasi emas terbaik dengan mengatasi permasalahan yang telah dijelaskan. SPK memiliki kemampuan untuk menyelesaikan suatu masalah dengan menghasilkan alternatif terbaik yang memenuhi kriteria. Penulis menggunakan metode MOOSRA (Multi-Objective Optimization on the Basis of Simple Analysis) dan pembobotan ROC (Rank Order Centroid)sebagai salah satu metode dalam SPK dalam penelitian ini. MOOSRA adalah metode perbandingan multikriteria yang stabil, konsisten, dan handal sehingga mampu menghasilkan rekomendasi terbaik dari kriteria platform investasi emas online.

Beberapa penelitian terdahulu yang berkaitan dengan metode yang digunakan sebagai bahan acuan dalam penelitian ini. Penelitan yang dilakukan oleh Abdullah dan Aldisan tahun 2023 mengenai penerapan metode MOOSRA dengan pembobotan ROC dalam penerimaan frontliner dengan menetapkan 6 kriteria sebagai bahan acuan perbandingan penilaian terhadap 12 alternatif. Hasil penelitian tersebut menghasilkan 3 alternatif yang lulus sebagai frontliner yaitu pada alternatif A8, A1 dan A6 dengan nilai tertinggi[6]. Penelitian yang dilakukan oleh Rivalri dan Soeb tahun 2022 membuat penelitian mengenai SPK dalam menentukan team leader dengan metode MOOSRA. Penelitian ini menetapkan 4 kriteria dan memiliki 5 alternatif, setelah penerapan metode dihasilkan alternatif terbaik dengan nilai tertinggi yaitu 0.585 atas nama Ishaq[7]. Penelitian yang dilakukan oleh Abdul Karim dkk tahun 2022 yang meneliti tentang penerapan metode MOOSRA dalam menentukan mahasiswa lulusan terbaik. Dalam menetukan mahasiswa lulusan terbaik peneliti menetapkan 5 kriteria dan terdapat 7 alternatif, sehingga penelitian menghasilkan keputusan sebagai alternatif terbaik yaitu Zainal dengan nilai 0.418397[8]. Penelitian yang dilakukan oleh Zulfi Azhar dkk tahun 2022 meneliti mengenai penerapan metode MOOSRA dalam pemilihan E-Commerce terbaik dengan menetapkan 4 kriteria dan terdapat 8 alternatif. Penelitian mengahasilkan keputusan alternatif terbaik yaitu Lazada dengan perolehan nilai tertinggi sebesar 3.26323[9]. Penelitian yang dilakukan oleh Ahlan Ismono tahun 2022 membahas penerapan metode MOOSRA dalam pemilihan auditor. Dalam pemilihan auditor ditetapkan 5 kriteria penilaian dan terdapat 5 alternatif yang ada untuk dilakukan perhitungan dengan metode MOOSRA sehingga menghasilkan alternatif terbaik dengan perolehan nilai tertinggi yaitu sebesar 5.60 pada alternatif A1[10].

Berdasarkan penelitian sebelumnya yang telah dijelaskan sebagai acuan untuk mengatasi permasalahan yang telah disebutkan dalam penelitian ini, penulis melakukan penelitian tentang rekomendasi platform investasi emas online terbaik dengan menerapkan metode MOOSRA dan ROC. Penggunaan metode ini dapat menghasilkan alternatif terbaik dari kriteria yang telah ditentukan sehingga diharapkan dapat memberikan rekomendasi yang akurat dan dapat diandalkan.

2. METODOLOGI PENELITIAN

2.1 Sistem Pendukung Keputusan

Sistem pendukung keputusan (SPK) adalah suatu bentuk sistem informasi yang membantu para pengambil keputusan dalam memecahkan suatu masalah atau menentukan pilihan terbaik dari beberapa alternatif yang tersedia. SPK ini menggunakan berbagai jenis data, model, dan teknik analisis untuk membantu pengguna dalam memilih solusi terbaik dan tepat. SPK umumnya terdiri dari beberapa komponen seperti basis data, model matematis atau statistik, dan antarmuka pengguna yang mudah dipahami. Dengan adanya sistem ini, para pengguna dapat mengumpulkan, menganalisis, dan memanipulasi data dengan lebih efisien dan efektif. Selain itu, sistem pendukung keputusan juga dapat menghasilkan prediksi atau skenario alternatif yang dapat membantu pengambilan keputusan yang lebih baik dan cerdas[11]–[15].

2.2 Platform Investasi Emas Online

Platform investasi emas online adalah sebuah aplikasi atau platform digital yang memungkinkan investor untuk membeli dan menjual emas secara online melalui aplikasi atau situs web. Dalam investasi emas online, investor dapat membeli emas dalam bentuk fisik atau non-fisik seperti melalui kontrak berjangka atau rekening terpisah. Umumnya, platform investasi emas online juga menawarkan harga emas yang kompetitif dan layanan penyimpanan emas di gudang yang aman untuk memudahkan investor dalam membeli dan menjual emas secara online. Platform investasi emas online ini

biasanya diatur oleh otoritas keuangan dan memiliki lisensi yang dikeluarkan oleh pemerintah untuk menjaga keamanan dan kepercayaan investor[16].

2.3 Metode ROC

ROC digunakan untuk menentukan prioritas kriteria yang paling penting. Bobot untuk masing-masing kriteria dihitung menggunakan metode ROC[17]–[22]. Berikut tahapan perhitungannya[14], [15]:

C₁> C₂> C₃> C_m (1)

Proses mendapatkan nilai bobot (W) dengan rumus berikut:

Wm= ¹

m∑ (¹

i)

m

i=1 (2)

2.4 Metode MOOSRA

Metode moosra merupakan suatu metode yang dikembangkan oleh Das el al, yang didalamnya terdapat sebuah matriks keputusan. Metode moosra juga salah satu metode yang kurang dalam variasi nilai kriteria tersebut[6], [25]–[29]. Dalam melakukan sebuah perhitungan dengan metode moosra terdapat empat tahapan perhitungannya yaitu sebagai berikut[27]:

1. Membentuk matriks keputusan

X = [

x₁₁ x₁₂ x21 x22

⋯ x_1n

⋯ x2n

⋮ ⋮

xm1 xm2

⋱ ⋮

⋯ xmn

] (3)

2. Menentukan Matriks Normlaisasi X^∗ij = ^Xij

√[∑^m_i=1Xij²]

(4)

3. Menentukan Nilai Preferensi

Jika kepentingan bobot sama dengan rumus:

Yi= ^{∑ X}

∗ij g j=1

∑ⁿ_j=g+1X^∗ij (5)

Jika kepentingan bobot berbeda dengan rumus:

Yi= ^{∑ wj X}

g ∗ j=1 ij

∑ⁿ_j=g+1W_jX^∗ij (6)

2.4 Tahapan Penelitian

Dalam rangka mencapai tujuan penelitian mengenai rekomendasi platform investasi emas terbaik, terdapat beberapa tahapan yang perlu dilakukan:

Gambar 1. Kerangka Penelitian

Dengan demikian, kerangka penelitian dapat dibentuk dengan tahapan-tahapan tersebut:

1. Mengidentifikasi Masalah

Mengidentifikasi masalah sebagai pokok pembahasan dalam penelitian untuk memecahkan permasalahan tersebut.

2. Pengumpulan Data

Mulai Mengidentifikasi Masalah

Pengumpulan Data

Studi Literatur dan Keperpustakaan

Analisa dan Penerapan Metode

Penerapan Metode MOOSRA

1. Melakukan pembentukkan matriks sebuah keputusan 2. Melakukan pembuatan normalisasi matriks 3. Menentukan nilai preferensi atau nilai akhir

Pembuatan Laporan Penelitian

Penerapan Metode ROC 1. Menetukan Kriteria 2. Menentukan Nilai Bobot (W) 3. Menentukan Jumlah Data (m) 4. Menentukan Tingkat Prioritas (i)

Selesai

DOI: 10.30865/mib.v7i2.6063

Diperlukan pengumpulan data yang dibutuhkan untuk rekomendasi platform investasi emas terbaik.

3. Studi Literatur

Studi literatur yang diperlukan untuk menambah wawasan peneliti terhadap Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dan metode MOOSRA serta referensi yang diperlukan dalam penelitian.

4. Analisa Penerapan metode

Analisis penerapan metode MOOSRA dan ROC dalam rekomendasi platform investasi emas terbaik sehingga dapat menghasilkan hasil akhir yang akurat.

5. Laporan Penelitian

Pembuatan laporan penelitian untuk mengevaluasi hasil penelitian dan membuat kesimpulan dari penelitian yang telah dilakukan.

3. HASIL DAN PEMBAHASAN

3.1 Penetapan Alternatif

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membantu pelanggangenerasi muda dalam memilih platform investasi emas online yang terbaik. Untuk mencapai tujuan tersebut, penulis menggunakan metode MOOSRA dan pembobotan ROC. Sebanyak 10 alternatif platform investasi emas telah ditetapkan dan akan diuji menggunakan metode ini:

Tabel 1. Alternatif Platform Investasi Emas Kode Alternatif

P1 Bareksa P2 BukaEmas P3 Indogold P4 Lakuemas P5 Pegadaian Digital P6 Pluang

P7 Tabungan Emas Shopee P8 Tamasia

P9 Tokopedia Emas P10 Treasury 3.2 Penetapan Kriteria

Untuk menentukan rekomendasi platform investasi emas terbaik, diperlukan kriteria yang dapat mendukung pengambilan keputusan. Terdapat lima kriteria yang ditetapkan dalam penelitian ini, dengan bobot yang diberikan untuk setiap kriteria tercantum pada Tabel 2.

Tabel 2. Data Kriteria

Kode Kriteria Jenis

C1 Rating Ulasan Benefit

C2 Terintegrasi E-commerce Benefit C3 Jumlah Metode Pembayaran Benefit

C4 Jumlah Mitra Benefit

C5 Minimal Pembelian Cost Penjelasan setiap kriteria :

Rating Ulasan : Penilaian dari pengguna aplikasi

Terintegrasi E-commerce : Sistem investasi emas beradaa di dalam Platform E-commerce Jumlah Metode Pembayaran : Jumlah opsi Pembayaran yang tersedia pada aplikasi

Jumlah Mitra : Jumlah mitra pengelola investasi emas dalam sebuah platform investasi emas Minimal Pembelian : Minimal pembelian emas dalam melakukan investasi emas

3.3 Penerapan Metode ROC

Untuk mendapatkan nilai bobot pada setiap kriteria yang digunakan pada Tabel 2, digunakan metode ROC. seperti yang dijelaskan di bawah ini.

𝑊₁=¹⁺

1 2+¹₃+¹₄+¹₅

5 = 0.45667 𝑊2=⁰⁺

1 2+¹

3+¹ 4+¹

5

5 = 0.25667 𝑊₃=⁰⁺⁰⁺

1 3+¹₄+¹₅

5 = 0.15667 𝑊4=⁰⁺⁰⁺⁰⁺

1 4+¹

5

5 = 0.09000

𝑊5=^0+0+0+0+

1 5

5 = 0.04000

Berikut tabel data kriteria dan nilai bobot dari perhitungan ROC nilai bobot seperti berikut.

Tabel 3. Data Kriteria dan Bobot

Kode Kriteria Bobot Jenis

C1 Rating Ulasan 0.45667 Benefit C2 Terintegrasi E-commerce 0.25667 Benefit C3 Jumlah Metode Pembayaran 0.15667 Benefit

C4 Jumlah Mitra 0.09000 Benefit

C5 Minimal Pembelian 0.04000 Cost Tabel berikut memuat nilai alternatif untuk setiap kriteria.

Tabel 4. Data Alternatif Platform Investasi Emas Alternatif C1 C2 C3 C4 C5

Bareksa 4.8 Tidak 5 3 50000

BukaEmas 4.6 Iya 11 3 100

Indogold 4.0 Tidak 6 0 10000 Lakuemas 4.1 Tidak 4 0 50000 Pegadaian Digital 3.7 Iya 3 0 50000

Pluang 4.1 Iya 3 0 10000

Tabungan Emas Shopee 4.2 Tidak 5 1 500

Tamasia 3.1 Iya 4 1 10000

Tokopedia Emas 4.7 Tidak 2 2 5000

Treasury 4.2 Iya 4 0 5000

Untuk mendapatkan data rating kecocokan, dibutuhkan pembobotan pada kriteria Terintegrasi E-commerce.

Berikut adalah penilaian dari kriteria tersebut.

Tabel 5. Pembobotan Kriteria Terintegrasi E-commerce Keterangan Nilai

Iya 10

Tidak 5

Data rating kecocokan seperti yang tercantum pada Tabel 6 di bawah ini dapat diperoleh dari tabel pembobotan di atas.

Tabel 6. Data Rating Kecocokan Alternatif C1 C2 C3 C4 C5

P1 4.8 5 5 3 50000

P2 4.6 10 11 3 100

P3 4.0 5 6 0 10000

P4 4.1 5 4 0 50000

P5 3.7 10 3 0 50000 P6 4.1 10 3 0 10000

P7 4.2 5 5 1 500

P8 3.1 10 4 1 10000

P9 4.7 5 2 2 5000

P10 4.2 10 4 0 5000 3.4 Penerapan Metode MOOSRA

Untuk menghasilkan peringkat pada setiap alternatif, penulis menggunakan metode MOOSRA. Metode ini diaplikasikan setelah nilai bobot pada setiap kriteria telah ditentukan. Berikut adalah langkah-langkah perhitungan metode MOOSRA:

1. Matriks keputusan

4.8 5 5 3 50000 4.6 10 11 3 100 4.0 5 6 0 10000 4.1 5 4 0 50000 X= 3.7 10 3 0 50000 4.1 10 3 0 10000 4.2 5 5 1 500

DOI: 10.30865/mib.v7i2.6063 3.1 10 4 1 10000 4.7 5 2 2 5000 4.2 10 4 0 5000 2. Normalisasi matriks keputusan

𝐶1 = √4.8²+ 4.6²+ 4.0²+ 4.1²+ 3.7²+ 4.1²+ 4.2²+ 3.1²+ 4.7²+ 4.2²= 13.20947 𝑋11= ^4.8

13.20947= 0.36338 𝑋₂₁= ^4.6

13.20947= 0.34824 𝑋₃₁= ^4.0

13.20947= 0.30281 𝑋41= ^4.1

13.20947= 0.31038 𝑋51= ^3.7

13.20947= 0.28010 𝑋61= ^4.1

13.20947= 0.31038 𝑋₇₁= ^4.2

13.20947= 0.31795 𝑋81= ^3.1

13.20947= 0.23468 𝑋₉₁= ^4.7

13.20947= 0.35581 𝑋₁₀₁= ^4.2

13.20947= 0.31795

𝐶2 = √5²+ 10²+ 5²+ 5²+ 10²+ 10²+ 5²+ 10²+ 5²+ 10²= 25 𝑋₁₂= ⁵

25= 0.20000 𝑋22= ¹⁰

25= 0.40000 𝑋₃₂= ⁵

25= 0.20000 𝑋42= ⁵

25= 0.20000 𝑋₅₂= ¹⁰

25= 0.40000 𝑋62= ¹⁰

25= 0.40000 𝑋₇₂= ⁵

25= 0.20000 𝑋₈₂= ¹⁰

25= 0.40000 𝑋92= ⁵

25= 0.20000 𝑋₁₀₂= ¹⁰

25= 0.40000

𝐶3 = √5²+ 11²+ 6²+ 4²+ 3²+ 3²+ 5²+ 4²+ 2²+ 4²= 16.64332 𝑋13= ⁵

16.64332= 0.30042 𝑋₂₃= ¹¹

16.64332= 0.66093 𝑋₃₃= ⁶

16.64332= 0.36051 𝑋₄₃= ⁴

16.64332= 0.24034 𝑋53= ³

16.64332= 0.18025 𝑋₆₃= ³

16.64332= 0.18025 𝑋₇₃= ⁵

16.64332= 0.30042 𝑋83= ⁴

16.64332= 0.24034 𝑋₉₃= ²

16.64332= 0.12017 𝑋₁₀₃= ⁴

16.64332= 0.24034

𝐶4 = √3²+ 3²+ 0²+ 0²+ 0²+ 0²+ 1²+ 1²+ 2²+ 0²= 4.89898 𝑋14= ³

4.89898= 0.61237 𝑋₂₄= ³

4.89898= 0.61237 𝑋₃₄= ⁰

4.89898= 0.00000 𝑋44= ⁰

4.89898= 0.00000 𝑋54= ⁰

4.89898= 0.00000 𝑋₆₄= ⁰

4.89898= 0.00000

𝑋74= ¹

4.89898= 0.20412 𝑋84= ¹

4.89898= 0.20412 𝑋₉₄= ²

4.89898= 0.40825 𝑋₁₀₄= ⁰

4.89898= 0.00000

𝐶5 = √50000²+ 100²+ 10000²+ 50000²+ 50000²+ 10000²+ 500²+ 10000²+ 5000²+ 5000²= 88,601.693 𝑋₁₅= ⁵⁰⁰⁰⁰

88,601.693= 0.56432 𝑋25= ¹⁰⁰

88,601.693= 0.00113 𝑋₃₅= ¹⁰⁰⁰⁰

88,601.693= 0.11286 𝑋₄₅= ⁵⁰⁰⁰⁰

88,601.693= 0.56432 𝑋55= ⁵⁰⁰⁰⁰

88,601.693= 0.56432 𝑋₆₅= ¹⁰⁰⁰⁰

88,601.693= 0.11286 𝑋₇₅= ⁵⁰⁰

88,601.693= 0.00564 𝑋85= ¹⁰⁰⁰⁰

88,601.693= 0.11286 𝑋95= ⁵⁰⁰⁰

88,601.693= 0.56443 𝑋105= ⁵⁰⁰⁰

88,601.693= 0.56443

Setelah proses perhitungan selesai dilakukan, diperoleh hasil data normalisasi matriks yang dapat ditemukan pada Tabel berikut.

Tabel 7. Data Normalisasi Matriks

Alternatif C1 C2 C3 C4 C5

P1 0.36338 0.20000 0.30042 0.61237 0.56432 P2 0.34824 0.40000 0.66093 0.61237 0.00113 P3 0.30281 0.20000 0.36051 0.00000 0.11286 P4 0.31038 0.20000 0.24034 0.00000 0.56432 P5 0.28010 0.40000 0.18025 0.00000 0.56432 P6 0.31038 0.40000 0.18025 0.00000 0.11286 P7 0.31795 0.20000 0.30042 0.20412 0.00564 P8 0.23468 0.40000 0.24034 0.20412 0.11286 P9 0.35581 0.20000 0.12017 0.40825 0.05643 P10 0.31795 0.40000 0.24034 0.00000 0.05643 3. Peringkat alternatif

𝑌1=(0.45667∗0.36338)+(0.25667∗0.20000)+(0.15667∗0.30042)+(0.09000∗0.61237)

(0.04000∗0.56432) =^0.27612

0.14484= 1.90634 𝑌₂=(0.45667∗0.34824)+(0.25667∗0.40000)+(0.15667∗0.66093)+(0.09000∗0.61237)

(0.04000∗0.00113) =^0.33369

0.00029= 1151.88524 𝑌₃=(0.45667∗0.30281)+(0.25667∗0.20000)+(0.15667∗0.36051)+(0.09000∗0.00000)

(0.04000∗0.11286) =^0.20277

0.02897= 6.99942 𝑌4=(0.45667∗0.31038)+(0.25667∗0.20000)+(0.15667∗0.24034)+(0.09000∗0.00000)

(0.04000∗0.56432) =^0.18740

0.14484= 1.29377 𝑌₅=(0.45667∗0.28010)+(0.25667∗0.40000)+(0.15667∗0.18025)+(0.09000∗0.00000)

(0.04000∗0.56432) =^0.17215

0.14484= 1.18854 𝑌₆=(0.45667∗0.31038)+(0.25667∗0.40000)+(0.15667∗0.18025)+(0.09000∗0.00000)

(0.04000∗0.11286) =^0.18598

0.02897= 6.42008 𝑌7=(0.45667∗0.31795)+(0.25667∗0.20000)+(0.15667∗0.30042)+(0.09000∗0.20412)

(0.04000∗0.56432) =^0.21864

0.00145= 150.94638 𝑌8=(0.45667∗0.23468)+(0.25667∗0.40000)+(0.15667∗0.24034)+(0.09000∗0.20412)

(0.04000∗0.11286) =^0.17920

0.02897= 6.18580 𝑌₉=(0.45667∗0.35581)+(0.25667∗0.20000)+(0.15667∗0.12017)+(0.09000∗0.40825)

(0.04000∗0.56432) =^0.22605

0.14484= 15.60668 𝑌₁₀=(0.45667∗0.31795)+(0.25667∗0.40000)+(0.15667∗0.24034)+(0.09000∗0.00000)

(0.04000∗0.56432) =^0.19885

0.14484= 13.72872

Dari hasil analisis penerapan metode ROC dan MOOSRA, diperoleh perangkingan seperti yang tertera pada Tabel 8:

Tabel 8. Data Peringkat Alternatif

Kode Alternatif Y Peringkat

P1 Bareksa 1.90634 8

DOI: 10.30865/mib.v7i2.6063

Kode Alternatif Y Peringkat

P2 BukaEmas 1151.88524 1

P3 Indogold 6.99942 5

P4 Lakuemas 1.29377 9

P5 Pegadaian Digital 1.18854 10

P6 Pluang 6.42008 6

P7 Tabungan Emas Shopee 150.94638 2

P8 Tamasia 6.18580 7

P9 Tokopedia Emas 15.60668 3

P10 Treasury 13.72872 4

Dengan penerapan metode MOOSRA dan ROC diperoleh hasil platform investasi emas terbaik dengan nilai preferensi tertinggi pada alternatif P2 yaitu BukaEmas dengan nilai 1151.88524.

4. KESIMPULAN

Berdasarkan hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa metode MOOSRA dapat diterapkan untuk menentukan peringkat alternatif terbaik berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan yaitu Rating Ulasan, Terintegrasi E-commerce, Jumlah Metode Pembayaran, Jumlah Mitra dan Minimal Pembelian, sehingga dapat menentukan rekomendasi platform investasi emas terbaik dengan nilai preferensi tertinggi pada alternatif P2 yaitu BukaEmas dengan nilai 1151.88524. Sehingga generasi muda yang ingin melakukan investasi emas online tidak perlu bimbang dalam menentukan platform investasi emas terbaik untuk digunakan.

REFERENCES

[1] S. Surahman, “Implementasi Manajemen Mutu Pendidikan Islam Menuju Era Society 5.0,” J. Teach. Educ., vol. 3, no. 2, pp.

170–182, 2022.

[2] A. D. Pratama and M. S. Perdhana, “Analisis Proses Pengambilan Keputusan Investor Generasi X Dan Milenial Pada Investasi Emas Berbasis Aplikasi Selama Pandemi …,” J. Ilm. MEA, vol. 6, no. 1, pp. 1–13, 2022.

[3] R. Juliansyah, I. Chandra, Meickel, and W. Anggita, “Pengaruh Aplikasi Tabungan Emas Digital (Dinaran) Terhadap Minat Investasi Masyarakat Provinsi Kepulauan Bangka Belitung,” IJAB Indones. J. Account. Bus., vol. 3, no. 2, pp. 128–138, 2022.

[4] N. Syamsiah and N Rahmah Aulia Muftiha, “Investasi Emas Online pada Aplikasi Marketplace Tokopedia dalam Perspektif Fikih Muamalah,” Al-Khiyar J. Bid. Muamalah dan Ekon. Islam, vol. 2, no. 2, pp. 156–169, 2022.

[5] W. Widyastuty, “Pemanfaatan Investasi Emas Melalui Aplikasi Pegadaian Digital Dalam Distribusi Pendapatan Era Gen Z,”

Semin. Nas. Ris. Pasar Modal, pp. 115–123, 2022.

[6] M. A. Abdullah and R. T. Aldisa, “Penerapan Metode MOOSRA Dalam Penentuan Penerimaan Frontliner Menggunakan Pembobotan Metode ROC,” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer), vol. 10, no. 1, pp. 330–337, 2023.

[7] R. K. Hondro and S. Arifin, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Team Leader Menggunakan Metode MOOSRA,” vol. 10, no. 1, pp. 1–6, 2022.

[8] A. Karim, S. Esabella, T. Andriani, and M. Hidayatullah, “Penerapan Metode Multi-Objective Optimization on the Basis of Simple Ratio Analysis ( MOOSRA ) dalam Penentuan Lulusan Mahasiswa Terbaik,” vol. 4, no. 1, pp. 162–168, 2022.

[9] Z. Azhar, N. Mulyani, J. Hutahaean, and A. Mayhaky, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan E-Commerce Terbaik Menggunakan Metode MOOSRA,” J. MEDIA Inform. BUDIDARMA, vol. 6, no. 4, pp. 2346–2351, 2022.

[10] A. Ismono, “Sistem Pendukung Keputusan Untuk Pemilihan Auditor dengan Menggunakan Metode MOOSRA,” J. Sist. Komput.

dan Inform., vol. 4, no. 1, 2022.

[11] V. No, M. Badaruddin, and M. Lasena, “DECISION SUPPORT SYSTEM OF EMPLOYEE PERFORMANCE ASSESSMENT APPLYING COMBINATION SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING ( SAW ) METHOD WITH RANK ORDER CENTROID ( ROC ),” vol. 2, no. 12, pp. 37–42, 2021.

[12] S. Teerasoponpong and A. Sopadang, “Decision support system for adaptive sourcing and inventory management in small- and medium-sized enterprises,” Robot. Comput. Integr. Manuf., vol. 73, no. February 2021, p. 102226, 2022.

[13] D. Wulandari, R. M. F. Lubis, and F. F. Pulungan, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PENERIMA BEASISWA ANGGARAN DESA MENGGUNAKAN METODE AHP DAN MOOSRA,” JUTISAL (Jurnal Tek. Inform.

Komput. Universal), vol. 2, no. 2, pp. 59–72, 2022.

[14] R. B. I. N. M Mesran, Syefudin, Sarif Surorejo, Muhammad Syahrizal, Aang Alim Murtopo, Zaenul Arif, Nugroho Adhi Santoso, Wresti Andriani, Soeb Aripin, Gunawan, Pengantar Teknologi Informasi. CV. Graha Mitra Edukasi, 2023.

[15] T. Limbong et al., Sistem Pendukung Keputusan: Metode & Implementasi. Medan: Yayasan Kita Menulis, 2020.

[16] P. Sopiah and D. S. Sa’diah, “Investasi Emas Online Di Aplikasi Shopee dan PT . Pegadaian dalam Perspektif Fatwa DSN-MUI Nomor 77 / DSN-MUI / V / 2010 Tentang Jual Beli Emas Secara Tidak Tunai,” Junal Ekon. Syariah, 2022.

[17] Haviluddin, E. Budiman, and N. Amin, “A Model of Non-ASN Employee Performance Assessment Based on the ROC and MOORA Methods,” vol. 5, no. 158, pp. 315–321, 2022.

[18] S. Silvilestari, “Penerapan Kombinasi Metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Rank Order Centroid (ROC) dalam Keputusan Pemberian Kredit,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 3, no. 4, p. 371, 2019.

[19] Haeruddin, R. T. Aldisa, Khairunnisa, Mesran, and G. Ginting, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Pelaku Pariwisata Terbaik dimasa Pandemi Covid-19 Menerapkan Metode OCRA dengan Pembobotan ROC,” J. MEDIA Inform. BUDIDARMA, vol. 6, no. 2, pp. 1056–1063, 2022.

[20] D. P. Indini, K. Khairunnisa, N. D. Puspa, T. A. Siregar, and M. Mesran, “Penerapan Metode OCRA dalam Menentukan Media

Pembelajaran Online Terbaik di Masa Pandemi Covid-19 dengan Pembobotan ROC,” J. Sist. Komput. dan Inform., vol. 3, no.

2, pp. 60–66, 2021.

[21] A. Triayudi, F. Nugroho, and ..., “Sistem Pendukung Keputusan Dalam Penilaian Kinerja Supervisor Menggunakan Metode COPRAS Dengan Pembobotan ROC,” J. Comput. Syst. Informatics, vol. 3, no. 4, pp. 461–468, 2022.

[22] I. Arfyanti, “Penerapan Metode Technique for Orders Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) dan Rank Order Centroid (ROC) Dalam Pemberian Beasiswa Kartu Indonesia Pintar (KIP),” J. Media Inform. Budidarma, vol. 5, no. 3, p. 922, 2021.

[23] F. T. Waruwu and M. Mesran, “Comparative Analysis of Ranking Methods of WASPAS+ROC with Preference Selection Index (PSI) in Determining the Performance of Young Lecturers,” IJISTECH (International J. Inf. Syst. Technol., vol. 5, no. 2, pp.

207–214, 2021.

[24] A. Iskandar, “Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Penerima Bantuan Dana KIP Kuliah Menggunakan Metode ROC- EDAS,” vol. 4, no. 2, pp. 856–864, 2022.

[25] D. Febrina and I. Saputra, “Penerapan Multiobjective Optimization on the Basis of Simple Ratio Analysis (MOOSRA) Dalam Pemilihan Konten Lokal Terbaik,” J. Comput. Syst. Informatics, vol. 2, no. 3, pp. 10–19, 2021.

[26] P. Matematika, U. Mulawarman, and O. Matematika, “Pemilihan Peserta Olimpiade Matematika Menggunakan Metode MOORA dan MOOSRA,” vol. 3, no. 4, pp. 489–494, 2022.

[27] M. Mesran and F. T. Waruwu, “Comparative Analysis of MOORA and MOOSRA Methods in Determining Prospective Students Recipient of the Indonesian Smart Card (KIP),” J. Inf. Syst. Res., vol. 3, no. 4, pp. 499–506, 2022.

[28] Haeruddin, “Pemilihan Peserta Olimpiade Matematika Menggunakan Metode MOORA dan MOOSRA,” Build. Informatics, Technol. Sci., vol. 3, no. 4, pp. 489–494, 2022.

[29] B. G. Sudarsono, I. Zulkarnain, E. Buulolo, and D. P. Utomo, “Analisa Penerapan Metode MOOSRA dan MOORA dalam Keputusan Pemilihan Lokasi Usaha,” Build. Informatics, Technol. Sci., vol. 4, no. 3, pp. 1456–1463, 2022.