Pengaruh Ukuran Perusahaan, Leverage, dan Kepemilikan Manajerial Terhadap Praktik Perataan Laba (Income Smooting)

ISSN xxxxxx (online) xxxxxx (print) © The Authors. Published by Komunitas Dosen Indonesia.

doi:

Pengaruh Ukuran Perusahaan, Leverage, dan Kepemilikan Manajerial Terhadap Praktik Perataan Laba (Income Smooting)

(Studi Empiris pada Perusahaan Consumer Goods Industry Yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2017 – 2020)

Hendra Halim^1)*

1)Universitas Buddhi Dharma

Jl. Imam Bonjol No. 41 Kec. Karawaci, , Kota Tangerang, Indonesia

1)hendra0913@gmail.com

Rekam jejak artikel:

Terima April 2022;

Perbaikan April 2022;

Diterima April 2022;

Tersedia online Juni 2022

Kata kunci: {gunakan 4-6 kata kunci}

Ukuran Perusahaan Leverage

Kepemilikan Manajerial Perataan Laba Income Smooting

Abstrak

Tujuan ⁱdari ⁱpenelitian ⁱini ⁱadalah ⁱuntuk ⁱmenguji ⁱpengaruh ⁱukuran

iperusahaan, ⁱleverage, ⁱdan ⁱkepemilikan ⁱmanajerial ⁱterhadap ⁱpraktik

iperataan ⁱlaba ⁱ(income ⁱsmooting). ⁱVariabel ⁱdependen ⁱadalah ⁱperataan

ilaba ⁱ(income ⁱsmooting) ⁱdiukur ⁱdengan ⁱvariabel ⁱdummy, ⁱvariabel

iindependen ⁱadalah ⁱukuran ⁱperusahaan ⁱdiukur ⁱdengan ⁱlog ⁱnatural ⁱdari

itotal ⁱaset, ⁱleverage ⁱdiukur ⁱdengan ⁱdebt ⁱequity ⁱratio ⁱ(DER), ⁱdan

ikepemilikan ⁱmanajerial ⁱdiukur ⁱdengan ⁱpersentase ⁱkepemilikan ⁱsaham

iyang ⁱdimiliki ⁱterhadap ⁱtotal ⁱsaham ⁱyang ⁱberedar.

Jenis ⁱpenelitian ⁱyang ⁱdigunakan ⁱmerupakan ⁱpenelitian ⁱkuantitatif

idengan ⁱpopulasi ⁱyang ⁱdigunakan ⁱadalah ⁱperusahaan ⁱconsumer ⁱgoods

iindustry ⁱyang ⁱterdaftar ⁱdi ⁱBursa ⁱEfek ⁱIndonesia ⁱ(BEI) ⁱperiode ⁱ2017- 2020. ⁱPengambilan ⁱsampel ⁱdilakukan ⁱdengan ⁱmenggunakan ⁱteknik

ipurposive ⁱsampling, ⁱdengan ⁱtotal ⁱsampel ⁱyang ⁱdiperoleh ⁱsebanyak ⁱ31

isampel, ⁱdan ⁱyang ⁱsesuai ⁱdengan ⁱkriteria ⁱpenelitian ⁱsebanyak ⁱ10

isampel, ⁱselama ⁱperiode ⁱempat ⁱ(4) ⁱtahun. ⁱPenelitian ⁱini ⁱmenggunakan

iteknik ⁱanalisis ⁱregresi ⁱlogistik, ⁱdan ⁱmenggunakan ⁱprogram ⁱSPSS ⁱversi

i25.

Berdasarkan ⁱhasil ⁱdari ⁱpenelitian ⁱini, ⁱmaka ⁱdapat ⁱdiketahui ⁱbahwa

iukuran ⁱperusahaan ⁱtidak ⁱberpengaruh ⁱsignifikan ⁱterhadap ⁱpraktik

iperataan ⁱlaba ⁱ(income ⁱsmooting), ⁱleverage ⁱberpengaruh ⁱterhadap

ipraktik ⁱperataan ⁱlaba ⁱ(income ⁱsmooting), ⁱdan ⁱkepemilikan ⁱmanajerial

itidak ⁱberpengaruh ⁱsignifikan ⁱterhadap ⁱpraktik ⁱperataan ⁱlaba ⁱ(income

ismooting).

I. PENDAHULUAN

Setiap ⁱentitas ⁱmemiliki ⁱtujuan ⁱuntuk ⁱdapat ⁱmeningkatkan ⁱnilai ⁱperusahaan ⁱnya, ⁱmaka ⁱcara

iyang ⁱdapat ⁱdilakukan ⁱuntuk ⁱdapat ⁱmeningkatkan ⁱnilai ⁱperusahaan ⁱadalah ⁱdengan ⁱmeningkatkan

ikinerja ⁱperusahaan, ⁱlaporan ⁱkeuangan ⁱyang ⁱdisajikan ⁱdi ⁱakhir ⁱtahun ⁱdapat ⁱmencerminkan ⁱkinerja

* Corresponding author

isuatu ⁱperusahaan. ⁱInformasi ⁱtentang ⁱkondisi ⁱatau ⁱgambaran ⁱdari ⁱkeadaan ⁱperusahaan ⁱyang

idisajikan ⁱdalam ⁱbentuk ⁱlaporan ⁱkeuangan ⁱdapat ⁱbermanfaat ⁱbagi ⁱpihak ⁱinternal ⁱseperti, ⁱbagi

ipimpinan ⁱperusahaan ⁱuntuk ⁱdapat ⁱmelakukan ⁱevaluasi ⁱkinerja ⁱdi ⁱperiode ⁱberikutnya ⁱserta ⁱbagi

ipihak ⁱeksternal ⁱseperti, ⁱinvestor ⁱuntuk ⁱdapat ⁱmengambil ⁱkeputusan ⁱdalam ⁱmelakukan ⁱinvestasi

imaupun ⁱbagi ⁱpemerintah ⁱsebagai ⁱacuan ⁱuntuk ⁱmenetapkan ⁱbesaran ⁱkewajiban ⁱperpajakan ⁱyang

iharus ⁱdibayarkan ⁱperusahaan ⁱkepada ⁱnegara.

Penerima ⁱlaporan ⁱkeuangan ⁱtertarik ⁱdengan ⁱinformasi ⁱlaba ⁱyang ⁱditampilkan ⁱdalam ⁱlaporan

ikeuangan. ⁱInformasi ⁱkeuangan ⁱsangat ⁱpenting ⁱbagi ⁱpemangku ⁱkepentingan ⁱinternal ⁱdan ⁱeksternal

iperusahaan ⁱkarena ⁱmerupakan ⁱinformasi ⁱyang ⁱdapat ⁱdigunakan ⁱentitas ⁱuntuk ⁱmengindentifikasi

itingkat ⁱpertumbuhan ⁱentitas ⁱguna ⁱpengambilan ⁱkeputusan ⁱyang ⁱstrategis ⁱdimasa ⁱmendatang.

iSelain ⁱsebagai ⁱsalah ⁱsatu ⁱbagian ⁱdari ⁱinformasi ⁱlaporan ⁱkeuangan, ⁱlaba ⁱjuga ⁱdapat ⁱdigunakan

iuntuk ⁱmenilai ⁱkinerja ⁱperusahaan ⁱ(Polii, ⁱSabijono, ⁱ& ⁱElim, ⁱ2019) ⁱdalam ⁱ(Amin ⁱet ⁱal., ⁱ2021).

Berdasarkan ⁱhal ⁱtersebut, ⁱmaka ⁱlaba ⁱdapat ⁱdikatakan ⁱsebagai ⁱhal ⁱyang ⁱsangat ⁱpenting ⁱdan

iberpengaruh ⁱterhadap ⁱpenilaian ⁱkinerja ⁱperusahaan. ⁱOleh ⁱsebab ⁱitu, ⁱsering ⁱkali ⁱpihak ⁱmanajemen

iperusahaan ⁱmelakukan ⁱtindakan ⁱyang ⁱmenyimpang ⁱuntuk ⁱdapat ⁱmengurangi ⁱfluktuasi ⁱlaba

iperusahaan ⁱsehingga ⁱlaba ⁱakan ⁱterlihat ⁱstabil, ⁱsalah ⁱsatu ⁱtindakan ⁱmenyimpang ⁱtersebut ⁱadalah

idengan ⁱmelakukan ⁱpraktik ⁱperataan ⁱlaba ⁱ(income ⁱsmooting).(Hernawan et al., 2021; Wi et al., 2021)

Fatimah, ⁱDanial, ⁱ& ⁱMulia ⁱZ ⁱ(2019) ⁱdalam ⁱAmin ⁱet ⁱal., ⁱ(2021) ⁱmenyatakan ⁱbahwa ⁱperataan

ilaba ⁱadalah ⁱupaya ⁱyang ⁱdisengaja ⁱguna ⁱmengurangi ⁱperubahan ⁱjumlah ⁱlaba ⁱyang ⁱsemestinya.

iKarena ⁱumumnya ⁱpihak ⁱmanajemen ⁱdan ⁱinvestor ⁱsenang ⁱketika ⁱkeadaan ⁱpendapatan ⁱbisnis

ikonsisten, ⁱyang ⁱmenggambarkan ⁱkekuatan ⁱdan ⁱstabilitas ⁱperusahaan.(Limajatini, Murwaningsari,

& Khomsiyah, 2019; Melatnerbar et al., 2021) ^\

Praktik ⁱperataan ⁱlaba ⁱ(income ⁱsmooting) ⁱpernah ⁱterjadi ⁱpada ⁱbeberapa ⁱperusahaan ⁱyang

iterdaftar ⁱdi ⁱBEI, ⁱsalah ⁱsatunya ⁱkasus ⁱyang ⁱpernah ⁱterjadi ⁱpada ⁱPT. ⁱKirima ⁱFarma, ⁱTbk.

iBerdasarkan ⁱhasil ⁱpemeriksaan ⁱyang ⁱdilakukan ⁱoleh ⁱBadan ⁱPengawas ⁱPasar ⁱModal ⁱ(Bapepam)

iyang ⁱdilakukan ⁱpada ⁱtahun ⁱ2002, ⁱdidapatkan ⁱbukti ⁱbahwa ⁱadanya ⁱbeberapa ⁱkesalahan ⁱdalam

ipenyajian ⁱlaporan ⁱkeuangan, ⁱberupa ⁱkesalahan ⁱpencatatan ⁱpenjualan ⁱdan ⁱpersediaan ⁱbarang ⁱjadi,

idimana ⁱkesalahan ⁱtersebut ⁱmengakibatkan ⁱ(overstated) ⁱlaba ⁱpada ⁱlaporan ⁱkeuangan ⁱtahun ⁱ2001

isebesar ⁱRp. ⁱ32,7 ⁱMilliar.(Melatnebar, 2021c, 2021b)

Berdasarkan ⁱcontoh ⁱkasus ⁱyang ⁱpernah ⁱterjadi ⁱpada ⁱPT. ⁱKimia ⁱFarma, ⁱTbk ⁱdapat ⁱdilihat ⁱbahwa

ipraktik ⁱperataan ⁱlaba ⁱ(income ⁱsmooting) ⁱini ⁱmenjadi ⁱsuatu ⁱhal ⁱyang ⁱsudah ⁱtidak ⁱasing ⁱlagi,

ibahkan ⁱbagi ⁱperusahaan ⁱyang ⁱsudah ⁱterbuka ⁱdan ⁱterdaftar ⁱdi ⁱdalam ⁱBursa ⁱEfek ⁱIndonesia ⁱ(BEI),

ihal ⁱtersebut ⁱtidak ⁱterlepas ⁱdari ⁱfaktor ⁱ– ⁱfaktor ⁱyang ⁱmempengaruhi ⁱadanya ⁱpraktik ⁱperataan ⁱlaba

i(income ⁱsmooting) ⁱtersebut, ⁱdiantaranya ⁱukuran ⁱperusahaan, ⁱleverage, ⁱdan ⁱkepemilikan

imanajerial.(Winata et al., 2020; Winata & Limajatini, 2020)

Risma ⁱdan ⁱRegi ⁱ(2017) ⁱdalam ^{i i}Oktaviana ⁱet ⁱal., ⁱ(2020) ⁱmenyatakan ⁱbahwa ⁱukuran ⁱperusahaan

imencerminkan ⁱtotal ⁱaset ⁱperusahaan. ⁱSemakin ⁱbanyak ⁱaset ⁱperusahaan, ⁱmaka ⁱsemakin ⁱbesar

iperusahaan ⁱtersebut.

Perusahaan ⁱdengan ⁱaset ⁱbesar ⁱmenjadi ⁱlebih ⁱmenarik ⁱbagi ⁱmasyarakat ⁱdan ⁱnegara. ⁱPerusahaan

ibesar ⁱmenghindari ⁱkenaikan ⁱlaba ⁱyang ⁱsignifikan ⁱuntuk ⁱmenghindari ⁱbeban ⁱpajak ⁱyang

imeningkat ⁱ(Oktoriza, ⁱ2018).

Berdasarkan ⁱhal ⁱtersebut, ⁱperusahaan ⁱyang ⁱtermasuk ⁱdalam ⁱkategori ⁱbesar ⁱakan ⁱmenjadi

iperhatian ⁱkhusus ⁱdalam ⁱhal ⁱini ⁱbagi ⁱpemerintah, ⁱkarena ⁱadanya ⁱpotensi ⁱpajak ⁱbesar ⁱyang ⁱakan

idihasilkan ⁱoleh ⁱperusahaan ⁱbesar ⁱdan ⁱsangat ⁱberdampak ⁱterhadap ⁱpenerimaan ⁱnegara.

Hal ⁱini ⁱberdampak ⁱpada ⁱprofitabilitas ⁱperusahaan ⁱkarena ⁱrasio ⁱleverage ⁱmeningkat ⁱ(yang ⁱjuga

imeningkatkan ⁱbeban ⁱutang), ⁱyang ⁱsebagian ⁱdigunakan ⁱuntuk ⁱmembayar ⁱbunga ⁱpinjaman.

iSemakin ⁱbanyak ⁱhutang ⁱyang ⁱAnda ⁱmiliki, ⁱsemakin ⁱtinggi ⁱrisiko ⁱbagi ⁱperusahaan ⁱAnda,

isehingga ⁱmanajer ⁱcenderung ⁱmembuat ⁱpendapatan ⁱmereka ⁱlebih ⁱlancar ⁱ(Pande ⁱ& ⁱSuryanawa,

i2017).(Chandra, 2020; Melatnebar et al., 2020)

Leverage ⁱmerupakan ⁱrasio ⁱuntuk ⁱdapat ⁱmengukur ⁱkemampuan ⁱhutang ⁱdalam ⁱmembiayai

iperusahaan. ⁱJika ⁱsemakin ⁱbesar ⁱleverage, ⁱitu ⁱakan ⁱmenunjukan ⁱkurang ⁱnya ⁱpendanaan ⁱyang

idisediakan ⁱuntuk ⁱmembiayai ⁱoperasional ⁱperusahaan, ⁱsehingga ⁱperusahaan ⁱmembutuhkan

isuntikan ⁱdana ⁱdari ⁱinvestor ⁱuntuk ⁱdapat ⁱmenambahkan ⁱdana ⁱyang ⁱdimiliki ⁱguna ⁱmenjalankan

ioperasional ⁱperusahaan ⁱyang ⁱlebih ⁱbaik ⁱlagi.(Melatnebar et al., 2020; Trida et al., 2020)

Kepemilikan ⁱmanajerial ⁱadalah ⁱpresentase ⁱkepemilikan ⁱsaham ⁱyang ⁱdimiliki ⁱdireksi, ⁱmanajer,

i& ⁱdewan ⁱkomisaris, ⁱyang ⁱdapat ⁱditinjau ⁱpada ⁱlaporan ⁱkeuangan ⁱ(Widianingsih, ⁱ2018).

Kepemilikan ⁱadalah ⁱjumlah ⁱsaham ⁱyang ⁱdimiliki ⁱoleh ⁱpengurus ⁱsuatu ⁱperusahaan, ⁱseperti

idireksi ⁱdan ⁱkomisaris, ⁱyang ⁱdapat ⁱberperan ⁱaktif ⁱdalam ⁱpengambilan ⁱkeputusan ⁱperusahaan

iberdasarkan ⁱpersentase ⁱsaham ⁱyang ⁱdimilikinya. ⁱOleh ⁱkarena ⁱitu, ⁱmayoritas ⁱdireksi ⁱseperti

idirektur ⁱdan ⁱkomisaris ⁱsangat ⁱfleksibel ⁱdalam ⁱmelakukan ⁱpemerataan ⁱlaba, ⁱdan ⁱdireksi ⁱmenjaga

ifluktuasi ⁱlaba ⁱdan ⁱmenghasilkan ⁱlaba ⁱyang ⁱstabil ⁱdari ⁱtahun ⁱke ⁱtahun. ⁱUntuk ⁱmemastikan ⁱbahwa

iinvestor ⁱtertarik ⁱuntuk ⁱberinvestasi, ⁱkarena ⁱperusahaan ^{i i}dianggap ⁱberkinerja ⁱbaik ⁱoleh ⁱpihak ⁱluar

iseperti ⁱinvestor ⁱdan ⁱpemerintah.(Wi, 2020; Wibowo et al., 2021; Winata, 2021) II. TINJAUAN PUSTAKA

Teori Keagenan (agency theory)

Menurut Ramadhani & Susanti, 2017 teori keagenan adalah hubungan antara pemilik dan pemilik perusahaan, dan adanya hubungan ini menghasilkan dua manfaat yang berbeda. Tujuan manajemen adalah untuk meningkatkan keuntungan untuk menarik investor, tetapi itu adalah kepentingan pemilik memperoleh lebih banyak keuntungan. Manajer dengan lebih banyak informasi memiliki pilihan untuk mempraktikkan perataan laba atau memanipulasi laba agar terlihat bagus.(Melatnerbar et al., 2021; Trida, Yoyo, et al., 2021)

Teori Sinyal (signalling theory)

Signaling theory adalah teori yang menjelaskan mengapa perusahaan membagikan data pribadi dengan pihak luar (Azaria & Muslichah, 2021).

Perataan Laba (income smooting)

Fitriani (2018) menjelaskan perataan laba adalah upaya yang disengaja untuk meminimalkan fluktuasi laba perusahaan yang sebenarnya.

Indeks Perataan Laba = CV ΔI / CV ΔS Keterangan :

ΔI = Perubahan laba dalam satu periode

ΔS = Perubahan penjualan dalam satu periode CV ΔI = Koefisien variasi untuk perubahan laba CV ΔS = Koefisien variasi untuk perubahan penjualan Ukuran Perusahaan

Menurut ^o(Dewi ^o& ^oWi, ^o2018) ^oukuran ^operusahaan ^oadalah ^osuatu ^{o o}skala ^odimana ^odapat

odiklasifikasikan ^obesar ^okecilnya ^operusahaan ^omenurut ^oberbagai ^ocara ^oantara ^olain ^odengan ^ototal

oaktiva, ^olog ^osize,nilai ^opasar ^osaham, ^odan ^olain-lain.

Ukuran Perusahaan = Ln(Total Aktiva) Leverage

Menurut ⁱ(Wulandari ⁱ& ⁱSutandi, ⁱ2018) ⁱfinancial ⁱleverage ⁱadalah ⁱkemampuan ⁱmendanai

ioperasionalnya ⁱmelalui ⁱpenggunaan ⁱaset ⁱdan ⁱsaham ⁱdengan ⁱsuku ⁱbunga ⁱtetap ⁱagar ⁱmeningkatkan

iomset ⁱpemegang ⁱsaham ⁱdan ⁱjuga ⁱmenarik ⁱinvestor ⁱbaru. ⁱDengan ⁱtingkat ⁱhutang ⁱyang ⁱbesar,

iresiko ⁱyang ⁱdihadapi ⁱperusahaan ⁱjuga ⁱsemakin ⁱbesar, ⁱdan ⁱjuga ⁱdengan ⁱbanyaknya ⁱkeinginan ⁱdari

iinvestor ⁱyang ⁱdapat ⁱmengakibatkan ⁱadanya ⁱpraktik ⁱperataan ⁱlaba ⁱuntuk ⁱdapat ⁱmenjaga ⁱstabilitas

ilaba ⁱdan ⁱnilai ⁱperusahaan.(Chandra et al., 2021; Laluur et al., 2021; Trida, Sugioko, et al., 2021) Debt Equity Ratio (DER) = Total Utang /Total Ekuitas

Kepemilikan Manajerial

Menurut ^o(Oktoriza, ^o2018) ^okepemilikan ^omanajerial ^oadalah ^obesarnya ^okepemilikan ^osaham ^ooleh

omanajemen, ^oyang ^oberarti ^obahwa ^omanajemen ^ojuga ^omerupakan ^opemegang ^osaham

operusahaan.(Hernawan et al., 2021; Melatnerbar et al., 2021; Wi et al., 2021) KPM = Jumlah Kepemilikan Saham Manajemen / Modal Saham Perusahaan

III. METODE

Jenis Penelitian

Jenis ⁱpenelitian ⁱyang ⁱdilakukan ⁱini ⁱtermasuk ⁱpenelitian ⁱdengan ⁱpendekatan ⁱkuantitatif, ⁱdimana

isemua ⁱsumber ⁱdata ⁱyang ⁱdigunakan ⁱdalam ⁱpenelitian ⁱini ⁱberasal ⁱdari ⁱBursa ⁱEfek ⁱIndonesia

i(BEI).

Objek Penelitian

Objek ⁱdari ⁱpenelitian ⁱini ⁱadalah ⁱperusahaan ⁱconsumer ⁱgoods ⁱindustry ⁱyang ⁱterdaftar ⁱdi ⁱBursa

iEfek ⁱIndonesia ⁱ(BEI) ⁱperiode ⁱ2017 ⁱ-2020. ⁱDengan ⁱlaporan ⁱkeuangan ⁱsebagai ⁱdata ⁱyang

idigunakan ⁱdalam ⁱpenelitian ⁱyang ⁱdiperoleh ⁱdari ⁱwebsite ⁱresmi ⁱBursa ⁱEfek ⁱIndonesia ⁱ(BEI) ⁱyaitu

iwww.idx.co.id.

Jenis dan Sumber Data

Jenis ⁱdata ⁱyang ⁱdigunakan ⁱdalam ⁱpenelitian ⁱini ⁱmerupakan ⁱdata ⁱsekunder ⁱyang ⁱberupa ⁱangka ⁱ–

iangka.

Menurut ⁱ(Kevin, ⁱ2020) ⁱdata ⁱsekunder ⁱadalah ⁱdata ⁱsiap ⁱpakai ⁱyang ⁱtelah ⁱdikumpulkan ⁱdan

idiolah ⁱoleh ⁱpihak ⁱlain, ⁱbiasanya ⁱdalam ⁱbentuk ⁱpublikasi.

Populasi dan Sampel

Populasi ^odalam ^openelitian ^oini ^oadalah ^operusahaan ^oconsumer ^ogoods ^oindustry ^oyang ^oterdaftar ^odi

oBursa ^oEfek ^oIndonesia ^o(BEI) ^operiode ^o2017 ^o– ^o2020. ^oTotal ^operusahaan ^oconsumer ^ogoods ^oindustry

oyang ^oterdaftar ^odi ^oBursa ^oEfek ^oIndonesia ^o(BEI) ^operiode ^o2017 ^o– ^o2020 ^oadalah ^o31 ^operusahaan.

Tabel III.1

Perusahaan Consumer Goods Industry

No

Kode Nama Perusahaan

1 ADES Akasha Wira International Tbk

2 AISA Tiga Pilar Sejahtera Food Tbk

3 ALTO Tri Banyan Tirta Tbk

4 BTEK Bumi Teknokultura Unggul Tbk

5 BUDI Budi Starch & Sweetener Tbk

6 CAMP Campina Ice Cream Industry Tbk

7 CEKA Wilmar Cahaya Indonesia Tbk

8 CLEO Sariguna Primatirta Tbk

9 COCO Wahana Interfood Nusantara Tbk

10 DLTA Delta Djakarta Tbk

11 FOOD Sentra Food Indonesia Tbk

12 GOOD Garudafood Putra Putri Jaya Tbk

13 HOKI Buyung Poetra Sembada Tbk

14 ICBP Indofood CBP Sukses Makmur Tbk

15 IIKP Inti Agri Recouces Tbk

16 INDF Indofood Sukses Makmur Tbk

17 MGNA Magna Investama Mandiri Tbk

18 MLBI Multi Bintang Indonesia Tbk

19 MYOR Mayora Indah Tbk

20 PANI Pratama Abadi Nusa Tbk

21 PCAR Prima Cakrawala Abadi Tbk

22 PSDN Prasidha Aneka Niaga Tbk

23 ROTI Nippon Indosari Corpindo Tbk

24 SKBM Sekar Bumi Tbk

25 SKLT Sekar Laut Tbk

26 STTP Siantar Top Tbk

27 ULTJ Ultra Jaya Milk Industry & Trading Company Tbk

28 GGRM Gudang Garam Tbk

29 HMSP HM Sampoerna Tbk

30 RMBA Bentoel Internasional Investama Tbk

31 WIIM Wismilak Inti Makmur Tbk

Metode ^opengambilan ^osampel ^oyang ^odigunakan ^odalam ^openelitian ^oini ^oadalah ^odengan ^otarget

osampling ^oatau ^opurposive ^osampling.

Menurut ^o(Lesmana ^o& ^oKurnia, ^o2016) ^ometode ^opurposive ^osampling ^oadalah ^ometode

opengumpulan ^osampel ^osesuai ^odengan ^okriteria ^oyang ^otelah ^oditetapkan ^ooleh ^openeliti.(Limajatini, Murwaningsari, & Khomsiyah, 2019; Limajatini, Murwaningsari, & Sellawati, 2019;

Melatnerbar et al., 2021)

Dalam ^opengambilan ^osampel ^oini, ^openeliti ^omemiliki ^obeberapa ^okriteria ^osebagai ^oberikut ^o:

1. Perusahaan ^oconsumer ^ogoods ^oindustry ^oyang ^oterdaftar ^osecara ^oberturut ^o– ^oturut ^odi ^oBursa ^oEfek ^o

oIndonesia ^o(BEI) ^oselama ^operiode ^o2017 ^o– ^o2020.

2. Perusahaan ^oconsumer ^ogoods ^oindustry ^oyang ^oterdaftar ^odi ^oBursa ^oEfek ^oIndonesia ^o(BEI) ^odengan

okondisi ^olaporan ^okeuangan ^oyang ^otidak ^omerugi ^oselama ^operiode ^o2017 ^o– ^o2020.

3. Perusahaan ^oconsumer ^ogoods ^oindustry ^oyang ^oterdaftar ^odi ^oBursa ^oEfek ^oIndonesia ^o(BEI) ^odengan

okondisi ^olaporan ^okeuangan ^osudah ^odi ^oaudit ^osecara ^oindependen ^oselama ^operiode ^o2017 ^o– ^o2020.

4. Perusahaan ^oconsumer ^ogoods ^oindustry ^oyang ^oterdaftar ^odi ^oBursa ^oEfek ^oIndonesia ^o(BEI) ^oyang

omenyajikan ^odata ^olengkap ^omengenai ^ovariabel ^o– ^ovariabel ^odalam ^openelitian ^oselama ^operiode

o2017 ^o– ^o2020.

Teknik ^oPengumpulan ^oData

Teknik ^opengumpulan ^odata ^oyang ^odigunakan ^odalam ^openelitian ^oini ^omerupakan ^oteknik

odokumentasi ^odengan ^omenggunakan ^odata ^osekunder ^oyang ^odiperoleh ^odari ^owebsite ^oresmi ^oBursa

oEfek ^oIndonesia ^o(BEI).

Operasionalisasi ^oVariabel ^oPenelitian

Dalam ^openelitian ^oini ^oterdapat ^odua ^ojenis ^ovariabel, ^oyaitu ^ovariabel ^odependen ^oyaitu ^operataan ^olaba

o(income ^osmooting), ^odan ^ovariabel ^oindependen ^oyaitu ^oukuran ^operusahaan, ^oleverage, ^odan

okepemilikan ^omanajerial.

Teknik ^oAnalisis ^oData

1. Statistik ^oDeskriptif

Statistik ^odeskriptif ^odigunakan ^ountuk ^omenganalisis ^odan ^omenyediakan ^odata ^okuantitatif ^oyang

obertujuan ^ountuk ^omencerminkan ^odata ^otersebut 2. Analisis ^oRegresi ^oLogistik

Dalam ^openelitian ^oini, ^opengujian ^odilakukan ^odengan ^omenggunakan ^ometode ^oanalis ^oregresi

ologistik ^o(logistic ^oregression) ^okarena ^ovariabel ^oyang ^odigunakan ^odalam ^openelitian ^oini ^obersifat

onominal ^oatau ^onon ^ometric.

Adapun ^omodel ^opersamaan ^oregresi ^ologistik ^{o o}yang ^odigunakan ^odalam ^openelitian ^oini, ^odapat

odirumuskan ^osebagai ^oberikut ^o:

Keterangan :

= Perataan Laba (income smooting) α = Konstanta

β1-3 = Koefisien regresi untuk setiap variabel x UP = Ukuran Perusahaan

LEV = Leverage

KPM = Kepemilikan Manajerial ε = Standar Error

Terdapat ^obeberapa ^opengujian ^odalam ^oanalisis ^oregresi ^ologistik ^oini, ^oantara ^olain ^osebagai ^oberikut ^o: a. ^oMenilai ^oKelayakan ^oRegresi

Dimana ^opengujian ^oini ^oakan ^omenilai ^omodel ^oyang ^odihipotesiskan ^osehingga ^odata ^oempiris ^osama

odengan ^omodel ^o(tidak ^oada ^operbedaan ^oyang ^oterjadi ^oantara ^omodel ^odengan ^odata ^osehingga ^omodel

odapat ^odikatakan ^ofit). ^oPenilaian ^oyang ^odigunakan ^odalam ^opengujian ^ohosmer ^oand ^olemeshow

ogoodness ^oof ^ofit ^osebagai ^oberikut ^o:

1. Jika ^onilai ^ohosmer ^oand ^olemeshow ^ogoodness ^oof ^ofit ^o>0,05, ^omaka ^ohipotesa ^onol ^oditolak, ^odimana

omodel ^otidak ^odapat ^omemprediksi ^onilai ^oobservasinya ^oatau ^otidak ^ococok.

2. Jika ^onilai ^ohosmer ^oand ^olemeshow ^ogoodness ^oof ^ofit ^o<0,05, ^omaka ^ohipotesa ^onol ^oditerima, ^odimana

omodel ^odapat ^omemprediksi ^onilai ^oobservasinya ^oatau ^ococok.

b. ^oMenilai ^oKeseluruhan ^oModel

Pengujian ^oini ^odilakukan ^ountuk ^odapat ^omengetahui ^omodel ^oyang ^otelah ^odihipotesiskan ^otelah ^ofit

oatau ^otidak ^odengan ^odata. ^oYang ^omenjadi ^odasar ^odalam ^opengujian ^oini ^oadalah ^ofungsi ^olikelihood.

oJika ^oterjadi ^openurunan ^onilai ^odalam ^o-2LL ^oakhir ^odibandingkan ^odengan ^onilai ^odalam ^o-2LL ^oawal

omaka ^omodel ^oyang ^odihipotesiskan ^ofit ^odengan ^odata.

c. ^oKoefisien ^oDeterminasi ^o(Nagelkerke ^oR ^oSquare)

Menurut ^o(Ghozali, ^o2016 ^o: ^o329) ^odalam ^o(Sadikin, ^o2020) ^onilai ^okoefisien ^odeterminasi ^oberkisar

oantara ^o0 ^o(nol) ^ohingga ^o1 ^o(satu). ^oNilai ^oyang ^okecil ^oberarti ^okemampuan ^ovariabel ^obebas ^odalam

omenjelaskan ^operubahan ^ovariabel ^oterikat ^osangat ^oterbatas. ^oSemakin ^odekat ^onilainya ^odengan ^o1,

osemakin ^obaik ^omodel ^otersebut ^odianggap ^ofit, ^odan ^osemakin ^odekat ^onilainya ^odengan ^o0, ^osemakin

otidak ^ofit ^omodel ^otersebut.(Mukin & Oktari, 2019; Oktari & Liugowati, 2019; Wi & Anggraeni, 2020). (Chandra, 2019; Melatnebar, 2019)

d. ^oTabel ^oKlasifikasi

Dalam ^otabel ^oklasifikasi ^odapat ^omenjelaskan ^onilai ^oestimasi ^oyang ^obenar ^o(correct) ^odan ^oyang

osalah ^o(incorrect) ^oserta ^odengan ^otabel ^oklasifikasi ^oakan ^odapat ^odiketahui ^oseberapa ^obesar ^okekuatan

oprediksi ^odari ^omodel ^oregresi ^odimana ^operusahaan ^otermasuk ^odalam ^operataan ^olaba ^o(income

osmooting).(Burhan1 et al., 2021; Melatnebar, 2021a) e. ^oUji ^oHipotesis

Dalam ^opengujian ^ohipotesis ^oini ^oakan ^omenjelaskan ^opengaruh ^odari ^ovariabel ^oindependen

oterhadap ^ovariabel ^odependen ^odengan ^omenggunakan ^omodel ^oregresi ^ologistik. ^oTingkat

okepercayaan ^oyang ^odigunakan ^odalam ^opengujian ^ohipotesis ^oini ^osebesar ^o95% ^oatau ^otaraf

osignifikasi ^osebesar ^o5% ^oatau ^o0,05. ^oPenilaian ^odalam ^opengujian ^ohipotesis ^oini ^oadalah ^osebagai

oberikut ^o:

1. Jika ^onilai ^oSig ^o>0,05 ^omaka ^oHo ^oDitolak.

2. Jika ^onilai ^oSig ^o<0,05 ^omaka ^oHo ^oDiterima.

IV. HASIL

Tabel IV.1

Pemilihan Sampel Penelitian

No Kriteria Total

1 Total perusahaan consumer goods industry yang terdaftar di BEI periode 2017 -

2020 31

2

Perusahaan consumer goods industry yang tidak terdaftar secara berturut - turut di Bursa Efek Indonesia (BEI) selama periode 2017 – 2020.

(5)