Review Jurnal
Untuk Memenuhi Tugas Mata Kuliah Sistem Berbasis Pengetahuan
Judul Pengolahan Citra Digital Buah Murbei
Dengan Algoritma LDA (Linear Discriminant Analysis)
Nama Penulis Aditiya Tri Laksono , Endryansyah , Puput Wanarti Rusmamto, Muhammad
Syariffuddien Zuhrie
Nama Jurnal Indonesian Journal Of Engineering And
Technology (Inajet)
Volume, No Dan Halaman Vol 4 No.2
Tahun 2022
Reviewer Winda Dwi Lestari(1121031081)
Tanggal 2 Maret 2024
Latar Belakang Penelitian Latar Belakangnya Adalah Masalah Efisiensi Sistem Konvensional Menentukan
Kematangan Buah Murbei Secara Manual, Dan Perlu Dikembangkan Sistem Otomatis Berbasis Citra Digital Menggunakan Algoritma LDA.
Tujuan Penelitian Tujuan Utamanya Adalah Mengembangkan Sistem Klasifikasi Otomatis Kematangan Buah Murbei Berbasis Citra Digital Menggunakan Algoritma LDA Untuk
Mendapatkan Hasil Yang Akurat Dan Efisien.
Dengan Demikian Proses Penentuan
Kematangan Buah Murbei Dapat Dilakukan Secara Otomatis Tanpa Perlu Inspeksi Manual.
Metode Penelitian Metode Yang Digunakan Adalah Metode Pengembangan Sistem, Eksperimen, Dan Evaluasi Kinerja Menggunakan Pengolahan Citra Digital Berbasis Algoritma LDA.
Subjek Penelitian Buah Murbei, Citra Digital Buah Murbei, Nilai-Nilai Hue Dan Saturation Yang Diekstrak, Serta Algoritma LDA.
Hasil Penelitian Hasil Penelitian Menunjukkan Bahwa Sistem Klasifikasi Kematangan Buah Murbei
Berbasis Citra Digital Menggunakan LDA Mampu Bekerja Dengan Tingkat Akurasi Di Atas 80%.
Kekurangan Penelitian 1. Jumlah Data/Sample Yang Digunakan Masih Relatif Sedikit, Hanya 30 Data
Latih Dan 12 Data Uji. Jumlah Data Yang Lebih Banyak Dapat
Meningkatkan Akurasi Model.
2. Hanya Menggunakan 2 Fitur Ekstraksi Ciri Yaitu Hue Dan Saturation Dari Citra Hsv. Penambahan Fitur Ekstraksi Ciri Lain Seperti Tekstur Dapat Memperbaiki Kinerja Klasifikasi.
3. Klasifikasi Hanya Mendeteksi 3 Kelas Kematangan Saja (Mentah, Setengah Matang, Matang). Penambahan Kelas Kematangan Lain Seperti "Terlalu Matang" Dapat Memperluas Cakupan Sistem.
Kelebihan Penelitian 1. Menggunakan Metode Pengolahan Citra Digital Yang Mampu
Memproses Citra Secara Otomatis Menggunakan Sistem Komputer.
2. Mengembangkan Sistem Klasifikasi Kematangan Buah Murbei Secara Otomatis Untuk Meningkatkan Efisiensi Dibandingkan Metode Manual.
3. Mengambil Hue Dan Saturation Sebagai Fitur Ekstraksi Ciri Yang Relevan Untuk Merepresentasikan Informasi Warna Buah Murbei.
Kesimpulan 1. Penelitian Ini Berhasil
Mengembangkan Sistem Pengolahan Citra Digital Yang Dapat
Mengklasifikasi Kematangan Buah Murbei Berdasarkan Nilai Hue Dan Saturation Yang Diambil Dari Citra Menjadi 3 Kelas Yaitu Mentah, Setengah Matang, Dan Matang.
2. Terdapat 3 Proses Utama Dalam Sistem Yaitu Proses Segmentasi Untuk Memisahkan Antara Objek Dengan Latar, Proses Ekstraksi Ciri Untuk Memperoleh Nilai Hue Dan Saturation, Serta Proses Klasifikasi Menggunakan Algoritma LDA.
3. Proses Ekstraksi Ciri Berhasil Menghasilkan Nilai-Nilai Hue Dan
Saturation Dari Citra Hsv Sehingga Mempermudah Proses Klasifikasi.
