xiii
PERAMALAN BEBAN LISTRIK MENGGUNAKAN METODE SEASONAL AUTOREGRESSIVE
FRACTIONALLY INTEGRATED MOVING AVERAGE DI KOTA BALIKPAPAN
Nama Mahasiswa : Anitaria Tendean
NIM : 02181004
Dosen Pembimbing Utama : Indira Anggriani, S.Si., M.Si
Dosen Pembimbing Pendamping : Syalam Ali Wira Dinata, S.Si., M.Si
ABSTRAK
Tenaga listrik merupakan kebutuhan penting di beberapa sektor diantaranya yaitu tempat layanan umum, sektor rumah tangga, sektor industri, dan usaha komersial.
Kota Balikpapan merupakan area kota yang sedang mengalami perkembangan, pembangunan kawasan industri semakin meningkat sehingga membutuhkan energi listrik yang cukup untuk memenuhi kebutuhan konsumen. Pada penelitian ini akan meramalkan besar kebutuhan atau permintaan listrik agar penyediaan tenaga listrik dapat stabil dengan menggunakan estimasi parametrik dan semiparametrik dengan model SARFIMA. Hasil estimasi parameter model SARFIMA differencing (𝑑) menggunakan metode parametrik exact maximum likelihood diperoleh hasil estimasi 𝑑𝐸𝑀𝐿 = 0,13868 dan hasil estimasi parameter model SARFIMA differencing (𝑑) menggunakan metode semiparametrik dengan metode Geweke dan Porter-Hudak (GPH) dan Reisen dan Lopes (Sperio) diperoleh hasil estimasi 𝑑𝐺𝑃𝐻 = 0,603613 dan 𝑑𝑆𝑝𝑒𝑟𝑖𝑜 = 0,60496, sehingga perbandingan berdasarkan hasil estimasi parameter model SARFIMA differencing (𝑑) menggunakan metode parametrik dan semiparametrik didapatkan model parametrik 𝑆𝐴𝑅𝐹𝐼𝑀𝐴(1, 𝑑𝐸𝑀𝐿1)(2, 𝐷, 0)7 dengan hasil perhitungan MAPE 32,7% dan model semiparametrik 𝑆𝐴𝑅𝐹𝐼𝑀𝐴(2, 𝑑𝑆𝑝𝑒𝑟𝑖𝑜, 2)(1, 𝐷, 0)7 dengan hasil perhitungan MAPE 57,5%. Sehingga disimpulkan bahwa metode parametrik merupakan mode terbaik yang digunakan untuk peramalan beban listrik di Kota Balikpapan karena model memiliki hasil MAPE terkecil yaitu sebesar 32,7%.
Kata Kunci : Estimasi parameter, SARFIMA, dan Peramalan.
