• Tidak ada hasil yang ditemukan

PERAMALAN KECEPATAN ANGIN DI BALIKPAPAN MENGGUNAKAN METODE ARIMA - Repository ITK

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2023

Membagikan "PERAMALAN KECEPATAN ANGIN DI BALIKPAPAN MENGGUNAKAN METODE ARIMA - Repository ITK"

Copied!
2
0
0

Teks penuh

(1)

38

Daftar Pustaka

Arba, Ilma Tamarina (2017),Peramalan Kecepatan Angin di Surabaya menggunakan Metode ARIMA BOX-JENKINS. Surabaya : Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Akbar, B. H. (2014). Retrieved from Skala Beaufort:

http://nautica46bha.blogspot.co.id/2014/10/skala-beaufort-skala-ini- dirancang-pada.html

Cryer, J. D., & Chan, K. S. (2008). Time Series Analysis with Application in R.

New York: Springer.

Daniel, W. W. (1989). Statistika Non Parametrik. Jakarta: PT. Gramedia Pustaka Utama.

Gujarati, Damodar. (2004). Basic Econometrics, Edisi 4. New York: The McGraw-Hill Companies.

Maswir, B. I. (2013). Retrieved from Penerbangan Bagi Indo dan Ilmu Seputar Dunia Penerbangan: http://boniepku.

Soerjadi. (2010). Retrieved from Manfaat dan Bahaya Cuaca dalam Penerbangan:

http://pustakacuaca. blogspot.co.id

Syahputra, A. (2017). Retrieved from Pesawat Garuda Tergelincir Saat Mendarat di Yogya : http://nasional.kini.co.id/2017/02/01/20383/pesawat-garuda tergelincir saat - mendarat -di -yogya

Tsajono, B. (1999). Klimatologi Umum. Bandung: ITB Bandung.

Ubay. (2015). Unsur-Unsur Cuaca dan Iklim:

http://www.seputarpendidikan.com/2015/12/unsur-unsurcuaca- dan-iklim- lengkap-penjelasannya.html

Utomo, Yunanto Wiji. (2012) Mengenal Kategori Badai:

http://sains.kompas.com/read/2012/10/30/17562382/Men genal.Kategori.Badai

Wahyuningtyas, Rizky Budiati.(2015). PREDIKSI KECEPATAN ANGIN DAN

KETINGGIAN GELOMBANG PADA CUACA MARITIM

MENGGUNAKAN METODE ARIMA BOX JENKINS –FILTER KALMAN. Surabaya : Institut Teknologi Sepuluh Nopember

(2)

39 Wei, W. W. (2006). Time Series Analysis Univariat and Multivariat Methods.

Canada: Addision Wesley Publishing Company.

Referensi

Dokumen terkait

4.2.2 Pengaruh Net Profit Margin terhadap Return On Assets pada PT. ACE Hardware Indonesia Tbk, secara

Sebagai contoh, jika suatu data deret waktu non stasioner maka data tersebut dapat dibuat mendekati stasioner dengan melakukan differencing orde pertama, yaitu: 2.23 adalah nilai