• Tidak ada hasil yang ditemukan

PERAMALAN PENGGUNAAN BEBAN LISTRIK PADA HARI LIBUR NASIONAL DI KALIMANTAN TIMUR

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2023

Membagikan "PERAMALAN PENGGUNAAN BEBAN LISTRIK PADA HARI LIBUR NASIONAL DI KALIMANTAN TIMUR "

Copied!
1
0
0

Teks penuh

(1)

vi

PERAMALAN PENGGUNAAN BEBAN LISTRIK PADA HARI LIBUR NASIONAL DI KALIMANTAN TIMUR

MENGGUNAKAN METODE SEASONAL ARIMA

Nama Mahasiswa : Chindy Alvionita Sari

NIM : 02161007

Dosen Pembimbing Utama : Primadina Hasannah, S.Si., M.Sc Dosen Pembimbing Pendamping : Syalam Ali Wiradinata, S.Si., M.Si

ABSTRAK

Peningkatan pelanggan listrik setiap tahunnya tentu mempengaruhi permintaan beban listrik. Secara umum, konsumsi beban listrik pada hari libur cenderung menurun dibandingkan dengan penggunaan beban pada hari kerja karena perilaku beban hari libur tidak sama dengan hari kerja. Sehingga, perlu dilakukan perkiraan yang tepat untuk mengetahui kebutuhan listrik pada periode berikutnya. Jika ketersediaan pembangkit tidak seimbang dengan permintaan konsumen maka akan terjadi pemadaman. Oleh karena itu, penelitian ini memiliki rumusan masalah bagaimana membentuk model Seasonal ARIMA terbaik dan bagaimana akurasi model SARIMA terbaik untuk peramalan penggunaan beban listrik pada hari libur nasional di Kalimantan Timur. Tujuan utama penelitian ini adalah menemukan model SARIMA terbaik dengan keakuratan tinggi untuk peramalan hari libur nasional pada periode berikutnya. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah SARIMA (Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average). Hasil dari penelitian ini adalah peramalan jumlah penggunaan beban listrik pada hari libur nasional di wilayah Kalimantan Timur. Model SARIMA yang didapat pada tahun baru masehi adalah SARIMA(0,2,1)(0,1,0)24 dengan nilai MAPE sebesar 11,864697, pada hari raya idul fitri adalah model SARIMA(0,2,1)(0,1,0)24 dengan nilai MAPE sebesar 16,99585487, pada hari kemerdekaan Republik Indonesia adalah model SARIMA(1,1,0)(0,1,0)24 dengan nilai MAPE sebesar 39,30218657, pada hari raya idul adha adalah model SARIMA(1,2,1)(0,1,0)24 dengan nilai MAPE sebesar 9,063239071, dan pada hari natal adalah SARIMA(0,2,1)(0,1,0)24 dengan nilai MAPE sebesar 8,68375416.

Kata kunci:

Listrik, Hari Libur Nasional, Seasonal ARIMA, MAPE.

Referensi

Dokumen terkait

Bagaimana penerapan analisis beserta pemodelan metode ARIMA dalam peramalan beban listrik jangka pendek dengan data pemakaian beban listrik ( electrical load ) saat

Manfaat yang diperoleh dari penelitian ini adalah diketahuinya model terbaik dari metode peramalan ARIMA dan Dekomposisi ser- ta hasil peramalan dari wisatawan mancanegara

Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa model terbaik untuk peramalan beban listrik jangka pendek area Jawa Timur-Bali adalah model DSARIMA dengan interval

Bagaimana model peramalan yang sesuai dengan metode ARIMA Box ‐ jenkins untuk data Bagaimana model peramalan yang sesuai dengan metode ARIMA Box ‐ jenkins untuk data ekspor non ‐

Menyelesaikan permasalahan peramalan beban jangka pendek pada hari- hari libur di Kalimantan Selatan-Tengah dengan menggunakan metode FLR- AIS, dan membandingkan peramalan FLR

Oleh karena itu pada penelitian ini dilakukan deteksi outlier pada model ARIMA musiman ganda yaitu pada data beban listrik jangka pendek di Jawa Timur menggunakan prosedur

Berbeda dengan penelitian sebelumnya yang menggunakan data beban hari kerja, akhir pekan dan libur nasional, kali ini penelitian dilakukan pada hari khusus hari libur nasional cuti

Perbandingan Nilai MAPE Pada ARIMA dan HW Model Model Peramalan Nilai MAPE persen ARIMA 6,100 Multiplicative model 4,066 Additive model 4,061 Berdasarkan tabel 7 hasil peramalan