Portofolio Perkuliahan
UNIVERSITAS BRAWIJAYA
FAKULTAS MIPA
JURUSAN STATISTIKA / PROGRAM STUDI SARJANA STATISTIKA
Mata Kuliah:
Kapita Selekta Ilmu Ekonomi
Kode:
MAS61335
RMK:
Sosial Humaniora - Ekonomi
Semester:
Ganjil
Dosen Dr. Ir. Solimun, MS
Pendahuluan
Mata kuliah Kapita Selekta Ilmu Ekonomi adalah mata kuliah yang sudah diampu oleh dosen pengajar secara profesional. Mata kuliah ini mpelajari pengertian secara sederhana tentang ilmu ekonomi pembangunan, manajemen dan akuntansi. Menggali tentang contoh-contoh permasalahan penelitian kekinian di bidang ekonomi. Mengeksplorasi dan menjelaskan berbagai jenis variabel pada penelitian di bidang ekonomi dan memodelkaannya. Memahami dan mengaplikasikan metode analisis data yang sering diaplikasikan pada penelitian kekinian di bidang ekonomi. Selama mengajar mata kuliah ini diberikan dua metode yakni secara teoritis dan praktek (warPLS). Sehingga dosen dapat menyampaikan materi dengan efektif kepada mahasiswa. Dalam mengevaluasi hasil akhir pemahaman dalam penerapan tugas yang diberikan kepada mahasiswa, maka akan kembali kepada kemampuan dasar mahasiswa dan pemahaman setiap individu terhadap mata kuliah – mata kuliah pendukung.
1 Tujuan
Tujuan Umum:
Mata kuliah ini diajarkan supaya mahasiswa mampu menjelaskan konsep-konsep dasar dalam kapita selekta ilmu eknomi dan mampu menentukan model (analisis) yang sesuai dengan data lebih mendalam sebagai dasar untuk mengembangkan statistika terapan,
Mata kuliah ini diajarkan untuk mendukung Capaian Pembelajaran Program Studi (Intended Learning Outcome - ILO) berikut ini:
- ILO 1: Menguasai konsep dasar keilmuan dan metode analisis statistika yang dapat diaplikasikan pada bidang komputasi, sosial humaniora, ekonomi, industri dan hayati.
- ILO 2: Mampu mengelola dan menganalisis data, menyelesaikan permasalahan nyata menggunakan metode statistika di bidang komputasi statistika, sosial humaniora, ekonomi, industri dan hayati dengan bantuan perangkat lunak, serta menyajikan dan mengkomunikasikan hasilnya.
- ILO 3: Menguasai minimal dua perangkat lunak statistika, termasuk yang berbasis open source.
- ILO 4: Mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif
secara mandiri, dengan hasil yang bermutu dan terukur dalam implementasi ilmu pengetahuan dan teknologi yang menerapkan nilai dan adab kemanusisaan berdasarkan kaidah, tata cara dan etika ilmiah.
- ILO 5: Mampu menerapkan dan menginternalisasi semangat kemandirian, kejuangan, kewirausahaan berdasarkan nilai, norma, dan etika akademik serta nilai Pancasila dalam segala aspek kehidupan.
Sedangkan capaian pembelajaran dari Mata Kuliah (Course Learning Outcome - CLO) Kapita Selekta Ilmu Ekonomi ini adalah:
- CLO 1: Mahasiswa megetahui tentang konsep ekonomi secara umum dan permasalahan penelitian keiknian di bidang ekonomi
- CLO 2: Mahasiswa megetahui tentang konsep ilmu ekonomi pembangunan dan permasalahan penelitian kekinian di bidang ilmu ekonomi pembangunan
- CLO 3: Mahasiswa megetahui tentang konsep ilmu manajemen dan permasalahan penelitian keiknian di bidang ilmu manajemen - CLO 4: Mahasiswa megetahui tentang konsep ilmu akuntansi dan
permasalahan penelitian keiknian di bidang ilmu akuntansi
- CLO 5: Mahasiswa mampu memahami jenis-jenis variabel pada penelitian bidang ekonomi
- CLO 6: Mahasiswa mampu memahami berbagai metode analisis data kekinian pada bidang ekonomi
- CLO 7: Mahasiswa mampu mengaplikasikan berbagai metode analisis data kekinian pada bidang ekonomi
Masing – masing Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CLO) memberikan dukungan terhadap Capaian Pembelajaran Program Studi (ILO) dengan presentase tertentu yang detilnya dapat dilihat pada matriks hubungan antara CLO MK Kapita Selekta Ilmu Ekonomi dan ILO yang disajikan pada Tabel 1.
Tabel 1. Matriks Hubungan antara CLO dan ILO MK Kapita Selekta Ilmu Ekonomi
ILO1 ILO2 ILO3 ILO4 ILO5 ILO6 ILO7 ILO8
CLO1 0,25 0 0,25 0,25 0,25 0 0 0
CLO2 0,25 0 0,25 0,25 0,25 0 0 0
CLO3 0,25 0 0,25 0,25 0,25 0 0 0
CLO4 0,25 0 0,25 0,25 0,25 0 0 0
CLO5 0 0 0,25 0,25 0,25 0 0 0,25
CLO6 0 0 0,3 0,4 0,3 0 0 0
CLO7 0 0 0,25 0,25 0,25 0 0 0,25
2 Strategi Pembelajaran
Perkuliahan ini menyajikan materi yang bersifat teori dan konsep penerapan analisis data dengan menggunakan software warPLS. Untuk itu digunakan strategi berikut ini:
- Menyediakan akses materi sebelum perkuliahan (dalam file pdf/ppt) yang dibagikan melalui ketua kelas.
- Menyajikan materi secara rinci, menyajikan beberapa contoh analisis data dengan penjelasan yang dapat diikuti secara mandiri, disertai ilustrasi grafik
jika perlu.
- Menyajikan materi di depan kelas dengan cara elaborasi detil seluruh teori yang disajikan pada power point, dengan contoh – contoh terapan dan menurunkan beberapa konsep rumus jika diperlukan.
- Meminta tanggapan dari mahasiswa selama sesi penyajian materi mengenai perlunya dosen menjelaskan ulang atau memperlambat kecepatan di dalam menjelaskan apabila terdapat materi yang belum dipahami.
- Memberikan latihan kasus untuk dianalisis berdasarkan dengan contoh yang sudah dijelaskan dosen. Dengan cara menyampaikan langkah-langkah yang harus dilakukan untuk menganalisis.
- Memberikan tugas untuk mencari data/kasus permasalahan yang dapat diolah sesuai dengan analisis yang telah dipelajari di kelas, sehingga memerlukan banyak waktu untuk elaborasi, maka harus dikerjakan di rumah. Tugas ini dikerjakan secara individu di rumah, dengan masih memungkinkan untuk mengakses materi/catatan namun dilarang plagiasasi milik teman ataupun orang lain. Tujuan dari pemberian tugas ialah sebagai bahan evaluasi terkait tingkat pemahaman mahasiswa.
- Menjelaskan ulang bagian-bagian yang dirasa kurang dipahami (dari hasil pengerjaan tugas yang diberikan) pada pertemuan berikutnya.
3 Pengelolaan Perkuliahan
Mata kuliah ini adalah mata kuliah pilihan dengan 2 sks. Pertemuan terjadwal satu minggu sekali (2 kali 50 menit) selama 14 minggu. Untuk UTS dilaksanakan terjadwal setelah 7 kali pertemuan, sedangkan UAS juga dilaksanakan terjadwal setelah
pertemuan ke 14.
Perkuliahan:
- Jadwal: Pertemuan dijadwalkan setiap hari Kamis, jam 13.00-14.45 WIB.
Kuliah minggu 1 sampai minggu ke-14, tugas disisipkan pada beberapa pertemuan.
- UTS dilaksanakan terjadwal pada minggu ke-8
- UAS dilaksanakan secara terjadwal pada minggu ke-16
- Setiap pertemuan mempunyai capaian pembelajaran yang spesifik sesuai materi yang disampaikan. Untuk mengukur ketercapaiannya, telah dirancang pemberian tugas yang dikerjakan secara individu dan kelompok (jika perlu) dan sesi tanya jawab. Hasil tugas tersebut dijadikan bahan evaluasi, untuk mengulang bagian – bagian yang dirasa perlu dijelaskan kembali pada pertemuan selanjutnya.
4 Isi Perkuliahan
Isi perkuliahan berdasarkan kurikulum dan RPS:
1) Penjelasan tentang konsep ilmu ekonomi dan pendekatan penelitian pada bidang ekonomi. Beberapa metode statistika kekinian yang sering digunakan pada bidang Ekonomi (Ekonomi Pembangunan, Manajemen, dan Akuntansi)
2) Overview Ilmu Ekonomi Pembangunan 3) Overview Ilmu Manajemen
4) Overview Ilmu Akuntansi
5) Variabel penelitian pada Ilmu Ekonomi, Ilmu Manajemen dan Ilmu Akuntansi 6) Pemodelan statistika di bidang Ilmu Ekonomi Pembangunan, Ilmu Manajemen
dan Ilmu Akuntansi
7) Kaidah analisis data pada bidang Ekonomi
5 Peserta Kuliah
Mata kuliah ini adalah mata kuliah pilihan yang diikuti oleh Mahasiswa Program Studi Sarjana Statistika FMIPA UB yang telah menempuh >100 sks. Untuk Kapita Selekta Ilmu Ekonomi kelas A diikuti oleh 18 mahasiswa, dengan komposisi seluruhnya adalah 18 mahasiswa angkatan 2016.
6 Persentase Kehadiran
Kehadiran dosen yakni sebesar 100% dan kehadiran mahasiswa yakni sebesar 100%
7 Sistem Evaluasi
- Sistem evaluasi dari kuliah berupa tugas-tugas yang dikerjakan secara individu maupun kelompok di kelas maupun di rumah. Hasil dari tugas dimanfaatkan dosen untuk membahas ulang materi yang dirasa kurang pemahamannya.
- Evaluasi materi sampai dengan tengah semester melalui UTS, yang diselenggarakan secara terjadwal oleh sistem akademik.
- Evaluasi materi setelah tengah semester sampai dengan akhir semester melalui UAS, UAS dapat diselenggarakan secara terjadwal oleh sistem akademik atau pemberian tugas besar yang diberikan pada tiap mahasiswa dalam bentuk individual project.
Pada minggu UTS dan UAS seluruh kegiatan perkuliahan diliburkan selama 2 minggu, sehingga mahasiswa konsentrasi untuk menghadapi UTS/UAS.
Pemberian soal untuk seluruh tipe evaluasi dibuat standar/sama untuk kelas pararel, yang merupakan rancangan dari tim pengajar. Materi yang dievaluasi untuk setiap asessment dan bobotnya dapat dilihat pada Tabel 2.
Tabel 2 Asesmen dan materi yang diukur, serta pembobotan setiap assessment terhadap nilai akhir dan Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (Course Learning
Outcome – CLO)
Asesment Materi
Bobot terhadap
Nilai akhir
CLO 1
CLO 2
CLO 3
CLO 4
CLO 5
CLO 6
CLO 7 Bobot Asesment terhadap CLO (Course Learning
Outcome)
T1
konsep ekonomi,manaj emen, akuntansi secara umum dan
permasalahan
0,2 0,153 8461 54
0,230 7692 31
0,307 6923 08
0,307 6923 08
0 0 0
penelitian kekinian di bidangnya.
UTS1
jenis-jenis variabel pada penelitian bidang ekonomi
0,3 0,153 8461 54
0,230 7692 31
0,307 6923 08
0,307 6923 08
0 0 0
UAS1
metode analisis data kekinian pada bidang ekonomi
0,5 0,082 4473 86
0,123 6710 78
0,164 8947 71
0,164 8947 71
0,269 0388 37
0,127 7934 48
0,067 2597 09
8 Pengamatan Kelas
Selama perkuliahan mata kuliah Kapita Selekta Ilmu Ekonomi terdapat mahasiswa aktif yang berpartisipasi dalam merespon atau menanggapi penjelasan materi oleh dosen. Hal tersebut dapat dilihat dari beberapa mahasiswa yang telah mengajukan pertanyaan maupun bersedia maju ke depan untuk menyelesaikan soal/kasus di white board. Akan tetapi dapat diakumulasikan hanya sekitar 50% dari mahasiswa tersebut yang berpartisipasi aktif. Beberapa mahasiswa yang mengikuti perkuliahan juga memiliki pola duduk tertentu di dalam kelas. Lima puluh persen mahasiswa yang termasuk kategori aktif ini adalah mahasiswa yang duduk di 2 barisan terdepan, sedangkan mahasiswa yang duduk di 3 baris belakangnya teramati lebih bersifat pasif namun hal ini tidak sepenuhnya valid. Disisi lain, masih terdapat beberapa mahasiswa yang pemahaman terkait materi ekonomi kurang.
Maka untuk mengantisipasi kecepatan pemahaman yang tidak seragam ini, upaya yang dilakukan dosen adalah mengatur ulang waktu penyampaian, sesuai dengan observasi mengenai pemahaman mahasiswa. Oleh karena itu ada beberapa materi yang diundurkan waktu penyampaiannya pada minggu setelah jadwal yang seharusnya, tanpa mengurangi keseluruhan materi yang harus disampaikan dan juga dengan memberikan tugas secara individu atau kelompok sehingga mendorong mahasiswa tersebut untuk belajar dan memahami secara mandiri dan sesama mahasiswa lainnya.
9 Hasil Belajar
Hasil belajar setiap mahasiswa tercermin dari nilai di setiap assessment. Nilai – nilai tersebut dengan bobot masing – masing diolah menjadi nilai akhir, yang nantinya sesuai dengan aturan konversi, dirubah menjadi nilai angka yang dicetak pada KHS/Transkrip mahasiswa. Selain diolah menjadi nilai akhir, nilai di setiap assessment, dengan memperhatikan persentase kontribusi CLO terhadap setiap ILO (Tabel 1) dan bobot setiap assessment terhadap CLO (Tabel 2), diolah dengan bantuan software OBES, sehingga setiap mahasiswa juga mempunyai nilai di setiap CLO dan ILO.
Deskripsi nilai dari setiap CLO dapat dilihat pada Tabel 3, dan Gambar 1. Gambar 1 (a) menyajikan indeks capaian rata – rata mahasiswa pada masing – masing CLO.
Gambar 1 (b) menyajikan persentase mahasiswa dengan nilai capaian di atas 60. Pada kedua gambar, setiap sudut dari segi lima merepresentasikan setiap CLO, dan lintasan segi lima terluar menunjukkan capaian yang paling tinggi. Semakin luar posisi garis biru, maka semakin tinggi indeks capaian dari suatu CLO.
Sesuai dengan kategori capaian yang tersaji pada Tabel 4, dapat disimpulkan beberapa hal berikut ini:
- Semua CLO secara rata – rata mencapai nilai excellent, dengan rata – rata di atas 80. Pada CLO ini 100% mahasiswa memperoleh nilai capaian di atas 60.
Tabel 3. Deskripsi Nilai dan Kategori Capaian untuk Setiap CLO MK Kapita Selekta Ilmu Ekonomi
CLO1 CLO2 CLO3 CLO4 CLO5
Rata - rata 82,87 82,87 82,94 83,01 83,01
Kategori Capaian
EXCELL ENT
EXCELL ENT
EXCELL ENT
EXCELL ENT
EXCELL ENT Banyaknya mahasiswa dengan
CLO>60
20 20 20 20 20
Persentase mahasiswa dnegan CLO>60
100 100 100 100 100
Kategori Persentase HIGH HIGH HIGH HIGH HIGH
Tabel 4. Kategori nilai CLO/ILO, dan Kategori Persentase Mahasiswa yang mencapai CLO/ILO >60
Kategori nilai CLO/ILO Kategori persentase mhs dengan CLO/ILO>60
Skor >=80 EXCELLENT Persen>=70 HIGH
65<= Skor <80 SATISFACTORY 60 <= Persen < 70 MEDIUM 50<= Skor <65 DEVELOPING 50 <= Persen < 60 LOW 0<= Skor <50 UNSATISFACTORY Persen < 50 VERY LOW
(a) (b)
Gambar 1. Visualisasi (a) indeks capaian dan (b) presentasi mahasiswa dengan capaian
>60 di setiap CLO MK Kapita Selekta Ilmu Ekonomi
0 20 40 60 80 100CLO1
CLO2
CLO3 CLO4
CLO5
Weighted-avg-based CLO's AI
Achievement Index of MAS62223
0 20 40 60 80 100CLO1
CLO2
CLO3 CLO4
CLO5
Student num-based CLO's AI
Achievement Index of MAS62223
Selain nilai untuk capaian pembelajaran mata kuliah (CLO), dapat dianalisis pula nilai dari setiap ILO yang didukung oleh mata kuliah ini. Deskripsi mengenai pencapaian ILO dari mata kuliah ini disajikan pada Tabel 5, dan Gambar 2. Gambar 2 (a) menyajikan indeks capaian rata – rata mahasiswa pada masing – masing ILO yang didukung oleh mata kuliah ini. Gambar 2 (b) menyajikan persentase mahasiswa dengan nilai capaian di atas 60. Pada kedua gambar, setiap sudut dari segi delapan merepresentasikan setiap ILO, dan lintasan segi delapan terluar menunjukkan capaian yang paling tinggi. Semakin luar posisi garis biru, maka semakin tinggi indeks capaian dari suatu ILO.
Beberapa hal yang dapat disimpulkan dari dukungan mata kuliah ini terhadap Capaian Pembelajaran Program Studi (ILO):
- Terdapat dua ILO yang berada pada kategori capaian Excellent, yaitu:
ILO 5 - Mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif secara mandiri, dengan hasil yang bermutu dan terukur dalam implementasi ilmu pengetahuan dan teknologi yang menerapkan nilai humaniora berdasarkan kaidah, tata cara dan etika ilmiah, dan
ILO8 - Mampu menerapkan dan menginternalisasi semangat kemandirian, kejuangan, kewirausahaan berdasarkan nilai, norma, dan etika akademik serta nilai Pancasila dalam segala aspek kehidupan
Terdapat 100% mahasiswa yang memiliki nilai capaian di atas 60 untuk kedua ILO ini.
- Terdapat dua ILO yang yang berada pada kategori capaian Satisfactory yaitu:
ILO1 - Menguasai konsep dasar keilmuan dan metode analisis statistika yang dapat diaplikasikan pada bidang komputasi, sosial humaniora, ekonomi, industri dan hayati
ILO6 - Mampu mengambil keputusan secara tepat dalam menyelesaikan masalah di bidang keahliannya berdasarkan hasil analisis informasi dan data.
Walaupun tidak semua mahasiswa memperoleh nilai capaian di atas 60 untuk kedua ILO tersebut, namun kategori persentase mahasiswa dengan nilai capaian di atas 60 masih HIGH.
Tabel 5. Deskripsi Nilai dan Kategori Capaian untuk Setiap ILO yang didukung oleh MK Kapita Selekta Ilmu Ekonomi
ILO1 ILO2 ILO3 ILO4 ILO5 ILO6 ILO7 ILO8
Rata - rata terboboti 82,94 82,94 82,94 82,94 82,94 82,94 82,94 82,94 Kategori Capaian
EXC ELLE NT
EXC ELLE NT
EXC ELLE NT
EXC ELLE NT
EXC ELLE NT
EXC ELLE NT
EXC ELLE NT
EXC ELLE NT Banyaknya mahasiswa
dengan ILO>60
20 20 20 20 20 20 20 20
Persentase mahasiswa dnegan ILO>60
100 100 100 100 100 100 100 100
Kategori HIGH HIG
H
HIG H
HIG H
HIG H
HIG H
HIG H
HIG H
(a) (b)
Gambar 2. Visualisasi (a) indeks capaian dan (b) presentasi mahasiswa dengan capaian
>60 di setiap ILO yang didukung oleh MK Kapita Selekta Ilmu Ekonomi
10 Kendala
- Mahasiswa kurang paham dan telaten dalam pengerjaan tugas, UTS, maupun UAS. Soal Latihan yang membutuhkan ide pemecahan banyak yang kurang mampu sehingga hanya menghafal jawaban. Kemampuan mahasiswa berjenjang yang tidak mampu malah duduk di belakang dan tidak aktif bertanya sehingga dosen harus sering memberikan semangat dan pertanyaan agar timbul rasa rajin dalam belajar memahami materi.
11 Distribusi Nilai
Nilai akhir diperoleh dari pembobotan seluruh komponen penilaian/asessment seperti yang disajikan pada kolom tiga di Tabel 2. Sedangkan statistika deskriptif dari nilai akhir dapat dilihat di Tabel 6. Rata – rata nilai akhir mahasiswa adalah 80,74, dengan kurang dan lebihnya 11 poin dari rata – rata tersebut. Terdapat satu mahasiswa dengan nilai paling rendah (74,91), dan nilai tertinggi (85,70) dicapai oleh 1 mahasiswa
Tabel 6. Statistika Deskriptif Nilai Akhir Kapita Selekta Ilmu Ekonomi 2019/2020
Rata rata 80,74
Median 81,50
Ragam 11,42
Minimum 74,91
Maksimum 85,70
Setelah dikonversi menjadi nilai huruf sesuai standar konversi penilaian, sebaran nilai huruf dapat dilihat pada Gambar 3. Gambar tersebut menunjukkan bahwa terdapat lebih dari separuh mahasiswa memiliki nilai di atas C, bahkan persentase terbesar ada pada nilai A. Perhatian lebih harus diberikan kepada mahasiswa dengan nilai D, agar dapat mengulang mata kuliah ini di semester regular maupun semester pendek, agar
0 20 40 60 80 100ILO1
ILO2
ILO3
ILO4 ILO5
ILO6 ILO7
ILO8
Weighted-avg-based ILO's AI
Achievement Index of MAS62223
0 20 40 60 80 100ILO1
ILO2
ILO3
ILO4 ILO5
ILO6 ILO7
ILO8
Student num-based ILO's AI
Achievement Index of MAS62223
terhindar dari aturan nilai D yang tidak lebih dari 10% total sks di akhir studinya.
Gambar 3. Sebaran nilai akhir huruf MK Kapita Selekta Ilmu Ekonomi 2019/2020
12 Kesimpulan
Dengan segala kendala dan kemampuan dasar mahasiswa yang telah diketahui pada nilai akhir yang diperoleh oleh mahasiswa sehingga dapat disimpulkan bahwa penyampaian materi pada perkuliahan oleh dosen masih mencerminkan strategi dan cara pembelajaran yang dapat diterima dengan baik oleh sebagian besar mahasiswa.
Dengan strategi mengajar, evaluasi, dan hasil yang dicapai mahasiswa, diharapkan CPMK mata kuliah dan PS tercapai dengan baik
13 Rekomendasi Perbaikan
Disarankan agar dosen di mata kuliah dasar selalu memberikan semangat dan motivasi, serta pemanfaatan dan pentingnya materi (pada mata kuliah Kapita Selekta Ilmu Ekonomi) tersebut pada mata kuliah lain-lainnya maupun pada dunia kerja.
80%
10% 10%
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
A B+ B
Persen Nilai Huruf
LAMPIRAN 1
Min ggu ke
Rencana
Pelaksanaan pada Minggu ke
1 2 3 dan 4 5 6 7
8 dan 9
10 11 12 13 14 15 16 1
7
1 Pendahuluan Kontak
kuliah,
Pengenalan konsep ilmu ekonomi dan penelitian di
bidang ekonomi
2 Metode
statistika kekinian di bidang ekonomi
Metode statistika kekinian di bidang ekonomi
3 dan 4
Overview Ilmu Ekonomi
Pembangunan
Konsep ilmu ekonomi pembanguna
n
Permasalaha n penelitian kekinian di bidang ilmu ekonomi pembanguna
n Penggunaan
statistika dalam memecahkan permasalaha
n di bidang ilmu ekonomi
Min ggu ke
Rencana
Pelaksanaan pada Minggu ke
1 2 3 dan 4 5 6 7
8 dan 9
10 11 12 13 14 15 16 1
7 pembanguna
n
5 KUIS
Semua bahan yang telah
diajarkan pada pertemuan ke-1 sampai
dengan pertemuan
ke-3
6 Overview ilmu manajemen
Konsep ilmu manajem
en
Permasal ahan penelitia
n kekinian di bidang ilmu manajem
en Penggun
aan statistika
dalam memecah
kan permasal
ahan di bidang
Min ggu ke
Rencana
Pelaksanaan pada Minggu ke
1 2 3 dan 4 5 6 7
8 dan 9
10 11 12 13 14 15 16 1
7 ilmu
manajem en
7 Overview
ilmu
Akuntansi
Konsep ilmu akuntan
si
Permasa lahan penelitia
n kekinian
di bidang
ilmu manaje
men Penggun
aan statistik a dalam memeca hkan permasa lahan di
bidang ilmu akuntan
si
Min ggu ke
Rencana
Pelaksanaan pada Minggu ke
1 2 3 dan 4 5 6 7
8 dan 9
10 11 12 13 14 15 16 1
7 8
dan 9
UT
S
10 Variabel penelitian dalam bidang ilmu ekonomi pembangunan
Definisi variabel dan pengukura n variabel penelitian di ilmu ekonomi pembangu
nan
Cara pengukura n variabel penelitian di ilmu ekonomi pembangu
nan 11 Pemodelan
statistika di bidang ilmu ekonomi pembangunan
Menent ukan model / analisisi statistik
a yang cocok dalam pemeca han masalah
dalam
Min ggu ke
Rencana
Pelaksanaan pada Minggu ke
1 2 3 dan 4 5 6 7
8 dan 9
10 11 12 13 14 15 16 1
7 bidang
ilmu ekonomi
pemban gunan Mengint erpretasi kan model
dan luaran penelitia
n dibidang
ilmu ekonomi
dan pemban
gunan 12 Variabel
penelitian pada ilmu akuntansi
Defini si variab el dan pengu kuran variab el penelit
ian di ilmu akunta nsi
Min ggu ke
Rencana
Pelaksanaan pada Minggu ke
1 2 3 dan 4 5 6 7
8 dan 9
10 11 12 13 14 15 16 1
7 Cara
pengu kuran variab el penelit
ian di ilmu akunta nsi 13 Pemodelan
statistika di bidang ilmu akuntansi
Menent ukan model / analisisi statistik
a yang cocok dalam pemeca han masalah
dalam bidang ilmu akuntan
si
Mengint erpretasi kan model
dan luaran penelitia
Min ggu ke
Rencana
Pelaksanaan pada Minggu ke
1 2 3 dan 4 5 6 7
8 dan 9
10 11 12 13 14 15 16 1
7 n
dibidang ilmu akuntan
si 14 Variabel
penelitian pada ilmu
manajemen
Defini si variab el dan pengu kuran variab el penelit
ian di ilmu manaj emen
Cara pengu kuran variab el penelit
ian di ilmu manaj emen
Min ggu ke
Rencana
Pelaksanaan pada Minggu ke
1 2 3 dan 4 5 6 7
8 dan 9
10 11 12 13 14 15 16 1
7 15 Pemodelan
statistikan di bidang ilmu manajemen
Mene ntukan
model / analisi
si statisti
ka yang cocok dalam pemec ahan masal ah dalam bidang ilmu manaj emen
Mengi nterpr etasik an model
dan luaran penelit ian dibida
ng ilmu manaj
Min ggu ke
Rencana
Pelaksanaan pada Minggu ke
1 2 3 dan 4 5 6 7
8 dan 9
10 11 12 13 14 15 16 1
7 emen
16 Kaidah analisis data pada bidang ekonomi
Kaidah analisis data pada bidang ekonom
i 17
UAS
U A S
Kehadiran (%) 90,1 100 93,34 100 100 98,1 98,1 100 100 93,34 100 100 100
Lampiran 2. Daftar Rincian Nilai
NIM Nama T1 UTS1 UAS1
'165090500111002 Aditya Nurdiansyah 85.33333 87 85
'165090500111014 Metadia Haula Afwa 86.66667 85 82
'165090501111001 Muhammad Fajar Zulkifli 84.16667 85 80
'165090501111005 Bella Al Maghfiroh 79.16667 78 80
'165090501111006 Kurniawati Septiani 85 80 81
'165090501111011 Windri Istyarini 80 85 80
'165090501111016 Devy Pradita Abrianti 81.66667 78 76
'165090501111017 Yustina Kurniawati Memeng Kolin Nimanuho 84.16667 83 81
'165090501111019 Amalia Dheani 77.66667 75 77
'165090501111041 Maulida Fajrining Tyas 84.16667 87 84
'165090507111003 Eta Prilia Arista 84.16667 85 80
'165090507111004 Ditia Tahta Pramudita 85.5 87 85
'165090507111008 Fairuz Zada Zayyana 84.16667 85 81
'165090507111017 Faiqotun Nadiansyah 74.8123 75 75
'165090507111020 Ega Iriane Putri 74.5342 75 75
'165090507111022 Bella Raissa Jonna 82.16667 78 78
'165090507111038 Yudhantama Prigasera 83.33333 80 77
'165090507111047 Dita Anggraini 77.83333 80 79
