PPTX Slide 1

(1)

CP/LO:

TM-7 VALIDASI DATA STATISTIK KP

1. Mampu mengidentifikasi adanya data pencilan / outlier

2. Menguasai prosedur / trik “data trace back” untuk

menelusuri terjadinya data outlier maupun kesalahan pada data

3. Mampu beradaptasi dan memberikan solusi dalam proses validasi data

4. Menguasai teknik PivotTable/PivotChart, Grafik

Relational, dan Intrapolasi data dalam kaitannya

dengan Validasi data

(2)

PERHATIKAN:

1. FORM SURVEI – Kartu kendali enumerator 2. RESPONDEN – sumber data

3. ENUMERATOR – data hard copy

4. TABULATOR – data hard copy; data entry; E-file copy 5. DATA ANALYST – Design FORM SURVEI, E-Data,

Validasi, Analisis Data, Penyajian Data

6. DATA MANAGER – Kesimpulan, kebijakan, komunikasi stakeholder;

7. DOSEN – bisa mengerjakan semuanya, mengajarkan, tapi tidak mengerjakan manapun

8. KONSULTAN – bisa dan mampu mengerjakan semua

(3)

INGAT

– 10 LANGKAH KOMPETENSI PDP (TM-1)

• Proses 3 – tabulasi, termasuk di dalamnya design database ialah pekerjaan yang paling memerlukan keluasan pemikiran (wide thinking)

• Proses 5 – Validasi data ialah kegiatan yang memerlukan ketelitian dan kesabaran tinggi (patience)

• Proses 6 – analisis data ialah pekerjaan yang paling ringan dan mudah

• Proses 10 – komunikasi ialah pekerjaan yang memerlukan kemampuan negosiasi / compromising sangat tinggi

(negotiator)

(4)

INGAT

: BIODATA MAHASISWA PESERTA KULIAH PDP 2015/GENAP 1. RESPONDEN - mahasiswa

2. FORM – BIODATA 13

3. ENUMERATOR – dosen kelas/pendamping 4. TABULATOR – dosen kelas/pendamping 5. KOMPILATOR – koordinator MK

DALAM URUTAN KERJA PDP – VALIDASI DATA – dilakukan setelah proses entry dan kompilasi data ke dalam format E- file selesai

ANALISIS DATA – setelah proses VALIDASI

(5)

VALIDASI DATA MENCAKUP:

• Memeriksa kebenaran informasi/data yang disampaikan responden/objek ketika dipindah ke dalam FORM (hard copy), dan TABULASI elektronik;

• Memeriksa kesesuaian format database

• Memeriksa adanya data pencilan / outlier. Outlier bisa terjadi karena: (1) kekeliruan enumerasi atau tabulasi; (2) data dari responden/pengukuran yang kurang tepat; (3) pendapat

responden/pengukuran benar tapi hasilnya memang mencil – stepwise analysis

• MENGAMBIL Keputusan – mengeluarkan atau menyertakan outlier dalam proses analisis data

(6)

VALIDASI DATA (POINT 2): memeriksa kesesuaian format database

BUKA & PERHATIKAN FOLDER: Biodata-mahasiswa

Perhatikan file-file data jika anda bisa menemukan sesuatu yang berbeda APA YANG BERBEDA / ANEH?

Merubah kelas K03 menjadi I03 tanpa sebab telah merubah sistem automatisasi sistem data

(7)

BUKA:

File: Biodata-Mahasiswa-PDP-2015-Genap File: Peserta-PDP-2015-Genap

1. Pada sheet KelasID (file: Biodata …) buat kolom J- Kelas, J-Peserta, dan Beda

2. Hitung jumlah: J-Kelas, J-Peserta, dan Beda (gunakan menu COUNTIF)

Berapa mahasiswa tidak ikut kuliah,

kelas mana, dan kapan

(8)

PERHATIKAN

File: Biodata-Mahasiswa-PDP-2015-Genap 1. Buka Sheet: Data

2. Masuk menu: data, filter-data

3. Cari data-data yang memerlukan validasi 4. Periksa data hard copy

(9)

PERHATIKAN

1. Kolom: PSID – tidak ada kelas P, mengapa ada peserta dari PS-PSP? Di kelas mana dia?

2. Kolom: TINGGI – adakah mahasiswa yang tingginya 16 cm?

pada kelas mana, dan data nomor urut berapa?

3. Kolom: BERAT – adakah mahasiswa yang beratnya = 0 kg?

kelas mana, dan nomor urut data mana?

4. Kolom: BEAID – ada responden yang tidak mengisi data – check data har copy

5. Kolom: TINGGAL – ada data = 0, pilihan yang tidak ada 6. Kolom: KENDID – ada data = 0, dan kosong

7. Kolom: UANG – ada responden yang tidak mengisi jawaban, benarkah (hard copy)

8. Kolom: IPK – ada yang tidak mengisi jawaban, mengapa? – periksa hard copy

(10)

PERHATIKAN

(11)

BEKERJA PADA NITRO & EXCEL Buka File:

Data-Kapal-Laut-2000-2014 Data-Nelayan-Laut-2000-2014

Data-RTP-Laut-2000-2014

Lakukan proses VALIDASI DATA Dengan prosedur

PIVOTTABLE & PIVOTCHART

(12)

Kategori RTP: 1 = Tanpa Perahu; 2 = Perahu tanpa motor; 3 = perahu motor tempel; 4 = perahu motor dalam

Perhatikan data: jumlah RTP tanpa perahu pada tahun 2004 – outlier – benarkah – tanyakan kepada PUSDATIK KKP

(13)

Kategori Nelayan: 1 = Nelayan Penuh; 2 = Nelayan Sambilan Utama; 3 = Nelayan Sambilan Tambahan

Perhatikan data: jumlah Nelayan Penuh pada tahun 2003 – outlier – benarkah – tanyakan kepada PUSDATIK KKP

(14)

Perhatikan data: Jumlah Perahu Papan Sedang pada tahun 2001 – outlier – benarkah – tanyakan kepada PUSDATIK KKP

(15)

PROSES VALIDASI DATA:

Menguji adanya data yang tidak logis – sebelum proses analisis 1. PivotTable dan PivotChart – Cepat (5 minute answer)

TINDAKAN: Konfirmasi ke PUSDATIK KKP PUSDATIK – Konfirmasi ke DKP Propinsi

DKP PROPINSI – Konfirmasi DKP Kabupaten / Kota

DKP KAB/KOTA – Konfirmasi ke Petugas Lapang Statistik (PPL)

KALAU TIDAK MEMUNGKINKAN:

1. Interpolasi data

2. Data omission – jika meragukan

3. Stepwise analysis – apakah outlier mempengaruhi kesimpulan

(16)

TERIMAKASIH

SAMPAI BERTEMU MINGGU DEPAN PADA TM-8