Prediksi Posisi Terbaik Pemain pada Olahraga Sepak Bola menggunakan Algoritma Naïve Bayes - Repository Universitas Jenderal Soedirman

(1)

DAFTAR PUSTAKA

Arikunto, S. (2011). Prosedur Penelitian: Suatu Pendekatan Praktik (Ed. Rev. V).

Rineka Cipta.

Ariyoga, D. (2022). Perbandingan Metode Seleksi Fitur Filter, Wrapper, Dan Embedded Pada Klasifikasi Data Nirs Mangga Menggunakan Random Forest Dan Support Vector Machine (SVM) [Universitas Islam Indonesia].

https://dspace.uii.ac.id/handle/123456789/38955

Arwiansyah, N. (2022). Analisis dan Perancangan Data Warehouse berdasarkan SNDIKTI menggunakan Metode Data Warehouse Life Cycle di Fakultas Teknik Unsoed. Jurnal Teknik Informatika (JUTIF), 3(3), 797–805.

https://doi.org/10.20884/1.jutif.2022.3.3.514

Aziema, A., Helilintar, R., & Setiawan, A. B. (2023). Implementasi Metode SMART untuk Menentukan Posisi Ideal Pemain Sepak Bola. 7, 1189–1196.

Batty, E. C. (2014). Latihan Metode Baru Sepak Bola - Serangan. Pionir Jaya.

Bhaya, W. S., & Alasadi, S. A. (2017). Review of Data Preprocessing Techniques.

In Journal of Engineering and Applie Sciences (Vol. 12, Nomor 16, hal. 4102–

4107).

Bielza, C., & Larrañaga, P. (2020). Data-Driven Computational Neuroscience:

Machine Learning and Statistical Models. Cambridge University Press.

https://doi.org/10.1017/9781108642989

Çoban, O. (2020). The analysis of football players’ percentages of shot on target and levels of self-confidence in different leagues. African Educational Research Journal, 8(3), 586–596. https://doi.org/10.30918/aerj.83.20.128 Critchley, S. (2017). What We Think About When We Think About Football. Profile.

https://books.google.co.id/books?id=NuI6DgAAQBAJ

Cushing, B. E. (1974). Accounting Information Systems and Business

(2)

83

Organizations. Addison-Wesley Publishing Company.

https://books.google.co.id/books?id=HxIUAQAAMAAJ

Dong, G., & Liu, H. (2018). Feature Engineering for Machine Learning and Data

Analytics. CRC Press.

https://books.google.co.id/books?id=QmNRDwAAQBAJ

FIFA. (2023). One Month On: 5 billion engaged with the FIFA World Cup Qatar

2022^TM. FIFA.

https://www.fifa.com/tournaments/mens/worldcup/qatar2022/news/one- month-on-5-billion-engaged-with-the-fifa-world-cup-qatar-2022-tm

Guyon, I., & Elisseeff, A. (2003). An Introduction to Variable and Feature Selection.

Journal ofMachine Learning Research 3, 3(2), 1157–1182.

https://doi.org/10.1016/j.aca.2011.07.027

Hadianto, N., Novitasari, H. B., & Rahmawati, A. (2019). Klasifikasi Peminjaman Nasabah Bank Menggunakan Metode Neural Network. Jurnal Pilar Nusa Mandiri, 15(2), 163–170. https://doi.org/10.33480/pilar.v15i2.658

Helsen, W. F., Memmert, D., Spitz, J., Wagemans, J., & Williams, A. M. (2021).

Video assistant referees (VAR): The impact of technology on decision making in association football referees. Journal of Sports Sciences, 39(2), 147–153.

https://doi.org/10.1080/02640414.2020.1809163

Hewitt, J. H., & Karakuş, O. (2023). A Machine Learning Approach for Player and Position Adjusted Expected Goals in Football (Soccer).

http://arxiv.org/abs/2301.13052

Hidayanti, A. A., Prathama, B. D., & Wardah, S. (2021). Analisis Korelasi Pearson Dalam Menentukan Hubungan Kualitas Produk, Pelayanan, Lokasi, dan Kepuasan Terhadap Loyalitas pada Pelanggan Rumah Nutrisi Herbalife Mataram. Journal of Innovation and Knowledge, 2(2), 185–198.

Indrayuni, E. (2019). Klasifikasi Text Mining Review Produk Kosmetik Untuk Teks Bahasa Indonesia Menggunakan Algoritma Naive Bayes. Jurnal Khatulistiwa

(3)

84

Informatika, 7(1), 29–36. https://doi.org/10.31294/jki.v7i1.1

Irianto, H. A. (2016). Statistik Konsep Dasar: Aplikasi, dan Pengembangannya (11 ed.). Kencana.

Jollyta, D., Ramdhan, W., & Zarlis, M. (2020). Konsep Data Mining Dan Penerapan. Deepublish.

Lestari, I., Akbar, M., & Intan, B. (2023). Perbandingan Algoritma Machine Learning Untuk klasifikasi Amenorrhea. Journal of Computer and

Information Systems Ampera, 4(1), 32–43.

https://doi.org/10.51519/journalcisa.v4i1.371

Nasution, D. A., Khotimah, H. H., & Chamidah, N. (2019). Perbandingan Normalisasi Data untuk Klasifikasi Wine Menggunakan Algoritma K-NN.

Computer Engineering, Science and System Journal, 4(1), 78.

https://doi.org/10.24114/cess.v4i1.11458

Nielsen. (2023). Super Bowl LVII totals more than 113 million viewers, ranks second most-watched game ever. Nielsen. https://www.nielsen.com/news- center/2023/super-bowl-lvii-totals-more-than-113-million-viewers-ranks- second-most-watched-game-ever/

Pratama, F. F., & Nurhasanah, Y. I. (2020). Penggunaan Metode Profile Matching Dan Naïve Bayes Untuk Menentukan Starting Eleven Pada Sepak Bola. Jurnal Tekno Insentif, 14(2), 59–68. https://doi.org/10.36787/jti.v14i2.268

Ramadanti, F. A. (2023). Konteks Ekstralinguistik dalam Interaksi Jual-Beli (Kajian Pragmatik). 1–18.

Savitri, N. L. P. C., Rahman, R. A., Venyutzky, R., & Rakhmawati, N. A. (2021).

Analisis Klasifikasi Sentimen Terhadap Sekolah Daring pada Twitter Menggunakan Supervised Machine Learning. Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi, 7(1), 47–58. https://doi.org/10.28932/jutisi.v7i1.3216 Setiyani, L., Wahidin, M., Awaludin, D., & Purwani, S. (2020). Analisis Prediksi

(4)

85

Kelulusan Mahasiswa Tepat Waktu Menggunakan Metode Data Mining Naïve Bayes : Systematic Review. Faktor Exacta, 13(1), 35.

https://doi.org/10.30998/faktorexacta.v13i1.5548

Setyawan, D. A., Fahradina, N., Pd, M., Faelasofi, R., Widyasari, T., & Mawardati, R. (2022). Statistika Terapan (Paryono (ed.); 1 ed.). Tahta Media Group.

Shaip. (2021). Data Labeling. https://www.shaip.com/blog/what-is-data-labeling- everything-a-beginner-needs-to-know/

Teskey, F. N. (1988). User Models and World Models for Data, Information and Knowledge. EDRS. https://books.google.co.id/books?id=sRkHyAEACAAJ Tyas, S. J. S., Febianah, M., Solikhah, F., Kamil, A. L., & Arifin, W. A. (2021).

Analisis Perbandingan Algoritma Naive Bayes Dan C.45 Dalam Klasifikasi Data Mining Untuk Memprediksi Kelulusan. Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi, 8(1), 86–99.

Wisswani, N. W., Tulili, T. R., Andrijasa, M. F., Satria, M. R., Wahyudi, E., &

Jumaini, S. (2020). Klasifikasi Tipe Gelandang Sepak Bola Berdasarkan Data Kemampuan Menggunakan Metode Naive Bayes. Just TI (Jurnal Sains

Terapan Teknologi Informasi), 12(2), 46.

https://doi.org/10.46964/justti.v12i2.370

Yanti, C. A., & Akhri, I. J. (2021). Perbedaan Uji Korelasi Pearson, Spearman, dan Kendall Tau dalam Menganalisis Kejadian Diare. Jurnal Endurance : Kajian

Ilmiah Problema Kesehatan, 6(1), 51–58.

https://doi.org/10.22216/jen.v6i1.137

Yaqin, M. A., Ramadhan, M. Z., Jauhari, A. F., & Humami, A. G. (2019). Optimasi Pemilihan Posisi Terbaik Pemain Muda Pada Game Football Manager 2018 Dengan Metode Naïve Bayes. Prosiding …, 59–65.

https://ejournal.itn.ac.id/index.php/seniati/article/view/954%0Ahttps://ejourn al.itn.ac.id/index.php/seniati/article/download/954/878