Bina Darma Conference Series on Computer Science (BDCSoCS)
SECURITY FOR SMART CITY
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bina Darma
2017
Published by:
Pusat Penerbitan dan Percetakan Universitas Bina Darma Press (PPP-UBD Press) Palembang
ii
Committee
Reviewer dan Editor : 1. Suyanto, M.Kom.
2. Fatoni, M.Kom.
3. Nyimas Sopiah, M.Kom.
4. Kurniawan, M.Kom.
5. Heri Suroyo, M.Kom.
6. Febriyanti Panjaitan, M.Kom
7. Fitri Purwaningtyas, M.Kom.
iii
KATA PENGANTAR
Bina Darma Conference Series on Computer Science (BDCSoCS) adalah konferensi nasional diselenggarakan untuk memfasilitasi mahasiswa dalam menyelesaikan tugas akhir/skripsi untuk mempublikasikan karya ilmiahnya. Seminar ini juga dilaksanakan guna meningkatkan Sumber Daya Mahasiswa (SDM), terutama tenga pengajar (dosen) yang juga merupakan peneliti perguruan tinggi dan berperan secara aktif dalam mengembangkan, memperbaiki dan memperkenalkan teknologi dalam menghadapi perdagangan bebas.
Seminar ini diselenggarakan secara berkala setiap tahunnya oleh Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bina Darma dengan tema “SECURITY FOR SMART CITY”. Seminar ini mengundang pemangku kepentingan bidang teknologi, pelaku dan akademisi.
Sebagai akhit kata, kemi seluruh panitia berharap buku prosiding ini dapat bermanfaat bagi kita semua dan pada kesempatan ini kami mohon maaf jika terdapat hal-hal yang kurang berkenan. Kami mengucapkan banyak terimakasih pada semua pihak yang telah membantu terlaksananya BDCSoCS 2017.
Palembang, Desember 2017.
Panitia BDCSoCS 2017.
iv DAFTAR ISI
NO Penulis Judul Artikel Halaman
1 Antoni, Ahmad Haidar Mirza,Fatmasari
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENEMPATAN PEGAWAI MENGGUNAKANMETODE MULTI FACTOR EVALUATION PROCESS (MFEP) (StudiKasus : Badan Kepegawaian Daerah Kota Prabumulih)
1-6
2 Muhammad Agustian, Muhammad Akbar, Siti Sauda
APLIKASI SPAM FILTERING PADA GMAIL
MENGGUNAKAN GOOGLE API DAN ALGORITMA BAYESIAN NETWORK
7-12
3 Novan Junaidi, Andri, Fitri Purwaningtias
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS HASIL
MONITORING DAN EVALUASI PEMBANGUNAN FISIK BAPPEDA KABUPATEN SIMEULUE
13-17
4 Andini Puspita Sari , Deni Erlansyah, Fitri Purwaningtias
SISTEM INFORMASI PENJUALAN PADA TOKO DIAH FASHION BERBASIS WEB DENGAN METODE UP SELLING
18-24
5 Wahyu Rahmadi, Rusmin Syafari,Nia Oktaviani
Evaluasi Sistem Informasi Geografis Kependudukan Badan Pusat Statistik Kota Palembang Menggunakan Metode Information Utility System
25-31
6 Amelda, Andri, Fitri Purwaningtias
PENERAPAN METODE UP-SELLING PADA SISTEM INFORMASI PENJUALAN PERANGKAT KOMPUTER DI TOKO CHANDRA KOMPUTER
32-37
7 M. Nuzul Irhammullah, Muhammad Nasir, Fatmasari
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN BIBIT UNGGUL PADA DINAS PERKEBUNAN PROVINSI SUMATERA SELATAN MENGGUNAKAN METODE ELECTRE
38-43
8 Arie Dian Irawan, Suyanto, Muhamad Ariandi
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PERSEBARAN DBD DI WILAYAH KOTA PALEMBANG DENGAN MENGGUNAKAN ARCGIS
44-49
9 Alfi Heri Rahmadi, Vivi Sahvitri, Suyanto
SISTEM INFORMASI PRODUKSI DAN EKSPOR FIBREBOARD PADA PT. HLRF BERBASIS WEB DENGAN METODE ECONOMIC PRODUCTION QUANTITY (EPQ)
50-54
10 Enggi Ardius, Deny Erlansyah, Yesi Novaria Kunang
SISTEM INFORMASI EKSEKUTIF BERBASIS WEB PADA BAGIAN SECURITY NETWORK PADA BANK SUMSEL BABEL PUSAT
55-60
11 RifaldiOkta Reza, Jemakmun, Ria Andryani
PERANGKAT LUNAK PENGADUAN DAN MONITORING FASILITAS UMUM KOTA
PALEMBANG BERBASIS ANDROID SECARA REAL TIME (STUDI KASUS : DINAS PEKERJAAN UMUM DAN PENATAAN RUANG KOTA PALEMBANG)
61-66
12 Muhamad joni, Muhammad Nasir, Zaid Amin
BASISDATA TERDISTRIBUSI PENERIMAAN DAN PENGELUARAN BARANG PROYEK PT. ADHI KARYA PALEMBANG
67-72
13 Rico Riansyah, Nyimas Sopiah, Siti Sauda
REKAYASA PERANGKAT LUNAK BOOKING TIKET
MOBIL PADA YOANDA PRIMA BERBASIS MOBILE 73-78
v 14 Ebit Alfiando, Widyanto,
Taqrim Ibadi
PERANGKAT LUNAK RESTORAN DAN RUMAH MAKAN HALAL DI KOTA PALEMBANG BERBASIS ANDROID
79-83
15 Sherly Monica, Zanial Mazalisa, Evi Yulianingsih
PENERAPAN SEGMENTASI CITRA PADA TEKNOLOGI SIMULASI IDENTIFIKASI TANDA TANGAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE THRESHOLD
84-88
16 Sigit Pamungkas, Fatoni, Timur Dali Purwanto
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI PERSEDIAAN DAN PEMESANAN
BARANGBERBASIS WEB PADA PT CAHAYA MURNI SRIWINDO MENGGUNAKAN METODE AGILE
89-94
17 Muhamad Yogi, Yesi Novaria Kunang, Evi Yulianingsih
RANCANG BANGUN E-COMMERCE TIKET PADA CINEMA 21 PALEMBANG INDAH MALL
MENGGUNAKAN METODE PAYMENT GATEWAY
95-99
18
M Agung Nugroho, Deni Erlansyah, Susan Dian Purnama
SISTEM INFORMASI BIMBINGAN AKADEMIK DENGAN METODE CASE BASED REASONING BERBASIS WEBSITE DI UNIVERSITAS BINA DARMA
100-105
19
Muhamad Syarifudin, A.
Haidar Mirza, Qoriani Widayati
PROTOTIPE SISTEM INFORMASI LOKET
PEMBAYARAN TAGIHAN CV. SRIWIJAYA INDAH PALEMBANG BERBASIS GLOBAL POSITIONING SYSTEM (GPS)
106-108
20
Hendri Maszuki Alamsyah, Leon Andretti Abdillah, Susan Dian Purnamasari
REDESIGN JARINGAN KOMPUTER INTERNET DAN
INTRANET PADA PT.SEKAWAN KONTRINDO 109-114
21 Sari Marvinionita, M.Nasir, Kiky Rizky Nova Wardani
EVALUASI SISTEM PEMBAYARAN TAGIHAN ONLINE (WEPAY) PADA CV SRIWIJAYA INDAH MENGGUNAKAN METODE HOT-FIT
115-119
22
Ide Gantama cahyadi,
Muhammad Nasir, Kiky Rizky Nova Wardani
ANALISIS DATA MINING PADA DATA PEMBAYARAN DAN PENUNGGAKAN SEWA RUMAH SUSUN SEDERHANA SEWA
KASNARIANSYAH MENGGUNAKAN METODE ASSOCIATION RULE
120-125
23 Marwan, Nyimas Sopiah, Febriyanti Panjaitan
ANALISIS METODE DAN LAYANAN LINK AGGREGATION PADA SERVER DATA DI DINAS TENAGA KERJA DAN TRANSMIGRASI PEMKAB OGAN ILIR
126-129
24 Among Firdaus, Widiyanto , Suzi Oktavia Kunang
PEMANTAUAN KEAMANAN LOCAL AREA NETWORK MENGGUNAKAN NMAP DAN HPING3 (STUDI KASUS LAN UNIVERSITAS BINA DARMA)
130-135
25 Endrico Aldrian, Kurniawan, Susan Dian Purnamasari
PENERAPAN METODE LEAST SQUARE PADA SISTEM INFORMASI PENJUALAN UNTUK
PERAMALAN SALES REVENUE (STUDI KASUS PT GARUDA INDONESIA (PERSERO) TBK BRANCH OFFICE PALEMBANG)
136-142
vi 26 Muhammad Ghufron, Linda
Atika,Susan Dian Purnamasari
PENERAPAN DATA MINING UNTUK KLASIFIKASI PAKAN TERNAK
AYAM MENGGUNAKAN METODE CLASSIFICATION RULE
143-146
27 Hendri,Alex Wijaya,Hutrianto
ANALISIS DAN PERANCANGAN VTP SERVER DAN VTP CLIENT PADA JARINGAN
VLANMENGUNAKAN METODE RSJK (REKAYASA SISTEM JARINGAN KOMPUTER) PADA DINAS PENDIDIKAN PEMUDA DAN OLAHRAGA KABUPATEN BANGKA BARAT
147-152
28 Fauzal Halik, Muhammad Sobri, Nia Oktaviani
REKAYASA PERANGKAT LUNAK PUSAT
INFORMASI UMKM DI KOTA PALEMBANG 153-158 29 Defry Andani, Syahril Rizal,
Evi Yulianingsih
PERANCANGAN
VIRTUALPRIVATENETWORKPADA STIK BINA HUSADA
159-163
30 Toni Pratama Yuda, Afriyudi, Ilman Zuhriyadi
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN LOKASI TANAH PADA PT SGI MENGGUNAKAN METODE TOPSIS
164-170
31 Derry Isvandiar, Darius Antoni, Edy Surya Negara
JARINGAN INTERNET PADA CV SRIWIJAYA MAJU BERSAMA UNTUK MEMFASILITASI
MASYARAKAT DESA DALAM MENGAKSES E- GOVERMENT
171-176
32 M Hendry Hidayat, Deni Erlansyah, Hutrianto
PERANGKAT LUNAK PEMINTAAN BUNKER DI PT
PERTAMINA MARINE REGION II PLAJU 178-183 33 Dicky Prayogo, Alex
Wijaya,Timur Dali Purwanto
INVESTIGASI FORENSIK REMOTE EXPLOIT
MELALUI JAVA APPLEFT ATTACK METHOD 184-188 34 Bambang Setiawan, Alex
Wijaya, Febriyanti Panjaitan
PERANCANGAN CETAK BIRU PENGEMBANGAN JARINGAN KOMPUTER PADA BALAI BAHASA PROVINSI SUMATERA SELATAN
189-194
35 Ahmad Redho Rivai,Fatoni, Taqrim Ibadi
OPTIMASI KEAMANAN WEBSERVER RUMAH SAKIT UMUM DAERAH PALEMBANG BARI (rsudbari.palembang.go.id)
195-199
36 Adi Mandala Putra, Diana, Rahmat Novrianda
RANCANG BANGUN FILE STORAGE ONLINE MENGGUNAKAN VIRTUAL PRIVATE SERVER (VPS) PADA STIPER SRIWIGAMA PALEMBANG
200-204
37 Fitri Handayani, Baibul Tujni, Ari Muzakir
REKAYASA PERANGKAT LUNAK E-HEALTH DALAM PENGENALAN OBAT-OBATAN BERBASIS MOBILE DENGAN TEKNOLOGI CROSS PLATFORM
205-210
38 Wira Anggara, Zanial Mazalisa, Ria Andryani
SISTEM INFORMASI PENDAFTARAN DAN PLACEMENT TEST BAHASA INGGRIS MAGENTA LANGUAGE ACADEMY BERBASIS WEB MOBILE
211-217
39 Ni Ketut Sukarni, Ilman Zuhri Yadi, R.M Nasrul Halim
PERANGKAT LUNAK PENENTUAN KONSENTRASI POGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA
FAKULTAS ILMU KOMPUTER PADA UNIVERSITAS BINA DARMA BERBASIS ANDROID
218-223
40 Muhamad Aulladun Solihin, M. Akbar, Febriyanti Panjaitan.
PERANCANGAN SERVER VOIP MENGGUNAKAN TEKNOLOGI OPENSOURCE PADA UNIVERSITAS BINA DARMA PALEMBANG
224-229
vii 41 Eko Firnando , A. Haidar
Mirza, Siti Sau'da
PENERAPAN METODE CLUSTERING DALAM ANALISIS DATA EVENT PARIWISATA TERHADAP KUNJUNGAN WISATA DI KOTA PALEMBANG
230-234
42
Renaldo Anugrah Pratama,
Megawaty, Irman Effendy PENERAPAN ALGORITMA MERGE SORT UNTUK
PELATIHAN PSIKOTES CPNS BERBASIS ANDROID 235-240
43
Siti Yusmalinda, Wydyanto, Devi Udariansyah
IMPLEMENTASI ALGORITMA DIJKSTRA PADA PROTOKOL ROUTING OPEN SHORTEST PATH FIRST DENGAN MENGGUNAKAN SIMULASI GNS3
241-245
44
Polandri, Usman Ependi, Suryayusra
PENERAPAN SISTEM KEAMANAN HONEYPOT DAN IPS PADA JARINGAN NIRKABEL DI UNIVERSITAS BINA DARMA
246-251
45
Doni Mustafa1, Afriyudi2, Iin Seprina3
STUDI DAN IMPLEMENTASI KONSEP BUSINESS TO CUSTOMER (B2C) DENGAN TEKNOLOGI M- COMMERCE BERBASIS HTML5 PADA EVERBEST PALEMBANG
252-258
46
Octa Tri Wahyudi, M. Izman Herdiansyah Eka Puji Agustini.
EVALUASI KUALITAS SISTEM INFORMASI SEKOLAH TINGGI ILMU KESEHATAN MITRA
ADIGUNA PALEMBANG MENGGUNAKAN
METODE SERQUAL
259-263
[136]
PENERAPAN METODE LEAST SQUARE PADA SISTEM INFORMASI PENJUALAN UNTUK PERAMALAN SALES REVENUE (STUDI KASUS PT GARUDA INDONESIA (PERSERO) TBK BRANCH OFFICE PALEMBANG)
Endrico Aldrian1, Kurniawan2, Susan Dian Purnamasari3
1,2,3Universitas Bina Darma
1,2,3,Jalan Jenderal Ahmad Yani No.3 Palembang
1enrico.aldrian@gmail.com, 2kurniawan@binadarma.ac.id, 3susandian@binadarma.ac.id
ABSTRACT
Estimates of ticket sales forecasting at PT Garuda Indonesia Tbk Branch Office Palembang is a forecasting method created to describe the estimated sales of ticket later in 2017. This estimate is made to facilitate the decision maker in determining the strategy against the estimates that will be obtained after the calculation using the least square method. The purpose of this research is to display graphs and tables on forecasting the results of ticket sales in 2017. The results of this research will be to present information that is concise and easy to understand by using graphs.
Keywords: Sales Information System, Least Square Method, Forecasting.
1. PENDAHULUAN
PT Garuda Indonesia (Persero) Tbk Branch Office Palembang merupakan salah satu perusahaan yang menyediakan jasa yang bergerak di bidang penerbangan yang produk utamanya yaitu melakukan penjualanan tiket, proses penjualan tiket yang utamanya dilakukan oleh unit ticketing officer dan dibantu oleh bagian marketing untuk dilakukan promosi penjualan yang tujuan untuk meningkatkan hasil dari penjualan tiket tersebut, perhitungan hasil pendapatan penjualan tiket dilakukan oleh pimpinan unit ticketing yaitu Supervisor Ticketing Officer yang dilakukan di setiap harinya dengan menjumlahkan hasil penjualan kredit dan juga hasil penjualan cash yang diimplentasikan dengan menggunakan software microsoft excel. Setiap bulannya akan dilakukan rekap perhitungan data terhadap hasil dari penjualan tiket per hari. Pada akhir periode penjualan/akhir tahun, akan dilakukan perekapan data hasil penjualan yang disebut dengan sales revenue. Sales revenue didapatkan dengan melakukan penjumlahan hasil tiket dari awal bulan periode penjualan hingga akhir bulan periode penjualan. Dalam melakukan kegiatan bisnis tersebut tentunya perusahaan akan mengalami keadaan di mana hasil penjualan tiket akan mengalami kenaikan ataupun penurunan dalam jangka waktu beberapa periode.
Selama 5 tahun terakhir sejak 2012 hingga 2016 perusahaan mendapati hasil pendapatan penjualan tiket yang mengalami grafik penjualan naik dan grafik penjualan turun. Perusahaan selalu berusaha menaikkan angka penjualan tanpa terlebih dahulu memperhatikan kondisi perusahaan yang salah satunya di bidang perencanaan, misalnya dengan menyusun strategi penjualan. Strategi penjualan mempunyai peran penting untuk membantu pihak manajemen dalam menetapkan kebijakan manajemen terhadap hasil penjualan di masa yang akan datang dan mengarahkan kegiatan-kegiatan perusahaan dalam mencapai tujuan perusahaan. Strategi penjualan dapat membantu perusahaan merencanakan secara lebih terperinci tentang penjualan perusahaan selama periode yang akan datang.
Salah satu metode untuk membantu menghadapi permasalahan tersebut adalah dengan dilakukan peramalan penjualan (forecasting). Peramalan penjualan ini akan disusun dengan menggunakan metode Least Square. Metode Least Square merupakan suatu metode analisis yang ditujukan untuk melakukan suatu estimasi atau peramalan pada masa yang akan datang yang mempengaruhi terhadap perubahan pendapat perusahaan tersebut. Diharapkan nantinya metode ini dapat memberikan strategi untuk membantu pengambil keputusan yaitu sales manager untuk menentukan solusi berupa keputusan yang diharapkan dapat memperbaiki dan menstabilkan hasil penjualan tiket setiap harinya dan tentunya dapat meningkat hasil penjualan tiket per tahunnya.
Dengan penggunaan metode tersebut juga diharapkan data-data yang ada akan dikelola menjadi informasi yang terstruktur yang dapat membantu meramalkan hasil penjualan dengan memberikan grafik perkiraan terhadap penjualan di masa mendatang yang akan ditampilkan dengan menggunakan bahasa pemogramanPHP yang dapat mengidentifikasi serta memperbaiki trend negative yang akan muncul.
[137]
METODOLOGI PENELITIAN 2.1 Metode Least Square
Muktiadji (2009), Analisis yang dimaksudkan untuk mengetahui perkembangan perusahaan melalui rentang perjalanan waktu yang sudah lalu dan msemproyeksi situasi masa itu ke masa berikutnya.
Berdasarkan data historis itu dicoba melihat kecenderungan yang mungkin akan muncul dimasa yang akan datang menggunakan metode angka indeks. Metode least square merupakan penyederhanaan dari metode trend moment, sehingga akan mempermudah dalam perhitungannya.
Metode ini paling sering digunakan untuk meramalkan Y, karena perhitungannya lebih teliti.
Persamaan garis trend yang akan dicari adalah sbb : Y’ = a0+bx; a = (∑Y)/n; b = (∑XY)/ ∑x2
keterangan :
Y ‘ = data berkala (time series) = taksiran nilai trend.
a0 = nilai trend pada tahun dasar.
b = rata-rata pertumbuhan nilai trend tiap tahun.
x = variabel waktu (hari, minggu, bulan atau tahun).
2.2 Metode Prototyping
McLeod, Jr dan P.Schell (2008) menjelaskan tentang pengertian pengembangan sistem adalah sebagai berikut :
Pengembangan sistem adalah proses evalusioner yang diikuti dalam menerapkan sistem atau subsistem informasi yang berbasis komputer.
Adapun tahapan pengembangan sistem terdiri dari : 1) Investigasi Awal
Para pengembang, termasuk pengguna dan juga spesialis informasi, melakukan analisis usaha dengan tujuan untuk mempelajari tentang organisasi dengan masalah sistemnya; mendefinisikan tujuan, hambatan, resiko dan ruang lingkup sistem baru; mengevaluasi proyek maupun kelayakan sistem;
melakukan subdivisi sistem menjadi komponen-komponen besar; dan mendapatkan umpan balik pengguna.
2) Analisis
Pengembangan menganalisis persyaratan fungsional pengguna untuk masing-masing modul sistem dengan menggunakan berbagai macam teknik pengumpulan informasi dan kemudian mendokumentasikan temuan-temuannya dalam bentuk model proses,data dan objek.
3) Desain
Pengembang merancang komponen dan antarmuka dengan sistem-sistem lain untuk setiap modul sistem yang baru dan kemudian mendokumentasikan desain dengan menggunakan berbagai jenis teknik pemodelan.
4) Konstruksi Awal
Pengembang membuat dan menguji peranti lunak dan data untuk setiap modul sistem dan mendapatkan umpan balik dari pengguna. Untuk setiap modul yang tidak menerima persetujuan dari pengguna, tahap-tahap analisis, desain, dan konstruksi awal akan diulang kembali.
5) Konstruksi Akhir
Peranti lunak modul diintegrasikan untuk membentuk sistem yang lengkap, yang diuji bersama-sama dengan datanya. Selain itu, setiap peranti keras yang dibutuhkan dibeli dan diuji, fasilitas-fasilitas dibuat, dan para pengguna dilatih. Pelatihan meliputi prosedur-prosedur yang harus diikuti oleh para pengguna dalam menggunakan sistem dan seringkali prosedur yang harus diikuti dalam pemasangan sistem pada stasiun-stasiun kerja mereka.
6) Pengujian dan Pemasangan Sistem
Pengembang merancang dan melaksanakan uji sistem yang tidak hanya mencangkup peranti lunak dan data, melainkan juga sumber daya informasi lainnya-peranti keras, fasilitas, personel dan prosedur. Komponen-kompenen sistem dipasang, dan dilakukan uji penerimaan pengguna.
Penerimaan oleh pengguna akan menjadi tanda persetujuan untuk melanjutkan ke tahap serah terima.
Setelah sistem dijumlahkan selama beberapa waktu, mungkin selama beberapa minggu atau beberapa bulan, suatu tinjauan pasca implementasi dilakukan untuk memastikan bahwa sistem telah memenuhi persyaratan fungsionalnya.
[138]
Menurut Kolter (1999), “Sistem informasi penjualan merupakan suatu sistem yang terdiri dari kumpulan orang, peralatan dan prosedur yang memadukan antara pekerjaan mesin (komputer) dan manusia yang menyajikan keakuratan informasi bagi para pemakai dalam membuat keputusan untuk memecahkan masalah didalam perusahaan”.
3. HASIL
3.1 Data Flow Diagram (DFD)
Gambar 1. Diagram Konteks Sistem Informasi Penjualan untuk Peramalan Sales Revenue
DFD Level satu Sistem Informasi Penjualan untuk Peramalan Sales Revenue dapat dilihat pada gambar 2.
Gambar 2. Data Flow Diagram Sistem Informasi Penjualan untuk Peramalan Sales Revenue
[139]
BlockchartSistemInformasiPenjualan untuk Peramalan Sales Revenue
Gambar 3. BlockchartSistem Informasi Penjualan untuk Peramalan Sales Revenue
FlowchartSistemInformasi Penjualan untuk Peramalan Sales Revenue.
Gambar 4. Flowchart Sistem Informasi Penjualan untuk Peramalan Sales Revenue
[140]
Entity Relationship Diagram (ERD) Sistem Informasi Penjualan untuk Peramalan Sales Revenue
Gambar 5. Entity Relationship Diagram (ERD)Sistem Informasi Penjualan untuk Peramalan Sales Revenue
3.4 Data Penelitian
Dalam penelitian ini penulis membutuhkan data penjualan tiket selama lima tahun dari tahun 2012 sampai dengan 2016 sebagai sampel penelitian. Data tiket yang menjadi bahan penelitian ini adalah data dari kantor Garuda Indonesia (Persero) Branch Office Palembang. Berikut ini adalah data penjualan tiket sebagai berikut:
Tabel 1. Penjualan Tiket per Tahun
TAHUN TOTAL PENJUALAN (Y) 2012 42.423.651.245 2013 76.253.448.647 2014 89.527.179.998 2015 74.690.850.727 2016 53.125.780.805
Sumber : Data primer diolah
Gambar 6. Grafik Penjualan Tiket Tahun 2012-2016
[141]
3.5 PerhitunganPeramalanPenjualan
Metode least square merupakan penyederhanaan dari metode trend moment, sehingga akan mempermudah dalam perhitungannya.Metode ini paling sering digunakan untuk meramalkan Y, karena perhitungannya lebih teliti. Persamaan garis trend yang akan dicari adalah sbb :
Y’ = a0+bx; a = (∑Y)/n; b = (∑XY)/ ∑x2 keterangan : Y ‘ = data berkala (time series) = taksiran nilai trend.
a0 = nilai trend pada tahun dasar.
b = rata-rata pertumbuhan nilai trend tiap tahun.
x = variabel waktu (hari, minggu, bulan atau tahun).
Tabel 2. Perhitungan Peramalan Penjualan Menggunakan Metode Least Square
NO TAHUN TOTAL PENJUALAN (Y) X XY X2
1 2012 42.423.651.245 -2 -84.847.302.490 4
2 2013 76.253.448.647 -1 -76.253.448.647 1
3 2014 89.527.179.998 0 0 0
4 2015 74.690.850.727 1 74.690.850.727 1
5 2016 53.125.780.805 2 106.251.561.610 4
∑𝑌 =336.020.911.422 ∑𝑥𝑌 = 19.841.661.200 ∑𝑥2 = 10 Sumber : Data primier diolah
a = ∑𝑌𝑛 = 336.020.911.422
5 = 67.204.182.284 b = ∑𝑥𝑌∑𝑥2 = 19.841.661.200
10 = 1.984.166.200 Y = a + bx
= 67.204.182.284 + 1.984.166.200 (3) = 67.204.182.284 + 5.952.498.360 = 73.156.680.644
Tingkat kesalahan peramalan atau standar error : MAD = ∑𝑌𝑛 (Nilai Forecast – Nilai Nyata)
= 336.020.911.4225 (73.156.680.644 – 53.125.780.805)
= 0.0000000000148 (20.030.899.839)
= 0.2
Tabel 3. Hasil Perhitungan Peramalan Penjualan Menggunakan Metode Least Square
TAHUN TOTAL PENJUALAN (Y)
2012 42.423.651.245
2013 76.253.448.647
2014 89.527.179.998
2015 74.690.850.727
2016 53.125.780.805
2017 73.156.680.644
Sumber : Data primer diolah
[142]
Gambar 7. Grafik Perkiraan Peramalan Penjualan Tiket Tahun 2017
4. SIMPULAN
1) Sistem informasi ini menyajikan informasi peramalan penjualan dengan menggunakan metode least square.
2) Sistem informasi ini menampilkan grafik dan tabel terhadap peramalan hasil penjualan tiket berdasarkan periode laporan penjualan.
3) Menyajikan informasi yang ringkas dan mudah dipahami dengan menggunakangrafik.
DAFTAR PUSTAKA
Kolter. (1999). Sistem Informasi Penjualan. [Online]. (Diakses http://marconiekonomi.blogspot.co.id/2011/07/sistem-informasi-penjualan.html, tanggal 3 Maret 2017).
Muktiadji. (2009). Analisis Trend Menurut Para Ahli. [Online]. (Diakses https : // www.scribd.com / document / 32463760 /Analisis-Trend-menurut-Para-Ahli, tanggal 3 Maret 2017).
McLeod, Jr dan P.Schell. (2008). Metode Pengembangan Sistem. Bandung: Informatika.
