• Tidak ada hasil yang ditemukan

RANCANG BANGUN SISTEM REKOMENDASI MENU BERBASIS WEB PADA KEDAI OMNIBUS KOFIE MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI - Repository UNSADA

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2024

Membagikan "RANCANG BANGUN SISTEM REKOMENDASI MENU BERBASIS WEB PADA KEDAI OMNIBUS KOFIE MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI - Repository UNSADA"

Copied!
5
0
0

Teks penuh

(1)

DAFTAR RIWAYAT HIDUP a. Biodata Mahasiswa

NIM : 2018240066

Nama : Kinarya Abyan

Tempat & Tanggal Lahir : Jakarta, 13 Maret 2000 Alamat : Jl. Kp Melayu Kecil 1 no. 15 b. Riwayat Pendidikan Formal & Non-Formal

SDIT Islamia, lulus Tahun 2012

SMP Muhammadiyah 28 Bekasi, lulus Tahun 2015 SMAN 1 Tambun Utara, lulus Tahun 2018

c. Riwayat Pengalaman Berorganisasi / Pekerjaan 1. Ketua Futsal di SMAN 1 Tambun Utara

2. Menjadi Admin Vaksinasi di Universitas Darma Persada 3. Magang 1 Tahun di Compliance Division Bank Sinarmas

Jakarta, 30 Juli 2022 Saya yang bersangkutan.

Kinarya Abyan

(2)
(3)
(4)

KATA PENGANTAR

Dengan mengucapkan puji syukur atas kehadirat Allah SWT atas karunia dan rahmat- Nya sehingga dapat terselesaikannya tugas ini dengan baik. Adapun judul Skripsi yang penulis ambil adalah sebagai berikut :

Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Menu Berbasis Web Pada Kedai Omnibus Kofie Menggunakan Algoritma Apriori

Tujuan penulisan Skripsi ini dibuat salah satu syarat kelulusan pada Program Strata satu (S1) untuk Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik Universitas Darma Persada.

Sebagai bahan penulisan diambil berdasarkan hasil penelitian, observasi, wawancara dan beberapa sumber literatur yang mendukung penulisan Skripsi ini. Penulis menyadari bahwa tanpa bimbingan dan dorongan dari semua pihak, maka penulisan Skripsi ini tidak akan lancar. Oleh karena itu pada kesempatan ini, izinkanlah penulis menyampaikan ucapan terima kasih kepada:

1. Dr. Ade Supriatna, S.T.,MT. selaku Dekan Fakultas Teknik Universitas Darma Persada.

2. Eka Yuni Astuty, S.Kom., M.MSI., selaku Ketua Jurusan Sistem Informasi Fakultas Teknik Universitas Darma Persada.

3. Eva Novianti, S.Kom., M.MSI., selaku Dosen Jurusan Sistem Informasi dan juga selaku Dosen Pembimbing Skripsi yang telah memberikan pengarahan dalam penyususnan laporan skripsi.

4. Endang Ayu S, S.T., M.MSI., selaku Dosen Jurusan Sistem Informasi.

5. Nur Syamsiyah, S.T., M.T.I., selaku Dosen Jurusan Sistem Informasi.

6. Mira Febriana S.,S.Kom., M.Cs, selaku Dosen Jurusan Sistem Informasi.

7. Yahya, S.T., M.Kom., selaku Dosen Jurusan Sistem Informasi.

8. Kedua Orang tua yang telah memberikan dukungan moral, materil dan spiritual.

(5)

9. Ahmad Iqbal Fiqri, selaku Kepala Kedai Omnibus Kofie.

10. Alamsyah selaku Pembimbing lapangan di Kedai Omnibus Kofie.

11. Rifqi, Irwan, Bagas, Boni, Farhan, Dio, Yoshua yang telah membantu saya, spirit dan dukungan dalam mengerjakan skripsi.

12. Wagaje Official yang telah membantu saya, spirit dan dukungan dalam mengerjakan skripsi.

Serta semua pihak yang terlalu banyak untuk disebut satu persatu sehingga terwujudnya penulisan ini. Penulis menyadari bahwa penulisan Skripsi ini masih jauh sekali dari

sempurna, untuk itu penulis mohon kritik dan saran yang bersifat membangun demi kesempurnaan penulisan dimasa yang akan datang.

Akhir kata, penulis berharap semoga laporan ini bermanfaat bagi semua pihak serta mahasiswa/i khususnya di Universitas Darma Persada yang berminat melakukan riset sebagai sinopsis ataupun referensi.

Jakarta, 5 Juli 2022

Kinarya Abyan Penulis

Referensi

Dokumen terkait

RANCANG BANGUN SISTEM REKOMENDASI WARUNG MAKANAN KHAS BALI MENGGUNAKAN METODE COLLABORATIVE FILTERING.. BERBASIS

menyatakan dengan sesungguhnya bahwa karya ilmiah yang berjudul “Rancang Bangun Sistem Aplikasi Tes IQ Berbasis Web dengan Pengacakan Soal Menggunakan Algoritma

Puji Syukur kepada Tuhan Yang Maha Esa atas keanugrahan inspirasiNya yang telah menjadi kekuatan dalam pembuatan laporan skripsi yang berjudul “Rancang Bangun Aplikasi

KATA PENGANTAR Puji syukur kepada Tuhan Yang Maha Esa karena dengan rahmat, karunia, serta taufik dan hidayah-Nya, laporan tugas akhir yang berjudul “Rancang Bangun Sistem

Dari hasil penelitian Implementasi Data Mining Untuk Rekomendasi Penyedia Pupuk Non Subsidi dengan memakai Algoritma Apriori bisa ditarik kesimpulan bahwa

Menu smartphone merupakan proses untuk menggunakan sistem rekomendasi yang akan menampilkan rekomendasi smartphone sesuai dengan preferensi user..

Simpulan Kesimpulan yang di ambil dari penelitian yang berjudul rancang bangun aplikasi web wedding organizer berbasis website dengan studi kasus seven wedding organizer, dengan

Februari 2013 ANALISIS POLA PEMBELIAN DI “”KEDAI BANG YHOGA’S” MENGGUNAKAN METODE APRIORI Arief Setyo Widodo, Anief Fauzan Rozi RANCANG BANGUN SISTEM PAKAR UU ITE DI MEDIA SOSIAL