RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER GANJIL 2017/2018: ALJABAR LINIER & MATRIKS

(1)

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER GANJIL 2017/2018 PELAKSANA AKADEMIK MATAKULIAH UMUM (PAMU)

UNIVERSITAS ESA UNGGUL

Mata kuliah : ALJABAR LINIER & MATRIKS Kode MK : TEK 103

Mata kuliah prasyarat : - Bobot MK : 3 SKS

Dosen Pengampu : Septian Rahmat Adnan, M.Si. Kode Dosen : 7480

Alokasi Waktu : 14 x 150 menit, tidak ada praktik, tidak ada online

Capaian Pembelajaran : 1. Mahasiswa mampu menjelaskan metode dan kegunaan aljabar linier secara umum tentang matriks, determinan, sistem persamaan linier, vektor di ruang 2 dimensi dan 3 dimensi, persamaan garis lurus 2 dimensi dan 3 dimensi, nilai eigen dan vektor eigen, ruang vektor, kombinasi linier dan transformasi linier

2. Mahasiswa mampu menyelesaikan berbagai soal aljabar linier tentang matriks, determinan, sistem persamaan linier, vektor di ruang 2 dimensi dan 3 dimensi, persamaan garis lurus 2 dimensi dan 3 dimensi, nilai eigen dan vektor eigen, ruang vektor, kombinasi linier dan transformasi linier

SESI KEMAMPUAN

AKHIR

MATERI PEMBELAJARAN

BENTUK PEMBELAJARAN

SUMBER PEMBELAJARAN

INDIKATOR PENILAIAN 1 Mahasiswa mengenali

jenis-jenis matriks, menjelaskan Matriks bujur sangkar, matriks diagonal, matriks identitas, matriks skalar, matriks segitiga atas, matriks segitiga bawah, matriks tranpose, matriks simetri,

Pengantar : Kontrak Pembelajaran, Matriks, Jenis- jenis Matriks : Matriks bujur sangkar, matriks diagonal, matriks identitas, matriks skalar, matriks segitiga atas, matriks segitiga bawah, matriks

1. Metoda contextual instruction 2. Media : Kelas,

komputer, LCD, Whiteboad

1. Howard, Anton., Elementary Linier Algebra. (Jakarta :Erlangga, 1992), pp. 40-41

Menguraikan Matriks bujur sangkar, matriks diagonal,

matriks identitas, matriks skalar, matriks segitiga atas, matriks segitiga bawah, matriks

tranpose, matriks simetri,

(2)

tranpose, matriks simetri,

skalar dengan benar

2 Mahasiswa mampu menghitung operasi- operasi pada matriks (penjumlahan, pengurangan, perkalian)

Operasi pada matriks : Penjumlahan matriks, pengurangan matriks, perkalian matriks, Rank matriks

1. Metoda contextual instruction

2. Media : Kelas, komputer, LCD, Whiteboad

menghitung dalam operasi matrik : penjumlahan matriks, pengurangan matriks dan perkalian matriks dengan berbagai macam rank matriks 3 Mahasiswa mampu

menjelaskan sifat-sifat determinan dan menentukan determinan pada matriks

Determinan : Sifat-sifat Determinan

1. Metoda contextual instruction 2. Media : Kelas,

Menentukan sifat matriks dan menghitung/me nentukan determinan pada matriks 4 Mahasiswa mampu

Determinan Lanjutan : Determinan matriks orde 2, orde 3 dan orde n

Menentukan sifat matriks dan menghitung/me nentukan determinan pada matriks orde 3 dan n 5 Mahasiswa mampu

Determinan Orde 4 dan 4+n

dengan motode ekspansi

Menentukan sifat matriks dan menghitung/me nentukan determinan pada matriks

(3)

orde 4 dan 4+n dengan motode ekspansi

6 Mahasiswa mampu menentukan invers pada matrik dengan berbagai macam orde

Invers Matriks 1. Metoda contextual instruction 2. Media : Kelas,

menyelesaikan/

menetukan invers matriks dengan

berbagai macam orde

7 Mahasiswa mampu menjelaskan dan menyelesaikan serta menganalisa problem Sistem Persamaan Linier dengan menggunakan Metode Cramer dan Metode invers matriks

Sistem Persamaan Linier :

Metode Cramer, Metode invers matriks

menyelesaikan problem Sistem Persamaan Linier dengan menggunakan Metode Cramer dan Metode invers matriks

8 Mahasiswa mampu menjelaskan dan menyelesaikan serta menganalisa problem Sistem Persamaan Linier dengan menggunakan

Metode gauss naif dan Metode gauss jordan

Sistem Persamaan Linier :

Metode Gauss Naif, Metode Gauss Jordan

menyelesaikan problem Sistem Persamaan Linier dengan menggunakan Metode gauss naif dan Metode gauss jordan

9 Mahasiswa mampu menjelaskan dan menyelesaikan serta

Sistem Persamaan Linier Homogen : Metode Gauss-

1. Metoda contextual instruction

menyelesaikan problem Sistem Persamaan

(4)

menganalisa problem Sistem Persamaan Linier homogen dengan menggunakan

Metode gauss naif dan Metode gauss jordan

Naiff dan metode Gauss Jordan

2. Media : Kelas, komputer, LCD, Whiteboad

Linier homogen dengan

menggunakan Metode gauss naif dan Metode gauss jordam 10 Mahasiswa mampu

menjelaskan dan membedakan vektor ruang 2 & 3 dimensi serta menyelesaikan problem Vektor Ruang 2 Dimensi dan Ruang 3 Dimensi dengan Dot Produc dan Cross Produc

Vektor : Vektor Ruang 2 Dimensi dan Ruang 3 Dimensi, Dot Produc, Cross Produc

menyelesaikan problem Vektor Ruang 2

Dimensi dan Ruang 3

Dimensi dengan Dot Produc dan Cross Produc

11 Mahasiswa mampu menentukan Nilai Eigen dan vektor Eigen pada matriks

Nilai Eigen dan vektor Eigen

menghitung Nilai Eigen dan vektor Eigen

12 Mahasiswa mampu menentukan dan menganalisa problem pada Ruang Vektor (Vector Space)

Ruang Vektor (Vector Space)

Menghitung problem pada ruang vektor

13 Mahasiswa mampu menjelaskan konsep dan menyelesaikan

Kombinasi Linier Vektor

1. Metoda contextual instruction

menghitung problem pada Kombinasi Linier

(5)

problem pada

Kombinasi Linier Vektor

2. Media : Kelas, komputer, LCD, Whiteboad

Vektor

14 Mahasiswa mampu menyelesaikan soal dengan berbagai macam variasi problem

Latihan Soal dan Quis

1. Howard, Anton., Elementary Linier Algebra. (Jakarta :Erlangga, 1992),

menyelesaikan soal dengan berbagai macam variasi problem

(6)

EVALUASI PEMBELAJARAN SESI PROSE-

DUR

BEN- TUK

SEKOR > 77 ( A / A-)

SEKOR > 65 (B- / B / B+ )

SEKOR > 60 (C / C+ )

SEKOR > 45 ( D )

SEKOR < 45 ( E )

BOBOT 1 Pre test

dan post test

Tes Tulisan (Quiz)

menyelesaikan problem Matriks bujur sangkar, matriks diagonal, matriks identitas, matriks skalar, matriks segitiga atas, matriks segitiga bawah, matriks tranpose, matriks simetri

menyelesaikan problem Matriks bujur sangkar, matriks diagonal, matriks identitas, matriks skalar, matriks segitiga atas, matriks segitiga bawah, matriks tranpose

menyelesaikan problem Matriks bujur sangkar, matriks diagonal, matriks identitas, matriks skalar,

menyelesaikan problem Matriks bujur sangkar, matriks diagonal, matriks identitas,

tidak menjawab

5%

2 Post test Tes tulisan (UTS)

menghitung dalam operasi matrik : penjumlahan matriks, pengurangan matriks dan perkalian matriks dengan berbagai macam rank matriks dengan tepat

menghitung dalam operasi matrik : penjumlahan matriks, pengurangan matriks dan perkalian matriks dengan rank matriks tertentu dan tepat

menghitung dalam operasi matrik : penjumlahan matriks, pengurangan matriks dengan tepat

menghitung dalam operasi matrik : penjumlahan matriks, pengurangan matriks salah

tidak menjawab

10%

menghitung/menent ukan determinan pada matriks berbagai macam

menghitung/me nentukan determinan pada matriks

menghitung/m enentukan determinan pada matriks

tidak menjawab

5%

(7)

rank dengan tepat berbagai macam rank kurang tepat

pada rank rendah

berbagai macam rank salah

4 Pre test Post test

Tes tulisan (PR)

menghitung determinan pada matriks orde 3 dan n dengan tepat

menghitung determinan pada matriks orde 3 dan n hampir tepat

menghitung determinan pada matriks orde 3 dengan tepat

menghitung determinan pada matriks orde 3 salah

tidak menjawab

5%

menghitung determinan pada matriks orde 4 dan 4+n dengan tepat

menghitung determinan pada matriks orde 4 dan 4+n hampir tepat

menghitung determinan pada matriks orde 4 dengan tepat

menghitung determinan pada matriks orde 4 salah

tidak menjawab

10%

mengitung invers matriks dengan berbagai macam orde dengan tepat

mengitung invers matriks dengan

berbagai macam orde n > 3 hampir tepat

mengitung invers matriks dengan berbagai macam orde n

= 3 dengan tepat

mengitung invers matriks dengan berbagai macam orde n

= 3 dengan salah

tidak menjawab

5%

menyelesaikan problem Sistem Persamaan Linier dengan

menggunakan Metode Cramer dan Metode invers matriks dengan tepat

menyelesaikan problem Sistem Persamaan Linier dengan menggunakan Metode Cramer dan Metode invers matriks hampir tepat

menyelesaikan problem Sistem Persamaan Linier dengan hanya

menggunakan salah satu Metode Cramer atau Metode invers matriks

menyelesaikan problem Sistem Persamaan Linier dengan hanya

menggunakan salah satu Metode Cramer atau Metode invers matriks (salah)

tidak menjawab

5%

(8)

8 Pre test dan post test

Tes tulisan (UAS)

menggunakan Metode gauss naif dan Metode gauss Jordan dengan tepat

menyelesaikan problem Sistem Persamaan Linier dengan menggunakan Metode gauss naif dan Metode gauss Jordan hampir tepat

menyelesaikan problem Sistem Persamaan Linier dengan menggunakan Metode gauss naif atau Metode gauss jordan

tidak menjawab

10%

9 Pretest test

Tes Tulisan (Quiz)

menggunakan Metode gauss naif dan Metode gauss Jordan dengan tepat

menyelesaikan problem Sistem Persamaan Linier dengan menggunakan Metode gauss naif dan Metode gauss Jordan hampir tepat

menyelesaikan problem Sistem Persamaan Linier dengan menggunakan Metode gauss naif atau Metode gauss jordan

tidak menjawab

5%

Tes tulisan (PR)

menyelesaikan problem Vektor Ruang 2 Dimensi dan Ruang 3

Dimensi dengan Dot Produc dan Cross Produc dengan tepat

menyelesaikan problem Vektor Ruang 2

Dimensi dan Ruang 3

Dimensi dengan Dot Produc dan Cross Produc dengan tepat hampir tepat

menyelesaikan problem Vektor Ruang 2 Dimensi dan Ruang 3 Dimensi dengan Dot Produc

menyelesaikan problem Vektor Ruang 2 Dimensi dan Ruang 3 Dimensi dengan Dot Produc dengan jawaban salah

tidak menjawab

5%

(9)

11 post test Tes tulisan (UAS)

menghitung Nilai Eigen dan vektor Eigen dengan tepat

menghitung Nilai Eigen dan vektor Eigen dengan hasil kurang tepat

menghitung Nilai Eigen

menghitung Nilai Eigen dan vektor Eigen dengan jawaban salah

tidak menjawab

5%

Menghitung

problem pada ruang vektor 2 & 3 dimensi dengan tepat

Menghitung problem pada ruang vektor 2

& 3 dimensi dengan hampir tepat

Menghitung problem pada ruang vektor 2 dengan tepat

Menghitung problem pada ruang vektor 2 dengan

jawaban salah

tidak menjawab

5%

menghitung problem pada Kombinasi Linier Vektor dengan tepat

menghitung problem pada Kombinasi Linier Vektor dengan hampir tepat

menghitung problem pada Kombinasi Linier Vektor dengan jawaban salah

tidak menjawab

5%

Latihan Soal dan UAS

menyelesaikan soal dengan berbagai macam variasi problem dengan tepat

menyelesaikan soal dengan berbagai macam variasi problem dengan hampir tepat

menyelesaikan soal dengan berbagai macam variasi problem dengan hasil salah

tidak menjawab

10%

Komponen penilaian : 1. Kehadiran = 15 %

2. Pekerjaan Rumah & Quiz = 15%

3. UTS = 35%

4. UAS = 35%

(10)

Jakarta, 28 Agustus 2017 Mengetahui,

Ketua Program Studi, Dosen Pengampu,

Arief Suwandi, M.T. Septian Rahmat Adnan, M.Si.