Penelitian adalah kegiatan yang dipertimbangkan dengan baik yang bertujuan untuk memberikan kontribusi asli untuk pengetahuan. kontribusi untuk basis pengetahuan dalam wilayah penelitian). Kontribusi kepada masyarakat tidak dapat diukur secara langsung karena tidak termasuk dalam tujuan penelitian, melainkan hasil penelitian. Penelitian dilakukan karena ada masalah. penelitian dimana masalah penelitian itu sendiri muncul karena latar belakang. masalah yang lahir dari masalah kehidupan.
Penelitian dilakukan secara terencana, sistematis, berulang-ulang dan terukur. orisinalitas) dan kebaruan, serta menghasilkan kontribusi orisinal untuk Bidang pemrosesan gambar, topik penelitian untuk pengenalan wajah, berkaitan dengan peningkatan metode/algoritma untuk pengenalan wajah yang akurat/efisien. Bidang data mining, pokok bahasan pohon keputusan sedang memikirkan perbaikan algoritma pohon keputusan sehingga dapat memprediksi (mengklasifikasikan) dengan lebih akurat.
Untuk memfasilitasi eksperimen dan evaluasi, kami menulis kode program (perangkat lunak) untuk menguji dan mengevaluasi kinerja algoritme yang kami usulkan.
Klasifikasi Penelitian
Pendekatan
Metode
Jenis
Pendekatan Kualitatif
Pendekatan Kuantitatif
Penelitian Tindakan
Eksperimen
Studi Kasus
Survei
Elemen Marketing Mix pada Peningkatan Penjualan Perusahaan XYZ
Gaya Penelitian Bidang Computing
Computer
Engineering (CE)
Information System (IS)
Information Technology (IT)
Computer Science (CS)
Software
Engineering (SE)
Information Systems (IS)
- Acquisition, deployment, management, and strategy for information technology resources and services
- Packaged system acquisition or system development, operation, and evolution of infrastructure and systems
- They develop effective ways to solve computing problems. Computer scientists develop the best possible ways to store information in
- Kontribusi dan Orisinalitas
- Orisinalitas pada Metode
- Orisinalitas pada Masalah
- Penerapan metode XYZ untuk memecahkan masalah konvergensi premature pada
- Penentuan Desain Bendungan dengan Tujuh Parameter
IS specialists focus on integrating IT solutions and business processes to meet the information needs of companies and other enterprises so that they can achieve their objectives in an effective and efficient manner. IS specialists concerned with the information that computer systems can provide to help an enterprise define and. They must understand both technical and organizational factors and be able to help an organization determine how information and technology-enabled business processes can provide a competitive advantage.
Now, CS researchers are collaborating with scientists from other fields to make robots practical and intelligent assistants, to use databases to generate new knowledge, and to use computers to help decipher the secrets of our DNA. Computer scientists are developing the best possible ways to store information inScientists are developing the best possible ways to store information.
Penerapan Algoritma Genetika untuk Pemilihan Arsitektur Jaringan Otomatis pada Neural Networks untuk Prediksi Harga Saham.
Memperbaiki C4.5
Memperbaiki Use Case Points
Memperbaiki
Perbaikan 4P Menjadi 4E
Marketing Mix Baru
Khusus untuk Industri Turisme
Marketing Mix Khusus untuk Private Labels Brand Equity
Standarisasi Marketing Mix untuk Generalisasi Lebih Luas
- Penelitian yang dilakukan secara logis, sistematis, terencana, dan hasil penelitian divalidasi serta terukur (Supino & Borer, 2012)
- Penelitian yang empiris, dilatarbelakangi oleh situasi yang riil, dengan data yang valid dan kongkrit (Kothari, 2004)
- Penelitian yang memiliki kebaruan (novelty) yang bisa diwujudkan dalam berbagai bentuk (Lichtfouse, 2013)
- Penelitian yang menghasilkan kontribusi ke pengetahuan yang memiliki orisinalitas yang tinggi (Sahu, 2013)
- Penelitian yang menghasilkan kontribusi ke pengetahuan yang
- Penelitian yang bisa direplikasi oleh peneliti lain (Kothari, 2004) (Runeson et al., 2012)
- Penelitian yang mendapatkan sitasi (citation) yang tinggi dari peneliti lain setelah dipublikasi dalam bentuk paper di jurnal ilmiah
- Tahapan Penelitian
- Tahapan Penelitian Umum
- Identifikasi Masalah 2. Perumusan Hipotesis
- Pengujian Hipotesis dan Analisis 4. Kesimpulan
5 Penerapan kerangka kerja TOGAF yang dimodifikasi untuk pengembangan arsitektur perusahaan di perusahaan kecil dan menengah. Penelitian dilakukan secara logis, sistematis, terencana, dan hasil penelitian tervalidasi dan terukur (Supino & Borer, 2012) hasil penelitian tervalidasi dan terukur (Supino & Borer, 2012). Penelitian empiris, berdasarkan situasi nyata, dengan data yang valid dan konkret (Kothari, 2004) dengan data yang valid dan konkret (Kothari, 2004).
Penelitian yang memiliki kebaruan yang dapat diwujudkan dalam bentuk yang berbeda (Lichtfouse, 2013) dalam bentuk yang berbeda (Lichtfouse, 2013). Penelitian yang menghasilkan kontribusi pengetahuan dengan orisinalitas tinggi (Sahu, 2013) sangat orisinal (Sahu, 2013). Penelitian yang banyak disitasi oleh peneliti lain setelah dipublikasikan dalam bentuk makalah di jurnal ilmiah lain.
Tahapan Penelitian Susunan Tesis
Identifikasi Masalah
Pendahuluan
Perumusan Hipotesis
Landasan Teori
Pengujian Hipotesis dan Analisis Hasil
Metodologi Penelitian
Analisis Hasil dan Pembahasan
- Tahapan Penelitian Computing
Penentuan Bidang Penelitian
Untuk mempercepat pembelajaran, temukan survey paper berbentuk Tertiery Study (SLR dari SLR), karena isinya
Lanjutkan penentuan topik penelitian dengan menemukan suvey/review paper (SLR, SMS), karena survey/review
Penentuan Topik Penelitian
Cari Tertiery Study di Bidang Software Engineering
Setelah memahami beberapa topik penelitian Rekayasa Perangkat Lunak dari Studi Tersier (SLR dari SLR). Pada langkah selanjutnya, kami mengumpulkan semua SLR dengan kata kunci topik seperti pada makalah Studi Tersier (SLR dari SLR).
Cari SLR dari Topik Penelitian yang Dipilih
Pencarian Literatur Sistematis Perangkat Lunak Outsourcing Rekayasa Perangkat Lunak Global Arsitektur Perangkat Lunak Lini Produk Arsitektur Berorientasi Layanan Sistem Adaptasi Diri Upaya Perangkat Lunak Memperkirakan Cacat Perangkat Lunak Peramalan Perbaikan Proses Perangkat Lunak Pemeliharaan Perangkat Lunak Pengujian Perangkat Lunak Konstruksi Perangkat Lunak Desain Persyaratan Rekayasa. Rekayasa Perangkat Lunak Global Metode dan teknik untuk mengembangkan dan memelihara perangkat lunak dengan lingkungan dan sumber daya yang tersebar di beberapa negara. Rekayasa Persyaratan Metode dan teknik untuk mengumpulkan persyaratan dalam proses pengembangan perangkat lunak sistem adaptif mandiri dengan fitur otonom dan perbaikan mandiri.
Arsitektur perangkat lunak Metode dan teknik untuk mengembangkan arsitektur perangkat lunak untuk mengurangi kompleksitas: arsitektur model-view-controller, arsitektur perusahaan, dll. Arsitektur berorientasi layanan Metode dan teknik untuk mengembangkan dan melayani perangkat lunak sebagai layanan (SaaS) dan proses pengirimannya ke pengguna Perangkat lunak teknik Metode dan teknik untuk rekayasa perangkat lunak termasuk: paradigma pemrograman, pemrograman kode, refactoring, deteksi klon, konvensi kode, dll.
Estimasi Biaya Perangkat Lunak Upaya atau perkiraan biaya (berapa orang dan bulan) pengembangan perangkat lunak, antara lain: function point, use case point, atau menggunakan metode machine learning. Prediksi kegagalan perangkat lunak Memprediksi kegagalan perangkat lunak menggunakan pendekatan pembelajaran mesin. Desain perangkat lunak Metode dan teknik untuk desain perangkat lunak, termasuk: pola desain, bahasa pemodelan, rekayasa maju dan mundur, pengembangan berbasis model, dll. Metode dan teknik pemeliharaan perangkat lunak untuk pemeliharaan perangkat lunak setelah perangkat lunak dikembangkan. Pengalihdayaan Perangkat Lunak Metode dan teknik untuk pengembangan perangkat lunak dan pengalihdayaan layanan dan offshoring, termasuk: strategi dan parameter pemilihan vendor, dll.
Peningkatan Proses Perangkat Lunak Perbaikan proses, siklus, metodologi dan pengukuran model kematangan proses pengembangan perangkat lunak. Pilih topik bukan karena pekerjaan kita sekarang, tapi karena topiknya menarik (ada passion) dan kita bisa riset (bukan mission impossible). Pilih topik yang datasetnya tersedia untuk publik, sehingga kita tidak perlu repot mencari dataset untuk eksperimen kita.
Kami tidak dapat melakukan penelitian peningkatan proses perangkat lunak jika tidak ada organisasi yang tersedia sebagai test bed yang menggunakan metodologi kami. Pilih topik yang boleh kita lakukan dengan laptop yang kita miliki sekarang, kecuali jika kita mendapatkan hibah penelitian besar yang memungkinkan pembelian infrastruktur penelitian. Penelitian global dalam rekayasa perangkat lunak, outsourcing perangkat lunak, lini produk, biayanya relatif lebih sedikit dan kompleks.
Baca artikel tentang tahapan memulai penelitian untuk mahasiswa galau di
Tentukan topic penelitian yang kira-kira kita inginkan lewat paper-paper di
Baca paper survey dan rangkumkan dalam bentuk slide
Dari "makalah survei" yang Anda temukan, carilah sampai Anda mendapatkan semua "makalah teknis" yang tercantum dalam daftar referensi. Pindai lusinan/ratusan/ribuan artikel yang diambil, pilih artikel jurnal terindeks SCOPUS/ISI selama 3 tahun terakhir, dan buat garis besar masalah penelitian dalam artikel tersebut. Pilih satu atau dua masalah penelitian yang menurut kami menarik dan menantang dan jadikan itu masalah Anda.
Penentuan Masalah Penelitian
There are noisy data points in the software defect datasets that cannot be confidently assumed to be erroneous using such a simple method (Gray, Bowes, Davey, & Christianson, 2011). The performance of software failure prediction improves when irrelevant and redundant attributes are removed (Wang, Khoshgoftaar, & Napolitano, 2010). The software failure prediction performance drops significantly because the dataset contains noisy attributes (Kim, . Zhang, Wu, & Gong, 2011).
Software defect datasets have an unbalanced nature with very few defective modules compared to defect-free ones (Tosun, Bener, Turhan, & Menzies, 2010). Imbalance can lead to a model that is not practical for software defect prediction because most cases will be predicted as non-defect prone (Khoshgoftaar, Van Hulse, & Napolitano, 2011).
Perangkuman Metode Yang Ada
The level of development (as a device, procedure, process, technique, or science) achieved in any The state of the art in this field is mainly related to ABC technology.
Menzies Framework
Lessmann Framework
Song
Penentuan Metode Yang Diusulkan
Dataset prediksi cacat perangkat lunak memiliki dimensi yang tinggi, memiliki karakteristik noise, dan kelas tidak seimbang, sehingga menurunkan akurasi prediksi cacat perangkat lunak. Algoritma pemilihan fitur mana yang memiliki kinerja terbaik untuk mengatasi masalah atribut yang berisik dalam memprediksi cacat perangkat lunak. Algoritma meta-learning manakah yang memiliki kinerja terbaik untuk mengatasi masalah ketidakseimbangan kelas dalam memprediksi cacat perangkat lunak.
A Hybrid Genetic Algorithm based Neural Network Parameter
Optimization and Bagging
Technique for Software Defect Prediction (NN GAPO+B)
Evaluasi Metode Yang Diusulkan
Estimation
Prediction/Forecasting (Prediksi/Peramalan)
Classification
Clustering
Association
Penulisan Ilmiah dan Publikasi Hasil Penelitian
No Journal Publications SJR Q Category
- Analisis kembali berbagai mata kuliah yang telah diajarkan, serta paper dan buku yang
- Tentukan bidang dan sub bidang (field dan subfield) penelitian yang kita tertarik untuk
- Baca artikel tentang tahapan memulai penelitian utk mahasiswa galau di
- Tentukan topik penelitian dari bidang penelitian
- Studi literatur tentang topik tersebut (state-of- the-art, research direction/challenge) dari
- Rangkumkan topic penelitian yang kita pilih secara mendetail dalam bentuk mindmap
- Ikuti artikel di
- Dari topik penelitian yang dipilih
- Tentukan beberapa masalah penelitian yang muncul di survey paper atau
- Tentukan algoritma yang ingin kita perbaiki pada penelitian
- Lakukan pencarian dan kumpulkan paper yang membahas algoritma yang kita pilih
- Baca abstract, introduction dan related research dari paper tersebut
- Pahami masalah dan kontribusi penelitian dari paper-paper yang didownload dan
Romi Satria Wahono, Nanna Suryana Herman and Sabrina Ahmad, A Comparison Framework of Classification Models for Software Defect Prediction , Advanced Science Letters, Vol. Romi Satria Wahono and Nanna Suryana Herman, Genetic Feature Selection for Software Defect Prediction, Advanced Science Letters, Vol. Romi Satria Wahono and Nanna Suryana, A Combination of Particle Swarm Optimization-Based Feature Selection and Baggage Technique for Software Defect Prediction.
Romi Satria Wahono, Nanna Suryana and Sabrina Romi Satria Wahono, Nanna Suryana and Sabrina Ahmad, Pemilihan Fitur Berbasis Metaheuristic Optimization untuk Prediksi Kesalahan Perangkat Lunak, Journal of. Analisis kembali berbagai mata pelajaran yang telah Anda ajarkan serta artikel dan buku yang telah Anda ajarkan serta artikel dan buku yang telah Anda baca. Identifikasi bidang dan subbidang (bidang dan subbidang) penelitian yang Anda minati.
Baca artikel tentang tahapan memulai penelitian untuk siswa yang bingung dalam penelitian untuk siswa yang bingung. Studi literatur tentang subjek (canggih, arah/tantangan penelitian) dari seni, arah/tantangan penelitian). Ringkas topik penelitian yang dipilih secara detail dalam bentuk mind map dan rangkum secara detail dalam bentuk mind map dengan menggunakan software XMind.
Identifikasi beberapa masalah penelitian yang muncul dalam tugas survei atau yang muncul dalam tugas survei atau. Baca beberapa artikel survei di dalam folder dan temukan artikel survei lain yang relevan dan lengkap tentang topik tersebut (Jurnal terindeks Scopus). Mengapa topik penelitian penting edit argumen, latar belakang dan analisis ekonomi yang terkait dengan topik penelitian 2.
Lakukan pencarian dan kumpulkan makalah yang membahas tentang algoritma yang kita pilih (bisa berupa makalah teknis atau studi). Pahami masalah dan kontribusi penelitian dari makalah yang diunduh dan dari makalah yang diunduh dan.
Literature Review
- Literatur Ilmiah
- Teknik Mengelola Paper 3.3 Teknik Mereview Paper
Paper dari Journal *
Paper dari Book Chapter
Paper dari Conference (Proceedings) 4. Thesis dan Disertasi
Report (Laporan) dari Organisasi yang Terpercaya
Buku Textbook
Thomson Reuters Web of Science (Clarivate Analytics)
Scopus
Google Scholar
Journal Impact Factor (JIF)
Eigenfactor Score (ES)
Scimago Journal Rank (SJR)
Source Normalized Impact per Paper (SNIP)
GRATIS
Journal
BERBAYAR
- Teknik Mengelola Paper
- Teknik Mereview Paper
- Technical Paper
- Paper yang isinya adalah hasil penelitian dan eksperimen yang dilakukan seorang peneliti
- Penilaian kualitas technical paper dari kontribusi ke pengetahuan
- Survey Paper
- Paper yang isinya adalah review dan survey tentang
- Rujukan dan panduan penting bagi peneliti yang baru memulai penelitian untuk memahami suatu topic/tema
- Technical Paper
- Pahami Masalah Penelitian
- Pahami Kontribusi
- Pahami Validitas Kontribusi
- Masalah penelitian
- Metode pengukuran penelitian
- Survey Paper
- Traditional Review
- Systematic Literature Review or Systematic Review 3. Systematic Mapping Study (Scoping Study)
- Tertiary Study
- Systematic Mapping Study
- Systematic Literature Review (SLR)
- Tertiary study
- Identifikasi Research Question (RQ)
- Analisis jawaban dari Research Question (RQ)
- Penulisan Ilmiah
- Mengapa Penulisan dan Publikasi Ilmiah?
Agar logis dan valid, perlu dilakukan objektifikasi masalah dengan menjustifikasi masalah penelitian dengan literatur terbaru. Kelebihan dari support vector machine adalah dapat menyelesaikan masalah B (dalam regresi linier) dan D (dalam jaringan saraf). Dataset prediksi cacat perangkat lunak berdimensi tinggi dan memiliki atribut berisik, tetapi kelasnya tidak.
This literature review aims to identify and analyze the latest research and methods in the field of interest. The aim of a systematic literature review is to list as completely as possible all the. Romi Satria Wahono, A Systematic Literature Review of Software Defect Prediction: Research Trends, Datasets, Methods and Frameworks, Journal of Software.
Matthias Galster, Danny Weyns, Dan Tofan, Bartosz Michalik dhe Paris Avgeriou, Variability in Software Systems: A Systematic Literature Review, IEEE.
Jumlah paper yang diterbitkan di journal berimpact factor tinggi
Jumlah citation ke paper seorang peneliti dari paper peneliti lain
